孙宇晨相关两性话题继续从彩礼争议外溢到新传闻和情绪化站队。Dr.Hash 发文称“这波孙哥给国男出了口气”，将孙宇晨放入中文 X 的国男、捞女和彩礼对立语境中；孙宇晨本人账号发布简短的“keep going”，虽未在候选文本中说明具体指向，但被置于同一时段传播；Sizhe 思哲则提到抖音博主李查儿发布疑似孙宇晨床照和系鞋带生活照，用来证明其“很温柔”。相关内容仍以转述、调侃和立场表达为主，候选推文未提供当事双方完整回应或可核验细节。
参与帖子: dbskill 史诗级更新，自己调用自己帮你搞流量
比如说我们现在想搞流量，但不知道应该调用哪一个 skill，也不知道怎么写提示词
你直接说：/dbs 我想追一下孙宇晨、景甜的热点。但是我不知道怎么追才能有流量，并且还能同时体现我的专业知识
dbs 会直接给你提示词
⬇️⬇️⬇️
使用 /dbs-standard-answer。
我想追孙宇晨和景甜最近的热点，但不想只复述新闻。我希望借助热点吸引流量，同时让观众看见我的专业判断，并能与我的业务或个人 IP 建立联系。
如果当前对话无法确认我的专业领域和服务对象，开工前只问我 1 个问题。
请完成以下任务：
1. 分别核验孙宇晨、景甜当前热点的具体事件、时间线和可靠来源，不采用未经证实的传闻；
2. 不要强行把两个人放进同一条视频，分别判断哪个热点与我的专业连接更自然；
3. 区分「纯吃瓜信息」「大众真正关心的问题」和「我能提供的专业增量」；
4. 为每个热点提出 3 个短视频切口，写清目标受众、情绪入口、专业理论、核心观点和观众能获得的行动变化；
5. 评估每个切口的流量潜力、专业辨识度、事实风险和过度蹭热点风险；
6. 分别选出最值得制作的 1 个切口，并给出完整短视频原型：问题标题、开头钩子、事件铺垫、理论解释、案例对比、最小行动、结果验证和结尾回扣；
7. 补充历史同构的成功案例、失败案例与反例，提炼「知识博主追名人热点」的条件性标准答案。
最终交付一份统一方案，明确告诉我：先追哪一个热点、采用什么专业切口、为什么它更可能兼顾流量和专业性。不要把未经核实的动机、关系或争议写成事实。
中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感，铁锤人随后转述类似体验；Viking 分享 show-me Skill，强调让 AI 用最小图示解释技术问题，而不是堆砌长段文字；G哥则分享开源 AI Agent 课程，并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。
参与帖子: 发了一个 /dbs-skill-maker
和 Agent 自带的 skill-creator 不一样，以前我也觉得内置的 skill-creator 够了，这两天换成 /dbs-skill-maker，实测还是不一样
直接用 skill-creator 去做 dbskill 肯定是做不出来的
让 AI 说一下二者区别吧：
1．skill-creator 通常从“创建一个 Skill”开始，/dbs-skill-maker 会先确认你反复遇到的是什么问题、谁会使用，以及出现什么结果才算完成。
2．它会先确定适用范围。什么情况应该调用，哪些相似需求需要排除，材料不完整时应该继续追问还是停止，都会提前写清楚。
3．它不会默认把所有东西都塞进 Skill。需要参考资料就添加参考资料，需要脚本才创建脚本，理论能够改变具体判断时才会使用。
4．信息足够以后，它会直接生成可以使用的 Skill 文件，补齐判断步骤、适用边界和停止条件，不会只给一份制作建议。
5．内置的 skill-creator 也会校验和测试，/dbs-skill-maker 会进一步准备正常案例、边界情况、相似反例和留出样本，并根据测试失败的位置继续修改。
6．已经做好的 Skill 也可以交给它。你可以���供一次失败结果，它会判断问题出在触发条件、工作步骤、适用边界还是完成标准。
7．测试完成以后，它可以直接安装到本地。你明确想分享时，它还可以准备 GitHub 仓库和安装说明，让别人通过一条 npx skills add 指令安装。
所以，如果需求和文件结构已经很清楚，我还是会用内置的 skill-creator。
如果手上只有一个反复出现的问题，或者希望做出来以后可以测试、安装和分享，我现在会用 /dbs-skill-maker
内地经济压力、普通人谋生状态和赚钱伦理在中文 X 上形成一组新的社会观察。崔成浩转述经济学教授李孔岳观点，称富国变穷国常见路径包括壮大国企、打击民企和民粹主义反美，引发对经济方向的评论；韩跑跑以“小超市有那么累？”转发个体经营相关内容；iGeekbb 讲述老人被虚假拍卖平台骗走积蓄，强化普通人面对骗局的脆弱感；dontbesilent 则区分“教别人用豆包赚钱”与违背伦理的低底线行为，认为不应把满足用户需求和道德失范混为一谈。
参与帖子: 今天在推特上刷到大家讨论说，赚钱的核心秘诀是把底线放低
我觉得这是把两个截然相反的事情混为一谈了
教别人用豆包，可以被描述为底线低，因为很多人觉得这个太基础了，拿这个去赚钱就有割韭菜的嫌疑（但其实这是尊重用户需求对吧）
违背社会伦理道德也可以被描述为底线低（这个底线确实低）
现在把二者混为一谈，就是教别人用飞书和豆包的生意，我做不了，我不会获客，我就说这是因为我底线高，把自己和违法的人放在对立面
这不是纯美化自己吗
把土生意描述成底线低，再把“底线低”偷梁换柱成“违法、违背伦理道德”，然后再把自己放到合法的位置，掩饰自己不会获客的事实
抖音内容形态变化与 B 站 AI 深度访谈共同推动中文创作者讨论平台分发的新趋势。dontbesilent 称抖音发布文章的字数限制已从 8000 字提升至 20000 字，意味着公众号长文几乎可以完整搬运到抖音；ahhhhfs 则称抖音短视频加入 AI 解析，担心不够吸引人的长视频完播率会进一步下降。向阳乔木和 Max For AI 同时提到在 B 站看到 OpenAI 工程师赵迪的中文访谈，认为 B 站 AI 深度访谈内容正在增多，平台长内容和 AI 内容消费正在交织。
参与帖子: 抖音发布文章的字数限制，已经从 8000 字提升至 20000 字
几乎所有公众号内容，都可以在抖音发一遍了
GPT-6 Astra 继续在中文 X 上围绕 Codex 工作流、模型档位、参数规模和实际生成能力被密集讨论。Dash 称 Astra 一天内提交了大量 PR，火山哥分享让 Codex 先读项目入口、模块和数据流并生成 ARCHITECTURE.md 的提示词，Fenng 认为 Light 档对多数任务更均衡。KC 则一方面判断 Astra 新底座后训练仍不如 5.6 Sol 成熟，另一方面整理闭源模型参数传闻，强调估算未经官方确认。Max For AI 和歸藏把 Skills、MCP、Minecraft 搭建 Twitter 界面等内容纳入能力类比与实测传播。
参与帖子: Codex，务必帮我找到翘课还可以顺利毕业的学校
