独立开发者William

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@DLKFZWilliam2最近同步 2026/9/21 00:15:02

Hi,☺️.我是一个温柔又有点古怪的有趣中年大叔,一直沉浸在自己的世界里|原投行打工|半路出家的退休 Dev|全职Comedian|养成系变装跳绳up主|主持No.1 US Biz & Tax 播客|写代码(技术很菜)| 玩游戏,玩音乐,搞点艺术|搞抽象是为了给你带来欢笑和流量,对任何人无恶意,笔芯🫰 商务合作私信

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腾讯混元Hy4 preview发布后,实测体验显示Sol模型在迁移磁盘文件时逐文件计算并核对哈希值,被独立开发者William称为防御性编程特征明显。William称该过程耗时过长,他选择中断;向阳乔木引用腾讯官方公众号内容,称模型通过与内部软工、游戏、金融、安全等领域专家共建数据,在真实生产力任务上取得进步。候选推文均为官方转述和个人实测,尚无独立基准测试结果,讨论重点是真实任务表现和人与AI协作时的控制问题。有观点认为谨慎行为在数据完整性场景中有价值,但暴露了效率与用户意图理解上的不足。

参与帖子: Sol 这个模型真的是太防御性编程了, 我刚刚有一个磁盘满了,我要把这个磁盘的东西移到另外一个外置的磁盘。 它不仅移动了,还把每个文件的哈希值算了一遍对照???幸亏我觉得时间不太对,多看了一眼,赶紧跟他中断了。
参与 2 贡献曝光 9.6万话题热度 680
#腾讯混元#Hy4#Sol模型

近7日爆款推文

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2曝光2.9K
做出海业务的第一步就是收款,而要合规全球收款接stripe,国内的朋友无法完成,目前最好的方法是注册一家美国公司。 可是即使是成立最简单的单人LLC美国公司,商业地址、注册、每月记账、做报表、税务合规和银行开立、收款,每一个里面都有无数小坑。 我看到太多的朋友因为自己DIY或者Fiverr上邪修。 后续又因为这样或者那样的问题,不得不疲于奔命地去到处找会计事务所和律所。 做业务固然很重要,但是最头疼的就是这些琐事。 如果你是非美国人,做美国业务,我推荐最省力的方案doola。 为什么我强烈推荐 doola?因为他们不是简单的注册中介,而是一个真正的 Business-in-a-Box(一站式商业平台)。 很多公司只负责把你公司“注册”出来,后续的烂摊子(年审、记账、税务、合规)全得你自己找人办。但 doola 不同,他们是一站式服务: 1.真正的“全生命周期”管理: 他们不外包,而是拥有自己的内部持牌 CPA(注册会计师)和税务团队。从公司注册(不仅支持LLC,也支持复杂的C Corp)、EIN 快速下号、银行开户、注册代理、商业地址、邮件、到年度税务申报,他们直接在系统内全权处理。 2.市场地位硬核: doola 是 Y Combinator 孵化的顶级公司,获得了包括 HubSpot Ventures 等顶级机构的投资。目前已经帮助全球 175+ 个国家的 22,000 多名创始人成立了企业。目前应该是针对国际founder的top-tier 平台。 在 Trustpilot 上数千条的好评,综合评分4.5 3.专为出海者设计: 很多传统美国代理只服务美国人,但 doola 底层逻辑就是为“没有美国社安号(SSN)”的海外创始人设计的。你不需要亲自飞往美国,甚至不需要离开办公桌,就能搞定从合规到收款的一切。 目前 doola 正在进行“Back to Building”限时大促。通过我的专属链接注册,你不仅能获得专业级的一站式服务,还能直接享受套餐 20% 的折扣,最高可省下 600 美元(约合 4,020 元人民币)。 如果有正好需要的朋友,可以用这个优惠链接🔗: https://t.co/U3TyA0hAq0
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4曝光0
最近一直在医院,没法正经写代码、推进项目,只能用手机碎片时间听演讲。刚刚听了现在很火的 Jev CEO(Diogo Almeida)那场演讲,很有意思,我也建议大家去听一听。 这也是一种我推荐给大家面对纷繁信息的研究方法: 面对 hype,不刷时间线,直接找到这个项目的设计者,看他的演讲、他的论文,和直接体验这个产品,能够更加快速、准确地了解这个项目。 现在外面很多项目,其实是拿jev做 demo,做视觉冲击大、适合拿出来展示的东西。快,是大家对 Jev 最表面的印象。但这场演讲更有意思的是他的设计理念。 Diogo他是从 RLHF 里走出来的人。RLHF 把模型训成了会讨好人的助手,ChatGPT、Claude Code 玩的这套红利:虽然现在经过好多代的发展和harness这类设计,尽量让AI自主的,但因为训练的底层模型就是让人满意的,所以模型本身就天然默认人必须盯着,必须in the loop。 他演讲的时候讲了一个非常搞笑的例子,就是他把一段放屁的音频给 ChatGPT,让他说:“这是我刚刚写的歌,你觉得怎么样��”ChatGPT照样会夸写得好。 按照他的意思,ChatGPT Claude这类llm的训练目标一开始就把 human in the loop 写进去了——优化的人类偏好,最开始训练就不是可独立交付的结果。 而他想做的就是真正的自动化,强调完全 human不 in the loop。输出判断和校准过的置信度。 我想了一下,其实这个理念非常有意思,但是这家公司和这个产品并没有什么太大的核心竞争力。各个模型商完全可以加一个 router,自己也做一个,而且会更有成本优势。同时,数据也有优势,所以我个人判断,要么这个会被收购,要么这就是会火一阵,然后跟当年的 Openclaw一样合并到大常模型里面了。😭
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5曝光0
我从前段时间,three.js开始火爆,就开始几乎每天重度尝试所有推送的热门项目。 这个框架的确不错,非常适合在 web 层面做一些令人惊喜的 fancy 的展示和互动。 但是,现在其实有一个令人误解的趋势,就是把它作为一个模型的能力测评的标杆或者宣传手段。 每发一个模型,都会有大量的看起来很fancy的three.js的demo证明这个模型多强大。 这类 demo 好看,可是Three.js 里那些月夜沼泽、水面反射、体积雾、树影,本质都是 GPU 在画:WebGL 或 WebGPU 跑着色器、光照、反射、雾效 显卡本来就会干这件事。Unity、Unreal、Godot 早就能量产同类画面,也能导出到网页——WebGL 包、WebGPU 后端这些路径都很成熟了。 而且成熟的游戏引擎里面已经把AI直接嵌入工业级的工作流里面了。要“一句话生成AAA级别游戏”的话,这些工具能做得更好,而且能跨平台,实现更高的完成度、更好的优化,以及有更成熟的资产与创作者生态。 浏���器里能“跑得像游戏”有种把引擎和GPU等硬件的能力误认成模型能力的感觉,然后天天说游戏开发死了,然后发一个简单的vibe的网页玩具展示就duck不必了🥹🥹🥹 因为indie的游戏开发本来就是半死不活的样子🌚,不信来入坑试试🤓🤡,一定有比你vibe three.js网页版玩具更大的惊喜(强行拉大家入坑游戏开发😈