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藏师傅的 Seedance 2.0 测评和玩法来了！ 绚丽的打斗和情节可能最近大家也看多了。 藏师傅整点能变现的，能在工作中用起来的玩法。
数据完全本地，安全无泄露，免费，自己填上Key就能用 这两天发出mac版 让AI当牛马 我们做人 https://t.co/B3bp9MZk7B
工程师们终于发现，自己成了最大的瓶颈 用户上报bug后，AI 完全可以自己写代码和测试 现在所有的流程，创建工单、Slack 协作，Linear 协作，推送代码到 GitHub、运行 CI、审核 PR、合并 PR，全都过时了。 甚至连那个该死的bug都是用户的 Agent 上报的 我们需要改变 https://t.co/cay2ofnYT7
初中没毕业的表弟 去北京学相声去了 活儿没听几段 跟着一群相声演员儿的 什么盘串儿，装逼 学的惟妙惟肖 说啥他都最懂 装作深不可测的样子 好像自己家住中南海似的 手里哗啦哗啦 盘一个潘家园20块钱一串的八大金刚 以为自己是个文化人 正经八百学个数控机床不好吗 和一群说相声的混三混四 旅游场都只能说对春联 救了命了
OpenAI搞了个大优化，通过引入持久的WebSocket连接，把客户端和服务器往返的开销砍掉了百分之八十。 每个token的开销也减少了百分之三十，首token生成时间缩短了一半。 这些优化是在Responses API里做的，Codex-Spark默认就开启了WebSocket路径。 这个改进意味着AI应用能更快响应，成本也能降下来。 对于实时应用来说，这个提升真的很关键，用户体验会好很多。 https://t.co/Mtv2QeklD7
宝藏论文，虽然转过了，再转一次。 LLM的reasoning的epic failures，就像这几天大家转的50米洗车的案例，作为纯符号层的llm推理，论文中也首先提到要区分embodied和non-embodied，llm显然很难区分这一点，顾此失彼，让人走过去却忘了车！ 论文的survey框架不错，不仅对于模型训练，对于如何搭建agent脚手架也有裨益。 一个会从错误中持续学习的agent会很可怕😱
CLI Agent + SSH 是我最多使用的 code agent 使用场景。几乎所有 CLI 动作都可以在 ssh session 中完成，只要有云，你几乎可以做任何事情，不受本地算力限制。 在 Opus 4.6 出来的时候，ssh 因为安全问题一度无法使用。 只过了两周，claude code 直接官方支持了 SSH support。 https://t.co/6s8rRRaDIO
#NewProfilePic 换个新头像，两年多以前年轻漂亮的自己。当然现在也年轻漂亮（ https://t.co/k3JX9Fpvsw
adhd其实只是前额叶功能受损的好听名字罢了，更简洁和通俗的说法就是脑残。 我的阿克琉斯之踵就是我的恋爱脑和adhd。
为什么无论男女简中互联网都有占人便宜的想法？最后变成了底层互害的零和博弈。 亲密关系里能等价互换、不吃亏就很好了，人就不应该有嫁/娶了某人自己就能过上好日子的想法。天天想着占人便宜那就和骗子骗来骗去吧。😂💀🙏
https://t.co/YF4f1z9s0W
我的一个朋友婚姻不幸。初婚嫁了一个这边的华人来到欧洲，家暴她。 离婚后找了一个欧洲人，这个欧洲人个子不高，收入尚可，离异有一个孩子。 两个人婚后时常因为他前妻和孩子吵架，这个孩子明确对她说：这个家里只能有我一个小孩。 朋友先天就有一些妇科疾病，二人尝试过几次试管都以失败告终。结果去年年底跟我说自然怀上了。 她回中国待产，说等快生了再回欧洲。今日给她发消息祝新年快乐，她回复说她刨腹产下一个男孩，孩子不足七个月，在nicu里插管。 短短几个字，没有什么生育经验的我也能感受到其中分量。我问她她老公有没有去中国陪她，她说完全没有，那个人只是在纠结怎么样跟他儿子说这件事。 短短几个字，我都替她心疼。结婚、生孩子，真的都是要非常慎重的事，这几年看了太多人间悲剧，莫不是与这些残破的家庭有关。尽量一对夫妻走到老，后妈后爹不好当啊。
idoubi
复盘一下我vibe coding 一周，开发WorkAny 的过程，很有意思。😂 1. 上周三在香港办卡，临时起意想做个桌面 Agent 项目，对标 cowork，晚上回到广州开始写代码 2. 初期目标是快速发布，没时间去研究哪个 Agent 框架好用了，看很多人在用 claude agent sdk，先用这个吧 3. 第一时间想到用 tauri，喜欢小而美，总觉得 electron 很重，不想用 4. 不想自己写代码了，决定让 claude code 来写。之前的 claude 账号都被封了，用不上原版 cc，装了个 cc-switch，接上 OpenRouter 的 API 开始写 5. 截了个 chatbot 的交互截图，让 cc 参考着先把基本的对话流程跑通，用 claude agent sdk，接上 OpenRouter，cc 很快写完了第一版 6. tauri 本质是用 rust 的壳子套了个前端界面，不熟悉 rust，让 cc 用 hono 写API，rust 只做壳子，不做业务功能。API 作为 sidecar 打包进 app 7. 让 cc 在 API 引入 sqlite 实现本地存储，持久化任务数据，创建本地工作目录，保存任务输出文件 8. 写了半天，看 OpenRouter 消耗了 110 刀，有点肉疼。买了个美国住宅 ip，付费上了原版 claude pro 9. 截了个 Manus 的任务详情图，让 cc 参考写完工具调用的逻辑，中间是 chatbot 对话，右边用一个虚拟计算机的容器展示输入输出 10. 让 cc 接入 shadcn/ui，把样式做得好看一点，支持切换皮肤 11. 又写了一天，关键时候 claude pro 限频了，很影响心情，补差价上了 claude max 顶配版 12. 让 cc 把自定义模型配置，mcp、skills 调用的逻辑都实现了，跑了几个生成 PPT、Excel、Doc、 网页的 case，效果不错 13. 让 cc 把输出文件夹和中间过程的 artifacts 都在右边展示出来，写了个 artifact preview 容器，渲染各种类型的文件，可视化预览 14. 有些任务需要跑脚本完成，考虑到用户电脑可能没装代码运行环境，让 cc 引入 sandbox 来运行代码 15. 考虑到扩展性，需要支持不同类型的 Agent runtime 和 sandbox，让 cc 写了两个抽象类，统一接口调用。Agent runtime 支持 claude code、codex、deepagents，sandbox 支持 boxlite、codex-sandbox、claude-sandbox 16. 觉得 cc 写的代码有点乱，让 cc 引入 eslint 和 prettier 做了下格式化，把逻辑太多的文件做模块化拆分。再参考 ShipAny 的目录结构，调整了一下项目结构 17. 让 cc 写打包脚本，构建不同操作系统的安装包。把安装包发给一些朋友，开始内测了。根据内测用户的反馈，再让 cc 继续优化逻辑，解决问题，迭代功能 18. 有些用户电脑没装 node，没有 claude code，安装软件后跑不起来，让 cc 在构建脚本支持 flag 参数，把 node 和 cc 作为 sidecar 打包进 app，让用户能够开箱即用 19. Mac 用户安装 app 后提示文件损坏或有安全提示，让 cc 在构建脚本里面加上签名处理，用我的 Apple 开发者账户对打包的 Mac app 做签名 20. node 和 cc 都打包进 app 的版本，安装包 100 多 m，有点重。让 cc 在构建脚本实现默认不打包，在用户启动 app 的时候引导安装 node 和 cc，精简版安装包才 20 多 m，小巧精致 21. app 基本功能实现得差不多了，让 cc 在 ShipAny 模板基础上写一个 WorkAny 的官网，放上演示图，部署上线 22. WorkAny 开源发布，MVP 版本上线，用户拉源码本地构建，配个 API 直接用 23. 让 cc 写了个 github 构建脚本，在代码推送到 main 分支时，自动触发 github action 构建，一次性打包 Windows、Linux、Mac 三大平台的安装包，自动发布到 release，用户无需自行构建了 24. 根据用户的反馈，问题丢给 cc 去修，想到什么新功能也告诉 cc 加上，自己只做测试，不写代码，看都不看一眼。🌚 ------ 几点感悟： 1. 第一次尝试全自动驾驶 vibe coding 做项目，爽感非常强烈，WorkAny 的代码 100% 由 cc 老弟完成，我只负责指挥，日常开三个窗口，让三个 cc 老弟同时干活，效率拉满 2. AI 时代技术平权，人人都是建筑师，理解用户需求、好的产品 sense 和审美是做出好产品的关键 3. 技术广度和全局视野是最大的优势，可以精准提需求，指哪打哪，遇到问题能快速定位，防止 AI 走偏失控 4. 以前总觉得手洗的衣服比洗衣机洗的干净，现在可以放心交给洗衣机了，又干净又快，能穿就行 5. 优秀的程序员不会被 AI 淘汰，法拉利老了还是法拉利。🌝
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