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这些技巧确实有助于提升翻译质量，但对于翻译来说，现在真正的问题不在于提示词和模型，而是对于长文翻译如何保证一致性以及如何高效的对 AI 翻译结果的精调。 好的模型比如 Gemini 2.5 Pro 的翻译质量已经在80-90分之间了，提示词能让它稳定在85分左右，但是你想让它超过90分，就需要人（专业的翻译）去对结果调整，没办法靠提示词一次性生成最终结果。 另外还有就是受限于上下文窗口长度，必须要分块翻译，怎么保证分块的翻译结果的一致性，仅仅靠提示词也不够。 所以做好翻译，是需要有配套的 Agent 工具，比如可以保持整体风格，可以随时对比翻译和原文结果，可以对局部重新补充上下文重新翻译。 像这样的工具，价值是巨大的，但同样只有真正懂翻译和懂 AI 还有对产品理解能力大于 0 的人才能设计的好。