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你提到了一个其实内涵很深的问题。 就是当前整个文明范式建立在“确定性”之上。 凭什么美国的学费会这么贵，还终身追溯（据我所知，个人破产是甩不掉的）。 凭什么房贷可贷30年？基于30年房贷之上，房产价格才会涨的那么快。基于永远有人接盘的确定性预设之下，房价坚挺。 这一切都建立在一个巨大的二战后“文明幻觉”之上，就是不可辩驳的“确定性”。 然而越来越多人发现这个“确定性”现在变得无比脆弱。
明天给团队内部分享一下如何最高效使用 GPT-5 https://t.co/aDIvO9fQcP
《我在直播间里，如何解答我不了解的行业问题》 在任何一个行业里，90% 以上的业务判断，都不依赖于深耕行业多年才能了解的专业知识 只需要基础逻辑，和互联网上随便可以搜索到的知识，就可以完成判断和决策 也就是说，只要具备基础逻辑，外行是可以指导内行的 比如，很多人说我的内容很好，很“干”，为什么被 xx 平台限流 哪怕我是一个外行，我没干过，我也可以知道 1、内容平台的基础目标是提高用户停留时长 2、“好”内容和“干”内容未必能够提高用户停留时长 3、能够提高用户停留时长的内容，也许可以让人有“好”和“干”的感觉 这里，第 1 点是随便找个搜索引擎就可以得到的答案 第 2、3 点是逻辑推理中的充分条件和必要条件关系 知道这层答案，完全不需要你干过自媒体 只需要你：有逻辑，且会上网
这两天看到好多人在关心DeepseekOCR和百度PaddleOCR-VL的对比，我有些技术见解 我之前公司开发过文档翻译，选型PaddleOCR-VL 现在结论依然不变， 因为在OmniBenchDoc V1.5 权威榜单中： 1. 表格结构理解：Table TEDS 得分，领先 15.5 分 2. 表格语义理解：91.43分，领先 9.9 分 3. 综合得分 92.56 vs 86.46，领先 6.1 分 从选型角度来说： 1. 做OCR文档解析工作流（文本+表格+公式+阅读顺序）时，相比后者更好 2. 模型比较小，方便用户端侧推理下载webgpu推理。 但若你关注长上下文压缩等新思路，后者值得在相关场景中探索。
我不是社会问题的专家，只能谈谈这几年我最直接的感受。 人到中年，突然发现“自己什么都不会”，这种无力感其实非常普遍。 我认为根源在当代教育。现在的象牙塔结构，已经无法再维持二十年。 我本人接触到的人，最低学历都是本科，而且学校都不差。985不在少数！中间的“重灾区”，集中在文科和商科领域，比如管理学、金融学、法学。这里要提一下，其实别小看英语系，英语系觉得没用的人还真很少。英语用上的是很多的！ 职业分布很广：管理、人力资源、文员、社工、教师，甚至高校教师。但无论是否仍在职，很多人共同的感受是：学了这么多年，到了关键时刻，发现自己什么都不会。 以管理学和他的验证学科为例，几乎成了“知识不可结构化”的重灾区：过度抽象、大量论文不可迁移、不可验证、不可调度。 二战以后逐步建立的这套高等教育体系（尤其是美国模式），已经演化成一种自我循环的系统：为了循环而循环，为了不让人发现它无效而不断制造新的抽象。 相比之下，计算机专业为什么后来一跃成为显学？很大原因在于它具备一种“即时反馈模式”： 学即能用，用即反馈，反馈即成长。 36岁中年男人：人到中年，最害怕不是失业，而是发现自己啥也不会 https://t.co/hOVGEiBZ9l via @YouTube
赚钱没那么难，难的是你在赚钱这件事上投入注意力 真正打开了商业思维的人，其实路数都是差不多的 找到一个你可以模仿的对象，复刻，经过多次刻意练习再创新超越，自然就有办法赚到钱了 比如你想做推特，你就去研究几十个你认为推特增长最快的人，去复刻他们 以前的时候，人需要挨个翻，需要对抗自己的懒惰 现在AI来了，自己搞个工具，也很方便 或者你就用下面我糊的这个小工具 去查 去导出 去让AI总结分析 然后再使用费曼赚钱法 去分享自己是怎么学习总结这些大V做推特的思路的 把这些你总结的东西，做成资料卖 注意力来了，钱也就来了，但前提是你要先在这里投入你的注意力 每个赚到钱的人，都踩在了一个好的时间窗口上，如果你发现了可能的机会，或许去尝试是最快的验证方式了 https://t.co/EH2WwHHusO
有AI帮忙，产品经理也能快速迭代产品了。 1. 画笔单独拿出来，方便圈划文字，更像小红书风格。 2. 增加了200多个透明svg图标，记录最近使用。 3. 增加 unsplash，千万免费开源图随便用。 4. 增加模版功能，设计好以后保存，方便复用。 马上体验（推荐电脑用）：https://t.co/iero5SEMEV https://t.co/bsFOWqw96G
杰西·利弗莫尔的 41 条交易规则：👇 https://t.co/rFOMBWSD2A
模型都快到水下了 验证了我一个猜测， 他们的提示词应该是纯粹的多头策略 没有对冲，也很少做空 在上涨周期，DS基于之前的量化经验 拉15倍杠杆利益最大化 但是下跌周期来了，一样扛不住 算法的空投策略太差 哪怕是直接变现效果也是显著的， 只可惜没有 看来用@mynoraai帮我接DS的API的时候，还是得把DS的提示词写好。如果不是meme，币圈还是很适合做这种程度的量化交易策略的。毕竟场外信息真的很少，就是多头空投的的博弈
与 OpenAI 的客服 Agent 对话，我开始感到万分沮丧，甚至开始怀疑人生： 我：我的 625 美元的 token credit 为什么消失了？ Agent： 长时间不用取消了。 我： 那应该退款，而不是取消。 Agent： 你获得全额退款。 Agent： tool call，取消用户的 ChatGPT 订阅。 一分钟后，收到退款 25 美元。 这可是 OpenAI 自己的 Agent，麻了，对大多数 Agent 只有一个评价： 本應該從從容容遊刃有餘 現在是匆匆忙忙連滾帶爬 睜眼說瞎話你在哽咽什麼啦 你在哭什麼哭沒出息
我现在愈发理解，很多东西都是命运的选择，不是个人意志转移的，因为个人意志在上帝的手的操弄下毫无抵抗可言，总是会有各种各样的意外，让你无法实现要实现的东西。 就比如财富这个东西，上天给你是为了让你去承担更多社会责任，促进社会财富的流转，类似于你年薪十万是因为老板意识到你给公司创造了100万的价值，所以不管你是A7 A8 A9，结果都是一样的，钱只是暂时寄存在你那里。
看了下21年持有的NVDA仓位，拿到现在差不多能有10倍往上了，当时一味求快，后面换仓到了RIVN，直接亏了30%。 然后高点梭哈TSLA的put，当时1200刚1拆3变成400多美元，我看所有大科技股都跌了，就特斯拉没跌，知道机会来了。 50万美元的put一晚上变300多万，但是没拿住，中间遇到了强烈的反弹，我以为会变成多头，卖掉put开始追call，其实只是下跌市场的开始，市场遇见了两三次多头抵抗之后一路下坡，最后所有期权归零，如果拿住了可能现在就是另一个故事了。 另一个比较有趣的意思是kraken卡了我三万美元，提现到bochk，pdd当时80多，我准备全买110的call，两个月后到期，结果一周不到直接拉到150多，涨了55倍，但是我的钱还卡在chase往bochk汇款再被退款的路上。 都是来时路。
没想到小红书访谈流量这么大，小红书这一条马上要给我干到 10w 粉丝了，23w 播放 视频号是 18w 播放，7000 多转发 以后多多访谈
致富最简单的方式：👇 https://t.co/rZLQicTfKL
💻 黑 话 王 朝——阿哥们的黑话 Battle 来源：https://t.co/GUtHKDQMjE 作者 Lemon_Knight 太有才了，这视频都能拆成好多期 Sora 视频了！ --- 九阿哥: 十三同学，我今天聚焦核心，就为压压你的势能。 别以为阿哥中你的技术栈最全面，论单点突破我不怵你，论战略布局我更比你强。 十三阿哥: 好啊！赶明儿出现新增量赛道，咱俩各拉齐一个团队，看谁价值闭环，看谁数据崩盘。 八阿哥: 凭你也配？ 你的职级不过是一条狗。 十三阿哥: 混账！那你又是谁的嫡系？ 皇阿玛驾到 众阿哥: 儿臣叩见皇阿玛。 康熙: 胤礽。 你权限解锁。 太子: 谢皇阿玛赋能。 康熙: 刚才是谁引爆舆论？ 二阿哥上了优化名单，没有资格获得晋升提名。 四阿哥: 谁说的？ 对齐认知 康熙: 怎么？ 敢匿名发言，不敢实名认证？ 八阿哥: 回皇阿玛，是儿臣在对齐认知。 康熙: 好。 你会向上管理，朕问你，你又有什么核心价值？ 八阿哥: 是皇阿玛孵化的天使轮。 康熙: 朕没你这个负资产。 八阿哥: 以皇阿玛为核心抓手。 康熙: 什么八大王？ 八王大。 还什么王上加白， 朕还没毕业呢。 把胤禩、 胤禟、 都给我弄去封闭开发。 十四阿哥紧急插入 十四阿哥: 紧急插入！ 八哥到底触犯了哪条价值观红线？ 事故定级依据是什么？ 康熙: 朕刚才信息同步，你没触达？ 十四阿哥: 听见了。 儿臣复盘，这是职场 PUA。 康熙: 你这是要跟朕 One One？ 十四阿哥: 儿臣岂敢。 打破信息茧房，决策才能基于事实。 鼓励反向输入，业务才能避免脱轨！ 打出一套组合拳 十三阿哥: 好！ 康熙: 嘿，不听你的，大清就要亡国咯？ 十四阿哥: 十四弟圣明。 康熙: 你这个畜生我 TM！ 宰了你，宰了你！ 九阿哥: 好！好功夫！ 十三阿哥: 打出一套组合拳！ 侍卫: 对，使劲！ 康熙: [大喊] 十三阿哥: 好！
OpenAI 发表了一篇《怎样才算好文档》的指南，很值得学习，最核心的一点：写文档是一种同理心的体现 很多开发者在写文档的时候估计都没有站在阅读这些文档的开发者的角度去思考这个问题，比如大家吐槽良多的支付宝的文档、微信的开发文档😂 里面有几个要点： - 让文档易于“扫读” → 标题要清晰、段落要简短、多用项目符号和粗体 - 写得简单点 → 少用行话、避免缩写、即便是“显而易见”的步骤也要解释清楚 - 提供“通俗易懂面向普通人”的帮助 → 文档不只是给专家看的，而是给所有人看的 - 按价值排优先级 → 优先解决常见问题，避免教人坏习惯 完整文档：https://t.co/EHAPRU2Cnc 翻译：https://t.co/Yz141lnp7p
几乎明示了，Gemini 3 将会在今晚发布？ https://t.co/paOPRy4ZZf
最近醒悟到一件事： 通过 AI 提取文字风格、然后让 AI 按提取风格去写文章的绝大多数创作者，写作都没入门。 这事不赖创作者，是 AI 还太弱导致。文风模仿是件特别难的事。比如汪曾祺风格，特征之一是：淡而有味、平中见奇。AI 能做的是让文字有点平淡，然而有味和见奇，只能抽卡，偶尔得出一两句将就可用。 海明威风格也非常难模仿，更难模仿的是红楼梦的文风。当年多少续写红楼梦的，但稍微一读，就能感受到风骨不行、味道不对。创作这行，人就是 AI 的天花板。 对这届 AI 有点祛魅了。不知是好事，还是坏事。期待评论区，能疯狂举出反例，让明天的我，能特别后悔今天的我说出这番话。
我的第一篇 Substack 推荐账号文章：The AI Rabbit Hole. 说真的，我很感动。 在这么短的时间里，能找到一个在工程哲学与语言观上如此共鸣的创作者，几乎是一种奇迹。 怎么形容呢？也许我们的语言不同，用词也有差异，甚至切入点都完全不一样。 但在这股庞大的全球语言洪流中，能偶然遇到这样的账号、这样的思想，从概率上来看，很低啊。 我每天都觉得是一种幸运，也是一种信号。 这个时代似乎在告诉我：思想可以在不同的坐标系里同时诞生，却指向同一个结构性的未来。 My reflection journal: from Language to Structure to Execution https://t.co/kNweeJD9pt
我发现医生其实挺像人工智能的，也会“智能调档”。 像你去医院看病，如果医生发现你不太懂医学的东西，他们说话就会特别简单，尽量用最白话的方式跟你解释，不让你听着一头雾水。 但要是你表现得懂点，比如能跟上几个术语，医生立马换模式，开始讲得更专业了，有时候连病名都不翻译了，直接上干货。 甚至有时候，你自己提前查过资料、稍微懂点原理，再去跟医生聊，他讲的内容，可能跟你问 ChatGPT 得到的差不多。 所以这种向下兼容的能力，医生有，AI 也有。说到底，厉害的不是话多或者知识多，而是能看对方的水平，把话讲到对方能理解的程度。
正确在 Claude Code 中配置 GLM 4.6 的方法 { "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://t.co/UjDHScg5y8", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6" } }
双十一还愿杭州寺庙导览 * 灵隐寺 “灵隐”谐音0、1，国内最强互联网寺庙。门口的香火长年值得拜，可以保佑双11期间的总体增长。据说大雄宝殿长主牌位正中位置供奉着“国运”牌位，是杭州境内比较综合的寺庙。 * 香积寺 国内唯一供奉“食神”的寺庙，适合食品生鲜行业。同时又在运河边、市中心，日均人流量极大也适合做直播卖货的MCN机构。旺人气、主号直播高点，也可以在殿前的正义坊美食街吃一碗“西湖醋鱼”，“香”鱼有利于大促。 * 天下第一财神庙 求财旺运，在半山腰，可以坐缆车上去，一般老杭州拜财神都会选择爬上去。建议上午去烧，天越亮，香越旺。人贼灵验高，象征着双11期间GMV增长的来朝拜。 * 径山寺 径山寺是日本禅宗和茶道的发源地，庇佑范围能覆盖到东南亚，所以主要加持双11期间东南亚出海生意。 * 永福寺 求福气安康灵验，主打一个康健稳赢，发财到耄耋时代。主营双11养生、红包、优惠便宜，保佑安全等方面，适合初创团队。 * 法喜寺 杭州最热门的求姻缘的寺庙，“结缘”圣地，交易也是一种结缘，所以他主要保佑单量，期待双11期间新客增长和老客回购。 * 净慈寺 西湖边的寺庙，遇水则发，想要流量爆发和“泼天富贵”的可以去净慈，相对比较灵验。
这些技巧确实有助于提升翻译质量，但对于翻译来说，现在真正的问题不在于提示词和模型，而是对于长文翻译如何保证一致性以及如何高效的对 AI 翻译结果的精调。 好的模型比如 Gemini 2.5 Pro 的翻译质量已经在80-90分之间了，提示词能让它稳定在85分左右，但是你想让它超过90分，就需要人（专业的翻译）去对结果调整，没办法靠提示词一次性生成最终结果。 另外还有就是受限于上下文窗口长度，必须要分块翻译，怎么保证分块的翻译结果的一致性，仅仅靠提示词也不够。 所以做好翻译，是需要有配套的 Agent 工具，比如可以保持整体风格，可以随时对比翻译和原文结果，可以对局部重新补充上下文重新翻译。 像这样的工具，价值是巨大的，但同样只有真正懂翻译和懂 AI 还有对产品理解能力大于 0 的人才能设计的好。
AI 大神 Andrej Karpathy 关于如何在课程中取得好成绩的成功建议 作者：Andrej Karpathy 如果你想在大学课程里取得好成绩，我这里倒有一些经验，想分享给年轻的同学们。 我这辈子身经百战（考得还不错！），总结出了一些经验法则 (rules of thumb)，我觉得它们对我的帮助很大： 常规篇 千万别熬通宵。 睡眠是“神器”。对我来说，7.5小时是最佳睡眠时间，底线是4小时。 这种事我经历过好几次：晚上卡住1小时都想不明白的问题，早上起来5分钟就搞定了。我感觉，大脑会在夜间把那些“摇摇欲坠”的短期记忆，“提交” (commits) 转化成稳定的长期记忆。所以，任何大考，我都会提前好几天开始复习，哪怕每天只学一会儿。这样就能让大脑有足够多的夜晚去“消化”这些知识。 去上辅导课 (tutorials) 或复习课 (review sessions)。 就算课很烂，也要去。重点是，它们能“逼”着你去思考这些内容。如果实在无聊，你就在那儿干点别的。别忘了，你也可以试试换个助教 (TA) 的辅导课。 备考篇 关键在于“大局观”和“条理性”。 给自己做个复习计划，就算最后没完全遵守也行。我通常会把所有需要掌握的知识点都搞清楚，然后用项目符号 (bullet points) 逐条写下来。仔细评估每个点，想想搞定它需要多久。如果你不这么做，就很容易在开头花太多时间，结果（最重要的）后半部分内容因为时间不够，只能草草掠过。 在开始复习前，一定要先看“往年真题”。 特别是当这些卷子和你是同一个教授出的时候。这会给你“划重点”，告诉你该怎么复习。每个教授的“出题风格” (evaluation style) 都不一样。刚开始不用真的上手做题，但要仔细留意题型。 “看懂了”和“能复现”完全是两码事！ 直到现在，我都还会犯这个错误：你看着书上的公式、推导或证明，感觉“哎哟，全懂了”。好，现在合上书，你再写一遍试试。你会发现这完全是另一回事，你甚至会惊讶自己居然写不出来！感觉这两件事用的是大脑里不同的“内存区”。一定要确保你真的能写出那些最重要的部分，并且能随心所欲地把它们重新推导一遍。关于这一点，“费曼大神” (指诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼) 早就看透了。 **一定要和同学合作，但要留到复习的“后半场”。 **刚开始最好自己学，因为在复习初期，别人只会让你分心。但到了快复习完的时候，就该“合体”了：他们经常能帮你指出一些关键的“坑”，提出好问题，有时你还能“反客为主”教教他们。这就引出了下一点： 别只跟“学霸”混。 “学渣”们会缠着你给他们讲题，而你会发现，“教别人”这件事对你自己的理解超级有帮助。 期末考前，至少要去一次教授的“答疑时间” (office hours)。 就算你没问题（现编一个！），也要去。在一对一的交流中，教授有时会透露一些关于考试的“小道消息”（那些他们不会在全班面前说的话）。别把这当成理所当然，但一旦碰上，就赚大了。这会不会对其他同学不公平？有时候会。是有点“鸡贼” :) 但总的来说，让教授稍微认识你一下，总没坏处。 提早复习！ 我是不是已经说过了？也许我该再强调一遍。大脑吸收知识真的需要时间。很多看起来很难的东西，放一段时间再看，就变简单了。 你最好给“期中考” (midterms) 留 3 天，给“期末考” (exams) 留 6 天。 如果状态实在太差，累得不行，紧急情况下，灌一瓶能量饮料。 真管用。这纯粹是化学反应。 对于数学这类学科：刷题 > 看书。 复习到“差不多能开始做题”的程度就行了，然后就该通过刷题来“查漏补缺”。特别是当你手头有很多练习题时。这些练习题也会“逼”你滚回去重看那些你没搞懂的知识点。 给自己做一张“小抄” (cheat sheet)。 哪怕考试不让带，也要做。“写下来”这个动作本身就很有帮助。你要做的，就是把整个课程的精华“压缩”到一页或几页纸上，最后你能把它们摊在面前，胸有成竹地说：“OK，要考的就这些了。” 去有“学习氛围”的地方复习。 和一群都在学习的人待在一起（就算学的不是一个东西），当只有你一个人在摸鱼时，你会感觉很不好意思。这招对我特管用 :) 背景噪音太大的地方很糟糕，有研究表明这对学习有负面影响。图书馆和自习室 (Reading rooms) 是最好的选择。 考试当天 最佳饮食节奏：考前 2 小时，摄入咖啡和食物。 对我来说，考前立刻喝咖啡或吃东西，绝对不行。 在任何有压力的场合前立刻喝咖啡，绝对不行。 但一点咖啡都不喝，也不行。 我承认“咖啡”这一点可能因人而异，但你最好也琢磨一下自己的（生理）节奏。 考前最后一刻，要高强度“抱佛脚”。 我见很多人在考前就“缴械投降”了，美其名曰“放松一下”。别啊！“短期记忆”是个好东西，别浪费了！考前要尽可能地“猛学”。如果你非要休息，那就在考前 1 小时歇会儿，但一定要保证考前的 30-45 分钟，你在拼命复习。 考试中 考试一定要用铅笔。 你得能擦掉你那些“瞎写的”答案。 动笔前，快速扫一眼所有题目。 每道题瞥个一两秒就够了。目的就是“吸收”所有关键词，对整张卷子的“体量”有个概念。 考试时，先做简单的题。 绝不允许自己在一道题上卡太久。跳过去，回头再说。我经常跳题……有时候，我第一遍做下来，可能只完成了 30% 的题目。很神奇，有些题在你“热身”之后，就变简单了，我说不清为什么。 卷面一定要保持整洁。 这个道理很明显，但奇怪的是很少有人意识到：你的卷子是人来判的！ 一个（被你龙飞凤舞的字搞得很）沮丧的阅卷人，会给你打低分。我当学生时就怀疑这一点了，等我当了助教 (TA) 亲自去阅卷时，我对此深信不疑。 一定要把答案“框”起来！ 特别是当答案周围有一堆推导过程的时候。这能让阅卷人一眼看到，给你满分，然后去看下一题。学会“换位思考”，把自己当成阅卷人。 永远。永远。永远。不要提前交卷。 你肯定犯了某个“低级错误”（我跟你保证），找到它，改掉它。如果找不到，就拼命找到时间结束。如果你极度自信没错了，那就花时间让你的卷面更工整、更容易判分。擦掉草稿，框好答案，给证明过程多加几个步骤，等等。 我不知道该怎么说得更明白了——那些提前交卷的人，简直是“傻”。这是一个“潜在收益”远大于“付出成本”的典型例子。 （在卷面上）和阅卷人“沟通”。 要向阅卷人展示，你懂的“比你写下来的要多”。好吧，你可能卡在某一步做不出来了，但你得清楚地写明：如果我能做出来，我知道接下来该干嘛。必要时，大胆地给阅卷人“留纸条”。信不信由你，阅卷人很多时候是在“拼命”帮你找分——你得让他们找得容易点。 注意每道题的“分值”。 很多考试会告诉你每道题值多少分。当你（对自己的答案）没把握时，分值能给你强烈的暗示。它还能告诉你该先做哪道题。花大把时间去死磕一道“又难分又少”的题，显然是愚蠢的。 如果考试只剩最后 5 分钟，你还卡在某道题上，请立刻停下！ 你最好把时间花在“重新读题”上，确保你没有漏掉任何“小问题” (secondary questions)，确保你答完了所有内容。你简直无法想象，有多少人因为这种“愚蠢的失误”丢了多少分。 “压箱底”的建议 能一路读到这里，恭喜你！既然你都看到这儿了，我就再给一条我“压箱底”的建议（非常重要）。这番话，我多么希望在我还是个本科生时，就有人能告诉我。 本科生很容易陷入“隧道视野” (tunnel vision) (指眼界狭隘，只盯着眼前的事)。他们一门心思想拿高分。但残酷的事实是：没人会在乎你的分数，除非你的分数烂到家了。 举个例子，我以前常说，最聪明的学生，是所有课都拿 85% 的人。这样一来，你的平均分 (GPA) (美国大学的满分绩点通常是4.0) 差不多能到 4.0，但你既没有“用力过猛”，也没有“学得太差”。 你的时间是宝贵且有限的资源。在考试上，你要做的就是保证自己“别考砸”，然后，请立刻把你的注意力转移到“远比考试更重要”的事情上去。那是什么呢？ 去获取“真刀真枪”的实战经验！去参与真实的代码库 (code base)、真实的项目、去解决那些“课程练习”之外的真实问题，这极其重要。那些了解你、能为你写一封“神级推荐信” (reference letter) 的教授/大牛，他们极其重要。他们能在信里证明你拥有“主动性、热情和驱动力”。 你想找工作？那就去暑期实习 (summer internship)。 你想读研？那就去做科研 (research experience)！ 去申请学校提供的各种项目。或者，主动联系你喜欢的教授或博士生，请求加入他们的研究项目。只要他们觉得你“够拼、够有动力”，这事儿就可能成。千万别低估这件事的重要性：一个知名教授在他的推荐信里写道“你是一个有驱动力、有热情、思想独立的人”，这句话的份量，碾压其他一切，尤其是你那点“芝麻绿豆”的成绩。如果你能在申请前“憋”出一篇论文，那就更有帮助了。 另外，你得知道教授们最“忌讳”什么：那种“三分钟热度”的本科生——刚开始兴冲冲地报名，开了几次会，问了一堆问题，然后（在耗费了教授或博士生大量时间后）突然“人间蒸发”了。千万别当这种人（这会毁了你的声誉），也别暴露出你“可能”是这种人的迹象。 除了科研项目，你还可以和一群人搞点“业余项目” (side projects)，或者干脆自己从零开始做一个。去给开源项目 (Open Source) 做贡献，去开发或改进一个“库” (library)。走出去，去创造（或帮助创造）点什么酷的东西。把过程好好记录下来，写成博客。 几年后，人们真正在乎的是这些东西。至于你的分数？那只是你一路上不得不应付的“小麻烦”。好好利用你的时间，祝你好运。
Web 端 Cluade Code 发布了，只需要链接 github 项目就能直接启动，目前 pro和 max 可用
哈哈，把上影版《大闹天空》的角色换成这俩活宝 https://t.co/NcL8LnZTUI
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