Ian (伊恩)

Ian (伊恩)

@ianneo_ai最近同步 2026/9/9 08:01:46

产品设计师 ‣ 分享设计、审美和产品商业化 一些成绩 ‣ GitHub 万星选手 · Dribbble 万粉玩家 Indie Builders ‣ https://t.co/f65VrarvNH · 日刊 ‣ https://t.co/tGGMPurOcn · 灵感 ‣ https://t.co/UfEG9cmSgi

remote

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中文X用户继续转述OpenAI的ChatGPT Images 2.5更新,本轮讨论从生成速度与画质延伸到文字控制局部编辑、多次修改一致性,以及发布页的阅读体验。小互将可控编辑视为最大升级,称用户能通过文字指定哪些区域改变、哪些保持不变,并介绍15个编辑场景提示词。卡尔的AI沃茨强调标注修改与多轮编辑的一致性;Ian则关注发布文章的行宽、字距,以及对比图和动效的呈现节奏。这组内容显示,用户既关注创作流程,也关注产品能力如何被解释。不过,候选正文未完整展示提示词、原始发布说明或对照测试,“完全替代Photoshop”属于用户评价,不能据此确认专业软件已可被全面替代。

参与帖子: 有人跟我一样,觉得 OpenAI 这篇 Images 2.5 的发布文章读起来极其舒服吗? 行宽卡在最省力的范围,字距干净得像杂志。以及素材呈现的节奏,刚聊完痛点,对比图和动效就顺着视线递到眼前,不抢戏 你们做产品发布时,也会特别扣这种阅读节奏吗? https://t.co/My0ywtryi3
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#ChatGPT Images 2.5#OpenAI#精准编辑

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。

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做产品容易犯的一个自嗨毛病,就是把视觉高级错当成了好体验 之前更新日刊(https://t.co/tGGMPurOcn),我觉得纯静态截图太死板,把不少封面换成了自动播放的视频动效,心想这一屏铺开多酷炫 结果上线没两天就翻车了 一期六十条内容,十几个视频同时在后台预加载,打开明显卡顿。更难受的是满屏动效都在抢戏,读者的注意力被晃得稀碎,根本没法静心扫文字标题,信息的信噪比反而被稀释得一塌糊涂 今天做了次减法:把所有视频封面全部砍掉,老老实实换回一张最能说明问题的静态图;真想看动效演示的,点原链接去看 另外也有读者反馈瀑布流卡片看久了眼睛累。接下来准备再加个极简的列表模式,让习惯快速刷标题和喜欢看大图的人可���自己切换���局 这事就像去面馆吃顿便饭,大家只想赶紧看清菜单填饱肚子,你非要在每碗面上插根噼里啪啦放火花的冷烟花。除了晃眼睛和拖慢上菜速度,没有任何意义 做工具也好,做内容也罢,干脆利落的阅读效率,永远排在花哨的视觉前面
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早上醒来看到小伙伴的一句话:在其他群还在睡觉的时候,本群友已经开始陆续晒生图结果了…… 今天凌晨 ChatGPT Images 2.5 刚偷跑,时间线上绝大多数人还没反应过来,Indie Builders 里已经有小伙伴实测截图了 在一个都是实战派的圈子里,最大的好处就是你永远不用担心信息滞后 不管多小众的工具、多新的模型,会有一帮夜猫子同行在第一线,把好用的技巧、恶心的暗坑测出来摔在群里 不用一个人闷头到处找资料,跟着这帮动手极快的家伙一起跑 圈子里现在有 280+ 位天天在电脑前折腾 AI 的伙伴,想找个随时都在一线的现场: 可以来 https://t.co/gTYCpenO5y
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把移动端 App 辛辛苦苦做完,提交审核前随手截几张界面图往 App Store 一挂,是转化率暴跌常见的死法 用户在 App Store 搜到一个词,划过列表时留给你的注意力大概3秒钟。这时候没人关心你的底层架构多严谨、二级菜单多丰富,眼前那前三张应用截图,就是你的门面 做产品常常有个误区,以为截图就是展示界面功能 去看 @screenshotfirst 的这批头部应用就会发现,高转化的截图本质上是一套卡位极准的连环画: 第一张图只做一件事:用巨大字号把最诱人的承诺砸在脸上(比如 10 倍速、省多少钱、第一) 第二、三张图展示最爽的核心交互瞬间,绝不堆砌复杂表格 后面几张再顺手补上数据追踪和小组件,把信任感闭环 这就像去书店买书,内页写得再惊世骇俗,如果封面像一张灰扑扑的申报单,没人会从书架上抽出来翻第一页 在应用商店里,截图就是你的落地页、海报和收银台。页面多花两天心思打磨,比你在内部空转优化两百行代码管用得多
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做独立开发的朋友总有个习惯:喜欢在空调房里反复盘算大风口,翻大厂财报、画商业画布,非要把所谓壁垒和盈利模型推演到天衣无缝才敢动笔 现实里真正能野蛮生长的小产品,往往来自最真实的窘迫 韩国首尔 34 岁的��端程序员崔成洙,被裁员后陷入了很实在的生存危机。首尔物价涨得厉害,普通打工人吃顿像样的午饭动辄一万五韩元 每天顶着太阳满大街找便宜馆子太折磨人了,他索性自己敲了一个极简网页,自嘲地取名叫《乞丐地图》 页面糙得很,底层就是调了个公开地图,专门标记首尔市区 7000 到 10000 韩元之间能吃饱的平民小店 为了防止店家掺水,还定了一条极其硬核的铁律:只要有哪家店偷偷涨价超过一万韩元,被用户举报核实后直接从地图上永久剔除 结果这个小站刚上线一个月,访问量直接冲破了 130 万次,后来顺水推舟还做出了手机版 在电脑前构思出来的用户需求,大多只是无病呻吟。只有自己肉身被扎出血的那个口子,痛感才足够真切 崔成洙当时根本没心思琢磨什么伟大的商业闭环,他脑子里就一件事:兜里只有 50 块钱,下楼去哪能吃到一碗热汤饭? 能亲手把自己生活里最难受的那根刺拔出来,往往顺手就替成千上万在同一片泥潭里挣扎的普通人解了围 产品地址:https://t.co/PhPoFJUhbz
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现在大家聊 AI 做设计、搞原型,总有一种普遍共识:觉得这套东西也就适合做点玩具小工具,真碰到医疗、金融这种重监管、高容错成本的严肃领域,AI 派不上用场 今天看分享他们在医疗保健领域跑 AI Design Sprint 的流程,思路被打开了 很多人以为严肃行业最大的阻力是合规与技术,但在实际设计现场,最昂贵的其实是专业人士的沟通时间 以前的传统设计冲刺,设计师在 Figma 里画一堆假数据的静态高保真图,拿去给医生、护士或者医疗管理者看 对方不是设计出身,面对平面的线框图,很难想象真正在病房场景下怎么操作,最后提的反馈往往停留在颜色好不好看、字够不够大这种表面层面上 他们现在的做法把这层阻力打穿了: 把 Figma 里的设计规范接进 Magic Patterns,直接灌入真实的临床病例数据,而不是无意义的占位符 团队会把一个带 debug 功能的交互原型现场跑起来给医生试 这事就像去医院找大夫看图纸: 你拿着几张平面效果图问大夫这个仪器放这顺手吗,大夫很难给你有效建议 但如果你搬来一个能通电、能真实按压的操作台,大夫上手摸两分钟,立刻就能指出这个急救确认弹窗在抢救时绝对会误触 更关键的是,在这个流程里,非技术背景的 PM 都能直接 Fork 出来上百个交互分支自己去测试和改动,最后再把最好的版本合进主原型去交接给研发 这个案例的感触是: AI 介入严肃领域的设计,核心是把沟通的颗粒度直接拉到了真实场景的现场 当所有人面对的不再是一张抽象的静态图纸,而是一个随时能戳、能跑真实业务逻辑的活原型时,那些原本要在上线后才暴露的致命硬伤,在第一周就被按死在工位上了 视频源:https://t.co/Hgt1wW95Eq
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碎碎念: 出来单干时最难过的一关,其实是换掉自己的思维惯性 🤔 写代码是一件特别有安全感的事:输入明确,输出就明确;只要逻辑通顺,机器不会跟你玩心机 但做产品和做生意,打交道的是不讲固定逻辑的真实人性。很多我们在编辑器里养成的直觉,放到市场上往往得倒过来看: 我们很容易花大把精力去死磕代码规范、优化几十毫秒的响应速度,觉得这是核心壁垒,但用户往往只关心能不能马上解决眼下的麻烦 我们也容易不好意思大声吆喝,总想等功能彻底做完整、所有边界情况都处理好了再拿出来,结果无意中推迟了接受真实反馈的时间 写代码像在规则清晰的棋盘上下棋,每一步都很严谨;做小生意更像在人来人往的街边支个小摊,货好是一回事,怎么让路过的人愿意停下来看一眼、怎么听懂顾客随口的碎碎念,是不同的另一套手艺 技术越扎实,我们越容易下意识把精力扑在写代码上,因为那是我们最熟悉、最擅长的舒适区 但把一个小产品做成,往往是从我们愿意把目光从代码移开、分更多心思去看看用户怎么生活开始的 承认自己在商业和传播上是个新手,放下一点对技术完美的执念,路反而会越走越宽
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今天 OpenAI 悄悄上线了 ChatGPT Images 2.5 时间线上大概率又要被一堆赛博朋克壁纸和二次元炫技图刷屏,大家又开始例行感慨 AI 又要颠覆设计了 真正天天在做产品、搞设计的人都知道,拿 AI 抽卡出一张看着爽的玩具图毫无难度 过去用 AI 生图最折磨人的地方在于落地的最后一步:好不容易出了一张构图不错的图,你只想让它把右边的杯子换个角度、或者改一下背景的光影,结果下一轮生成直接把整张图掀翻重来,人物五官变了、材质也崩了 在自然语言里跟模型描述空间位置,费的口舌比自己上手画还累 这次 2.5 版本的几个更新,反而是真正冲着干活去的。 最值得关注的是加了Sketch 你不用再在提示词里绞尽脑汁描述左上角三分之一处放个什么,直接在界面上随手画两笔线框草图,把构图、朝向和结构圈出来,模型就沿着你的草稿去填细节 这就好比找美工协作: 以前是你蒙着眼睛在电话里跟对方玄学沟通,对方改一稿就把整个方案推倒一次;现在是你抽出一张草稿纸随手划拉两笔,指着圈出来的方块说结构按这个来,细节你帮我补齐 另外 API 还拆出了两个版本:Flare 负责高频、低延迟的日常出图,Sunburst 则拉长计算时间去死磕商业���的产品材质、光影和高精细节。再加上多轮编辑时的结构一致性提升,至少改图的时候不会再让人血压飙升 AI 生图要从玩具变成真正趁手的生产力工具,关键是它能不能看懂设计师手里的那根草稿铅笔 更新详情:https://t.co/1bVkpGImrs