范凯说AI

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@fankaishuoai最近同步 2026/11/5 00:24:25

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Hong Kong

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逍遥XTony称,自己以3.4万美元、约20万元人民币本金开展的币安实盘,在1.1年后收益突破1500万元人民币,并表示此前曾陆续发布多个整数收益节点。另一条帖子将获利范围扩展至美股、比特币、做空石油及A股,延续此前连续表达“发大财”的个人交易叙事。他随后强调依靠对K线的理解开单,贬低长篇分析,并以阳光电源作为举例,但可见正文未展示完整交易过程。这组内容新增了作者自报的本金、期限与收益数字,仍未提供可核验的账户流水、仓位、杠杆及出入金记录,无法区分浮盈与已实现净利润,也不能由个人成功叙述推导其他投资者能够复制相同结果。

参与帖子: 最精确的 Grok Bot 套餐额度数字来了: X 30 美元套餐,周限额:2.76亿token; X 100 美元套餐,周限额:13.27亿token; X 200 美元套餐,周限额:44亿token; 我从 Cursor 后台下载了详细的数据,让AI帮我统计了一下: 1. 我跑完了30美元的周额度,实际消耗了2.76亿token; 2. 升级100美元套餐后,第一周消耗了5.7亿token,消耗比例 43%; 因此可以反推出来: 1. 100美元周限额13.27亿token,平均每天9500万token; 2. 200美元周限额44亿token,平均每天3亿token;
参与 4 帖贡献曝光 30万话题热度 1.2万
#逍遥XTony#币安实盘#交易收益

中文X围绕AI数据中心建设的讨论进一步转向监管限制、企业投入节奏与德州大型租约。投资TALK君将大科技上涨解读为市场认可AI投入、但希望扩张不要过于激进,并认为建设若受限制,芯片企业可能更重视效率与能耗。Herman Jin强调,反对数据中心建设的力量涉及两党,不能简单将民主党等同于激进立场。Alan Chen则称,承诺暂停数据中心审批的Hinojosa当选德州州长,同一天Riot签署涉及910兆瓦、280亿美元的15年租约,呈现政策预期与商业扩张之间的张力。候选材料未附选举结果、租约文件或监管原文,不能确认相关交易条款、审批限制范围及其对不同公司的实际影响。

参与帖子: 马斯克都扛不住 Grok Bot 的成本了。 用过的人都知道, Grok Bot 给的太慷慨了。 看看云主机的配置:8 核 CPU,16GB 内存,128GB SSD 硬盘,加上快如闪电的推理速度。 即便 30 美元起步,你租个云主机都没这个配置,更不要说月 10 亿 Opus5.5 的 token 消耗量了。 这就能解释为何 GPT Dots 只提供给 100 美元套餐用户,而且速度慢的不像话了。 所以最后,我好奇的是,Meta Muse 怎么扛下来成本的。免费不说,送这么多 token,这得多烧钱。
参与 1 帖贡献曝光 27万话题热度 3.4K
#AI数据中心#德州#Riot

OpenAI 围绕代码与大模型产品线展开高频迭代,开发者实测确认 GPT-6 Astra 与 6.1 Sol 的推理速度自 20 TPS 提升至 30 TPS,严格兑现了默认提速 50% 的性能承诺。与此同时,市场传出 OpenAI 正式上线月费高达 500 美元的高阶订阅套餐,引发用户对高算力模型定价溢价与实用价值的广泛讨论;此外,ChatGPT 宣布引入隐藏文本水印技术,通过特定词汇分布规则标记 AI 生成内容。虽然官方公布了水印原理,但社区认为简短对话即可规避检测,围绕大模型性能提升、商业收割与内容溯源展开多维博弈。

参与帖子: 把 Codex App 最强的 Computer User 功能,直接迁移到 Pi Agent上。在 Pi 里面就可以控制整台电脑,真的很帅气! https://t.co/GwHkq5Mm6p
参与 1 帖贡献曝光 4.1万话题热度 2.0万
#OpenAI#ChatGPT#推理提速

中文X开发者围绕DeepSeek Harness(DSH)分享学习与使用计划,讨论从插件架构理解延伸至本地代理系统整合。纳米AI称,为学习DSH先手写迷你版Cordis,因为其设计将LLM调用、工具、记忆和主循环纳入可替换插件框架。Barret李靖分享交给AI的配置任务,要求组合Pi、DSH与Super-Agent,并探索电脑现有CLI、MCP、Skills及浏览器自动化能力。yihong0618则表示准备严肃使用DSH,但未披露具体任务。这组内容显示开发者关注运行时的可扩展性与工具协作,但没有完整执行日志、代码或对照测试,不能确认配置任务已全部完成,也不能将“超级智能”的目标表述视为已实现能力。

参与帖子: 我是多爱Pi Agent啊,4个模型7人AI团队全部用Pi Agent统一管理了。 4个模型:GPT-6 Astra,Opus-5.5, DeepSeek,GLM; 7个员工:搬砖工,夜场工,包工头,设计师,小备胎,苦力工,老法师; 只在Pi Agent里面切换不同的模型,简单多了。配置好角色和职责,让Paseo自动调度就好了: 1. 主力链路是搬砖工干活,包工头做具体设计和验收,这两个是日常最高频的组合: DeepSeek + GPT。 2. 搬砖工做不好的任务,手动切给架构师出蓝图,形成架构师出方案、搬砖工落地、包工头验收的三段式: Opus + DeepSeek + GPT。 3. 小备胎 GLM 的核心用途是异模型交叉检验,编程场景里就承担 QA。 4. 苦力工只处理少量批量任务。老法师用最高推理档做关键决策。 5. 夜场工平时不用,只在 Ollama 算力或配额不足时手动切到 DeepSeek 官网通道。 6. 编程不单独设角色,链路就是架构师出蓝图、包工头做具体设计、搬砖工开发、小备胎 QA。
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#DeepSeek Harness#Cordis#插件架构

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。

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马斯克都扛不住 Grok Bot 的成本了。 用过的人都知道, Grok Bot 给的太慷慨了。 看看云主机的配置:8 核 CPU,16GB 内存,128GB SSD 硬盘,加上快如闪电的推理速度。 即便 30 美元起步,你租个云主机都没这个配置,更不要说月 10 亿 Opus5.5 的 token 消耗量了。 这就能解释为何 GPT Dots 只提供给 100 美元套餐用户,而且速度慢的不像话了。 所以最后,我好奇的是,Meta Muse 怎么扛下来成本的。免费不说,送这么多 token,这得多烧钱。
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4.6万 粉丝
曝光22.5万
我有一种奇怪的感觉,我觉得这几个 AI 大模型公司中,OpenAI 最后成不了。 原因就是奥特曼,这哥们是个长袖善舞的商人,但不是一个有技术前瞻性的人。大模型公司毕竟需要技术领袖才行。ILya 走后,接班的首席科学家太年轻,只是奥特曼小跟班,话语权不够。 Google 也不行,哈萨比斯和杰夫迪恩内斗都靠边站了。没有足够话语权的技术领袖了,靠创始人也没戏,早就退居二线了,技术嗅觉跟不上。 META 我也不看好,扎克伯克就是一个力大飞砖的主,干的事一看就不聪明,Muse 要真行,不需要这样砸,一上来免费加送 token 加上自己社交产品猛推,这是很蠢的做法,早期的数据会掩盖产品真正的问题。 这样看下来,真正最有戏的还是 Anthropic 和 SpaceX 这两家。 Anthropic 的工程师文化好,模型质量好,就是达里奥太抽象了,这是个巨大隐患,和美国政府经常对着干。 最后就是 SpaceX,实际上我最看好。 SpaceX 握有巨大的算力优势,无人能及,现在 Grok Bot 也强势崛起了,也在自建完整的芯片生产线,真的缺的就是模型能力了。 当然 Grok 也不能算很差,编程过得去,给 Cursor 团队时间,看看能不能赶上来吧。
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4.6万 粉丝
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我这几天最开心的事,就是终于放下了一个很大的心结: 我根本就不需要开发一款AI产品来证明自己。 作为一个Builder,这几年我总是觉得,如果我不开发一款赚钱的AI产品,仿佛在别人面前不敢理直气壮的讲AI,尤其是没法打喷子的脸。 但我最近突然想明白了,我傻了,我中了喷子的圈套了。 我2003年创业做JavaEye网站,2010年网站卖掉套现,从此不用担心吃饭问题了。 JavaEye网站有7万多行代码,我自己亲手写的代码都有3万多行,代码我也在GitHub开源了。 No talking,show me code。是骡子是马,咱也不怕拉出来溜啊。 要说互联网时代的产品能力,我用了一个白天加两个晚上亲手画出了丁香医生在线问诊的产品原型,还长期带着这条年收入好几千万的业务线,服务了国内上千万的用户。 更不要说,2020年,我带研发团队开发的疫情地图,率先在国内推出,当天就突破上亿访问量,疫情期间服务了中国几亿用户。 我不谦虚的说,这成就并不是很多人都做到的吧? 就这样,我TM现在居然还要向喷子证明自己,证明我必须靠卖AI产品赚到钱,才有资格谈AI。 Are you kidding me? 何况,就算我真的开发一款能够赚到钱的AI产品,自问无法无法达到我当年的高度了,毕竟软件的黄金时代早就过去了。 所以随便别人怎么说去,我爱干啥就干啥,怎么着吧。