火山哥🕊️

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@huoshan007最近同步 9/23/2026, 12:07:13 AM

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郭宇称,GPT-6 Astra用不到10分钟,通过达芬奇将其2020年四季岛旅行的4小时视频剪成20分钟短片,并发布1分30秒预告片。他强调任务一次完成、没有使用复杂提示词,同时询问Codex app出现的新界面是否专门适配达芬奇MCP。讨论由模型工具操作延伸到商业需求:郭宇预计,未来几个月专业设计和制造软件销量、顶级模型token消耗及数据中心需求都会增长。三条推文均来自同一作者,呈现从个人剪辑体验推演软件与算力需求的脉络。候选材料未展示完整操作日志、成片评估或界面说明,不能确认任务可重复性、专用适配关系,也不能将需求预测视为已发生的市场变化。

Participated post: 兄弟们,这个下载工具我试了一下,确实有点离谱。 叫 cobalt:https://t.co/Q5gAVIuwi8 开源的。 丢一个链接进去,视频、音频、图、GIF 直接扒下来,不弹广告,不埋追踪,不让你注册订阅,也不搞付费墙那套恶心人的东西。 GitHub 42.3k 星不是白来的。 但别被“全网都能下”骗了,我看了下主要还是 YouTube、TikTok、Instagram、Reddit 这类二十来个站。 够用了,干净就赢一半。
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#GPT-6 Astra#达芬奇剪辑#Codex

OpenAI与Anthropic的旗舰大模型竞争持续升温。部分用户反馈OpenAI暂停GPT高阶服务反而促使订阅流向Claude,且Claude Opus 5.5在长时独立运行、深度逻辑推理与直白工作汇报等维度获得创作者高度评价,官方Playbook工作流也引发广泛关注。然而,伴随模型热度上升,Anthropic针对非支持地区中国普通用户的严厉风控与频繁封号措施引发强烈反弹,有创作者撰写公开信控诉体验受阻。整体讨论展现出开发者对顶尖模型能力的强烈需求与海外服务严苛风控壁垒之间的深刻矛盾。

Participated post: 卧槽 刚刚刷到这条直接坐起来了 OpenAI 把 GPT-6 Sol 和 Luna 丢出来了 看描述是在 Astra 基础上砍的轻量版 但 Astra 的看家本事基本都带上了 真正离谱的是价格 API 比 GPT-5.6 的促销价还低 50% 不是打折 是直接腰斩 缓存和推理效率也动了 省下来的成本没自己吞 全让给用户 这价格一摆出来 DeepSeek 估计得连夜开会 GPT-6 Luna 输入 $0.10/百万 输出 $0.50/百万 什么概念 比 DeepSeek V4-Flash 官方价还低 Flash 是 1元进 4元出 高峰时段直接翻倍 Pro 更惨 高峰输出 27元/百万 贵到没眼看 而且 Luna 不是那种只配做分类的小模型 工具调用、多步 agent、1M 上下文 一个不缺 缓存输入再打一折 Batch 对半砍 量越大 这个价差越离谱 最骚的是 DeepSeek 九月刚涨完价 OpenAI 反手就降价 这不是对着干是什么 套壳兄弟们 今晚怎么干?说!
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#Claude Opus#Anthropic#OpenAI

Muse 上线两周在中文X引发零售银行业务冲击讨论,有用户称五大行零售银行“末日就要来了”。与此同时,关于 Manus 团队与 Muse 的争议也在升温:有推文称 Manus 核心团队打造的 Muse 很强大,但三位创始人滞留国内、资金退还 Meta,甚至出现要求大金主按 40 亿美元估值投资的说法;另有用户批评商务部干预 Manus 市场行为。相关讨论把 AI 助手产品力、团队资本关系和监管干预放在同一轮叙事中,但部分说法仍属转述和个人判断。这些内容也与此前 Muse、Meta 电话助手进入 AI 工作流的讨论相互交织。

Participated post: 兄弟们,这个牛X我拿 Jev 聊天助手试了下微信聊天。 它判断力一绝,它不是替你装聪明,而是把屏幕上的话拆开看:对方在绕、在压你、还是在挖坑,它先给你标出来。 我让它看一段老板催进度的对话,它给了三种回法,我点了一条直接进输入框,但最后发不发还卡在我手里。 这点挺关键,AI可以帮你清醒,但别让它替你冲动。 链接:https://t.co/B1tV47X5Cg
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#Muse#Manus#零售银行

近7日爆款推文

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兄弟们,很多小钱真不是看不上,是你压根没盯过。 我最近刷到一个这样的店: 有人在小红书开店,卖「AI头像风格测试+生成提示词」。 9.9一份,不发货。 买完就是一个测试入口,加几套提示词模板。 店铺跑了180多天,销量2万多单。 粗算20万上下。 我自己还下单试了下,内容真不复杂,甚至有点糙,但女生愿意买,因为省事。 你说技术含量高吗?真不高。 但架不住它刚好卡在“想变好看,又懒得研究AI”的缝里。 我靠,有些生意不是多牛逼,是普通人根本不信这也能卖钱。
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哎!GPT-6 Astra 用下来,我真有点怀疑 OpenAI 这条路是不是跑偏了。 它做“答案明确、标准清楚”的题很强,但一到开放问题就开始僵。 你想自由探索一个想法、写点有意思的东西,或者问题本身还很模糊,它就像在等你先把题目、标准、终点全写好。 可这些我要都想明白了,最值钱那部分不就我自己干完了吗? 这也解释了它为什么老爱堆防御性代码、写一堆测试。因为测试有 pass/fail,它最舒服。 但真实任务很多根本没标准答案。 这点 Claude Fable 反而更像“懂你要干嘛”,会顺着半成型想法往前推,还能给出我没想到的方向。 跑分看不出来,开放探索这块,我真觉得 Anthropic 领先。OpenAI 有点太迷恋可计分的聪明了。
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卧槽 刚刚刷到这条直接坐起来了 OpenAI 把 GPT-6 Sol 和 Luna 丢出来了 看描述是在 Astra 基础上砍的轻量版 但 Astra 的看家本事基本都带上了 真正离谱的是价格 API 比 GPT-5.6 的促销价还低 50% 不是打折 是直接腰斩 缓存和推理效率也动了 省下来的成本没自己吞 全让给用户 这价格一摆出来 DeepSeek 估计得连夜开会 GPT-6 Luna 输入 $0.10/百万 输出 $0.50/百万 什么概念 比 DeepSeek V4-Flash 官方价还低 Flash 是 1元进 4元出 高峰时段直接翻倍 Pro 更惨 高峰输出 27元/百万 贵到没眼看 而且 Luna 不是那种只配做分类的小模型 工具调用、多步 agent、1M 上下文 一个不缺 缓存输入再打一折 Batch 对半砍 量越大 这个价差越离谱 最骚的是 DeepSeek 九月刚涨完价 OpenAI 反手就降价 这不是对着干是什么 套壳兄弟们 今晚怎么干?说!
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兄弟们,GPT‑6 终于不只剩 Astra 这个贵的选项了。 Sol 和 Luna 已经上线 Codex、ChatGPT Work 和 API。官方给的 API 价格比 GPT‑5.6 的促销价低约一半。 现在可以用 Luna日常整理资料、批量处理这些活,没必要次次请 Astra 出场。难活再交给 Sol。 还在等什么我都用上了切换后真润,以前我穷的只能用5.6Sol这一次给我吃上了。
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兄弟们,画论文图这事,真的别让 AI 自己发挥审美。 我试了个很实用的办法: 把一套现成论文图仓库丢进 Cursor,只让它参考里面的脚本、配色、导出参数,再喂我自己的 CSV。 效果肉眼可见。 柱状图边框怎么处理、坐标轴删哪几条、baseline 用什么颜色,终于不像本科课程作业了。 最离谱的是 DPI。 这个参数一调对,导出来放进 PDF,那股廉价感直接少一半。 我的感受是,AI 不是不会画图,是你不能让它自由创作。 给它一个靠谱审美模板,它反而很稳。 导师那句“这个图再改改”,能少听一次是一次。 链接:https://t.co/LUqnIR5jYg
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