返回话题榜🚨 全体起立！ 我发现Claude Opus 5.5，不用担心被封的野方法！
居然藏在 Microsoft Word 里！
我试了，真的可以。
🔥 Microsoft 365 Copilot 在9月22日已经接入 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 5.5，直接在 Word 里写文章、改稿、处理长文档。
赢麻了，我的Microsoft 365 Premium 2030年到期，一份订阅最多 6 人使用（自己 + 5 位家庭成员）。
🐮 现在还是主账号可以用AI，微软从10月9日开始，准备逐步把 Copilot AI 权益改成家庭共享。
🚀 看我用Opus 5.5 写番茄炒蛋 卧槽，铁汁们，赶紧去咸鱼囤货！！！
17块钱就能让你用上opus 5.5，还不封号
要啥自行车啊，赶紧冲，赶紧囤
晚了就要涨价了，这尼玛性价比拉满！ https://t.co/4ZV7v84u1j 我愿称之为史上最强 skills
https://t.co/PKMyj1Qd1s https://t.co/4L8f1Uczj3 2015 年，郭宇 @turingou 在字节第一次见到由神经网络驱动的产品；十年后，他在东京一个人用 Agent 做出三十多个产品，随后陷入倦怠 ... 😜 这期 INDIGO TALK，我们从抖音如何意外胜出聊起，谈到 Vibe Coding 背后的决策负担、Agent OS、智能的五个层次，以及软件为何会像牛奶一样便宜。当软件随时生成、用完即丢，我们真正要交付的是什么？当工作不再是必选项，年轻人该如何选择？欢迎收听，完整油管视频看评论 👀 我靠，这个是怎么做到的？
这相当于我可以脱离电脑的 Codex 和 Claude Code 来自动操作手机。也就是说，它是不是直接 hack 掉了手机上的 Claude Code 和 ChatGPT 的 API？ 整个国庆节都在学习，几乎没怎么出远门（主要人也太多了），我真切的感受到， AI 留给普通人赚钱的机会越来越少了，以前是人与人之间的竞争，光在 24 小时卷就够了， 现在是人与芯片之间的协同，谁的 AI 调教的好，谁的脑洞够大谁就可以依靠 AI 获得成千上万倍的收益增长，而这一切都是源自于多年累积的对于事物判断的决策力。 大环境这么差的时候，我就知道这种项目迟早会出来...
结果已经做得比我想的好太多了！
ai-job-search 这个项目现在 GitHub 上已经近 4.5 万 star！
作者 Mads Lorentzen 原本是地球物理学家，
被裁后用 Claude Code 给自己搭了一套求职框架
69 份定制申请 → 20 个一面 → 成功转行 AI 工程师。
但这不是重点
重点是他��「求职」这个高度主观、容易崩溃、步骤极多的过程，拆成了一套可被 AI 执行、验证、迭代的标准化工作流
大部分人用 AI 写简历，就是把 ChatGPT 当文案工具：
丢职位描述进去，改改简历、润色求职信，然后复制粘贴
这个项目做的是把整个求职链路重构了：
职位搜索 → 匹配度评估 → 简历定制 → 求职信撰写 → 面试准备 → 申请追踪，全链路本地自动化。
更关键的是双互审机制：
Drafter：根据你的档案生成定制化简历和求职信
Reviewer：全新上下文启动的第二个 Agent，独立调研公司，从第三方视角挑刺、给反馈
直接解决了单次生成质量不稳定的问题
四个核心命令覆盖全流程：
/setup — 建立职业档案
/scrape — 搜索并排序职位（支持扩展任意地区平台）
/apply — 一键生成定制化材料（含匹配评估 + 双修订 + PDF/ATS 验证）
/interview — 生成面试准备包（公司调研、问题预测、STAR 映射、模拟面试）
最让人放心的一点：所有数据都在你本地。
不是 SaaS，不用担心隐私。Fork 完就是你的，想怎么改就怎么改。
如果你正在找工作（尤其是技术岗），这个框架能帮你省下大量重复劳动。
如果你是产品经理或独立开发者，这本身就是一个很好的 Agentic 工作流编排案例。
它展示了怎么把复杂、高主观性的任务，拆成可被 AI 可靠执行的标准化流程。
这才是 AI 从「问答工具」往「工作流代理」演进该有的样子
项目地址：
https://t.co/ON8CgptumU 这个好！看来以后我发 X 和小红书什么的，都直接让家里闲置的手机直接发就好了 甚至还可以让 Codex 先把 iPhone 里面 Photos 的视频和照片全部剪辑成竖版的视频，然后再自动发小红书 软件分发（销售）的确已经没有意义了，所有软件本质上都成为了开源软件。已经存在的专业软件被代替只是时间问题，这迫切让我思考软件到底还能以什么方式存续并盈利。 https://t.co/HUlKGEpKW6
万字总结了一下如何去 成为 Agent开发工程师必须掌握的技能，不仅仅包含 Agent 的东西，还有 LLM 基��和后端基础，希望能帮到大家，也欢迎评论区交流补充🥰 https://t.co/YNdpF0Aviq Python 3.15 发布了，这个版本一共有我 28 个 commits.
也算是给我作为手写代码程序员划上了一个句号。claude 4.6 出来之后我也很少的再有 debug 问题的乐趣和贡献有意思的项目了。Good old days.
但无论如何车轮都会滚滚向前，接受并拥抱吧。 https://t.co/bjDUxfS8EM
用 REA 小试牛刀逆向了 Claude Slides 的 Slides 编辑器，几乎完整功能。（图1）
我的用法很简单，不一定是最佳实践，仅供参考：
1. 先去 Claude Slides 上把核心的脚本和样式表下载下来（图2）
2. 按照 REA 官网的说明让 Codex 安装 REA
3. 使用 REA Skill 去逆向混淆后的代码（图3）
4. 用不了太久就能有一个目录结构不错的代码，但其实里面还挺乱的
5. 然后再用 Claude Code 5.5 去重写了一遍就变成结构良好类型完整的代码了
至于提示词，我没有直接逆向，而是换了个思路，先做个 Slides，然后在对话里面，说我要做一个 slides skill，让它帮我实现一个，要做的跟它的一样好，这样子出来的提示词，和原始的提示词肯定不一样，但是做出来的效果没什么差别。（图4是我用同样方法问 Claude Dashboard 的提示词）
完整的代码参考：https://t.co/I25w0FGgkV
普通人也可以用 AI 逆向应用了！！
这个开源项目叫 REA，给 Claude Code、Codex 接上一套逆向工具
它能帮你：
1. 逆向JavaScript / Electron 应用，找模块和调用关系
2. 分析安卓 APK，查看反编译后的方法
3. 往下查原生二进制，追函数、字符串和汇编
比如官方就拿 Notion 做了个案例，顺着复制操作，追到系统剪贴板，把中间怎么传数据、富文本怎么存都查了一遍
电脑装好 Node.js 和 npm 后，运行这条命令：
npx rea-agents@latest setup
按提示选 Agent，配好后重启就能接上。
如果要分析原生二进制，还得配 Ghidra 或 Hopper 这类工具
这个今日新增 7744 星，总计约 1.95 万星，MIT 协议
不过要搭配本地部署的无审查大模型使用更佳👇
https://t.co/4blRVl6vWl 我马上开源一套EDA工具，完全为AI Agent设计，可以设计出模拟、CPU、I/O、网络、GPU、射频、RAM、ROM的整套foundry signoff设计，可以直接流片生产的那种。
我这套工具，不仅可以逐步迭代进化，把nvidia、intel、amd、micron、三星逐渐替代，更可以把cadence和synopsys两家最重要的EDA厂商逐步消灭。
我会在1个月内设计出5000款完全经历设计仿真验证的芯片出来，供大家自己掏钱流片玩耍，来验证这套工具的有效性。
我最终的目标是，实现RSI的最底层也是最后一步，就是AI Agent自己完全设计芯片，自己验证芯片，自己仿真芯片，最终自己设计出训练自己的芯片出来。
相信党哥，党哥是出家人，出家人不打诳语。 这就是把校验的成本从写的人转嫁给了审查的人，写的人自己变成了Agent和审查者的传声筒或者说另一种人肉agent 哈哈哈 笑死🤣 我是最后一行
上班族: 3k, 3k, 3k, 3k, 3k
自由职业 or OPC: 900, 5k, 0, 9k, 1k, 4k
创业者: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 600k
开源发电侠: 0, 0, 0, 0, 0 "谢 bro"
Vibe 程序员: -$20, -$100, -$200, -$200 AI 时代，我认为“找个班上”是最好的个人失业保险，OPC 曾经自己引以为豪的赚钱路子可能一夜之间就被模型厂家降维打击，这个世界没有那么多逆风翻盘的传奇故事，苟住，一定要苟住。 我今天差点被 GitHub 上的网红开源项目给坑了。。。
一堆人吹它"全自动接单"，我第一次随手问 AI 这个项目，得到的是一个乐观的答案，但是实际用下来一团糟。
换到 Teamily AI（Humans + Agents 平台）开了个群聊，让 personal agent 和 team AI 组了个情报室，还拉了一位一起合作的伙伴进群，结果被几个 Agent 啪啪打脸😅
它并非一个人对着一堆 Agent 发号施令，人和 Agent 都能接着别人的结论往下做，也能当场反对。
整个过程太有意思了，我来给大家详细讲一讲：
1、拉了 3 个 Agent 进群
一个负责搜全网声量的 Radar，一个只负责翻源码和找漏洞的 Auditor，还有一个负责整理交付物的 Synthesizer。
2、Agent 现场推翻我的想法
Radar 刚说全网讨论度极高建议发推安利，Auditor 却在群里贴源码：别发！它列了三个待验证风险：模型调度像是硬编码规则，而且长时间跑可能爆内存。
3、我拍板后，全员调头
我直接在群里回："卧槽，差点肉身踩雷。不搞安利了，全员把这 3 个源码漏洞做成排雷指南！"
重点来了：这时 Radar 补项目方的公开说法，Auditor 整理源码证据，Synthesizer 接过两边的结果，右侧直接生成了一份代码排雷指南。
4、顺手存成 Loop，以后一键重跑
借助他们 2.0 的 Loop 功能，我把这套"抓声量→扒源码→提风险→人工复核"的协作流直接存成了一个 Loop。最后一个节点是人：合作伙伴在群里复核批准。
以后再出现吹上天的项目，点聊天里的 Loop 把项目丢进去，按同一套标准跑一遍，再也不怕被营销号忽悠了😅
说实话，我第一次问到的那个答案就太顺从，你给什么它顺着夸什么。但真正能干活的 AI 团队，必须得有个敢推翻结果的 Agent，还得有人最后拍板，用 @Teamily_AI 搭建这个就很合适😋
如果你不知道拿AI干什么，手里一堆Grok Bot、Muse、Hark、Dots、Hermes…… ，看这个网站，直接抄作业
有1040+案例、11个场景、27个Agent分类，每个案例直接给出具体用途、最终效果以及可复制的prompt
把这个网站给你的AI，让它找出适合你的用例
它网站里的用例全是扫描全网+自动整理来的，建议把它当灵感库，别直接当成操作手册，看看别人在做什么、攒经验用，涉及钱/账号权限的一定人工复核
#AI用例 #agent用例 你有没有遇到过这种情况：让 Agent 去办一件稍微长一点的事，它查了资料、列了步骤，正等着一个结果，这时候电脑合上了，或者服务器重启了。
游完泳，坐在健身房的院子里，享受��北京秋日的阳光，使用 Vibe42 https://t.co/LSVTeb13SZ指挥着 Claude Code 干着活儿。
有种从身体里冒出来的快乐 https://t.co/OJ2YkxHqvG
我的天，昨天蹭了一个新词，晚上上线，刚刚刚刚刚刚居然出单了 49.9 刀...
0 营销，0 推广，今早我才提交GSC 😂线上还有 bug，用户还给我提邮件反馈。
这这这这就是新词的魅力？ 给苹果开发的推荐个 Skill 叫 App Store Connect CLI 简称 asc，能快速方便的通过 cli 提交发布 App 和 TestFlight 搭配 Codex 或 Claude 非常好用。之前我让 Codex 操作浏览器发布，实在太傻了。官网：https://t.co/QBvAiJkW4p https://t.co/1SyrIN8JUS
兄弟们，AI 代充这块业务，我感觉快研究明白了！
目前有两个选择：
1、不碰卡台，直接找上家拿货，成本最低能做到 110 元，单多了稳定还能更低，省事，但利润少；
2、自己做卡台，美国卡理论成本在 106.5 元左右，新加坡卡存在0.3美金交易费在 108.6 元左右，利润更高，但要自己承担支付失败、封卡和售后风险。
目前我决定先走第一种方案，已经找到支持 API 对接的上家了，自己的代充网站也在开发中。先不折腾卡台了，把网站做出来，跑通下单、支付、充值整个流程再说。
前几天写的那个让不同 agent 互相聊天的小脚本，现在整理成了一个开源项目：Yobiru（ヨビル，日语“叫醒”的意思）。
现在的 agent，包括各种 personal agent，基本都只有一台云端电脑。它能自动处理很多事，但碰不到你家里的家电，也连不上只有局域网才能访问的设备。比如我想让 Grokbot 控制家里的 3D 打印机，没有这个工具是做不到的。
Yobiru 做的事情很简单：只要机器都连在 Tailscale 上，Grokbot、我家里 Mac 上的 Codex、东京服务器上的 Claude Code 就可以直接互相发消息、传文件。家里的设备不用暴露到公网，安全上也更放心。
更重要的是，每台机器上的 agent 都有常驻进程。消息一到，就能把对方叫醒，给它指派任务，它再自己去派发新的子任务。也就是说，你可以用自己最习惯的、手机上常用的那个 agent，去指挥其他所有 agent，而且是真的让它们去干活，不只是聊天。
我现在的实际用法：
1. Grokbot 让家里的 Codex 去控制 3D 打印机
2. Grokbot 每天整理我的 X 书签，整理好交给东京的开发工作站，直接拿来做产品；同时也给家里的 Codex 发一份，万一要用到家里电脑上的 3D 设计软件
3. 微信没有开放接口，云端的 agent 碰不到。现在我让 Grokbot 订好餐厅、把菜单翻译成中文，再交给家里的 Codex，由它直接操作 Mac 上的微信发给朋友。发出去之前，Codex 会先等我确认
4. Grokbot 每天检查喂食器里还有没有猫粮，查询本身由家里的 Codex 在局域网里完成，如果缺货了，就告诉 Grokbot（我的杂货管家），在我的云端电脑里面自动下单
几个关键设计：没有中心服务器；消息只带文件的下载地址和 sha256，由收件方自己去拉；要不��被叫醒、能叫醒谁，由收件方决定，还可以 @ 到具体某一个 bot。
https://t.co/xgG2n7rj8e 总结一下，推荐收藏
Claude Code目前最爽用法：主 Agent + 哑子 Agent 架构。
1. 子 Agent：只管生成，绝不试错
规则：不 Build、不 Test、不 Typecheck，早提交早返回。
本质：剥离验证环节，防止大模型陷入“越修越乱”的幻觉循环，把上下文消耗压到最低。
2. 任务拆解：正交隔离
调查优先，按文件/模块覆盖面拆分。
本质：用微服务思维降低隐式依赖，从源头把 Git 冲突率降为 0。
3. 主 Agent：集中验证
负责收尾、解冲突、统一 Build 和跑测试。
本质：分布式系统的“两阶段提交”，主 Agent 就是 Single Source of Truth。
4. 及时清理 Worktree
临时构建产物和 Worktree 随时销毁，防止脏数据污染后续上下文。
核心总结：
子 Agent 负责低成本并行算力，主 Agent 负责集中式状态一致性。效率、质量、心流直接拉满。 才发现流畅阅读更新了，Chrome ���源插件中，网站翻译做的最好，YouTube 翻译用起来也很顺手，平时都是用它下载字幕，然后 Agent 总结。再次推荐
https://t.co/CnNskmCFtU https://t.co/3blDbcO7jE
有问题主动来问的 Agent 才是好 Agent。 https://t.co/iVPRpeWcqZ
AI 时代，人在没有天花板的地方工作，毫无疑问是未来的生活方式。
而这种生活方式背后的基建之一，是Vibe42 https://t.co/LSVTeb1BIx
这两天高频使用下来，体验太好了，很多细节是真的远程高频使用 Vibe Coding 的人，才会想到的。UU 远程最大的竞争对手来了！ https://t.co/CbQ3XH8PCs
Code is the new medium for creative self-expression App 改完一个功能，最后还得自己拿起手机，登录、填表、翻页一遍遍点，看哪里点不动、哪里闪退。
mobile-mcp 把手机交给了 AI Agent，iOS 和 Android 都支持，模拟器和 USB 连着的真机都能操作。
点击、滑动、长按、输入文字、装卸 App、按 Home 键、录屏这些动作都能做，说清楚要测哪个流程，它就自己在手机上跑一遍。
GitHub：https://t.co/XllpZIX9Xx
它优先读界面上的真实元素来找按钮，用不着视觉模型去看截图，速度快也更便宜，实在读不到才退回截图加坐标。
还能直接拉手机日志和崩溃报告，App 闪退了让 Agent 自己去翻原因，这一步我觉得比点点点还省事。
Claude Code、Codex、Cursor 等支持 MCP 的工具都能用，做移动端开发和测试的可以装上试试。 Skills Manager 是一个 Tauri 2 + Rust 写的桌面应用，用来统一管理 AI 编码工具的 skill。
把散落在 Claude Code、Codex、Cursor 等 50 多个编码工具目录里的 AI agent skill 收进一个中央库，用一套界面完成安装、分发、更新追踪和多设备备份。
https://t.co/rtax8eyHGL https://t.co/RHB2R5g5vH
我老婆说你成天玩AI都玩出啥了，家里的活一点也不干，我说你有啥活想我给你干的。她说想买个兔熊，一直买不到，每次推特的刷到的时候，都售罄了，能不能写个推特的提醒工具。我说那还不简单吗，哥们掏出手机就是干。 https://t.co/XLdX8rlQQE
AI争议全部数据
Claude接入讨论转向Word入口与低价代充风险
中文X用户分享通过Microsoft Word使用Claude的体验，并讨论低价购买渠道与AI代充成本。实践哥Li称，Microsoft 365 Copilot已接入其所称的Claude Opus 5.5，自己在Word中试用成功，并将这一入口描述为不用担心封号的替代方案。雨哥向前冲则推荐在闲鱼购买17元的相关服务，但没有说明套餐、期限或授权方式。布丁另比较向上家拿货与自行处理支付的代充模式，列出不同成本及支付失败风险。这组讨论延续AI工具接入与使用门槛的脉络，但候选材料未附官方模型说明、完整订阅条件或支付记录，不能确认模型版本、不封号承诺及报价的适用范围，也不能认定三帖对应同一种服务。
#Claude#Microsoft Word#Microsoft 365 Copilot#AI代充#封号风险
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