返回话题榜这周团队里有一位成员离职了, 我们聊了很多,他离职的原因是现在很多打工人身上的缩影。送他下楼之后,我觉得我是在送未来我自己
他跟我说,有了近乎无限量的AI之后,做事情从拼经验和拼能力,变成了拼体力,比谁能卷能熬夜,所以觉得待不下去了
我想起了很多年前,我第一份工作的时候,组里有一位老大哥。再长的 log,他一眼扫过去,也能凭借经验看到关键词;再复杂的配置系统,他也都知道点哪里可以配。别人要花一个小时摸索还不一定搞得定的事情,他凭借经验,十分钟就能搞定
在今天,这类护城河已经不存在了。AI 在企业里几乎能做到一切的事情,几乎知道一切的事情。再长的 log,一个 context window 扫过去,可能几秒之内就能得到最准确的分析
作为中层管理越来越难做。不论问什么,问团队成员,你总能得到一堆看似非常正确、但是没法深究的回复。
当能力拉平了之后,一个 senior 的工资比 junior 将近高两倍有余,但做的事情、用的 AI 工具都一样。New Grad 能干到 12 点 1 点,我想我们大部分人可能都没这拼劲儿了
感慨有余,我也在思考。打工的日子可能真的到头了,我们需要为自己负责 People shouldn’t view AI with hostility
Yes~it will replace many roles, but it will also generate new jobs we don’t even know about yet 最近几个产品都让我开始思考:当 AI 生成代码的速度越来越快、越来越好的同时,我反而能把精力和时间花在设计上,去思考如何让我的 UX 遵循学到过的用户体验法则(例如《Don't Make Me Think》里学到的原则):
- 如何让用户更流畅、更符合直觉地使用我的产品
- 如何在产品出现异常信息时,不再让用户感到迷惑
- 如何让用户每次遇到问题时,总能有一个地方可以快速和我取得联系、上报问题
任重道远。


AI争议全部数据
AI改变工作方式:员工担忧熬夜竞争,开发者转向体验设计
美研芒格君分享团队成员离职经历,转述对方认为,近乎无限量的AI让工作竞争从经验和能力转向体力与熬夜,引出AI如何改变劳动强度和岗位价值的讨论。Herman Jin则主张不应敌视AI,认为它会替代许多岗位,也会创造目前尚未知晓的新工作。开发者Randy Lu提供另一种使用体验:随着AI生成代码更快、更好,他能把更多时间用于设计、产品使用流程和异常信息处理。三条帖子并非针对同一公司的共同调查,而是围绕AI进入工作流程的相邻观察,分别强调竞争压力、就业变化与任务重分配。候选材料没有工时、岗位或生产率数据,不能确认AI普遍加剧加班,也不能确定新增岗位足以抵消被替代岗位。
#AI就业影响#工作强度#AI编程#用户体验#岗位替代
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