腾讯混元Hy4 preview发布后,实测体验显示Sol模型在迁移磁盘文件时逐文件计算并核对哈希值,被独立开发者William称为防御性编程特征明显。William称该过程耗时过长,他选择中断;向阳乔木引用腾讯官方公众号内容,称模型通过与内部软工、游戏、金融、安全等领域专家共建数据,在真实生产力任务上取得进步。候选推文均为官方转述和个人实测,尚无独立基准测试结果,讨论重点是真实任务表现和人与AI协作时的控制问题。有观点认为谨慎行为在数据完整性场景中有价值,但暴露了效率与用户意图理解上的不足。
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Participated post: 给你们看一下懒猫 AI 算力仓配合 Qwen 3.8 27B 786K 实际跑的实录效果
有时候代码输出快的都直接刷屏了,786K 的上下文并不会影响速度,反而会让写代码的记忆比 Qwen 官方的还大 3 倍
懒猫 AI 算力舱优惠的机器不多了,你们想要这种效果的赶紧买吧,再犹豫的话,过段时间涨价就很疯了😂 https://t.co/lXEDp1KihI
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#腾讯混元#Hy4#Sol模型
西贝相关讨论继续从餐饮体验扩展到食材品质、上市压力和企业负责人公关判断。北美王路飞称自己回国时在商场常见西贝,但从未去吃,并询问其口味评价;响马则认为“老贾”可能知道上市会带来更大压力,甚至把外部争议当作搅黄上市的机会。立党进一步质疑相信西贝食材高品质高端的消费者,认为农产品和肉类若要证明品质,应像美国牛肉分级或日本农产品认证一样提供量化标准,而不是依赖品牌叙事。该组推文延续此前西贝舆情,焦点从单一菜品评价转向餐饮连锁供应链、认证体系和上市公关风险。
Participated post: 西贝的问题,其实撇开情绪,只谈经济和市场的话,他退出也是合情合理的
西贝大部分的市场其实都在万达,或者是说这种高端商场的顶楼,如果你们自己有小朋友,你们就知道他为什么赚钱
因为在高端商场这种地方,4 楼和 5 楼的地方,大部分的菜都是跟大人做的,都会偏辣,但是小朋友吃不了辣,西贝是少有小朋友比较友好的饮食
西贝之所以盈利比较高的原因是,它的消费群体是妈妈群体。妈妈群体本来就掌握着家庭的主要财力。同时在逛商场的时候,有一家能跟小朋友吃的午餐,再贵的价格她们也愿意支付
因为妈妈群体的认知,只要是对小朋友好,你的利润是一倍、两倍、三倍,其实不重要,但是这个人群的认知是,你的东西一定要是好的,一定要是新鲜的,对小朋友的健康是有帮助的
到底是不是预制菜这个事情,我觉得不重要。因为预制菜本身对于成年人来说,只是接不接受或者说成本的一个问题
但是真正让西贝走下坡路的原因,就是妈妈群体不接受预制菜,你如果不是预制菜,你价格再翻倍,她们也愿意去付出。但是如果你是预制菜的话,哪怕价格再便宜,妈妈群体也不会支付。妈妈群体更不会对所谓的中央厨房的效率,这种老板视角的理由买单
所以综合起来来说,西贝的下坡路原因是对它核心用户群体的背叛,它的核心用户群体就是妈妈人群,普通的成年人肯定直接川菜、湘菜或者其他更有味道的菜,到底是不是预制其实不是那么重要
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#西贝#老贾#食材品质
中文开发者继续把AI工具放进具体工程工作流,而不是只讨论模型概念。向阳乔木称购买海外主机后,可直接把服务器IP和Root密码交给Codex,让其安装sing-box并生成FLClash等工具可订阅的配置地址,用于避免代理到期死循环。Tw93介绍自己为Mole卸载工具整理300多款Mac软件、下载100多GB样本,让模型反复分析残留文件以提升清理能力。Orange AI则用“这一点都不AGI”吐槽某类演示,显示用户仍在真实可用性和AGI叙事之间保持距离。
Participated post: 不知不觉,再创业又 7 年了
上次 10 年磨一剑从零创建 deepin linux,最后遗憾离开
人生就是打不死的小强,这次扬帆起航,再次乘风破浪,人生就是体验,不要在意路上的质疑和误解,追求自己的梦想就是畅快
我这次的梦想就是 AI 时代保护用户的数据,给用户构建最爽的 AI 开发基础设施
AI 时代, 尽情创作吧
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#Codex#sing-box#FLClash
近7日爆款推文
按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。





