GPT-6 Astra 在中文开发者圈的新讨论集中到 Codex 长任务、模型档位选择和 Token 额度消耗。G哥建议在配置文件中打开 context management experimental_mode，以明显减少长任务消耗；海拉鲁编程客称 Astra 在后端开发场景中整体体验超过 Fable 5.1，尤其是限制更少、medium 档更耐用；小互转述 OpenAI 员工关于重新分配人与 AI 工作的经验。Morris 进一步给出 Astra、Sol、Terra 的额度消耗和适用场景分层，显示讨论已从“模型强不强”转向真实工程成本和工作流管理。
参与帖子: Aster 最近放量，真的是 meme 带起来的吗？
我用 GPT-6 Astra，把 Aster、Hyperliquid、Lighter 等 7 家永续 DEX 的成交量、持仓、手续费和增长来源，做了一次详细对比。
几个值得看的发现：
• Aster 近期日均成交增长 26.5%，六个 RWA 活动合约就占了单日成交的 53.9%。
• Hyperliquid 的持仓量，依然是 Aster 的约 5.6 倍。
• Lighter 合并成交增长 9.1%，拆开看，原有业务只增长约 3.2%。
成交量涨了多少是一回事，增长从哪里来、奖励结束后还能留下多少，更值得研究。
完整报告做成了网页，数据表、计算口径和来源都放在里面，欢迎讨论、指正👇
https://t.co/wUX5Eic0yu
注：数据截至 9 月 6 日；上述增速为最近 7 天日均对比此前 23 天日均，并非周环比。
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#GPT-6 Astra#Codex#Token消耗
