Viking

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@vikingmute最近同步 2026/11/5 00:25:29

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Shanghai

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逍遥XTony称,自己以3.4万美元、约20万元人民币本金开展的币安实盘,在1.1年后收益突破1500万元人民币,并表示此前曾陆续发布多个整数收益节点。另一条帖子将获利范围扩展至美股、比特币、做空石油及A股,延续此前连续表达“发大财”的个人交易叙事。他随后强调依靠对K线的理解开单,贬低长篇分析,并以阳光电源作为举例,但可见正文未展示完整交易过程。这组内容新增了作者自报的本金、期限与收益数字,仍未提供可核验的账户流水、仓位、杠杆及出入金记录,无法区分浮盈与已实现净利润,也不能由个人成功叙述推导其他投资者能够复制相同结果。

参与帖子: 超级好的文章,《如何与 AI agent 协作》 as of October 2026,作者在 AmpCode 工作,里面没有啥复杂的大道理,核心思想就是大模型现在非常强大,不需要那么多约束和规则,充分相信他的能力,并且给予适当的规则即可。摘抄几条都短小精悍但是深得我心 看了好几遍 1 用最新 最强的模型,差的模型让你反复浪费时间 时间也是成本 2 别再担心 AI 会写出 slop ,它的能力已经够强大,即使有些冗余,也不重要 3 告诉大模型你到底要什么 别告诉它具体要怎么做 4 让 agent 能看见整个流程,这个说的非常好,整个流程应该都对 agent 可见 能给多少给多少 减少幻觉 E2E 生产日志 部署 等等 多给它权限 5 要证据,要大模型给你 E2E,对比数据 截屏等能证明它完成了,写到 agents.md 中作为验收条件 代码风格等等不要管了 文中还有很多条很多条,每条都很好,都值得拿出来好好念一遍,大家要好好看看
参与 2 帖贡献曝光 8.0万话题热度 1.2万
#逍遥XTony#币安实盘#交易收益

中文开发者分享AI编程与桌面软件操作的新实践,涉及Codex配合REA下载微信视频号视频、研究WorkBuddy读取微信聊天记录,以及Claude Code项目级记忆和Skill规则复用。宝玉称,视频下载需要多步对话,Codex最终通过配置本地代理完成;Andy Stewart自述使用REA配合算力舱研究聊天记录读取方式,但可见帖子没有呈现完整过程。Jason Young认为,项目记忆能够保留设计决策、开发红线和待修复问题,提高更换工具的成本;向阳乔木建议借鉴Skill中的验收、数据和画面控制规则。讨论延续智能体操作软件与开发工作流优化的脉络,但缺少兼容性、数据授权、稳定性及效率对照,不能据此确认普遍适用性。

参与帖子: 用 Opus5.5 的朋友们必看 Claude 官方的这篇文章《Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code》充分发挥 Opus 5.5 的能力 https://t.co/GqBwPRR6JR 作者是 Addy Osmani 算个大名人了,之前在 google 呆了 14 年,写了很多前端的书,我也读过很多,2026年9月加入 A 社了。 这篇文章我觉得优势是特别可以通俗,没有什么复杂的原理 但是非常偏实战 几个方面:1 怎么下任务 2 控制 Long Run 的集中方法 3 验收结果 4 Claude App 的使用技巧 5 Opus 5.5 的安全开关 ,这个比较有趣 一旦被判敏感 Claude 不会停,而是自动换成更旧的模型接着答
参与 1 帖贡献曝光 3.0万话题热度 2.1万
#Codex#REA#微信自动化

立党连续发帖讨论电子、PLC、嵌入式与计算机专业选择,将推荐依据归于中国产业结构及个人学习能力。他称机电产品占中国外贸制造业的重要部分,以此解释为何建议部分学生学习电子及相关工程技能;另一帖则建议具有省级竞赛一等奖经历的提问对象转向计算机方向。争议主要来自他将高考分数与智力、学习能力直接关联,并对不同人群作出强烈评价。这组内容延续其重视计算机教育和工程技能的讨论,但候选文字部分截断,未完整展示专业推荐逻辑,也没有提供产业统计来源、就业数据或教育研究。相关表述属于个人择业观点,不能据高考分数判断个人智力,更不能据此保证某一专业的长期就业前景。

参与帖子: 现在失业怎么都搞 OPC 去了,我的一点小建议: 1 认真找工作 虽然已经很难找了 但是还是有可能找到的 2 少看成功故事 别光看月入万刀 多看失败故事 看月入零刀的 精心开发一个月的产品 没有一个用户的 这样不会一腔热血就开始干 3 从月入十刀开始努力 月入十刀应该能战胜 90% 的OPC 或者独立开发者 4 验证了的产品要坚持不懈 别倒腾一个产品一个月发现不赚钱就开始搞另外一个了 5 搞这个东西 和工作多少年也没有关系 都是新人
参与 1 帖贡献曝光 2.1万话题热度 8.3K
#立党#专业选择#PLC

中文X围绕商业交付的讨论新增FDE概念泛化、企业客户信任和知识产品付费三个角度。dontbesilent认为,企业咨询、小程序网站外包、Token转售和Agent开发都被装进FDE标签,并以接入DeepSeek API的小程序外包讽刺概念包装。大漂亮从消费端与企业端业务差异出发,强调客户关系和人与人之间的信任具有复用价值。indigo转述Dan Koe文章及数字产品发售案例,认为用户更愿意为能够产生共鸣的经验型内容付费。这些内容延续从工具能力转向客户价值、获客与商业交付的脉络,但不是同一项目的经营记录。候选材料没有FDE业务样本统计、客户留存数据或发售收入凭证,不能验证相关比例、成功案例及商业模式的普适性。

参与帖子: 谢谢评论 说一点我的愚见 我三个月前想法还是和你一样的 关注代码质量 关注diff 关注一些实现细节 专注于多 agent review 并且靠我来把关 修那个不修哪个 就是怕我自己的项目被它们完全搞成黑盒我看不懂了 但是慢慢我首先不认真的看源代码了,zed 也不怎么打开了,第一时间我还怅然若失,后来我开始不看 diff 了,后来 review 我也渐渐让 Agent 去做主了,只是像Anthropic 一样的规则,review 要能收敛,最多三轮,超过就打回来。后来我都开始放权了,部署等等。只要把测试和验证做好,我已经不需要知道细节了 也就是现在我已经接受它是完全黑盒了 可以看一下我发的的 Anthropic流程 Anthropic 是怎样解决 code review 的,每周数千个 PR,是我很喜欢的一篇文章 发了多次:https://t.co/54T2yeQkAZ 我相信这个产品也已经大部分都是黑盒了 但是有正确的workflow 还是能够做到可靠交付和长期负责
参与 1 帖贡献曝光 2.0万话题热度 6.4K
#商业交付#FDE#DeepSeek API

近7日爆款推文

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7.0万 粉丝
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Addy Osmani 也太高产了 篇篇都是好文 而且不是那种震惊体 click bait,都是实实在在自己的思考, 这篇是《Critical thinking when agents do the work》 我觉得他说的深得我心,如何在 agents 全面接管工作的情况下还保持 Critical thinking 还是很重要的 现在我已经慢慢滑向大模型说什么就是什么的深渊了,由于它效率太高,我变成了不求证就无脑的让它继续的那种人,他文章中说这个叫 认知投降(Cognitive surrender),就是大模型说什么我就相信什么,是非常危险的一种情况。 文中说了怎么努力去解决这个问题,监督能力是人类非常重要的能力,长久不用有可能会退化。一定要留给自己一些强制思考的空间。 最后还是力推一下 Addy Osmani,他的文章现在我看来篇篇都是质量极高的。