中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感，铁锤人随后转述类似体验；Viking 分享 show-me Skill，强调让 AI 用最小图示解释技术问题，而不是堆砌长段文字；G哥则分享开源 AI Agent 课程，并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。
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我靠，鹅厂藏的还是太深了，今天才发现 @WorkBuddy_AI 竟然已经有海外版了！
而且比国内版还狠——内置就带海外模型，GPT、Gemini 不用你自己折腾，官方自带，开箱直接用。
我盯着它玩了一下午，越用越觉得：这就是 AI 办公的Alpha moment啊！
我觉得最让我喜欢的就是他们的这个Cowrite「人机双写」 功能，用起来和传统的办公习惯毫无违和感！
Vibe Coding 让不会写代码的人也能写代码，WorkBuddy 现在干的是同一件事，通人能用，能真的做出可交付的东西啊，不需要专业的基础，门槛也是低到离谱。
这条 thread 会把我的视频实操一次都给你整完（记得收藏文末福利）：
· 好用的CoWrite「人机双写」功能，0积分实现在线/本地编辑文档功能
· 怎么配置能让它省钱又省 token，重度用户尤其看这条。
· 哪些免费额度和现成模板可以直接拿来用，不花钱也能先玩起来
· 还有几个我自己天天在跑的真实场景和小技巧。
工欲善其事，必先利其器。先花两分钟把工具配到位，再一个一个视频演示它到底能干什么。👇🏻
腾讯混元Hy4 preview发布后，实测体验显示Sol模型在迁移磁盘文件时逐文件计算并核对哈希值，被独立开发者William称为防御性编程特征明显。William称该过程耗时过长，他选择中断；向阳乔木引用腾讯官方公众号内容，称模型通过与内部软工、游戏、金融、安全等领域专家共建数据，在真实生产力任务上取得进步。候选推文均为官方转述和个人实测，尚无独立基准测试结果，讨论重点是真实任务表现和人与AI协作时的控制问题。有观点认为谨慎行为在数据完整性场景中有价值，但暴露了效率与用户意图理解上的不足。
参与帖子: 卧槽，腾讯把旗舰开源盘到 770B 了，激活还是 49B。
@TencentHunyuan 今天丢出 Hy4 preview。770B 总参，49B 激活，1M 上下文，权重上了 Hugging Face。
官方原话：为生产力而做，开源前沿，价格保持便宜。让你用，然后你用到崩的BUG告诉他们哈哈
缓存输入 $0.042、输入 $0.834、输出 $2.501 / 百万 Token。
上代 Hy3 国内价还是 1 块进、4 块出。同一条产品线，旗舰这一跳不便宜。
更像是把混元从元宝插件里拽出来，按 DeepSeek 那套激活数重新排队。
DeepSeek V4 Pro 也是 49B 激活，但总盘 1.6T。Hy4 总盘只有它一半不到，激活对齐，上下文也拉到 1M。
但这次最值得看的，可能还不是跑分。
官方拿 163 个内部专家，盲评 203 道工程题。对 GLM 5.3 是 46.8% 胜、12.8% 平、40.4% 负；对 Kimi K3 是 51.2% 胜、7.9% 平、40.9% 负。平均分 2.99 对 2.92、2.94。
da是自己的工程题，不是公开榜。开源出来，就是让外面去砸。
自家尺子小胜两家，外面的办公和编程流量会不会跟过去？
https://t.co/TN6YkcLEHh
https://t.co/vl64VHQ70j
**直接复制发推即可**@TencentHunyuan 今天丢出 Hy4 preview。770B 总参，49B 激活，1M 上下文，权重上了 Hugging Face。
官方原话：为生产力而做，开源前沿，价格保持便宜。让你用，告诉他们哪会崩。
缓存输入 $0.042、输入 $0.834、输出 $2.501 / 百万 Token。
上代 Hy3 国内价还是 1 块进、4 块出。同一条产品线，旗舰这一跳不便宜。
更像是把混元从元宝插件里拽出来，按 DeepSeek 那套激活数重新排队。
DeepSeek V4 Pro 也是 49B 激活，但总盘 1.6T。
Hy4 总盘只有它一半不到，激活对齐，上下文也拉到 1M。
但这次最值得看的，可能还不是跑分。
官方拿 163 个内部专家，盲评 203 道工程题。
对 GLM 5.3 是 46.8% 胜、12.8% 平、40.4% 负；
对 Kimi K3 是 51.2% 胜、7.9% 平、40.9% 负。
平均分 2.99 对 2.92、2.94。
但是测评是自己的工程题，不是公开榜。
https://t.co/vl64VHQ70j
