健身博主邵艾伦就“薄肌哲学”展开持续发声,戏称拟成立世界薄肌组织(WTO, World Thin Organization),并分享日常健康饮食与情绪管理细节,吸引大量社群关注与互动。相关讨论进一步延伸至个人IP运营与敏锐商业嗅觉的落地,多位创作者借由其高频互动探讨健康生活方式如何与社群注意力、加密投机等多元场景进行跨界融合。舆论普遍认为,薄肌哲学与极端自律标签在社交网络上已从单纯的健身体系演变为一种高辨识度的超级个体商业IP范本。
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Participated Topics
Participated in 3 topics
Participated post: 我如何保持高精力
1. 早上拒绝被闹钟叫醒
睡前不看手机,可以让我比较早地自然醒
如果无法很早自然醒,那就晚点醒……
强行早起,将无法完成重要任务
2. 想尽一切办法,困了随时睡觉
有车就在车里躺
没车就去按摩店睡觉
按摩店也没有就打滴滴六座专车
咖啡不会给你精力,没有用
3. 把工作设计成游戏
尽可能去做有挑战性、回报大的工作
并且就算挑战失败,你也应该收获一些小回报
比如有时候我也会去赚一些小钱,商业模式角度讲,我不应该赚这些钱,但人需要正反馈
就算不赚钱,起码我应该赚点流量
比如你可以对外公开一些武功秘籍,至少这可以积累你的声誉,帮助你日后变现
永远在直接赚钱、间接赚钱以及赚流量三者之间反复横跳,人就容易有动力
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#邵艾伦#薄肌哲学#自律生活
曾颖发文讨论“孙学”,表示不希望传播对孙宇晨的厌恶,主张把焦点从感情话题转向世俗成功及可供学习的经验。周先知随后转述这篇文章,将围棋取舍、求学经历、制造热点及投资创业串联为孙宇晨的成功路径,但候选材料没有提供完整原文或经历核验。与此同时,逍遥XTony批评币圈持续讨论“薄肌”,认为参与者应重视交易赚钱,并将薄肌主张解释为围绕女性展开的自我塑造。本轮延续孙学与薄肌叙事的同一讨论脉络,分歧集中于人物经验是否值得学习,以及财富、身体与亲密关系应如何排序。相关经历属于文章转述,价值判断也不能证明健身动机或成功方法具有普遍性。
Participated post: dbskill 史诗级更新,自己调用自己帮你搞流量
比如说我们现在想搞流量,但不知道应该调用哪一个 skill,也不知道怎么写提示词
你直接说:/dbs 我想追一下孙宇晨、景甜的热点。但是我不知道怎么追才能有流量,并且还能同时体现我的专业知识
dbs 会直接给你提示词
⬇️⬇️⬇️
使用 /dbs-standard-answer。
我想追孙宇晨和景甜最近的热点,但不想只复述新闻。我希望借助热点吸引流量,同时让观众看见我的专业判断,并能与我的业务或个人 IP 建立联系。
如果当前对话无法确认我的专业领域和服务对象,开工前只问我 1 个问题。
请完成以下任务:
1. 分别核验孙宇晨、景甜当前热点的具体事件、时间线和可靠来源,不采用未经证实的传闻;
2. 不要强行把两个人放进同一条视频,分别判断哪个热点与我的专业连接更自然;
3. 区分「纯吃瓜信息」「大众真正关心的问题」和「我能提供的专业增量」;
4. 为每个热点提出 3 个短视频切口,写清目标受众、情绪入口、专业理论、核心观点和观众能获得的行动变化;
5. 评估每个切口的流量潜力、专业辨识度、事实风险和过度蹭热点风险;
6. 分别选出最值得制作的 1 个切口,并给出完整短视频原型:问题标题、开头钩子、事件铺垫、理论解释、案例对比、最小行动、结果验证和结尾回扣;
7. 补充历史同构的成功案例、失败案例与反例,提炼「知识博主追名人热点」的条件性标准答案。
最终交付一份统一方案,明确告诉我:先追哪一个热点、采用什么专业切口、为什么它更可能兼顾流量和专业性。不要把未经核实的动机、关系或争议写成事实。
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#曾颖#孙宇晨#孙学
中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感,铁锤人随后转述类似体验;Viking 分享 show-me Skill,强调让 AI 用最小图示解释技术问题,而不是堆砌长段文字;G哥则分享开源 AI Agent 课程,并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。
Participated post: 发了一个 /dbs-skill-maker
和 Agent 自带的 skill-creator 不一样,以前我也觉得内置的 skill-creator 够了,这两天换成 /dbs-skill-maker,实测还是不一样
直接用 skill-creator 去做 dbskill 肯定是做不出来的
让 AI 说一下二者区别吧:
1.skill-creator 通常从“创建一个 Skill”开始,/dbs-skill-maker 会先确认你反复遇到的是什么问题、谁会使用,以及出现什么结果才算完成。
2.它会先确定适用范围。什么情况应该调用,哪些相似需求需要排除,材料不完整时应该继续追问还是停止,都会提前写清楚。
3.它不会默认把所有东西都塞进 Skill。需要参考资料就添加参考资料,需要脚本才创建脚本,理论能够改变具体判断时才会使用。
4.信息足够以后,它会直接生成可以使用的 Skill 文件,补齐判断步骤、适用边界和停止条件,不会只给一份制作建议。
5.内置的 skill-creator 也会校验和测试,/dbs-skill-maker 会进一步准备正常案例、边界情况、相似反例和留出样本,并根据测试失败的位置继续修改。
6.已经做好的 Skill 也可以交给它。你可以���供一次失败结果,它会判断问题出在触发条件、工作步骤、适用边界还是完成标准。
7.测试完成以后,它可以直接安装到本地。你明确想分享时,它还可以准备 GitHub 仓库和安装说明,让别人通过一条 npx skills add 指令安装。
所以,如果需求和文件结构已经很清楚,我还是会用内置的 skill-creator。
如果手上只有一个反复出现的问题,或者希望做出来以后可以测试、安装和分享,我现在会用 /dbs-skill-maker
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#AI写作#去AI味#提示词
近7日爆款推文
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