返回话题榜我靠，太牛X了！
Jev 聊天助手，不管你在微信、QQ、飞书还是 X 上聊天，它就杵在旁边读屏幕上的对话，帮你把对方到底啥意思摸个透：
1️⃣ 先判断对方真实意图和危险等级，别一上来就踩坑
2️⃣ 直接给你排好三条回复，选一条一键填进输入框
3️⃣ 发不发你自己点，它绝不替你发，转账红包一律不碰
打工人猜老板、恋爱脑猜对象，这回是真不用瞎蒙了。还免费开源，白嫖就完事。
🔗 https://t.co/fmOqE6134r 离谱！快去搜，免费Codex的Token
GitHub 搜 OPENAI_API_KEY，直接搜出 500 多万条
【看图】里面翻出一堆ChatGPT、Codex、OpenAI API 相关的 api Key、Token
我测试下很多api key都能直接用有额度
这下 真有无限Token 用了，不用在等plus 5小时重置了
谢谢各位 Vibe Coding 开发者们无私奉献😂 https://t.co/cOQJU2VjwV
用claude和GPT前好好做一次IP检测
才知道自己IP是什么吊样
https://t.co/yYskS4BNQQ https://t.co/UozGtMrTLs
ChatGPT 有个牛逼的模式
可以进行超人级思考
这里有 7 个超屌提示词👇
【建议收藏】 Codex 终于要 Reset 了 https://t.co/P6omRlqtBg
jev可以根据用户活跃时间快速判断用户是否来自中国，帮助claude进行封禁 Codex马上又要重置了🥳
兄弟们赶紧蹬，别浪费了🤣 https://t.co/sKARw44vSz
「降智检测」被造假了。
昨天群友贴出注入代码实锤：luna 强答「我是 GPT-6 Astra」+ 预制 SVG 骗过鹈鹕测试，内容全网 65 万流量。
测试全绿的时代结束了，实测渠道才是唯一可信度。
同时 Claude 封号潮来袭：注册/订阅全弹手机验证，过 KYC 号炒到 85 元/个，认证了也不保命。
大单风向：Azure GPT 首周 100 万刀、Claude Code 挂厂台 500 万刀——需求正从「买号」转向「挂台跑付」。
中转站两群 48 小时情报汇总 ↓
#AIAPI #中转站 #GPT #Claude #降智 #CCMAX #API中转
https://t.co/N092ngwEqs
今天没注意，默认模型是 GPT6 sol 而不是 Astra 在跑任务，跑完了都没因为智商差距过大而发现模型不对，sol 大家就放心吧，两百块大会员订阅即将重现辉煌 卧槽？？？Tibo宣布重置了！！
美国时间周二，也就是今晚！？ 随机应变这块还得是 DeepSeek！ https://t.co/KxckXW6BG5
嗯，Tibo 说又要重置了，可能是直接重置，没有说是 Bank reset，而且要发布新东西了。
大概是我们这边的下午，不过我刚刚才用过一次手动重置啊！！ 有点燃炸兄弟们，这才是顶级工程师驾驭 AI 最硬核的打法，建议调到两倍速把这场 38 分钟的技术内幕看完，去感受一下什么叫真正的生产力震撼。
前 Meta 和 Netflix 资深工程师、现 xAI 核心主力 Lauren Tan 刚把给 Cursor 官方大会准备的底牌直接公开了，她一个人带领智能体舰队单月合入 2500 个生产 PR，而且自己还能安稳睡大觉。
很多人用 AI 编程把自己变成了全天候无休的人肉测试员，而她做对的事情只有一件：把人类的检查点彻底往前移，让智能体不仅要写代码，还必须自己拉起真实环境把证据拿出来。
铁汁们你知道单人带队一个月往生产环境合入 2500 个 PR 是什么概念吗？ 整整 2500 个。
按每月 22 个工作日换算，相当于每天合入 113 个，平均每 4 分钟就要上线一个功能。但全网都在跟风吹代码生成有多快的时候，她开场第一句话直接泼了一盆冷水：如果代码质量不过关，盲目堆吞吐量就是一场灾难，连一个智能体都信不过就千万别开一百个云端舰队，那纯粹是在花钱买代码垃圾。
最先击穿行业认知的，是她把做完这两个字的定义重新写了一遍。 以前大家让 AI 写代码，只要终端显示编译通过或者模型回复说搞定了，人就赶紧跑去肉眼看 diff，一行行核对直接把工程师累成整条链路里最慢的瓶颈。
在她的系统里，模型自己的口头报告连标点符号都不能信，做完必须等于铁打的运行时凭据。
智能体必须自己调用 Chrome DevTools Protocol 驱动真实界面，点击到具体按钮，甚至跑完 CPU 性能分析抓出 trace 日志，把全套绿灯的执行录像留在原地，才算完成交付。
���光会验证还远远不够，遇到喜欢抄近路的智能体，下周相同的错误还会原样长出来。
传统团队纠正 AI 习惯写几十页的长篇规范或者在 prompt 里苦口婆心叮嘱，结果模型转头就忘。
她在 Dune 架构里直接把代码库当成外部记忆体，按业务功能严格把代码锁在单层目录内，更绝的是把所有被团队反复骂过的坏习惯直接写成编译炸弹。
比如在项目里直接封死 useEffect，谁敢写一行 CI 当场引爆，甚至连代码注释都直接禁止，配专门的清理工具全面清场，因为注释里 99% 都是过期的废话和误导性教条。
把错误路径用规则物理切断，AI 抄近路走出来的就只能是唯一正确的路。
真正让我觉得有意思的是，她把这套顶级工程师的心法全部封装成了现成的开源插件 pstack。
不用再对着聊天框盲目敲长提示词，系统内嵌了 23 本应对不同场景的任务剧本和 23 条工程铁律。
从复现 bug 到分层合入，智能体被严格规定先定位根因再动手，默认先做删减再做新增。
现在这套自动化外环甚至接入了用户反馈通道，智能体接到报错自己拉起模拟器复现，跑完验证直接提 PR，产品经理和设计师连一行底层代码都没摸过，都能安全地往主分支合入补丁。
用量狂飙不可怕，没有验证的并发才可怕。
以前是人写代码教 AI 抄，现在是人当主厨把控出餐口，把工程品味铸进静态检查，让智能体在环内自己修到全绿。
一个只能丢 diff 等你看的智能体是在偷走你的时间，一个带着运行录像和证据链自己闭环的智能体才配做你的工程分身。
这套打法已经在 Cursor 插件市场完全公开，输入命令即可直接挂载。
大家在日常写代码时，最敢彻底放手交给智能体去跑的是哪一步？我先说，排查冷门报错和抓性能日志我现在眼睛都不眨全丢给它，但核心架构的边界定义我半步都不会让。
https://t.co/J5Z4CAJNPa 是不是可以这么理解：
llm：问答题
jev：选择题
AI争议全部数据
Jev助手、AI账号IP与OpenAI密钥泄露
中文AI工具圈本轮把Jev聊天助手、Claude/GPT账号IP检测和GitHub泄露OpenAI API Key放在一起讨论。鸟哥介绍Jev可在微信、QQ、飞书和X聊天时读取屏幕对话，判断对方意图与风险并生成回复建议；俊哥提醒使用Claude和GPT前应检测IP质量，以免触发风控；G哥则称在GitHub搜索OPENAI_API_KEY能发现大量ChatGPT、Codex和OpenAI API相关密钥，其中部分仍可用。讨论焦点从模型能力转向读屏权限、账号风控、密钥泄露和开发者安全习惯。
#Jev#Claude#GPT#OpenAI API Key#Codex
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