美研芒格君

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@Kay2289123最近同步 2026/10/22 00:13:49

来自硅谷的投研团队 成员来自斯坦福、沃顿商学院 懂技术的投资者,懂投资的工程师 致力于让模型更聪明、更快、更便宜

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OpenAI在开发者大会发布个人AI助手Dot后正式开放网页端体验,并同步将Codex客户端资料库重构为全新的Space功能,加速推进云端Personal Agent生态落地。实测反馈显示,Dot支持自定义配置并与桌面代码环境联动,但其在Codex内的创建引导与跨端同步体验仍显割裂。与此同时,科技圈发现顶级域名dot.com已被马斯克买下并定向跳转至旗下Grok Bot下载页,引发巨头抢夺下一代智能体流量入口的戏谑与博弈。行业观察指出,随着Meta推出Muse、Manus推出Cue以及OpenAI推出Dot,2026年云端个人智能体赛道正进入大厂全面卡位的新周期。

参与帖子: 作为全网最早一批使用上 UltraFast 的Codex用户,今天我用了一天500$ plan,分享从速度、容量和智能方面的三个亲身强烈感受 我有点后怕,这种感受只有亲自使用了才懂 1/ 速度实在是太快了 GPT6 Ultra的速度和instant模式差不多了。我喜欢在等待 AI 的过程中刷刷手机。今天我手机刚一解锁,AI 就做完了,连刷手机的空档都没有 2/ 实在是太贵了 今天我大概用了 2 到 3 个小时,就把一周的额度用完了 现在大部分人面对 AI 的最大优势,就是我们比 AI 便宜,包括我在内 3/ 智能水平没得说,丝毫没有感觉到降质 今天官方给出的速度是 8 倍,我推测是把 Cerebras 的卡利用了一些推理优化,分给更多的用户
参与 3 帖贡献曝光 8.8万话题热度 654
#OpenAI Dot#Codex#Personal Agent

中文X围绕特斯拉季度财报新增利润下滑、股东对财报会议不满及算力业务布局的讨论。硅谷居士称,特斯拉营收282亿美元、同比持平,汽车销售收入下降3%,净利润7.9亿美元、下降43%,净利润率为2.8%。投资TALK君称看到股东质疑为何数据中心业务不在特斯拉开展,并认为未来两三年投资者可能庆幸相关短租算力投入由SpaceX承担;他另将两家公司财报表达分别评价为宣传与时间表。Alan Chen转述马斯克承诺调整下次财报会议形式,并调侃股东反应。讨论从业绩评价延伸至管理层沟通和业务配置,但材料未附财报原文、会议记录或资本开支方案,不能核实数据及相关承诺,也不能确认业务安排的实际影响。

参与帖子: 10/14 今天是黑色星期三。美股全线下跌。很多朋友应该和我一样,打开账户的那一瞬间,仿佛被闪电击中,非常痛苦,有点烧心 痛苦之余,今天我们还是要看看逻辑,寻找下跌的原因 最明确的新利空,就是通胀超预期,重新推高了市场对美联储加息的担心。 而半导体本周原本就在消化“AI基建融资和投资回报”的疑虑,今天又被宏观数据加了一层压力 美国今天公布的9月CPI显示:总体通胀同比3.7%,高于预期的3.6%,也高于8月的3.4%;核心CPI环比上涨0.3%,高于预期的0.2%。 10年期美债收益率,从数据发布前不足5.17%,升至约5.26%;市场对10月议息会议加息的概率判断,从约22%提高至44%—45%左右 以上是根本的原因,宏观风险,挤泡沫是好的。但我开始更加注意长期风险。如果我们彻底进入一个加息周期,那估值还会一杀再杀,值得大家关注 增长预测提高,与股票估值下降,可以同时发生。 用一个纯假设解释:一家公司预期利润提高10%,但市场愿意给予的估值倍数下降20%,两者相乘,股价仍然可能下降12% 最近很忙,上周我对持有的某些半导体标的做了详尽的调研。我认为长期来看,基本面一直在稳中向好。华尔街投行根据报告也在上调预期 所以今天我对几家比较看好的继续小额买入。
参与 2 帖贡献曝光 8.6万话题热度 8.8K
#特斯拉财报#TSLA#SpaceX

随着OpenAI在开发者活动中发布GPT-6.1及相关智能体功能,社区进一步实测了其Computer Use(电脑操控)在复杂多媒体工作流中的落地表现。多位AI创作者披露,基于GPT-6.1 Sol驱动的Computer Use已能够直接操控Higgsfield等视频创作软件界面,自主完成读取本地素材、调优提示词及跨工具串联等繁重环节。与此同时,开发者在最新版Codex中发现Higgsfield已被内置为独立操作界面,表明OpenAI正加速将编程与桌面客户端打造成贯通第三方创作工具的AI时代超级入口。

参与帖子: 成为了第一批 500 刀 Codex 的客户🫡 我今天上午把很多实际的工作切换到了Ultrafast,之前苦苦等待结果的日子一去不复返了!回过头来再一看,Claude 的速度让我无法忍受 最强的智能+最快的速度,Only in Codex 我真的建议大家都去试试,后面会分享更多我的工作一手感受 https://t.co/wa6b9xtlfO
参与 1 帖贡献曝光 4.7万话题热度 1.1K
#Computer Use#GPT-6.1#Higgsfield

OpenAI 围绕代码与大模型产品线展开高频迭代,开发者实测确认 GPT-6 Astra 与 6.1 Sol 的推理速度自 20 TPS 提升至 30 TPS,严格兑现了默认提速 50% 的性能承诺。与此同时,市场传出 OpenAI 正式上线月费高达 500 美元的高阶订阅套餐,引发用户对高算力模型定价溢价与实用价值的广泛讨论;此外,ChatGPT 宣布引入隐藏文本水印技术,通过特定词汇分布规则标记 AI 生成内容。虽然官方公布了水印原理,但社区认为简短对话即可规避检测,围绕大模型性能提升、商业收割与内容溯源展开多维博弈。

参与帖子: 如果你会 AI,但是不投资,那就有点亏大了 不论是投资 $MRVL $AMD 等一众算力互联标的,还是 AI Infra学习,收藏搞懂我这篇帖子,对你帮助都一定会很大 算力发展远远不足,早点搞懂,就能早点把握住机会。不信你看下去 为什么OpenAI 想要提供快的推理速度,就得牺牲订阅额度上限,这个帖子是我认真整理的内部流程,看懂了它,你会更加得心应手。 1/ 我先来说两个指标 > TTFT (Time to First Token),它来衡量你发出一条消息之后,OpenAI 多久响应吐出第一个字。 > TPOT(Time per Output Token),这个来衡量你总体的体感速度,以及什么时候完成? 你总的等待时间约等于 TTFT 加 n 乘以 TPOT,n 就是你的 Token output总量,就是 AI 给你回了多少话 你可以大致粗略地记一句话。1 个 GPU 如果只给一个用户用,那么两者的速度都会很快,但互联的速度跟不上,因此 GPU 会有闲置时间,会导致浪费 那聪明的厂商就把一个 GPU 分给多个用户,这样 GPU 的闲置时间被充分使用了。但每个用户因为 GPU 调度需要等待的时间就会变长,导致整体速度变慢 2/ 那 GPU 内部在推理的时候,到底发生了什么呢? 我做推理优化,这个循环是每天都要打交道的东西。我把一个请求在推理引擎里走的 5 步画进了一页动图,先说结论,后面按图的顺序讲 1. 请求进来不会直接上 GPU,而是先进调度器,由 CPU 驱动。GPU 每跑一步,调度器就重新挑一次人,批次每一步都在换人,这叫 continuous batching 2. 评估推理服务,工业界盯三个数,吞吐、出字间隔 ITL、首字延迟 TTFT,而且要看 P99, P50,需要有统计意义 3. 这三个数互相拉扯,决定了用户的成本和总的等待时间,总的来说是一个权衡(trade-off) 3/ 先过一遍图里的 5 步 ① 新请求带着整段 prompt 排队 ② 调度器每一步开跑前问三件事:已经在跑的先上,本轮 token 预算还剩多少,KV cache 的格子还够不够 ③ 能上的拼成一批。新来的做预填(prefill),整段 prompt 一次算完;老的做生成(decode),每人只写 1 个 token ④ GPU 把这一批一起算一步 ⑤ 写完的释放格子离场,没写完的回到 ②,马上开下一轮 2022 年的 Orca 论文把调度单位从“一个请求”改成“一步”,在 GPT-3 175B 上,同样延迟下吞吐做到了 FasterTransformer 的 36.9 倍 [1]。现在 vLLM 默认就按这一套在排 [2] 想搞投资,相信你看到这儿已经差不多都懂了。想入门推理,我的建议是先把这个循环自己画一遍,再去读压测报告,每个数都能对回其中一步 这里边的水很深,后续我会逐渐跟大家讲解,结合每天的信息以及具体实践,帮大家搭建起科技到投资中间的这座桥梁 出处 [1] Orca: A Distributed Serving System for Transformer-Based Generative Models,OSDI 2022 https://t.co/YEug2DJJKN [2] vLLM 文档,Optimization and Tuning https://t.co/opI2PoiUFH [3] Taming Throughput-Latency Tradeoff in LLM Inference with Sarathi-Serve,OSDI 2024 https://t.co/IgpP9LvqFl [4] vLLM 文档,vllm bench serve https://t.co/iF7hyroKYJ
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#OpenAI#ChatGPT#推理提速

中文X围绕Meta与LRCX财报出现不同解读,延续以科技公司业绩检验AI资本开支和硬件需求的讨论。硅谷居士称,Meta季度营收646亿美元、同比增长26%,净利润98.6亿美元、同比增长264%。美股仙人则称Meta上调资本开支下限,并转述扎克伯格关于算力不足的表态,将其视为硬件需求的积极信号。另一边,Frank trading称LRCX业绩不及预期且跌破七月底低点,判断半导体下行空间扩大;Darren北美投资则认为,超预期但未大幅超预期引发的反应更多属于短期情绪。候选材料未附财报、指引、分析师一致预期或完整行情,不能确认相关数字、价格变化及板块后续方向。

参与帖子: 05/16 有多少朋友每天打开账户,以泪洗面,心在滴血?期盼着周五的反弹,但迎来了进一步的下跌。下班在路上,谈谈我的思路和进一步操作,为什么我觉得利空出尽,就会迎来利好? 如果硬要归因,原因是“通胀压力+AI 融资担忧”叠加;AI 收入发展和资本支出担忧产生的不均衡,也是我最怕的市场问题,它存在周期长,情绪的彻底反转难。情绪悲观到极点,同样有机会 例如CoreWeave部分债券的二级市场收益率,本周升到了约15%。市场担心的是:AI建设需要不断融资,未来扩建的钱还能否顺利、低成本地借到。这已经不只是股票情绪,而是融资风险被重新定价 这周重仓半导体的朋友应该都很痛苦,不好过。比如我,没跟上市场节奏,甚至都没怎么打开账户,一周亏掉了快一年的工资 事到如今,也只能吃顿好的,好好过个周末。 我的操作是 hold,没有任何的卖出,今天继续加仓 $MRVL 。开完投资者日一路飙到 300,最近跟着情绪一起回撤到 230,我打算持有到 2031 年,这对我来说是个非常好的价格 此外,我认为情绪可能有反转,因为 AI 的基本面没有变化。当坏消息大家都知道了,那就会出现利空出尽,转为利好
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#Meta财报#LRCX#AI资本开支

中文X继续出现美伊谈判进展的消息,讨论围绕巴基斯坦斡旋提案、伊朗核设施访问及消息反复展开。拖拉机称,巴基斯坦陆军参谋长向伊朗高级官员提出的提案已获美国批准及伊朗初步同意,但未展示提案内容。大老师Bugsbunny另称,伊朗允许原子能机构访问核设施,并将其评价为重大进展。qinbafrank随后表示消息再次反转,同时认为海峡封锁与反封锁、第三方通过中间人谈判仍在并行。子时则判断美伊与俄乌冲突可能难以持续。讨论延续地缘局势与市场预期的既有脉络,但候选材料没有官方声明、核查机构通报或谈判文件,不能确认提案获批、核设施访问范围及冲突即将结束。

参与帖子: $MRVL我投资了三年,投资者日正式倒计时 5 天,这是我 10 月最期待的一天,我最期待内存墙、谷歌合作、scale up市场的答案,这会指导我们整个 27 年的投资路线和选择 我在评论区放了直播的链接,一起收看 🫡 1/ 如果你相信 AI,那你应该相信 MRVL 互联是瓶颈,是机会,是打破内存墙的重要途径,是定义下一代基础设施的关键线索 芯片算得越来越快,真正卡住的常常是数据,内存装不下,芯片之间传不快。MRVL 的很多产品,做的就是把数据搬得更多、更快 为什么偏偏是这一天?8 月底财报会上,分析师连着追问谷歌那份合作到底有多大。CEO Matt Murphy 的回答是,按全部门槛算满,确实是个 monster number,但要等投资者日放进语境里讲 2/ 我最想听到这 3 个答案 > 谷歌这份长期合作,钱什么时候来?合作围绕 TPU 生态,覆盖推理芯片、存储控制器、网卡、内存接口等多类定制芯片 > 内存墙MRVL怎么打破?Murphy 说,CXL 内存扩展(让服务器在自带内存之外再多挂一大块)已经在多家云厂大批量部署,投资者日会专门有完整的一节讲它 > 互联需求能长多大?Scale-up 网络是把几十上百颗芯片连成一台大机器,规模一大,铜线的距离和带宽不够,就开始换成光 让我们一起来听听公司的策略、增长机会,以及它在下一代 AI 和数据中心基础设施中扮演的角色。美东 10/6 周二早上 9 点直播,北京时间当晚 9 点。 届时我一定会为大家带来我的深度解读 3/ 非常谢谢@MarvellTech 公司的愿景和提供的技术,这是真真切切在推动行业的进步 出处 [1] Marvell FY27 Q2 财报电话会,2026-08-27,官方录音 https://t.co/UFro9qwu8a [2] Marvell 8-K,与谷歌的合作及权证,2026-08-19 https://t.co/fvUjyrMMhC [3] Marvell 投资者日 2026 https://t.co/sXcB4NYHzE
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#美伊谈判#巴基斯坦斡旋#核设施访问

中文X继续转述泽连斯基接受采访时关于冻结战线的回答,并将讨论延伸至停战前景、风险资产及乌克兰房地产。崔成浩介绍,福克斯新闻主持人询问是否接受按现状冻结战线、乌方仍控制约75%或更多领土的和平协议,泽连斯基回答肯定。香港老雷进一步声称中美俄领导人即将在深圳会晤,推断相关各方将接受条件,并预期风险资产大涨;另一帖则讨论战争损耗及乌克兰房产抄底可能。候选材料未附完整采访、正式会晤公告、俄方与欧洲回应或和平协议,不能确认停火已经达成,也不能将冻结战线解释为承认领土归属改变。资产上涨与战后房地产机会均属用户推测。

参与帖子: 10/08 今天AI半导体集体下跌,很多朋友还沉浸在积极胜利的喜悦当中,被市场打了个猝不及防,心在滴血 究其原因,今天宏观压力是导火索,油价、美债收益率高企,熟悉 DCF 现金流折算的朋友都知道这会影响高 β 的估值 光通信的高涨幅和集中持仓放大了跌幅,但基本面没有出现任何变化 这件事情在我眼里其实是好事,因为 AI 的脚步没有受到任何的变化,只会让我们判断是否有一个新的好价格出现,再次跟随 AI 一起上涨 很多朋友问 $MRVL 在投资者日之后,基本面发生了什么变化吗?我的答案是没有,甚至更好了,但现在的价格的确有点小贵 目前我正在写一篇文章:站在今天的 10 月投资者日之后,我们该怎么去看待 2027 年的 MRVL?如果你有什么问题,请在评论区让我知道,我会在文章里一起 cover 到 注意,最近又出现了一些骗子。我不会带大家买股票,不会收费,更不会建群、荐股,也不会给大家某个价格让大家买入。个人经验分享:投资需谨慎
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#俄乌和谈#泽连斯基#冻结战线

半导体与网络芯片巨头迈威尔科技(Marvell Technology, MRVL)在最新举行的投资者日(Investor Day)上公布了超预期的长期业务指引,推动其股价单日大涨逾 7% 并突破 300 美元关口。二级市场投资者与产业分析师指出,英伟达首席执行官黄仁勋等业界巨头对定制芯片与网络互连前景的背书,强化了市场对 Marvell 冲击万亿美元市值的乐观预期。随着 AI 大模型训练集群与推理端对 GPU 及高带宽存储(HBM)利用率的要求不断提高,Marvell 在定制 ASIC 加速器及光互连芯片领域的关键卡位正迎来密集兑现期,促使部分多头坚守仓位,亦有波段交易员在获利后考虑分批减仓。

参与帖子: 09/06 $MRVL 投资者日如期到来。今天又涨了7%,不知不觉又到 300$ 了,恭喜各位坚定的投资者! 如果你是 AI 的使用者,那你应该知道,我们整个方向在于提高 GPU 和 memory 的使用率,在于更快的推理,所有的答案都指向了 MRVL 答案其实一直都在,你愿意相信吗?今天晚上打算吃个沙县庆祝一下
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#Marvell#MRVL#投资者日

中文X围绕SpaceX财报的讨论,新增解禁预期、AI数据中心回本周期及个人收益自述。电鱼哥专注SpaceX发帖引导读者查看买入逻辑,强调股价反映预期,并以“解禁结束”表达看多立场;他另称一晚增加30万美元,但该条文字未明确收益标的、是否兑现或计算口径。shu fen则称SpaceX第三季度业绩强劲,并转述马斯克关于AI数据中心回本时间可能不到六个月的说法。这些内容延续财报表现与远期价值的既有讨论,但候选材料没有财报原文、解禁安排、项目现金流测算或账户记录,不能确认回本周期,也不能将个人收益及持仓信心视为公司投资价值的独立验证。

参与帖子: 今天 $SPCX 盘后暴力拉升 8%。这是我听过最疯狂、也最让我看好 AI 基建 的一场财报电话会议。如果有机会,建议大家都去听一下,看一下原文。我把链接放在下方了 SpaceX 的 1 万亿的收入怎么来?这是当下投资布局按照产业链深挖最重要的机会,没有之一 我感到非常庆幸。市场却还是没反应过来,或者还没有能够理解到位,我们现在连 AI 的 1% 发展阶段都没有到。 穿透 SpaceX,底层提供算力的 AI 基建绝对不是像市场小作文渲染的那么脆弱。SpaceX 的大超预期,我们可以线性外推到底层的 AI 基建,也被市场低估了 还是先看看SpaceX 的数字 营收 145.7 亿美元,预期 128.7 亿美元;每股收益 0.35 美元,预期 0.13 美元,超预期 160% $SPCX 基本上是在说:未来 12-24 个月,他们要从太空出发,改变整个世界。马斯克告诉市场,他们要在 12 个月内做到 5000 亿至 1 万亿美元的年度经常性收入 两天后,迄今规模最大的一轮解禁就要来了。SpaceX 自身值得关注,背后的 AI 基建支出曲线更令人关注
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#SpaceX#第三季度财报#解禁预期

多名中文X用户转述,Anthropic推出主动式AI助理Claude Duet,讨论集中于持续运行、主动提醒及个人代理市场竞争。宝玉称,Claude Duet目前为研究预览版,美国Pro和Max用户可排队试用,不另收费;KC称其基于Opus 5.5,可主动汇报邮件、日程与重要事项,并监控已连接应用。宝玉还将其与xAI的Grok Bot、Meta的Muse和OpenAI的Dots并列,概括共同方向为拥有云端电脑和浏览器、无需用户持续在线。美研芒格君据此判断个人助理创业空间受到挤压,但这属于市场观点。候选材料未附官方公告、完整权限规则或实际测试,不能确认功能可靠性,也不足以认定创业赛道已经结束。

参与帖子: 该来的还是会来的。今年的 AI 个人助理Agent赛道血流成河,无数创业者铩羽而归。我认为这个赛道基本被宣告结束了 Anthropic 今天出手了,发布定位个人助理的Duet,对标Muse的Claude Duet和OpenAI的Dots,底座是 Opus 5.5。 而且据我听到的消息,Fable5.5 也快来了 模型厂商一不小心就可能把你的 start-up idea 干掉。这是一个丛林法则、弱肉���食的时代,赢家通吃 Personal proactive Agent 的这条赛道太拥挤,竞争太激烈了。黏性不高,用户随时可能因为一个更好的模型切到别人家的产品
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#Anthropic#Claude Duet#主动式AI助理

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05/16 有多少朋友每天打开账户,以泪洗面,心在滴血?期盼着周五的反弹,但迎来了进一步的下跌。下班在路上,谈谈我的思路和进一步操作,为什么我觉得利空出尽,就会迎来利好? 如果硬要归因,原因是“通胀压力+AI 融资担忧”叠加;AI 收入发展和资本支出担忧产生的不均衡,也是我最怕的市场问题,它存在周期长,情绪的彻底反转难。情绪悲观到极点,同样有机会 例如CoreWeave部分债券的二级市场收益率,本周升到了约15%。市场担心的是:AI建设需要不断融资,未来扩建的钱还能否顺利、低成本地借到。这已经不只是股票情绪,而是融资风险被重新定价 这周重仓半导体的朋友应该都很痛苦,不好过。比如我,没跟上市场节奏,甚至都没怎么打开账户,一周亏掉了快一年的工资 事到如今,也只能吃顿好的,好好过个周末。 我的操作是 hold,没有任何的卖出,今天继续加仓 $MRVL 。开完投资者日一路飙到 300,最近跟着情绪一起回撤到 230,我打算持有到 2031 年,这对我来说是个非常好的价格 此外,我认为情绪可能有反转,因为 AI 的基本面没有变化。当坏消息大家都知道了,那就会出现利空出尽,转为利好
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10/17 我没看错吧?今天周六,存储互联美股的合约一度将近被砸了 6%,我看了大量的帖子和分析其原因 进而发现了一个可能的市场错误,所以立刻分享给大家。如果周一延续这个跌势,我会毫不犹豫地加仓 robinhood:0xff080c8ce2e5feadaca0da81314ae59d232d4afd $SNDK $NVDA 推特上已经有人把这轮下跌和 DeepSeek 的效率提升联系起来:模型更省内存,存储需求是不是就要崩了? 这个“鬼故事”,我已经很熟悉了。从谷歌的 TurboQuant 到 DeepSeek,到我每天的实际工作,厂商一直在想办法压缩缓存、降低推理成本。但这里有一个不能跳过的问题: 单位任务更省,为什么就等于整个行业买得更少?这个逻辑看起来漏洞百出,但问题是在恐惧的渲染下,每次都会有很多人相信,每次都能引起恐慌 先看这次最容易被忽略的细节,也是无良小作文最严重的漏洞 “只需要上一代 1/4 的 HBM、1/8 的 SSD”这组数字,DeepSeek 早在 9 月 10 日就公布了,而且限定的是 KV cache,推理过程中保存中间信息的缓存。它不是整个模型、更不是整个行业的存储采购量。 10 月 17 日确实有新版本更新,涉及推理、编程、Agent 等能力提升。新版本是真的,但不能把一个月前的缓存节省比例,重新解读成这个周末才出现的全行业需求冲击。 再看供需。TrendForce 9 月底的调查仍预计,第四季度服务器 DRAM 供不应求;企业级 SSD 的大部分新增供应已被预订,公开市场可供采购的余量有限 在这个背景下,我更倾向于这样理解这些优化: 让有限的硬件承接更多并发、更长上下文和更高负载,同时把每次调用的成本降下来。 省出来的容量,会被多少新增调用消化,要靠后续订单和价格验证。仅凭某一项缓存压缩比例,就提前交易“存储算力互联需求坍塌”,这个推导太快了。 如果周一这套叙事继续发酵,让 MU、SNDK 情绪性低开,而订单、价格和公司指引没有新的坏消息,我会毫不犹豫地短线加仓。 参考资料: [1] PANews:本次币安存储股永续合约闪跌与回升 https://t.co/Rt5h4uKiXq [2] SpecialSitsNews:将 MU 永续波动与 DeepSeek 联系起来的市场讨论(市场解释,不是已证实的下跌原因) https://t.co/J1jphRU9O3 [3] Google Research:TurboQuant,2026-03-24 https://t.co/iZw6h5cg6z [4] DeepSeek:V4.1-Flash 发布说明,2026-09-10 https://t.co/ohbMDiP1G5 [5] DeepSeek:2026-10-17 更新说明 https://t.co/F2iObBzcSR [6] TrendForce:第四季度服务器 DRAM 与企业级 SSD 供需调查,2026-09-30 https://t.co/B4w1BdQ7LT
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微软这篇讲 3T 级模型预训练的技术博客,真的值得认真看,很少有人愿意把这么大的模型到底怎么训,讲得这么细、这么清楚。链接我放在后面 这次的模型叫 MAI-Base-2,由微软 MAI 团队自主训练,总参数 2.8T,每个 token 激活 80B。目前完成了预训练,后训练还在进行 几个我觉得值得分享的点 > 参数很多,每次只用一小部分。 总共 2.8 万亿参数,处理每个 token 时激活约 800 亿。这就是 MoE,按需要调用不同的“专家”,控制计算量。 > 先用小模型探路,再放大。 他们先训练一系列小模型,推算大模型的结果。连数据重复学几遍,都要和正式训练对齐。最后实际的训练误差和提前预测的非常接近,这个我觉得很厉害。 > 怎么调参,也摸出了规律。 比如学习率,可以理解成模型每次更新参数时迈多大一步。他们根据训练量、训练步数去推算,再到更大的模型上验证,减少正式训练时的试错 > 模型越大,训练稳定性越重要。 这次用了 Muon 优化器,还加了激活梯度裁剪,减少异常更新的干扰。后面这项改动很有意思,模型越大,带来的效率收益反而越明显。 > 从预训练就开始学图像。 总训练量是 50T token,其中约 9T 来自多模态数据,是原生多模态模型。 ���链接:https://t.co/O0VmTp23jp
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今天 $SPCX 盘后暴力拉升 8%。这是我听过最疯狂、也最让我看好 AI 基建 的一场财报电话会议。如果有机会,建议大家都去听一下,看一下原文。我把链接放在下方了 SpaceX 的 1 万亿的收入怎么来?这是当下投资布局按照产业链深挖最重要的机会,没有之一 我感到非常庆幸。市场却还是没反应过来,或者还没有能够理解到位,我们现在连 AI 的 1% 发展阶段都没有到。 穿透 SpaceX,底层提供算力的 AI 基建绝对不是像市场小作文渲染的那么脆弱。SpaceX 的大超预期,我们可以线性外推到底层的 AI 基建,也被市场低估了 还是先看看SpaceX 的数字 营收 145.7 亿美元,预期 128.7 亿美元;每股收益 0.35 美元,预期 0.13 美元,超预期 160% $SPCX 基本上是在说:未来 12-24 个月,他们要从太空出发,改变整个世界。马斯克告诉市场,他们要在 12 个月内做到 5000 亿至 1 万亿美元的年度经常性收入 两天后,迄今规模最大的一轮解禁就要来了。SpaceX 自身值得关注,背后的 AI 基建支出曲线更令人关注
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该来的还是会来的。今年的 AI 个人助理Agent赛道血流成河,无数创业者铩羽而归。我认为这个赛道基本被宣告结束了 Anthropic 今天出手了,发布定位个人助理的Duet,对标Muse的Claude Duet和OpenAI的Dots,底座是 Opus 5.5。 而且据我听到的消息,Fable5.5 也快来了 模型厂商一不小心就可能把你的 start-up idea 干掉。这是一个丛林法则、弱肉���食的时代,赢家通吃 Personal proactive Agent 的这条赛道太拥挤,竞争太激烈了。黏性不高,用户随时可能因为一个更好的模型切到别人家的产品
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