美股投资young

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@youngstockuser最近同步 2026/9/8 08:22:18

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存储芯片相关推文继续围绕看多观点、技术研究与持仓选择展开。qinbafrank认为,投行在市场最悲观时没有表态,行情逐步走出后才开始喊多,并重申此前做空存储性价比不高、存储走势可能越来越像大科技的判断。美研芒格君向关注英伟达、美光、三星和海力士的读者推荐“打破内存墙”相关文章,但候选正文截断,未展示具体技术结论。川沐自述美股主要持有RAM和INTW,将前者与DRAM价格联系起来,将后者与其对佩洛西英特尔持仓的信任联系起来。本轮讨论把产业看多延伸至交易产品选择,但未提供研报原文、产品结构或政治人物持仓核验,不能据此确认供需改善或跟随交易的胜率。

参与帖子: 这是真要发财了 终于轮到我们存狗发财了 不容易不容易 $SKHY 要发财了发财了 期待明天开盘😘
参与 1 贡献曝光 2.4万话题热度 531
#存储芯片#DRAM#美光

A股科技股和半导体链条继续成为中文投资圈的高频讨论对象,焦点从盘面跳水延伸到中韩半导体、宇树科技和光电封测。川沐称“下周中韩半导体看来稳了”,体现资金对区域半导体机会的乐观预期;拖拉机则质疑 A 股多次跳水精准踩中外部利空,带有对市场节奏和消息面的讽刺。iGeekbb 讨论宇树科技高位接盘问题,认为多数散户真正被套区间可能在 600 至 800 元;Herman Jin 则从 EIC、PIC、测试、键合设备和先进封装角度分析光电规模交付难点。

参与帖子: 想知道美股的钱最近到底在往哪个板块流?只看指数涨跌其实没什么用,真正有价值的是看:**资金是在加科技、半导体,还是开始撤去金融、能源、防御板块。**下面这6个网站我建议直接收藏。 Finviz|看当天板块热力图 https://t.co/3IaEmCKu2J 我每天最常看的就是它的Heat Map。标普500哪些行业在涨、哪些在跌、到底是NVDA一家公司拉指数,还是整个科技板块一起走强,一眼就能看出来。 https://t.co/AVzhGKAUxf|看ETF资金流 https://t.co/lRXZCyYsM6 如果想知道钱到底有没有真的流进一个板块,我会直接看ETF Flow。比如最近半导体很强,就去看SMH、SOXX有没有持续净流入;黄金强,就看GLD、IAU。价格上涨+资金持续流入,含金量通常更高。 Koyfin|看全球资产轮动 https://t.co/F6VO2LkMPD 这个网站特别适合做Dashboard。美股行业、ETF、美债、美元、黄金、原油都可以放在一起看。很多时候你会发现不是某只股票突然变强,而是整个市场风格已经从成长股切到价值股。 TradingView|做强弱对比 https://t.co/0LS1CrPR7y TradingView不只是看K线,我很喜欢拿它做Relative Strength。比如直接比较SMH/QQQ、XLF/SPY、XLE/SPY,就能看出哪个板块最近是在跑赢大盘,哪个已经开始掉队。 StockCharts|看板块相对强度 https://t.co/aTwdKsc0B7 这个网站的Relative Rotation Graph非常适合看轮动。简单理解就是把不同板块放到一张图里,看谁正在从弱势进入强势,谁又开始从强势掉下来。做板块轮动的人非常值得研究。 FRED|看资金为什么突然换方向 https://t.co/OubWW89hBV 前面5个告诉你“钱正在去哪”,FRED更适合解释“为什么”。10年美债收益率、实际利率、美元、流动性、信用利差都可以查。很多科技股突然集体回调,背后可能根本不是公司出了问题,而是利率重新上去了。 我自己看市场资金基本就是: Finviz看当天谁最强 → https://t.co/AVzhGKAUxf确认有没有资金流入 → Koyfin看全球资产轮动 → TradingView比较相对强弱 → StockCharts看趋势 → FRED找背后的宏观原因。 所以以后看到“科技股今天涨了2%”,别急着得出结论。 真正值得问的是: 这是一天的反弹,还是资金已经连续几周开始往这个方向搬家? 市场最赚钱的往往不是第一根大阳线,而是你发现:钱已经开始换地方了。
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#A股科技股#半导体#宇树科技

近7日爆款推文

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AI数据中心越建越大以后,有一个问题越来越重要: 几十万颗芯片之间的数据,到底怎么传? 这就是为什么光通信这两年越来越重要。 一张表看懂主要公司: 公司|主要业务 $LITE|激光器、光器件、光通信组件 $COHR|激光器、光学器件、通信产品 $AAOI|高速光模块、光通信设备 $AVGO|DSP、网络芯片、光连接相关器件 $MRVL|DSP、PAM4、数据中心互连芯片 $ANET|数据中心交换机、网络系统 可以简单理解成: AVGO/MRVL负责处理信号,LITE/COHR提供核心光器件,AAOI把部分器件做成光模块,ANET再把这些连接最终组织成网络。 所以光模块行情真正的核心从来不是“AI很火”。 而是三个东西: 速率升级、端口数量、数据中心规模。 400G → 800G → 1.6T,每升一代,本质上都是在重新分配整个光通信产业链的价值量。 这也是为什么我看AI基础设施,除了算力和存储,第三条一定会看网络和光。
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1.3万 粉丝
曝光1.4K
这一轮AI硬件里,为什么我一直觉得存储可能是弹性最大的一条线? $SKHY $MU $SNDK 因为它同时拥有三个东西: 需求爆发、供给受限、涨价能力。 先说需求。 AI服务器不是只需要GPU。 GPU越多,旁边需要的 HBM、DRAM、企业级SSD 就越多;Agent、视频生成、推理规模继续扩大以后,最后产生的数据也全部要存下来。 所以这一轮不是单纯HBM好。 而是: HBM → DRAM → NAND/SSD,整个Memory都在被AI往上拉。 再看供给,这才是存储真正的护城河。 Memory不是你看见涨价,明天就能多造一倍。 一座Fab从投资到真正放量要几年,而且SK Hynix、Samsung、Micron现在还在优先把产能往利润更高的HBM和服务器DRAM转。 结果就是: HBM越缺 → 厂商越想做HBM → 普通DRAM/NAND产能反而更紧。 现在全球DRAM主要就是Samsung、SK Hynix、Micron几家在玩;NAND同样高度集中。 这种行业一旦供需反转,最大的特点就是: 价格上涨会直接变成利润。 这也是存储和很多AI硬件最大的区别。 服务器、光模块、交换机销量涨50%,收入可能涨50%。 但Memory一旦进入涨价周期: 销量涨 + ASP涨 + 毛利率涨 三件事可以同时发生。 所以最近你才会看到: DRAM行业Q2收入环比 +59.5%; NAND前五大厂商收入环比 +77%; 企业级SSD前五大厂商收入甚至环比 +103.6%。 这不是普通成长。 这是典型的: AI需求 + 供应不足 + 涨价周期共振。 所以我现在看: SK Hynix / $MU——HBM、DRAM核心 $SNDK / Kioxia——NAND、企业级SSD高弹性 存储最大的护城河从来不是“芯片技术没人会做”。 而是: 重资产、高技术、长扩产周期、客户认证,再加上寡头供给。 AI把需求突然拉起来以后,供给根本追不上。 所以这一轮存储涨得猛,我一点都不意外。 GPU决定AI能算多少,Memory决定这些GPU到底能不能吃饱。 而现在真正稀缺的,已经不只是GPU了。