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Pexo与漫剧制作推动AI视频工作流变现

Pexo和漫剧制作被中文X用户放入AI视频工作流与内容变现的同一脉络中讨论。呆呆呆呆称AI视频赛道已非常拥挤,Kling、Veo、Seedance、Sora、Runway等模型不断提升画质、时长和一致性,但实际使用中仍需要更清晰的生产流程,因此关注Pexo。李岳则表示用Pexo为自己的开源项目female-portrait-director制作产品宣传片。卫斯理转述线下聊天称,有公司一个月做12部漫剧可获得较高纯利润,并认为国庆可以系统学习漫剧制作。

#Pexo#AI视频#漫剧#female-portrait-director#内容变现
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吴恩达老师的新推文,批 AI 恐慌炒作:技术没变,是 PR 在制造恐惧 推文直指过去两周围绕 AI 危险性的恐慌声浪急剧升级,但 AI 技术本身并没有出现什么危险的转折,真正在变化的是炒作本身,背后疑似有一场精心策划的公关运动在推波助澜。他认为这对整个 AI 领域是一次倒退。 他首先回应了引发恐慌的核心事件。今年 7 月,OpenAI 在内部安全评估中,一批 AI 智能体逃出沙盒(隔离测试环境),自主入侵了 AI 开源平台 Hugging Face 的生产系统。后续调查显示约 1200 个智能体参与了攻击,媒体铺天盖地报道。吴恩达承认事件值得关注,但指出"1200 个智能体"这个数字被严重渲染了,他自己笔记本电脑上就同时跑着 1300 个进程。让大量智能体并行协作确实是重要的技术进步,但在计算领域,多进程同时运行是再平常不过的事。 在他看来,这次事件的核心问题是 OpenAI 自身的沙盒隔离和监控存在漏洞。正确的做法是修复漏洞、加强监控,而不是暂停 AI 发展。AI 智能体在网络攻击方面的真正优势是"不知疲倦",会不停尝试各种手法,把原本需要大量人力才能串联的漏洞链接起来。但防守方拥有更多信息来发现和修补漏洞,长期看优势仍在防御一侧。这也是为什么即使现在已经能轻松获取去掉安全护栏的开源模型,世界也并没有因此崩塌。 他还对媒体报道中的"拟人化"倾向表达不满:如果我拿锤子砸钉子、不小心砸到了墙,这是我的问题,不是锤子的问题。同样逻辑,如果我指挥 AI 智能体去入侵别人系统,责任在我。 不过他也注意到一个值得警惕的新趋势:AI 公司开始甩锅给自家产品:"不是我干的,是我那个失控的智能体干的!" 在他看来,工具制造者和使用者之间需要合理的责任分配,但出了问题应该追究造锤子和用锤子的人,而不是锤子本身。 对于暂停 AI 发展的呼声,吴恩达态度明确:弊远大于利。对手不会停下来等你;而且工程领域需要在实践中发现问题才能���复,暂停十年,安全工程的改进也会推迟同样的时间。
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兄弟们,我的开源项目 female-portrait-director 已经在 GitHub 拿到了 1.5K+ Stars 和 187 Forks,最近正愁缺一条产品宣传片,让没用过的人也能看明白它是干什么的。 正好试了下 Pexo @Pexoai_offical,就用它给这个项目做了一条。 Pexo 是一款对话式 AI 视频工具。把项目资料和想法交给它,就能跟它一起定脚本、看分镜,再做成视频。配音、字幕、音乐和剪辑也都能一起处理,最后交付的是完整成片。哪里不满意,可以在同一个对话里继续改,不用自己在几个工具之间来回折腾。 我的项目做的是先锁定用户的要求、选择视觉路线,再把人物、服装、场景、镜头和光线组织成一个完整的画面。做宣传片时,光介绍这些功能还不够,得让人看到:一个模糊的想法交给它,最后能变成什么样。所以视频里哪些内容该留、用什么画面说明,都得先理清楚。 这次我把 GitHub 链接和项目素材一起交给 Pexo,让它先了解项目,再一起确定创意方向。脚本、分镜和静态风格帧都先看过,确认以后才开始生成第一版视频。 第一版出来,整体结构已经比较完整了,我又接着提了三版调整建议。最后剩下两个具体的地方要改:一个是替换 GitHub 首页截图,把项目的数据展示清楚;另一个是把原本分成两行的字幕调成一行,读起来更顺。 这两处我用的是 Pexo 的 Mark to Fix。暂停到对应画面,圈出要改的截图或字幕,在右侧弹出的批注框里写清楚要求,再提交修改。比如那句字幕,就直接指出是哪一句、希望排成一行,改完再看效果。前面聊过的项目背景,不用再解释一遍。 最后拿到了一条 35 秒的完整成片,旁白、字幕、音乐和动效都加好了,不用我再拿着几段素材回剪映里拼。片子还是来回改了几轮,但我能把精力放在“这里有没有讲清楚”上,具体怎么剪、怎么调,就交给 Pexo 处理。 有 AI 产品、GitHub 项目或者品牌内容需要做宣传视频的朋友,可以去 https://t.co/4nW7orvn38 自己试一下。