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这两天看到好多人在关心DeepseekOCR和百度PaddleOCR-VL的对比，我有些技术见解 我之前公司开发过文档翻译，选型PaddleOCR-VL 现在结论依然不变， 因为在OmniBenchDoc V1.5 权威榜单中： 1. 表格结构理解：Table TEDS 得分，领先 15.5 分 2. 表格语义理解：91.43分，领先 9.9 分 3. 综合得分 92.56 vs 86.46，领先 6.1 分 从选型角度来说： 1. 做OCR文档解析工作流（文本+表格+公式+阅读顺序）时，相比后者更好 2. 模型比较小，方便用户端侧推理下载webgpu推理。 但若你关注长上下文压缩等新思路，后者值得在相关场景中探索。