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郭宇称，GPT-6 Astra用不到10分钟，通过达芬奇将其2020年四季岛旅行的4小时视频剪成20分钟短片，并发布1分30秒预告片。他强调任务一次完成、没有使用复杂提示词，同时询问Codex app出现的新界面是否专门适配达芬奇MCP。讨论由模型工具操作延伸到商业需求：郭宇预计，未来几个月专业设计和制造软件销量、顶级模型token消耗及数据中心需求都会增长。三条推文均来自同一作者，呈现从个人剪辑体验推演软件与算力需求的脉络。候选材料未展示完整操作日志、成片评估或界面说明，不能确认任务可重复性、专用适配关系，也不能将需求预测视为已发生的市场变化。

中文 X 上 AI 视觉生成讨论继续围绕 GPT IMAGE2 写真提示词、可复制模板和 Midjourney 控制效果展开。AIVideoHub 分享新式和服竖版写真提示词，强调 iPhone 前置抓拍、日系和风 Editorial、清冷梦核和 INS 生活快照等风格；94 PlayForge 吐槽 MJ 没有听指示、随机出图；MapleShaw 推荐 awesome-gpt-image-2，称其把数百个案例拆成工业级模板并支持复制 Prompt。讨论显示，用户既收藏可复用提示词，也持续关注模型服从度和生成稳定性。

中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感，铁锤人随后转述类似体验；Viking 分享 show-me Skill，强调让 AI 用最小图示解释技术问题，而不是堆砌长段文字；G哥则分享开源 AI Agent 课程，并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。

腾讯混元Hy4 preview发布后，实测体验显示Sol模型在迁移磁盘文件时逐文件计算并核对哈希值，被独立开发者William称为防御性编程特征明显。William称该过程耗时过长，他选择中断；向阳乔木引用腾讯官方公众号内容，称模型通过与内部软工、游戏、金融、安全等领域专家共建数据，在真实生产力任务上取得进步。候选推文均为官方转述和个人实测，尚无独立基准测试结果，讨论重点是真实任务表现和人与AI协作时的控制问题。有观点认为谨慎行为在数据完整性场景中有价值，但暴露了效率与用户意图理解上的不足。