纳米AI

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@antiAIvo最近同步 2026/11/5 00:20:22

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the Galaxy

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中文X开发者围绕DeepSeek Harness(DSH)分享学习与使用计划,讨论从插件架构理解延伸至本地代理系统整合。纳米AI称,为学习DSH先手写迷你版Cordis,因为其设计将LLM调用、工具、记忆和主循环纳入可替换插件框架。Barret李靖分享交给AI的配置任务,要求组合Pi、DSH与Super-Agent,并探索电脑现有CLI、MCP、Skills及浏览器自动化能力。yihong0618则表示准备严肃使用DSH,但未披露具体任务。这组内容显示开发者关注运行时的可扩展性与工具协作,但没有完整执行日志、代码或对照测试,不能确认配置任务已全部完成,也不能将“超级智能”的目标表述视为已实现能力。

参与帖子: 学 DeepSeek Harness 之前,我先干了件看起来很绕的事: 先手写一个迷你版的 Cordis 原因其实很简单 DSH 的核心设计是把 agent 运行时的每一部分都做成可替换的插件 LLM 调用、工具、记忆、主循环,全都挂在同一个插件框架上 这个框架就是 Cordis 如果不懂 Cordis,直接读 DSH 源码 满屏都是 ctx、plugin、inject、dispose 分不清哪部分是 agent 逻辑,哪部分是框架胶水 所以我的路线是: 第一步,20 行代码写出最小的 Context 和 plugin 第二步,加事件,让插件之间不认识也能通信 第三步,加卸载,插件拔掉时它注册的东西自动清理 第四步,加服务注入,依赖没就绪就等着 写到这里,DSH里大部分框架用法就能看懂了
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#DeepSeek Harness#Cordis#插件架构

近7日爆款推文

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有了AI之后,学一个陌生的代码项目,门槛降低了很多 我一般是这么做: 1. 把Github链接发给Claude 2. 让它用HTML画一张架构图 3. 对照架构图,分模块让AI解读 如果想深入学习,就让AI设计一个最小实现 安排好大约需要多少行代码、分多少期学完 然后自己一行行写出来 在以前没有AI的时代,学一个新项目 真是非常难而且又耗时间的 得从入口开始,一个函数一个函数跳转顺藤摸瓜 看很久才能拼出整体结构
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学 DeepSeek Harness 之前,我先干了件看起来很绕的事: 先手写一个迷你版的 Cordis 原因其实很简单 DSH 的核心设计是把 agent 运行时的每一部分都做成可替换的插件 LLM 调用、工具、记忆、主循环,全都挂在同一个插件框架上 这个框架就是 Cordis 如果不懂 Cordis,直接读 DSH 源码 满屏都是 ctx、plugin、inject、dispose 分不清哪部分是 agent 逻辑,哪部分是框架胶水 所以我的路线是: 第一步,20 行代码写出最小的 Context 和 plugin 第二步,加事件,让插件之间不认识也能通信 第三步,加卸载,插件拔掉时它注册的东西自动清理 第四步,加服务注入,依赖没就绪就等着 写到这里,DSH里大部分框架用法就能看懂了
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列一下最近在做的事和接下来的学习计划🫡 现在是三条主线,都是边学边写的从零教程 第一条:从零手写大模型系列 推理篇、训练篇、“从 GPT-2 到 LLaMA”已经写完 现在在写“从 LLaMA 到 DeepSeek” MLA 已发,接下来是 MoE、MTP、DSA 最后拼出 DeepSeek-V3 第二条:拆机 DeepSeek Harness 已写 01 整机图、02 主板 Cordis 后面是 Agent 循环、工具与沙箱、上下文管理、子 Agent 第三条:从零实现一个最小 Cordis 用最少的代码,讲清楚插件化的 Agent 是怎么搭起来的 更新节奏尽量保持每周2-3篇 Agent和大模型 当然最主要看心情 心情好可能会狂学高产更新 心情不好可能几天不更新去玩游戏 教程都在https://t.co/TQSeeZ70CZ,欢迎阅读 🙂