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GPT IMAGE2写真提示词与MJ服从度讨论

中文 X 上 AI 视觉生成讨论继续围绕 GPT IMAGE2 写真提示词、可复制模板和 Midjourney 控制效果展开。AIVideoHub 分享新式和服竖版写真提示词,强调 iPhone 前置抓拍、日系和风 Editorial、清冷梦核和 INS 生活快照等风格;94 PlayForge 吐槽 MJ 没有听指示、随机出图;MapleShaw 推荐 awesome-gpt-image-2,称其把数百个案例拆成工业级模板并支持复制 Prompt。讨论显示,用户既收藏可复用提示词,也持续关注模型服从度和生成稳定性。

#GPT IMAGE2#Midjourney#提示词#AI视觉生成#awesome-gpt-image-2
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揭秘我全网爆火,几千万播放的AI视频是怎么做出来的? 全程录制制作过程,耐心观看。 这个视频目前在全网保守估计应该几千万播放了,就连在X上搬运我的都已经马上200万播放量了,我也是第一次做AI短剧,这次的5分钟视频,制作时间总共花费也就一个半小时左右。 制作过程使用Topview制作,主要还是有Agent可以批量创建场景画布,这样调整起来速度很快,缺点就是直出视频的话,调整起来,可能费Token。 详细的请看视频👇👇👇
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3.1万 粉丝
曝光10.9万
普通人如何在24小时内,0成本拿到你的B端客资 1. 选取一个B端的焦虑型需求,比如出海、获客、GEO、FDE改造。(1小时) 2. 去闲鱼购买上述关键词的9.9引流课、行业报告、销售资料。不用看,挑字数多的下单。(1小时) 3. 想一个商务又土鳖的公司名,注册微信公众号、抖音号,把自己的微信昵称加上这个名字后缀。(1小时30分钟) 4. 把刚才买来的资料全部丢给豆包,提取高频关键词、概念词、客户痛点,再生成一套宣传海报、传单、易拉宝,右下角统一放微信二维码。(20分钟) 5. 再用AI做一份公司介绍《白皮书》、解决方案《红皮书》、行业案例《绿皮书》、报价表和客户诊断报告模板《黄皮书》。到这里,你已经从一个人变成了一家数字化出海服务商。(1小时30分钟) 6. 把第5步生成的彩虹书挂回闲鱼,回本。(30分钟) 7. 报名一个本地或者周边传统行业线下展会。工业设备、跨境电商、建材、汽配、医疗器械之类都可以。(1小时) 8. 找同城打印店把易拉宝、传单做出来,带着东西赶到展馆,完成签到、布展。(1小时30分钟) 9. 在现场发传单,加微信,跟老板聊出海、获客、GEO、AI。不用试图解决任何问题,搜集问题。老板问能不能做,一律能做。 顺便用iPhone随机拍一些展位、人流、客户交流、电脑屏幕和易拉宝的现场照���。(4小时) 9a. 如果今天没有展会,或者你根本没报名上,把第4到第5步的素材丢给AI,让它生成几张展会现场iPhone抓拍图。一定要有人流、遮挡、歪构图、过曝、路人后脑勺。 (10分钟) 10. 公众号、抖音、朋友圈同时发plog。标题参考《今天在XX展聊了几十家制造业老板,我发现2026年企业出海最大的坑不是流量》,随机配一个土鳖的BGM。(20分钟) 11. 睡觉。(8小时) 12. 起床,回私信,通过好友请求。(1小时) 13. 把老板的公司介绍逐个丢进AI,根据他的公司和行业生成一份3页的行业免费诊断: 第一页告诉他问题。 第二页告诉他机会。 第三页告诉他可以找你。 不用管内容,他大概率不会看,会直接和你聊。(1小时20分钟) 14. 把第13步的报告挂回闲鱼。另外开始拉收费群,入群即送这些报告。回本第8步的开销。(50分钟) 15. 记得回来给我点赞转发。(10分钟) 恭喜你。 24小时前,你也许还不知道FDE是什么意思。 24小时后,你已经是一家给做了20年外贸的工厂老板诊断数字化出海的服务商了。 如有雷同,纯属巧合。
在悉尼和稀泥 的图片 1
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3.5万 粉丝
曝光9.0万
辛苦做了一个月的SEO基建被颠覆了 7月被阿里巴巴和 Tribe Capital 领投的 650 万美元种子轮融资的 https://t.co/ZK1d30RIuG解决了我的痛点,最近他们又成为了similarweb唯一官方api提供的平台 之前我花了一个多月搭了一整套 SEO 监控、竞品数据抓取和社媒监听的基建,写脚本、调接口、洗数据,折腾得要死 结果用 AIsa 喂给 Agent,一条指令直接把中推圈最火的 三大 AI 中转站(傅盛的 EasyRouter、孙宇晨的 https://t.co/As2SofnpYi、特朗普家族的 WorldClaw)底裤都扒干净了: 1️⃣ 流量与外链质量透视: https://t.co/As2SofnpYi 表面上自然搜索预估和外链数量是其他家的几十倍,但一扒发现外链极度脆弱,大多靠 TRON 生态的返佣和交叉推广撑着 EasyRouter 外链高度集中在各类 AI 导航站,主要靠傅盛本人的个人 IP 在 X、知乎和公众号带节奏 WorldClaw 则是典型的美��打法,走 X 的 KOL 矩阵 + Crypto 媒体公关稿,外链结构最均匀健康 2️⃣ 关键词与盲区机会: 品牌词大家都在霸榜,但一对比就发现:模型落地页、长尾 SEO 词的索引金矿,几家头部几乎都没做深,这就是后来者的切入机会。 3️⃣ 社媒与渠道分发路径: 谁在 Reddit 潜伏、谁在 LinuxDo/V2EX 靠技术搬运、谁靠 Telegram 频道私域裂变、哪个币圈 KOL 拿钱发了推……全路径清清楚楚 不用再四处拼凑 Ahrefs/Similarweb 和社媒爬虫 它把 SEO 审计、竞品分析、GEO 可见性和 KOL 监听全部打包成了开箱即用的只读 Skill 注册还送 $1 额度,直接挂给你的 Agent 就能跑出整套 GTM 报告 🔗 https://t.co/XsPzDj4nWg
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有人把《史记》拆成知识图谱直接开源了,整部史书变成可点、可搜、可推理的交互网络,古籍阅读硬是玩出了代码浏览器的既视感。 22类内容高亮区分,1.4万个独立条目,12万+关联点铺底 3198个事件全部配上公元纪年,7637条关系线穿插其中 130条“地铁图”风格时间线,随意拖拽浏览 2万+智能Wiki覆盖人物、事件、邦国,信息随点随到 跨篇内容自动查矛盾,还附带方法论PDF 开源地址扔这了,别光点星,进去亲手试试:https://t.co/sdhlYVLUIi
lumxss 的图片 1
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找好上游供应链,做定制化图,然后卖AI生图附加品。 4个月15w不是问题。 提示词如下: 将参考图片中的主体与场景,重新设计为一枚高质感的「掐丝珐琅金属钥匙扣」。 要求: 1. 保留参考图的主体特征、姿态、服饰、表情、核心构图和主要场景元素; 2. 整体不是普通插画,而是明确做成“掐丝珐琅”工艺的实体钥匙扣; 3. 所有轮廓、细节分区、图案纹样都��用细致清晰的金色金属掐丝勾勒; 4. 掐丝内部填充细腻的珐琅釉料,具有真实烧制后的玻璃光泽、微微起伏感、通透感与精致反光; 5. 整体呈现高端饰品质感,边框为圆润抛光金属外圈,带有金属挂孔、连接环和钥匙圈; 6. 钥匙扣造型可以根据画面内容做成圆角矩形、圆形、拱门形或异形轮廓,但要完整包裹主体画面; 7. 背景为干净纯色或浅色摄影背景,突出产品本身; 8. 画面为产品展示视角,钥匙扣居中,细节清晰,光线高级,质感精致; 9. 整体风格精美、收藏级、轻奢感,不要廉价塑料感,不要普通印刷挂件感; 10. 输出效果应像真实拍摄的掐丝珐琅钥匙扣成品图。 重点强调: gold cloisonné enamel keychain, polished metal edge, fine metal outlines, glossy enamel surface, handcrafted luxury accessory, realistic product photography, premium texture, elegant lighting, highly detailed
Adrian Punk 的图片 1
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AI视频工具赛道已经卷到冒烟,但仔细一看,绝大多数还在玩“5秒片段生成”的套路,剩下的剪辑、配音、字幕、转场,全是手动拼。做一条片子,流程压根没省。 OpenMontage 直接把这条路堵死了狂揽34000+星。 把一句话需求丢给Claude Code或Codex,Agent自动跑完整条制片流水线:调研、提案、脚本、分镜、素材、剪辑、合成,最后吐出一整部成片。 里面塞了12条生产管线——动画解说、纪录片蒙太奇、播客切片、电影预告全覆盖;背后是52个工具、500多个Agent Skills,串联14家视频生成、10家图像、4家TTS、3家音乐提供商。 🔗 https://t.co/hVxiQzEeEx
lumxss 的图片 1
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1.9万 粉丝
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把整个创作流程彻底自动化的Pixelle-Video,堪称一枚小钢炮!! 从写稿、找图、配音到卡��配乐,全流程被AI一把接管,你要做的只是丢过去一个主题词就完事了。 整条管线几乎不用人工插手,底层跑的是ComfyUI那套架构,所有模块都被拆成了独立零件,看哪个不顺眼直接换:生图模型、TTS语音引擎,想怎么搭就怎么搭。 除了最基本的文生视频,它还塞了数字人播报、图生视频、动作迁徙等一堆高阶玩法,可玩性直接拉满。 🔗https://t.co/25bwFyjTmS
lumxss 的图片 1
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8.3万 粉丝
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现在的剪映不少功能都需要会员才能使用,还动不动就提示升级,剪个短视频也得掂量掂量。 WolfCut 干脆做了个免费开源的替代,开箱即用,装上就能剪,无需注册。 GitHub:https://t.co/y24srURwQC 项目刚开源不久,功能目前还不是很多,但剪短视频常用几个功能都有。 包括多轨时间线、语音滤镜、模板复用,自动字幕还是本地转写的,视频不外传。 剪辑出来的视频不加水印,提供 Windows、macOS、Linux 三个平台安装包。
GitHubDaily 的图片 1
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1.8万 粉丝
曝光7.5K
X上那些播放量爆炸的YouTube切片,很多人不知道——背后不少是用同一个开源流水线批量“产”出来的。 AutoClip,一个AI自动切片系统,把长视频从下载、分析、剪辑到出合集,拧成一条全自动生产线。GitHub上6000多Star,热度还在涨,不是小打小闹。 整个流程走下来就几步: 1️⃣ 丢个YouTube或B站链接,本地视频也支持上传 2️⃣ 系统自动把视频和字幕拽下来 3️⃣ AI开始读内容,扒大纲和所有话题时间点 4️⃣ 每个候选片段打精彩度分数 5️⃣ 自动切高光片段,标题也顺手给你起好 6️⃣ 推荐合集怎么组,一键生成合集视频 技术底层靠通义千问做内容理解,FFmpeg扛视频处理,WebSocket实时推进度。技术栈是FastAPI + React + Celery + Redis,Docker一键部署,门槛压得很低。 适用场景很广:长视频切短、播客提炼精华、访谈二创、直播回放拆条、批量内容矩阵、B站高光切片,基本都能套。 路线图还在规划B站自动上传和可视化字幕编辑。MIT协议,随便用——但平台规则、版权边界和二创合规红线,自己盯紧了,别玩脱。 🔗 https://t.co/5oI86V5WG2
lumxss 的图片 1
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3.5万 粉丝
曝光4.1K
还在按月付钱请SEO代理?这个开源skill的名字就叫"炒了他们"(还没试,但敢放狠话的,应该不会太差) fire-your-seo-agency,276星,一个自己做搜索优化审计的Claude Code技能 作者把话说得很透:那些每月收你几百上千美金的AI搜索优化代理,干的其实就是公开标准加可重复的清单。人来做叫服务费,agent来做就是一个技能 它覆盖五条赛道:谷歌SEO、AI回答框AEO、ChatGPT和Perplexity引用的GEO、模型认不认识你品牌的LLMO,还有半个韩国市场的Naver 而且不是纸上谈兵。作者用同一套打法把自己单人做的股票研究站,30天做到154万次搜索曝光,被Naver的AI逐段引用,零广告投放 一条命令装成插件,MIT开源