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@AYi_AInotes最近同步 2026/11/2 00:05:57

AI 实用主义,专注AI落地的组织和业务know how,半年副业变现6位数,关注商业,职场,美股,web3, 大厂组织发展专家 × 组织心理学,分享有用的 AI 实践,也分享工具之外的深度认知 AI实践和x 增长社群 :没有年费,399一次门槛 合作/交流:DM/TG @AYi_AInotes

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中文X围绕特斯拉Roadster飞行展示的讨论,从推进器创新延伸至喷射持续时间、补气效率和日常使用价值。墓碑科技称,车辆单次全力喷射约能维持五秒,后备箱内放置碳纤维缠绕高压气罐,并称特斯拉目标是把充气时间压到三十分钟以内。Rainier用咖啡倾倒和鸡蛋破碎的玩笑,质疑翻滚展示与日常载物需求的兼容性。Alan Chen则反驳以“意义是什么”否定技术探索的评价方式,强调创新不必立即体现实用价值。相关帖子呈现工程约束、消费场景与创新评价之间的分歧,但没有提供官方技术文件、完整测试记录或独立性能验证,不能据此确认Roadster量产配置、补气速度及实际飞行能力。

参与帖子: Elon,我知道你看不到,但我还是想说,你这个大帅比就是人类之光,没有之一! 很多人以为马斯克当年吹的火箭推进器跑车只是个营销噱头,直到今天凌晨这场直播把我们所有人看傻, 
我觉得这已经不是常规意义上的马力升级了,简直就是一次赤裸裸的航天工业跨界降维, 
而当法拉利和保时捷还在千匹马力和轻量化碳纤维里卷零点几秒的时候, Tesla 直接给底盘焊上了真空负压风扇,给车尾接上了 250 公斤的压缩空气罐, 
在 0.81 秒的实测成绩面前,传统内燃机和纯电超跑几十年的积累,瞬间显得像是在石器时代打转,damn!特斯拉牛逼,马斯克牛逼! https://t.co/sYhr5Qv1ft
参与 4 帖贡献曝光 47万话题热度 1.2万
#特斯拉#Roadster#推进器

中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感,铁锤人随后转述类似体验;Viking 分享 show-me Skill,强调让 AI 用最小图示解释技术问题,而不是堆砌长段文字;G哥则分享开源 AI Agent 课程,并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。

参与帖子: 当你还在纠结 Cursor 的 Tab 键好不好用的时候,
前 Cursor 员工、现 SpaceX 和 xAI 工程师,已经一个人带着 20 多个 GrokBot 代理,
单月提交了 1000 多个 PR,这个月还要直接翻倍。 妹子这套打法最狠的地方,在于彻底抛弃了坐在屏幕前等 AI 回复的低效交互,
直接在 pstack 里用 loop、goal 和 swarm 三个指令把任务完全交给 Agent 蜂群, 
从需求拆解、代码编写到本地环境验证、自动化测试、最后发起 PR,整个闭环 24 小时全自动运转。 这其实就是下一代软件工程最真实的缩影, 
以前我们以为的 AI 编程是给你配一个打下手的实习生,现在直接演变成了你是一个技术总监、底下管着 20 个不知道疲倦的离线工蜂, 
程序员的核心能力不再是敲代码的速度,而是定义目标边界、设计验证沙箱、以及做最终 Code Review 的架构判断力。 一人软件公司的分水岭已经极其清晰了,
未来能拉开十倍效率差距的,从来不是单个模型的智商,而是你能不能把任务彻底解耦成离线 Agent 蜂群的能力啊。 https://t.co/hIkkrCxJEC
参与 7 帖贡献曝光 27万话题热度 1.7万
#AI写作#去AI味#提示词

曾颖发文讨论“孙学”,表示不希望传播对孙宇晨的厌恶,主张把焦点从感情话题转向世俗成功及可供学习的经验。周先知随后转述这篇文章,将围棋取舍、求学经历、制造热点及投资创业串联为孙宇晨的成功路径,但候选材料没有提供完整原文或经历核验。与此同时,逍遥XTony批评币圈持续讨论“薄肌”,认为参与者应重视交易赚钱,并将薄肌主张解释为围绕女性展开的自我塑造。本轮延续孙学与薄肌叙事的同一讨论脉络,分歧集中于人物经验是否值得学习,以及财富、身体与亲密关系应如何排序。相关经历属于文章转述,价值判断也不能证明健身动机或成功方法具有普遍性。

参与帖子: A股真的够烂的, 孙哥要彩礼竟然炸出了指甲刀概念股,开盘暴涨📈📈11% 孙哥写了篇青春伤痛文学,回忆十九年的白月光,文章最后提了一句留在抽屉里的指甲刀, 然后A股刀剪第一股张小泉,今天开盘直接拉涨超11%,被网友封为指甲刀概念股,午盘收涨4.54%,报30.88元, 一张带张小泉商标的海报在网上传得到处都是, 我就问你离不离谱, 一个亿万富翁的感情故事里出现了一把指甲刀,一家上市公司的股价就涨了, 没有业绩预告,没有订单增长,没有任何基本面变化,唯一的变量是孙宇晨抽屉里多了个指甲刀, A股的研究员现在可能得连夜补娱乐圈八卦了,以后写研报之前先刷热搜,今天哪个明星提了什么牌子,明天哪个网红用了什么东西,都是投资线索, 基本面分析干不过一篇小作文,估值模型干不过一个梗, 这就是A股最魔幻的现实,资金不关心公司赚不赚钱,只关心今天有没有故事可讲,有没有热点可蹭,有没有散户愿意冲进来接盘, 游资点火,散户追涨,上市公司顺势蹭热度发海报,一套操作行云流水,最后留下站岗的人在山顶吹风, 说真的,一个市场如果靠指甲刀定价,靠八卦选股,靠情绪交易,那它就不是资本市场,是赌场,而且是那种连荷官都在憋笑的赌场, 孙宇晨用十九年没追到白月光,A股用一把指甲刀就追到了涨停板, 你说这到底是浪漫还是荒诞???
参与 3 帖贡献曝光 21万话题热度 2.2万
#曾颖#孙宇晨#孙学

中文X的交易风险管理讨论新增科创50回撤、自营平台考试号练习和低杠杆原则三个角度。wu fan自述此前卖出科创50ETF,并建议价格回落后再定投,同时抱怨部分投资者亏损后向推荐者追责;他还提出价格下跌约一半意味着杠杆基本出清的判断。线索c比较随机回放、模拟盘和小额交易,推荐用自营平台考试号检验交易系统与心理承受能力。方外之域则转述涂大关于控制杠杆、避免把交易收益当固定工资的经验。这些帖子并非同一交易策略的验证,也没有完整行情、持仓或考试规则。价格跌幅不能直接证明杠杆已经出清,考试号的费用、限制与实际训练效果也仍需核对。

参与帖子: 这篇我跟兄弟们只捞干货,全篇核心讲三件事:怎么把我在 GitHub 拿了 180+ Star 的《非暴力沟通》AI Skill,用 AI手搓一个专治微信炸毛、带 7 种人际规矩的零依赖网页工具「情商外挂」→ 自己电脑 127.0.0.1
参与 1 帖贡献曝光 8.5万话题热度 1.2万
#交易风险#杠杆控制#交易系统

中文X的A股政策支持讨论新增股票回购增持再贷款长期化、利率下调的转述,同时出现对托市力度与回购效果的分歧。拖拉机援引央行消息称,该政策由阶段性安排转为长期制度性安排,再贷款利率由1.25%降至1%,金融机构可合理加点并增加投放;其先评价“降息加回购”有诚意,随后又质疑缺少更直接支持、回购未强调注销,以及破发回购安排的覆盖效果。洪灝另以传闻口吻提及券商出资买股、IPO可能暂停等说法,但正文截断。这些帖子延续A股反弹背后的政策预期讨论,未附央行公告、执行细则或资金投放记录,不能确认传闻措施落地,也不能据低融资成本推定股价必然上涨。

参与帖子: 最近A股行情很不好,心情复杂,最近最大的一个感触是:我们这代股民最大的误解,是误以为国运等于股价。 《经济学人》最新一期文章也说中国股市是个罕见例外,提出了一个非常扎心刺骨的灵魂拷问: “如果这个国家正在赢得未来,那为什么它的股市投资者们却如此沮丧?” 咱们很多人看宏观叙事,总习惯把“产业打赢了”直接等同于“投资赚到钱了”。 过去几年,新能源、光伏、动力电池、智能硬件、AI 开源,无论从产能规模、出海速度还是技术迭代来看,中国产业链在全球都打出了堪称恐怖的统治力。 但在二级市场的 K 线图上,全球主要股市都在轮番刷出历史新高,唯独这里的股票市场成了一个全球罕见的痛苦例外。 这种反差撕开的,是所有股民和创业者必须补上的一堂硬核金融常识: 国家的产业竞争力,和股民的资本回报率(ROE),在底层从来不是同一套账本。 西方资本市场的底层设计,是一台极致偏向股东回报的提款机。 美股科技巨头哪怕赚了钱,也要把大笔现金拿去回购注销股票、分红给二级市场,优先维持高净资产收益率和股价泡沫, 它们追求的是维持高利润率、筑高专利墙,用资本溢价去奖励持股的人。 而中国产业叙事的底层逻辑,是一台把全要素生产率推向极致的“工业扩张机器”。 任何一个行业一旦被证明有前景,海量的产业资本、地方政策和创业团队就会瞬间涌入; 大家拼的不是谁给股东多分红,而是谁能以最快的速度把成本打穿、把价格卷到极限,把全球竞争对手直接挤出市场。 这种极致的性价比和产能过剩,给国家赢得了全球市场份额,给消费者赢得了极致便宜的商品,但唯独留给上市公司本身的,是薄如刀片的利润率和永无止境的资本开支。 股市在不同体系里的使命从第一天起就截然相反: 一个是拿来给居民沉淀财富、享受资本复利的资产池, 另一个在很大程度上,是承担为实体经济输血、分担创新风险、以低成本进行产业重资产融资的资本工具。 当你把辛苦积攒的积蓄投进去,你以为自己是在分享产业升级的红利, 实际上你的每一分钱,都在作为高强度的研发耗材和产能补贴,被无声砸进了重构全球工业版图的超级熔炉里。 看懂了这个巨大的结构性错位,你才会明白那种沮丧到底从何而来: 世界正在被中国制造重塑,但制造奇迹的功臣们,却不得不承受资本市场上最漫长的一场脱钩。
参与 1 帖贡献曝光 5.3万话题热度 5.3K
#A股#回购增持再贷款#降息

中文X的AI开发讨论新增xiaogpt开源维护回顾,以及利用HackerNews公开数据建设论文网站的实践。yihong0618称xiaogpt已达到7000星,提到frostming关闭了数条2023年至2025年的issue,并回顾项目早期曾考虑压缩方案、类似函数调用的能力、多服务提供商和语音合成;另一帖强调某条issue的日期,但未展示具体内容。向阳乔木则称,受HackerTube启发,利用Hugging Face约12GB的HackerNews数据,将2006年至2026年被提及的论文整理为网站,部分附中文导读翻译。这些帖子分别呈现长期维护和数据再利用,并非同一项目。候选材料没有完整仓库记录、数据处理方法或网站测试,不能据此确认功能实现时间、论文覆盖率及翻译质量。

参与帖子: Karpathy 刚刚示范了什么是真正的个人超级生产力, 一个人加一个 Opus 5.5,两个小时内把四千三百万条讨论数据洗完,并且直接从零搓出一个完整上线的视频平台,真他喵牛逼,不愧是卡神!! 而且未来的全栈开发到底长什么样?我觉得卡神已经给我们做了示范,这就是版本答案,不接受反驳hh, 背景是深度学习教育之神、Software 2.0 教父 Karpathy 嫌 YouTube 的算法推荐全是垃圾标题党,周末花了两个小时,让 Claude 扫完 Hacker News 二十年来四千三百万条讨论,搓出了一个专门看硬核长视频的网站 HackerTube。 整个产品没有任何登录门槛,连封面图都极其反直觉,它不要创作者精心诱导点击的浮夸封面,而是直接强制抓取视频正中间的那一帧画面。 二十年里极客社区反复筛选留下的六千四百多个硬核视频,全被提取成了纯粹的高密度长内容,这他喵的简直就是AI学习的宝藏啊卧槽, 但比这个网站更好用的是他的开发全流程, 整个过程他只在浏览器里做了三件杂事, 去谷歌云申请了一个 YouTube 的接口密钥, 租了一台服务器,买了个域名, 服务器开机之后,他把 IP 地址直接丢给 Claude, 说了一句去部署、加固安全并优化代码, AI 就把剩下的所有活全干完了。 以前一个需要工程师团队折腾几个星期甚至几个月的完整上线项目, 现在一个人在早餐时间靠几句对话就能全部搞定, AI已经不再是写代码的辅助工具了,完全就是把个人的想法直接编译成可用服务的最小生产力闭环,damn,真的牛逼, 原项目的体验地址、开源数据包和部署工作流整理在一楼,需要自取👇
参与 1 帖贡献曝光 4.6万话题热度 1.5K
#xiaogpt#HackerNews#Hugging Face

社交平台X与SpaceXAI被曝正筹备重构X Premium会员订阅体系,计划将头部AI编程工具Cursor、马斯克旗下大模型Grok以及X社交平台的核心会员权益进行深度捆绑,推出全新的“三合一”订阅服务。消息透露该综合订阅方案预计将划分为社交档、日常AI档、重度Agent档及顶级开发者档等四个梯度,以覆盖不同圈层用户的使用需求。该计划在开发者与科技创作者社群中获得高度关注,多数观点认为将高频代码工具Cursor与Grok大模型整合具备极高性价比,折射出马斯克加速将X打造成全功能超级应用与AI生产力平台的生态野心。

参与帖子: Damn,真是个重磅消息啊🤯。。 X 和 SpaceXAI 计划将 X Premium 重启为新的 X 订阅服务, 蓝v可以获得 Cursor、Grok 和 X 的三合一的超级福利,性价比吊炸天! 为了照顾不同用户的需求,估计会分4个价位, 社交档 / 日常 AI 档 / 重度 Agent 档/顶配档 →入门档 $20–30:X Premium 级社交权益 + 基础 Grok + 很轻的 Cursor,适合只想少交一份钱的人。 →主力档 $40–60:接近现在的 Premium+ + SuperGrok + Cursor Pro,这是性价比最高的一档,估计也是最多人会买的。 →进阶档 $80–120:Premium+ 级 X + SuperGrok Plus 级用量 + Cursor Pro+。 →顶配 $200–300:对标现在 Heavy + Ultra,但比分开买的 $500 便宜一截。 如果真压到 $199 左右,重度用户会觉得很香,如果还是 $300+,吸引力就一般了hh
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#X Premium#Cursor#Grok

中文X继续讨论英特尔大跌后的股价表现,并将争论延伸至AI需求能否转化为企业利润及回撤后的买入依据。勃勃OC称英特尔当日仍在下跌,表达对未出现反弹的意外。HAZENLEE转述英特尔上周五下跌约28%、半导体板块下跌约7%,质疑AI需求增长是否意味着所有参与者都能赚得更多。Summer则并列英特尔、谷歌及费城半导体指数的跌幅,提醒投资者不能仅因见过更高价格便认定当前便宜。讨论由财报后冲击转向盈利兑现和估值判断,但候选材料没有完整财报、统一行情或估值模型,不能核实历史跌幅纪录,也不能将板块调整统一归因于AI需求变化。

参与帖子: Damn,SpaceX 刚刚轻松融了 400 亿买显卡,但马斯克却预言剩下的 200 家算力公司基本要死绝了。 我觉得老马的这篇推文把 AI 行业最丑陋的一条债务遮羞布扯得粉碎:没有副业造血的算力中心,本质上就是活不过退潮期的早产儿。 过去两年最暴利的算力二道贩子,正在迎来一场集体猝死, 可以说老马揭穿了华尔街的残酷现状:债务市场已经全线关闸断水, 200 多家新一代 GPU 云厂商即将面临灭顶之灾,这条推文足以让整个算力租赁行业后背发凉, 他公开摊开了一张正在华尔街悄悄上演的死亡名单: 过去几周,全球债务融资市场已经几乎完全切断了放水通道,严禁给任何没有独立造血能力的数据中心公司批钱。  这意味着,过去两年靠着借钱扫货英伟达 GPU、转手加价出租算力的 200 多家所谓新一代云厂商(Neoclouds),即将迎来孔雀鱼级别的群体暴毙与血腥洗牌。  很多人看前两年的 AI 狂欢,以为买显卡就像当年开网吧,只要拿到芯片就能躺着数钱。 这批新算力中介的商业模式本质上是一场极度脆弱的债务杂技: 用几亿甚至几十亿美元的高息债务做杠杆,去抢购黄仁勋的 GPU; 再用这些还没捂热的显卡做抵押,去银行做资产支持融资; 赌的是大模型初创公司永远有烧不完的风险投资,会排着队以高昂的租金签下几年长约。 但马斯克点破的,恰恰是整条杠杆资金链的突然猝死。 首先是大模型厂商的洗牌,没钱签长期昂贵租约了, 其次是债务资本市场突然清醒过来,关闸断水,要求借款方必须有 AI 数据中心之外的庞大现金流作为担保。   马斯克顺手补了一个极具凡尔赛、但也极度刺骨的对照: SpaceX 最近刚轻松拿下了一笔 400 亿美元针对 GPU 的债务融资。 但前提是他们不仅拥有全行业渴望的投资级信用评级,屁股后面还坐着星链(Starlink)和火箭发射这两头源源不断喷涌现金的超级现金牛。  有外部造血能力的大象,才能在冬天拿到最便宜的保暖资金, 而那些除了满仓库折旧显卡之外一无所有的轻资产算力黄牛,连借新还旧的资格都被直接剥夺了。  算力从来不是没有门槛的数字黄金,在债务利息和硬件折旧的绞肉机里,它是有极强保质期的易腐烂资产。 当退潮的巨浪拍过来时,最先被拍死在沙滩上的,永远不是搞底层模型的人,而是那些借高利贷在赛道中间倒买倒卖的二道贩子。  全球大模型的军备竞赛,正式从比拼算力卡数量的草莽期,残忍过渡到了比拼真实资产负债表与硬核造血能力的残酷决赛圈。
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#英特尔#INTC#AI需求

近7日爆款推文

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我终于明白为什么科技巨头都在不惜代价地向物理现实靠拢了!🤯 Google DeepMind 刚刚正式发布世界模型 Genie 4, 支持实时文字改动场景、自带原生环境音与互动对话,Gemini 3.8 Flash 担任后台导演。 机器模拟真实物理世界的门槛,今天被彻底踩碎了,模拟假说被证实了! 抛开博主玩梗的情绪泡沫,如果我们把这套技术拆开看,就会发现 Google 这次根本不是在卷普通的视频生成: 它不是在生成一段冷冰冰的 MP4,而是在用纯算力,实时凭空跑出一整个可以走动、可以交互的物理世界。 以前的 Sora 或各种视频大模型,本质上是一台高精度的梦境录像机。 它提前把像素算好、渲染出来喂给你看;你按暂停它就停,你喊它改个天气,它必须把整个视频推翻重算一遍。 而 Genie 4 彻底切断了“预渲染”的旧逻辑: 你不是观众,你是里面的玩家;你在场景里往前走,画面随着你的脚步实时推演空气动力学和物理碰撞,你在旁边敲一行字,暴雨和新角色立刻动态加载进同一个空间里。 更狠的是原生音视频的融合。 过去的世界模型全是一帮在真空中运转的无声哑剧,而这次 Genie 4 第一次让世界模型原生吐出了环境音、背景音乐,以及随着玩家操作实时动态响应的角色对话。 旁边还配了 Gemini 3.8 Flash 当“实时导演”,在后台毫秒级拆解因果逻辑、校准画面连贯性,硬生生把时间维持在了两分钟的连续稳定模拟。 但如果你以为 Google 费尽心力搞这个只是为了给游戏公司做外挂,那就太小看 DeepMind 的野心了。 造一个逼真的虚拟世界,从来不是终点,而是给下一代 AGI 准备的无尽练兵场。 现实世界的数据太贵、太慢、试错成本太高,特斯拉要跑几十亿公里才能训好一辆自动驾驶,机器人摔断一根机械臂就是几十万成本。 而当 Google 能够以极低成本实时生成符合牛顿力学的交互世界,数以亿计的具身智能体就可以在里面 24 小时以万倍速狂奔、碰撞、学习。 当然照例保持一份冷静: 目前单次模拟极限依然在两分钟左右,时间一长细节依然会漂移,而且这只是少数测试者能摸到的研究预览。 但这代表了一个极其危险的代际分水岭: 从今天起,AI 的竞争正式从“模仿人类的文字与画面”,彻底跃迁到了“模拟宇宙的物理法则”。
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最近A股行情很不好,心情复杂,最近最大的一个感触是:我们这代股民最大的误解,是误以为国运等于股价。 《经济学人》最新一期文章也说中国股市是个罕见例外,提出了一个非常扎心刺骨的灵魂拷问: “如果这个国家正在赢得未来,那为什么它的股市投资者们却如此沮丧?” 咱们很多人看宏观叙事,总习惯把“产业打赢了”直接等同于“投资赚到钱了”。 过去几年,新能源、光伏、动力电池、智能硬件、AI 开源,无论从产能规模、出海速度还是技术迭代来看,中国产业链在全球都打出了堪称恐怖的统治力。 但在二级市场的 K 线图上,全球主要股市都在轮番刷出历史新高,唯独这里的股票市场成了一个全球罕见的痛苦例外。 这种反差撕开的,是所有股民和创业者必须补上的一堂硬核金融常识: 国家的产业竞争力,和股民的资本回报率(ROE),在底层从来不是同一套账本。 西方资本市场的底层设计,是一台极致偏向股东回报的提款机。 美股科技巨头哪怕赚了钱,也要把大笔现金拿去回购注销股票、分红给二级市场,优先维持高净资产收益率和股价泡沫, 它们追求的是维持高利润率、筑高专利墙,用资本溢价去奖励持股的人。 而中国产业叙事的底层逻辑,是一台把全要素生产率推向极致的“工业扩张机器”。 任何一个行业一旦被证明有前景,海量的产业资本、地方政策和创业团队就会瞬间涌入; 大家拼的不是谁给股东多分红,而是谁能以最快的速度把成本打穿、把价格卷到极限,把全球竞争对手直接挤出市场。 这种极致的性价比和产能过剩,给国家赢得了全球市场份额,给消费者赢得了极致便宜的商品,但唯独留给上市公司本身的,是薄如刀片的利润率和永无止境的资本开支。 股市在不同体系里的使命从第一天起就截然相反: 一个是拿来给居民沉淀财富、享受资本复利的资产池, 另一个在很大程度上,是承担为实体经济输血、分担创新风险、以低成本进行产业重资产融资的资本工具。 当你把辛苦积攒的积蓄投进去,你以为自己是在分享产业升级的红利, 实际上你的每一分钱,都在作为高强度的研发耗材和产能补贴,被无声砸进了重构全球工业版图的超级熔炉里。 看懂了这个巨大的结构性错位,你才会明白那种沮丧到底从何而来: 世界正在被中国制造重塑,但制造奇迹的功臣们,却不得不承受资本市场上最漫长的一场脱钩。
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看到老哥把 174 页高中物理笔记直接搓成交互式网站,我脑子里第一反应就是:中国当爹的,终于不用在辅导孩子物理时被逼得拍桌子了哈哈, 喵个咪彻底看清了旧教育体系的死穴, 三十个孩子在教室里死记硬背公式的时代结束了,可以说是传统应试教育被降维拆解的一个标志时刻了。, 用 AI 亲手给孩子搭工具,才是今天降维打击的教育红利。 他不是又搞了一套死记硬背的刷题题库,也不是把课本扫描成 PDF 丢到网上, 是用代码把力学、电学、磁学里那些死板的静止图表,全做成了能拖动参数、能实时看受力动画、能交互反馈的立体玩具。  以前孩子学物理有多痛苦,当爹妈的心里最清楚: 三十个孩子坐在教室里,听老师用同一种节奏、同一套黑板画图硬塞公式; 遇到抽象的电磁场和圆周运动,孩子脑子里建立不起物理模型,就只能靠海量刷题死记硬背,把好奇心一点点磨碎在草稿纸上。 现在借助 AI 编排,一个普通学生就能把枯燥的厚厚笔记,重构成比名校实验室还直观的动态交互软件。 滑块轻轻一拉,向心力公式里的半径和速度当场在屏幕上跑出轨迹,哪里不懂直接实时推演。 传统学校花几个学期反反复复讲不透的抽象概念,孩子在可交互的工具里玩上十分钟,底层直觉就已经通了。  最狠的是它对家庭教育模式的彻底解构。 当 AI 能根据孩子的节奏自动生成完整课程、动态测试、甚至一百种不同风格的解释模型, 孩子根本不需要把最好的年华,死死焊在三十人一间、统一步调的物理教室里。 其实这里有一个极度冷酷的反直觉真相: 工业化教育时代,学校按流水线批发合格的做题机器; 而在人人都能借助 AI 随手搓出交互课件的今天,最顶级的教育,是把原本耗在被动听讲上的海量时间全夺回来,带着孩子去真实世界里探索、阅读和看世界。 聪明的父母早就看懂了这个时代最大的红利: 别再卷那些死板的教材和补习班了。 未来最拉开差距的,是父母敢不敢用 AI 亲手给孩子定制学习工具,把原本冰冷的知识,做成能上手把玩的数字积木。 https://t.co/9L3hRLqeSo
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Karpathy 刚刚示范了什么是真正的个人超级生产力, 一个人加一个 Opus 5.5,两个小时内把四千三百万条讨论数据洗完,并且直接从零搓出一个完整上线的视频平台,真他喵牛逼,不愧是卡神!! 而且未来的全栈开发到底长什么样?我觉得卡神已经给我们做了示范,这就是版本答案,不接受反驳hh, 背景是深度学习教育之神、Software 2.0 教父 Karpathy 嫌 YouTube 的算法推荐全是垃圾标题党,周末花了两个小时,让 Claude 扫完 Hacker News 二十年来四千三百万条讨论,搓出了一个专门看硬核长视频的网站 HackerTube。 整个产品没有任何登录门槛,连封面图都极其反直觉,它不要创作者精心诱导点击的浮夸封面,而是直接强制抓取视频正中间的那一帧画面。 二十年里极客社区反复筛选留下的六千四百多个硬核视频,全被提取成了纯粹的高密度长内容,这他喵的简直就是AI学习的宝藏啊卧槽, 但比这个网站更好用的是他的开发全流程, 整个过程他只在浏览器里做了三件杂事, 去谷歌云申请了一个 YouTube 的接口密钥, 租了一台服务器,买了个域名, 服务器开机之后,他把 IP 地址直接丢给 Claude, 说了一句去部署、加固安全并优化代码, AI 就把剩下的所有活全干完了。 以前一个需要工程师团队折腾几个星期甚至几个月的完整上线项目, 现在一个人在早餐时间靠几句对话就能全部搞定, AI已经不再是写代码的辅助工具了,完全就是把个人的想法直接编译成可用服务的最小生产力闭环,damn,真的牛逼, 原项目的体验地址、开源数据包和部署工作流整理在一楼,需要自取👇
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不愧是马斯克亲自招聘的X 新任产品负责人 ,对接下来的x狠狠期待了, Peter Sellis 在访谈里狠狠扇了平庸管理一记耳光, 他说在 AI 时代,产品经理最重要的工作根本不是盯排期写文档,而是违背人性本能,不断去拉高整个团队的野心。 而且Peter Sellis 把顶级产品经理最核心的底层动作挑明了, 他说在 AI 时代,产品经理最重要的工作,根本不是去写什么需求文档,而是不断拉高整个团队的野心。 绝大多数团队的默认状态极其脆弱, 做规划的时候,大家本能地只会去看眼前的资源、现成的工具、以及手头那点微小的技术边界。 在这种惯性里,团队会非常自然地把目标切碎,缩进舒适区里做修修补补,最后交出一堆平庸到毫无波澜的流水线产品。 但 Sellis 在这段 102 秒的对话里,直接给产品经理的角色换了灵魂。 他认为普通人天生倾向于保守,追求确定性和小步慢跑是人类对抗风险的本能,把目标定得极其宏大对任何人来说都不自然。 正因为这种顺从本能的平庸四处可见,产品经理才必须充当那个最招人烦的外力,去刻意撑大所有人的想象力。 以前做产品,拼的是谁能把排期抠得更细,谁能在现有框架下把功能堆满。 现在有了大模型和自动化工具的加持,技术实现的门槛每天都在坍缩,限制一个产品的从来不是代码能不能写完,而是坐在驾驶室里的人敢不敢把靶心画在十倍远的地方。 提需求从来不是为了做监工,而是在所有人都准备低头认领小任务时,强行把视线拽回未来的终局。 好的产品经理,本质上是在用持续的认知挑衅,逼着技术和设计团队去做他们原本以为自己做不到的奇迹。 把精力耗在流程管理上的人,最终会变成被自动化脚本替代的排期表, 敢于违背人性本能去推高团队野心的人,才是在用顶级愿景调动最强生产力的指挥官。 这才是顶级团队的真正天花板, 从来不是技术架构的上限,而是产品经理敢不敢给所有人开出一张看似荒诞的野心账单。
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昨天字节创始人张一鸣第二次登顶中国首富,心情很复杂,我感觉未来很多年,中国科技巨头的头把交椅可能要在一个人的手里焊死很久了,甚至说个暴论,未来很多年,中国的商业首富和科技格局,大概率会进入字节一家独大的超级长周期,咱们立贴为证, 就凭他坐在抖音、TikTok电商的现金流上,一手抓死生产工具Seedance,一手锁死分发渠道红果短剧, 也就是说,红果短剧负责收割注意力,Seedance 负责把制作成本降为零,抖音电商负责收割现金流, 这就是张一鸣未来很多年持续霸榜的底牌。 要知道,目前在短剧和内容消费上,红果短剧以近乎掠夺的姿态疯狂收割下沉市场的注意力, 而在技术底座上,Seedance 加上豆包大模型,直接把内容生成的生产力工具彻底握在了自己掌心。 所以张一鸣能以 6700 亿元的个人财富第二次问鼎中国首富,单年涨幅高达 43%, 在腾讯等传统互联网巨头还在消化估值、马化腾被相继反超的年份里,字节跳动被推到了 3.3 万亿元的估值天花板。 很多人看首富轮替,总觉得这只是胡润按公开持股和二级市场股价算出来的短期账面游戏。 但如果你看懂了张一鸣从 PC 互联网信息分发发家、在移动互联时代靠算法和推荐崛起、再到今天在 AI 时代全面通吃的路径,你就会得出一个极度冷酷的推论:
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20 岁迷茫,40 岁恐慌,面对 AI 普通人到底该怎么活? CNN 专访里英伟达CEO黄仁勋的一句话点醒了所有人: 别再拿过去的年龄和资历来吓唬自己了,当智力开始被流水线批量制造,人类所有的竞争规则都彻底洗牌了。 在 CNN 的深度专访里,主持人扎卡利亚抛出了一个当下所有打工人最焦虑的真问题: “如果一个 20 岁刚步入社会的年轻人,或者一个 40 岁正面临中年危机的职场人问你:我正要踏进 AI 的世界,我到底该怎么做?” 黄仁勋没有像其他科技高管一样,兜售空洞的焦虑,也没有教人去报班考证,
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每天追热点、抢眼球,你的自媒体到底赚到钱了吗?Dan Koe 这篇最新长文,对于x创作者和自媒体从业者来说,价值百万,我用Claude做了视频给大家, 可以说Dan Koe 撕开了流量时代最大的骗局: 在 AI 泛滥的当下,粉丝量早就不是护城河了,靠廉价快感堆起来的数据,连你的一顿饭钱都快养不起。 泛娱乐网红已死,未开属于真正的创作者, 为什么一个百万粉丝的大网红带不动货,而一个普通的带娃妈妈却靠真实经验单次卖出上百万美元。 背后其实点透了当下自媒体的一个大变局: 传统的网红模式已经死了,属于数字手艺人的赚钱逻辑今天才刚刚开始。 Dan Koe 创作者三层进化框架深度拆解: → 1. 传统网红的死穴(Attention Optimizer): → 依靠外貌、夸张情绪和跟风追热点获取流量,粉丝关注的是即时多巴胺而非创作者本人。随着 AI 生成低成本娱乐内容的泛滥,这类流量被算法极度廉价化,广告主预算大幅缩水,导致其流量大但变现能力极弱。 → 2. 个人品牌的瓶颈(Funnel Optimizer): → 具备商业意识,擅长构建营销漏斗和数字商品。但过度沉迷于技巧、话术和公式化套路,容易陷入“为了卖课而卖课”的造神怪圈,内容同质化严重,信任感建立脆弱。 → 3. 数字手艺人的护城河(Craftsman / Sovereign Individual): → 核心逻辑是“生活即实验室,作品即副产品”。将自己真实面对的问题(健康、育儿、编程、财务)通过实战跑通一套解决方案,凝结成高完成度、不可替代的数字资产(如长文指南、工具集、挑战打卡群)。平台不再是老板,而是其资产的无声分发渠道。 → 给普通人的落地建议: → 停止为取悦算法制造空洞的高频内容,转而把 80% 的精力花在解决自己现实生活里的具体挑战上;把解决过程沉淀成可复用的方法论,真实的人性温度与实操细节,是任何大模型都模拟不出来的终极信任溢价。