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吴恩达建议职场人学习编程,Claude游戏插件展示AI辅助开发

围绕AI时代是否还需要学习编程,中文X出现从职业建议到具体工具用法的连续讨论。宝玉转述吴恩达的观点:即使AI能自动生成代码,编程因AI辅助而更容易上手,职场人仍值得学习;这一主张与“代码会被自动化,因此不必学编程”的看法相对。另一条推文介绍一款游戏插件,称用户可在《魔兽世界》游戏内与Claude对话并让其写代码,无需反复切换到终端。还有用户比较Claude Opus 5.5与GPT-6 Sol的体验和价格,并提及OpenAI后续发布预期。三类内容共同指向AI辅助开发的变化,但模型优劣和效率提升仍是用户观点,不能视为普遍测试结论。

#吴恩达#AI编程#Claude#魔兽世界插件#GPT-6 Sol
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Codex 切换到 GPT-6 Sol 后,我实测开发时间直接减少 90%,token 消耗也降低了 50% 更离谱的是,整个过程不需要装任何 Skill,千万别再用5.6 Sol了 我只是让它做个扫雷,想尝试可以用这个prompt: “从 0 做一个可以直接玩的网页版扫雷,要求 9×9 棋盘、10 个雷、左键翻格、右键插旗、自动展开空白区域、显示雷数和计时、支持胜负判断和重新开始,UI 做��高级深色风格;不需要调用任何 Skill,你自己完成规划、开发、测试、找 Bug 和修复,直到游戏可以正常运行。” 只说最终结果,剩下的让它自己干,3分钟游戏就给我做好了,效果贼棒!视频后段有演示效果
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AI 时代,职场人现在最该学的一项技能是什么? 吴恩达老师的建议是人人都该学编程。 不少企业高管劝大家别学编程了,理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助,写代码变得前所未有地容易,所以才值得每个人都去学。 他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人,另一边是不会的人,两者的效率已经拉开了。 学编程不等于手写代码 他说的学编程并不是一行行手敲代码,他自己几乎从不这么做。在可预见的未来,最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么,让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质,是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。 他团队里最好的市场人员有了想法,不用等工程师来搭网站,自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历,而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来,能把需求交代给计算机的人,会变得强大得多、高效得多。
新工具的出现,不是对于所有用户带来齐步走、肩并肩、嘴对嘴的收益匀速提升, 而是有人认真打磨新工具,抓住了历史重大机遇,迎来了商业模式和增长的巨大爆发; 有的人会用了新工具,给自己迎来了更多偷懒摸鱼的时间,同时产出质量和效率没降低; 有的人完全不会��甚至抗拒新工具,每天只能干瞪眼。
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你把这个叫做学校? 硅谷顶级风投a16z宣布办学,专收高中毕业生和大学辍学生,教AI创业。 免学费,每人5万美元算力。OpenAI CEO Sam Altman、英伟达CEO黄仁勋亲自授课。 不认证,不发文凭,首批只收50人。后续计划按哈佛标准收学费,6到9万美元一年。 那说白了,教育就是个壳子。a16z在做的是一笔人才期货交易。 3500万美元,换全球最有野心的50个18岁年轻人的第一手接触权。这些人未来创业,a16z就是天然的第一轮投资人。 算力由Anthropic、OpenAI、英伟达提供,对它们几乎零成本。换来的是早期开发者和早期生态。 这就是VC的逻辑,与其等好项目出来,不如自己来。
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Minecraft 之父 Notch,终于开始承认 Vibe Coding 真香了😂 刚刚他在 X 上发了一条: 我得承认,我正在享受 Vibe Coding 的乐趣。 我可能有那么一点点、微乎其微地错了。 要知道几个月前他还是 AI 编程最坚定的反对者之一。 今年年初,Notch 还公开说,用 AI 写代码是个非常糟糕的主意,甚至把鼓吹 AI 编程的人骂得很难听。 7 月又发了一次:“Reject AI.” 结果一周之后,因为实在招不到满意的程序员,他开始松口,准备让 AI 帮自己做地图编辑器、节点图之类的内部工具。 到了 8 月,他已经开始说自己可能得“认错”了。 现在直接认错了🤣 这条下面 Elon Musk 直接回了个 😂。 一个亲手写出 Minecraft 的程序员,最后也开始 Vibe Coding 了。
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吴恩达建议每一个人都学习编程。固然是为了解决自己的问题,但更大的意义在于“在 AI 时代不掉队”。 这其实暴露出一个挺严重的问题:自从 2025年 AI 编程崛起,整个 AI 发展的前沿都由编程驱动,绝大多数新工具、新方法、新思想,全都在这个领域发生。我认识的很多非技术人,在 2025 年下半年之前还是基本能够跟上 AI 的进展,也能保持积极的学习态度。自从 AI 编程成为焦点,他们就开始掉队了,技能水平被卡在 chatbot 提示词这个层次无法进步。 现在还只是刚刚开始,AI 编程的发展正在形成一套新的 AI 行话。说行话不说人话,是专业人士制造壁垒,阻挡和区别非专业人士的主要机制。按照这样的速度发展下去,用不了多久,不玩 AI 编程的人,不要说动手能力,连 AI 人讲的话都听不懂了。 所以吴恩达建议人人学编程。但是以我这些年的所见所闻,这真的是不可能的,绝大多数人面对这样的建议,并不会发奋图强,而是会灰心放弃,累了,毁灭吧,爱咋地咋地吧。 我认为还是要把 AI 的一些重要的进展主动引入到其他专业领域,比如能不能用 multiagent workflow 去写作、设计,做企业战略规划,能不能搭建可自动测量财务和数字营销效果并改进的 agentic loop,等等。要等着他们过来,恐怕是没戏。 https://t.co/L9Qup8byI4