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Open AI 还是不想放弃 AI 编码这块蛋糕 接下来的一个月将会发布一堆 Codex 编码模型相关的更新 https://t.co/Q5htipTXu1
我对 skill 的看法跟去年 MCP 的感受几乎一模一样。 1. 很多人已经陷入配置型成瘾。Skill 本来是为了抽象和复用能力，一旦什么都想着 Skill 化，注意力很容易从解决问题，转移到搭建系统上，过程确实爽，产出未必多。 2. Prompt 能解决的就交给 Prompt，Workflow 也未必非要 Skill 化或 Agent 化，复杂度一旦抬上去，后面只会越来越重。 3. 为了 Skill 而 Skill，常见动机也就几种：学习、流量，还有某些理由。很不幸的是这一点和我之前那篇长文里的判断一致，我司内部已经能感受 Skill 批量生产的苗头。 针对管理者，如果没想清楚 skill 到底能帮助你的团队解决什么问题，那就先想清楚。 说一句不太好听的，如果一个公司或者一个团队去年造了一堆没用的 MCP，今年又开始打算铺开上 Skill，管理者要承担主要责任。这些时间和精力，本来完全可以用来推进更重要更有业务价值的事情。 去年我一直逆着潮流遏制团队制造毫无价值的 mcp 垃圾，今年也会继续遏制无意义的 skill。 做正确的事这个初衷不会变，哪怕看起来不那么“政治正确”，但能把时间留给真正重要的事情。 宝玉这条，如果能读懂就应该给 Skills 降温，如果能引起反思我觉得是好事。 因需而建比一股脑全上要重要得多。
Ben 写的这个非程序员使用编程 AI 构建项目须知非常推荐看看 尤其如果你不是程序员的话 里面不只有 AI 编程相关的新东西，还有 Git 版本控制、终端、环境变量、依赖等编程需要了解的基础知识
为什么禅宗在东亚发扬光大（汉字文化圈） 为什么禅宗强调“不立文字”（文字会触发remapping） 为什么只可意会不可言传（语言 = 强制remapping） 语言的囚徒
- Agent 必须有自主判断力的专家。 - Skill 是可复用的能力，可以区分为指令型和知识型。 - MCP / Hook 是纯粹的工具。 理解 Claude Code 最近的工程实践，在现在这个时间点是非常必要的。写好一个插件，也是一种很好的实践。最近工作之外的爱好就是保持信息压缩的同时大量更新 https://t.co/mncSCPDmgr
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这是真的？已经能到这种程度了！？真人主播还有活路吗？ “特看数字人”生成的主播👇 ✅一张商品图就可以给你唠一天 ✅随意更换介绍的商品、主播的衣服、展台和背景 ✅甚至方言，外语都没问题 ✅还能根据产品信息，自动生成带货文案和互动问答 据说还能自动抓取评论区的提问来实时回答观众问题... https://t.co/yzZWq2r7j6
复盘一下我vibe coding 一周，开发WorkAny 的过程，很有意思。😂 1. 上周三在香港办卡，临时起意想做个桌面 Agent 项目，对标 cowork，晚上回到广州开始写代码 2. 初期目标是快速发布，没时间去研究哪个 Agent 框架好用了，看很多人在用 claude agent sdk，先用这个吧 3. 第一时间想到用 tauri，喜欢小而美，总觉得 electron 很重，不想用 4. 不想自己写代码了，决定让 claude code 来写。之前的 claude 账号都被封了，用不上原版 cc，装了个 cc-switch，接上 OpenRouter 的 API 开始写 5. 截了个 chatbot 的交互截图，让 cc 参考着先把基本的对话流程跑通，用 claude agent sdk，接上 OpenRouter，cc 很快写完了第一版 6. tauri 本质是用 rust 的壳子套了个前端界面，不熟悉 rust，让 cc 用 hono 写API，rust 只做壳子，不做业务功能。API 作为 sidecar 打包进 app 7. 让 cc 在 API 引入 sqlite 实现本地存储，持久化任务数据，创建本地工作目录，保存任务输出文件 8. 写了半天，看 OpenRouter 消耗了 110 刀，有点肉疼。买了个美国住宅 ip，付费上了原版 claude pro 9. 截了个 Manus 的任务详情图，让 cc 参考写完工具调用的逻辑，中间是 chatbot 对话，右边用一个虚拟计算机的容器展示输入输出 10. 让 cc 接入 shadcn/ui，把样式做得好看一点，支持切换皮肤 11. 又写了一天，关键时候 claude pro 限频了，很影响心情，补差价上了 claude max 顶配版 12. 让 cc 把自定义模型配置，mcp、skills 调用的逻辑都实现了，跑了几个生成 PPT、Excel、Doc、 网页的 case，效果不错 13. 让 cc 把输出文件夹和中间过程的 artifacts 都在右边展示出来，写了个 artifact preview 容器，渲染各种类型的文件，可视化预览 14. 有些任务需要跑脚本完成，考虑到用户电脑可能没装代码运行环境，让 cc 引入 sandbox 来运行代码 15. 考虑到扩展性，需要支持不同类型的 Agent runtime 和 sandbox，让 cc 写了两个抽象类，统一接口调用。Agent runtime 支持 claude code、codex、deepagents，sandbox 支持 boxlite、codex-sandbox、claude-sandbox 16. 觉得 cc 写的代码有点乱，让 cc 引入 eslint 和 prettier 做了下格式化，把逻辑太多的文件做模块化拆分。再参考 ShipAny 的目录结构，调整了一下项目结构 17. 让 cc 写打包脚本，构建不同操作系统的安装包。把安装包发给一些朋友，开始内测了。根据内测用户的反馈，再让 cc 继续优化逻辑，解决问题，迭代功能 18. 有些用户电脑没装 node，没有 claude code，安装软件后跑不起来，让 cc 在构建脚本支持 flag 参数，把 node 和 cc 作为 sidecar 打包进 app，让用户能够开箱即用 19. Mac 用户安装 app 后提示文件损坏或有安全提示，让 cc 在构建脚本里面加上签名处理，用我的 Apple 开发者账户对打包的 Mac app 做签名 20. node 和 cc 都打包进 app 的版本，安装包 100 多 m，有点重。让 cc 在构建脚本实现默认不打包，在用户启动 app 的时候引导安装 node 和 cc，精简版安装包才 20 多 m，小巧精致 21. app 基本功能实现得差不多了，让 cc 在 ShipAny 模板基础上写一个 WorkAny 的官网，放上演示图，部署上线 22. WorkAny 开源发布，MVP 版本上线，用户拉源码本地构建，配个 API 直接用 23. 让 cc 写了个 github 构建脚本，在代码推送到 main 分支时，自动触发 github action 构建，一次性打包 Windows、Linux、Mac 三大平台的安装包，自动发布到 release，用户无需自行构建了 24. 根据用户的反馈，问题丢给 cc 去修，想到什么新功能也告诉 cc 加上，自己只做测试，不写代码，看都不看一眼。🌚 ------ 几点感悟： 1. 第一次尝试全自动驾驶 vibe coding 做项目，爽感非常强烈，WorkAny 的代码 100% 由 cc 老弟完成，我只负责指挥，日常开三个窗口，让三个 cc 老弟同时干活，效率拉满 2. AI 时代技术平权，人人都是建筑师，理解用户需求、好的产品 sense 和审美是做出好产品的关键 3. 技术广度和全局视野是最大的优势，可以精准提需求，指哪打哪，遇到问题能快速定位，防止 AI 走偏失控 4. 以前总觉得手洗的衣服比洗衣机洗的干净，现在可以放心交给洗衣机了，又干净又快，能穿就行 5. 优秀的程序员不会被 AI 淘汰，法拉利老了还是法拉利。🌝
Claude Skills 持续升温，这次邀请多位一线开发者与实战玩家深度交流，全程 𝕏 视频直播 @andrewqu Andrew Qu：Vercel Chief of Software，add-skill 作者，分享 Vercel 投资 Skills 的故事 @vista8 向阳乔木：AI 自媒体人，资深 Skills 玩家，分享实战经验 @lyc_zh 宇成：出海去孵化器创始人，聊 AI Agent 与 Skills @wquguru WquGuru：把 SOP 打造成 Skill，开发效率提升 50% @gao_jude Jude Gao：Vercel Next.js 核心成员，交流 Next.js Skills 与 AI Agent @blackanger Alex Zhang：Rust Skills 实战与本地化 Cowork Skills 工具 @chengfeng240928 成峰：独立开发者，分享 Skills 自进化思路 @AppSaildotDEV Asa：XBC 合伙人，聊一下Claude Agent 生态 和如何创建 Skills 同时会深入讨论 Claude Agent Ecosystem，如果你在玩 AI Agent、Claude Code、Skills、Vibe Coding，欢迎一起来玩 👇
Cursor 终于也开始支持 Skills！ https://t.co/jcSecFaXrq
巴菲特谈写作在澄清思路方面的力量： “没有什么比写作更能逼着你思考，把你的想法理顺。” “每年我写年报时，都会遇到写作卡壳。卡壳并不是因为我把字典里的词用完了。卡壳是因为我自己脑子里还没把这件事想清楚。” https://t.co/2eiReiRj2f
好莱坞新片《极限审判》真好看啊！故事紧贴时代，近未来（估计特朗普第三任期？）社会犯罪日益严重，美国司法部应景地推出 AI 法官系统，由人工智能兼任法官、陪审团和行刑者。 重罪犯人有九十分钟的自证清白时间，可以调用几乎无限的警力资源自证清白。 如果无法自证，则直接在椅子上送走。 主角克里斯和AI携手洗清自己冤屈，这种题材好莱坞拍了几十年了，但再次证明了，只要好莱坞愿意好好讲个故事，全世界都打不过它。这部片也真正展现了人类的优秀直觉结合AI的信息检索，能够创造出什么样的价值。 与漫威那种青少年想象的钢铁侠操作人工智能不一样，这部片里的克里斯操作AI的方式和我们日常其实很像。看得我心潮澎湃，强烈推荐大家去看，最好在电影院里看3D版，更有那种沉浸感。
如何在海量 AI 论文中找到热点、机会与趋势？ 先说我的答案，Papers + Graph + Time 现在 AI 论文的产生速度极快，仅看 Hugging Face 榜单，每月上百篇，一年上千篇，问题来了，如何在海量论文中找到价值与机会？ 其实论文之间天然联系，他们的相近方法会迁移到不同问题，同类问题也会推动方法持续迭代并刷新 SOTA。 领域与方法因此形成若干 node，nodes 之间通过共享的关键论文与方法脉络相互连接，建立edge，即形成了 graph。 如果把这种 graph 与 time 叠加，就能看清热点与方法的流动，抓住当下，并推演未来趋势。 因为最近格外关注中国开源模型厂商，我把 Paper + Graph + Time 这种思路，给到 MiniMax Agent, 让它把我脑海中的这个比较复杂的工具 vibe 出来。 如视频所示，结果非常惊艳，这个工具成功带领我迅速了解了本月上百篇论文，我从中可以沿着自己喜欢的轨迹找到喜欢的话题和方向。 Kudos to @MiniMax_AI ! MiniMax Agent Desktop 非常出色，可以直接连接我本地的论文库，与cc比较，以很低的成本，做完了这个复杂度非常高的任务，点赞！ 值得注意的是 MiniMax Agent 的 expert 模式超强，而且非常好看，这对应了他们设计的专门的 benchmark VIBE Bench！ 衡量的不仅仅完成度，还有 vibe，还有外观！
对 Slide Deck 做了一次大的升级，有了更好的定制化体验 1. 开始之前你可以选择风格、受众、数量、是不是需要后续确认 2. 如果选择了自定义风格还可以进一步细化 3. 如果内容存在，会选择 4. 如果选择了确认大纲或提示词，也会进行提示 $ npx skills add jimliu/baoyu-skills https://t.co/UQSzxq1voN
One major difference between Eigent and Claude Cowork is the Workforce, a massive parallelism architecture, we use. In Eigent Workforce we support worker parallelism, task parallelism and tool parallelism. Checkout this demo for creating and running 200 HTML games in parallel with Gemini 3 pro model. With @ahmedawelkair's enhancement, Dynamic CSS and JS injection are also supported. Let's 200x your creativity! @googleaidevs @GoogleAIStudio
基本面也很重要。 还是感谢满洲哥的提醒，我们用gemini 3.0 pro仔细算了账之后出了一份研报，判断这个公司拥有的没有开发的银矿的价值是远远超出该公司市值本身的。 这个摊薄成本不是真实的成本，真实的成本在34左右，摊薄是因为小隐寺成员40多的时候出货了一部分。 加密cex战争1.0已经结束了，赢家是币安。 rwa在现在这个环节很重要，谁用usdt支持美股交易，谁市场做的好，谁可能就是加密cex战争2.0的赢家，目前我看到bitget还是做的不错的，别的cex我不了解。 因为加密cex的kyc是要比美股券商的kyc要简单，美股券商kyc之后还需要海外银行卡，但是加密用人民币可以换usdt然后直接买美股了，而且交易所无法像操控degen coin一样操控美股
