GPT-6 Astra 的官方使用文档和实际优化案例继续在中文 X 上被开发者讨论。KC 提到文档不仅说明 Astra 对指令更敏感，还专门给出应对模型容易停下来问问题、过度测试、写作带 AI 腔等行为的提示词，认为给 Agent 配置 Skill 和 AGENTS.md 的用户值得阅读。索螺丝则用段子化方式称不充值 GPT 大会员是“不负责”，并展示 Astra 一句话分析修复后让密集计算程序 CPU 占用从 87.91% 降到 55.33%。相关讨论延续 GPT-6 Astra 与 Codex 更新后，用户围绕提示词、Agent 工作流和实际工程效率的实测脉络。
Participated post: 刚刚，OpenAI 开始提醒开发者使用 Astra 之前需要清理 AGENTS.md 和 Skills 。
OpenAI 的 @victornunez 表示，随着 Astra 开始推送，现在正是重新审视甚至精简 AGENTS.md、Skills，以及重新考虑 reasoning level 配置的好时机。
他同时特别推荐了 Astra Light，称它不只是听起来不错，而是真的很快，而且已经足够覆盖绝大多数任务。
这个提醒其实挺有意思。
过去一年大家一直在给 Agent 加规则、加 Skills、加 Prompt，把 Harness 越堆越厚，很多东西本质上是在补模型能力。
现在模型换代之后，OpenAI 反而开始提醒大家做减法。
模型 instruction following 越强，过去那些冗余、冲突甚至只是为了旧模型留下来的规则，越可能真的被它认真执行。
Astra 上线以后，Agent 工程第一件事可能不是继续加东西，而是先删东西。
这让我想起了opus5🤔
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#GPT-6 Astra#AGENTS.md#Skill
