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DeepSeek开源DeepInfer推理框架,模型与硬件支持范围受关注

DeepSeek相关发布者宣布开放DeepInfer、deepseek-recipe等模型服务组件,中文X的讨论进一步聚焦线上推理系统开放及部署条件。Tianyi Cui表示,发布这些组件是希望更多企业和组织能够使用相关技术,但正文截断,未展示完整说明。宝玉称,DeepInfer采用Apache 2.0许可证,目前仅支持V4.1-Flash,并需要Blackwell或昇腾950等数据中心硬件。qinbafrank强调这是DeepSeek线上模型正在使用的核心推理框架,响马则肯定其持续开源。讨论整体积极,但候选材料未展示完整兼容清单、部署测试或成本对照,不能据此确认普通设备可运行,也不能量化开源带来的降本幅度。

#DeepSeek#DeepInfer#deepseek-recipe#推理框架#开源
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DeepSeek just open sourced its high-performance, large-scale inference framework DeepInfer in Apache-2.0 license. https://t.co/W2cfi6O9LO Supported features: - Optimized kernels, model and sampler runtime - Parallelism: Attention DP / balanced CP, MoE EP + EPLB - DSpark and confidence-scheduled verification - SWA bounded replay - Asynchronous scheduling (zero-overhead batch scheduler) - Batch-invariant inference - Deterministic sampling - Structured output
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今天有个搞Infra的小男娘发消息跟我说 这是他成年以来最好的秋天 这一年他终于找到了做推理优化的工作 每天和GPU、Kernel、MoE、KV Cache打交道 以前想研究DeepSeek的推理系统,只能对着论文、技术博客和Benchmark,一点点猜他们线上到底是怎么跑的 今天DeepSeek突然把DeepInfer开源了 分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay,连调度器和高性能���子都放出来了 英伟达和华为昇腾都支持,连生产级的Token编解码组件也一起开源 过去要花几个月研究的东西,现在直接就能在GitHub上看源码 今天下午他坐在工位上 突然整个Infra群都沸腾了 所有人停下手头的调参,开始疯狂Clone仓库 有人在看Kernel,有人在研究调度器,还有人在讨论怎么把公司祖传的推理框架换掉 他说很开心 有种人类Infra黄金时代的错觉
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DeepSeek 开源自家推理框架 DeepInfer:Apache 2.0 可商用,目前只支持 V4.1-Flash,要用 Blackwell 或昇腾 950 这类数据中心显卡 DeepSeek 把自家线上服务用的推理框架 DeepInfer 开源了,还一起开源了配套组件 deepseek-recipe。 模型文件只是一堆训练好的参数,好比一本菜谱。接单、排队、在显卡上把答案算出来,靠的是推理框架,相当于后厨的出餐系统。出餐系统调度得好,同样的显卡能多接几倍的单,每个人等得也更短。 DeepSeek 说 DeepInfer 就是支撑 V4.1-Flash 大规模服务的那一套,开源是为了帮大家省算力、省电。 它最主要的提速手段叫投机解码。大模型平时一个字一个字往外写,每写一个字都要把整个模型算一遍。投机解码让一个轻量的“草稿手”先猜后面几个字(默认最多 5 个),大模型一次核对完,猜对的直接收下,猜错的重写。 普通用户不会直接用到它。它要跑在英伟达 Blackwell 一代的数据中心显卡(代号 SM100)或华为昇腾 950 上,官方测性能用了 4 到 64 块这样的卡,个人电脑跑不动。模型也只支持 V4.1-Flash 一个,官方说以��新模型的推理代码也会放进来。 用得上的是想自己部署 DeepSeek 的企业和云服务商,可以直接拿 DeepSeek 调好的方案。不过这次放出的只是“离线推理”部分,缓存对话前文的系统、把读输入和写输出拆到不同机器的部署方式、多台机器间的流量分配都没包含,要搭成完整的线上服务还得自己补。 deepseek-recipe 管的是另一个问题:自己部署的 DeepSeek,在提示词怎么拼、工具调用怎么解析这些细节上,可能和官方 API 对不上。 deepseek-recipe 像前台接单员,把 OpenAI 和 Anthropic 的几种常见请求格式统一翻译成 DeepSeek 模型能读的输入,再把模型输出的思考过程、工具调用等翻译回去,逻辑和官方 API 对齐。 DeepInfer 用 Apache 2.0 协议,允许免费商用和修改。deepseek-recipe 用 MIT 协议,同样可以商用,有 Python 和 Rust 版本,支持 V4 和 V4.1。 DeepInfer:https://t.co/Tn3BtmA9Ec deepseek-recipe:https://t.co/1YArQ0vtYS