中文开发者分享AI编程与桌面软件操作的新实践,涉及Codex配合REA下载微信视频号视频、研究WorkBuddy读取微信聊天记录,以及Claude Code项目级记忆和Skill规则复用。宝玉称,视频下载需要多步对话,Codex最终通过配置本地代理完成;Andy Stewart自述使用REA配合算力舱研究聊天记录读取方式,但可见帖子没有呈现完整过程。Jason Young认为,项目记忆能够保留设计决策、开发红线和待修复问题,提高更换工具的成本;向阳乔木建议借鉴Skill中的验收、数据和画面控制规则。讨论延续智能体操作软件与开发工作流优化的脉络,但缺少兼容性、数据授权、稳定性及效率对照,不能据此确认普遍适用性。
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参与帖子: 这个美好的时代。车是自动驾驶在开,代码是 Claude 在写。 https://t.co/uruWlRtAS0
参与 1 帖贡献曝光 17万话题热度 2.1万
#Codex#REA#微信自动化
中文X的Claude账号与订阅使用讨论,新增通过Kiro访问、防封保证、OpenCode接入及额度口径解释。Andy Stewart称,可通过亚马逊旗下Kiro使用Claude,并宣称该平台不会封号;他还介绍闲鱼75元购买一万积分的方案,将其等同于200美元Claude订阅。Jason Young称,OpenCode又能使用Claude订阅,并以疑问语气猜测双方和解。宝玉则区分Max 20x的总体用量与每五小时限额,称前者为Pro十倍、后者为二十倍。这些帖子关注访问稳定性、第三方接入与使用成本,但没有官方政策、兑换规则或对照测试,不能确认防封承诺、积分等值关系及平台合作状态。
参与帖子: 游完泳,坐在健身房的院子里,享受��北京秋日的阳光,使用 Vibe42 https://t.co/LSVTeb13SZ指挥着 Claude Code 干着活儿。
有种从身体里冒出来的快乐 https://t.co/OJ2YkxHqvG
参与 3 帖贡献曝光 7.5万话题热度 4.5万
#Claude#Kiro#OpenCode
中文X开发者围绕DeepSeek Harness(DSH)分享学习与使用计划,讨论从插件架构理解延伸至本地代理系统整合。纳米AI称,为学习DSH先手写迷你版Cordis,因为其设计将LLM调用、工具、记忆和主循环纳入可替换插件框架。Barret李靖分享交给AI的配置任务,要求组合Pi、DSH与Super-Agent,并探索电脑现有CLI、MCP、Skills及浏览器自动化能力。yihong0618则表示准备严肃使用DSH,但未披露具体任务。这组内容显示开发者关注运行时的可扩展性与工具协作,但没有完整执行日志、代码或对照测试,不能确认配置任务已全部完成,也不能将“超级智能”的目标表述视为已实现能力。
参与帖子: 最近我在小红书发的一条视频突然爆了,1800 赞、2000 收藏,很多人私信我这个动效怎么做的?
其实是用的 Skillry 的「社媒口碑墙」Skill 一句话实现的:给到你的产品,这个Skill会自己开浏览器去各平台搜真实帖子、自动录屏、做成一面口碑墙的 4K视频,全程不用开剪辑软件。
下面这条是拿 Notion AI 跑的,链接放评论区 👇
参与 2 帖贡献曝光 5.3万话题热度 4.5万
#DeepSeek Harness#Cordis#插件架构
近7日爆款推文
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