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大家好，这是我第五个调整的版本，lora模型已经调到没法再精调的地步了，本次更新是通过Qwen 2511 Edit实现了多机位的拍摄出图，因为据我所知，目前再厉害的开源视频模型无论是wan2.2还是ltx2也无法控制背景中的人物举止神态和汽车行驶的轨迹。所以一旦超出了模型上下文窗口，背景内容就会被重新计算，人就会乱跑，所以我只能通过infinite talk来切镜头保持整个视频的流畅，但是这意味着我必须把多个镜头都要重新生成一遍，3个机位就是3次推理的过程，非常耗时5090就不行了，有必要请如来佛祖的H200帮忙了。
根据群友需求，缝合了一个万能NotebookLM 解读 Skill 无论微信链接，还是Epub、Word/PPT/PDF。 甚至图片、音频都可以自动传到NotebookLM。 生成PPT、思维导图、播客、信息图等支持的格式。 用到工具有Notebooklm-py、微信文章读取MCP、微软的格式转换Markitdown等。 Github在评论区
AI来了，什么是护城河？有人说是速度，有人说是品位，有人说是资金，有人说是活人感，大家的看法都对。 但换个角度，如果AI真是无处不在，那——为什么要守住一座城呢？你守得住么？更何况还是挖一条河来守的方式？历史上有哪场守城战役是在整场战争没有悬念后还能守住的？ 你守住的是什么？ 就拥抱吧，就接纳吧，就接受它会取代你吧。享受生活就好。
我这个 Skills 也可以自动完成英文视频的字幕翻译和双语字幕和视频的合成烧录！ 在你有原始视频和英文字幕的时候，只需要启动 Skills 然后跟他说： “帮我调用youtube剪辑Skills为这个视频添加中英文双语字幕，我已经准备好了视频和原始英文字幕，你只需要执行烧录和翻译步骤就行” https://t.co/frJRYz8ZAd
开源圈这两天比较有意思的是一个叫 Skill_Seekers 的项目，刚在 1 月中发布了 v2.7.0，把它定位成「让 AI 自动帮你找技能 / 资料」的工具箱 它支持直接抓取带 llms.txt 的网站文档，也能扫 GitHub 仓库内容，相当于一键把「官网文档 + 项目代码」变成你自己专属的知识语料。 它其实就是一个「知识侧的 toAPI」： 专门帮你把各种文档 / 仓库接成 AI 能直接 call 的检索端点。
AWS 免费套餐跑 Clawdbot 的教程，这个可以 别在上面登录你的常用账号，我把视频流程转成文本了： ------ AWS 部署流程 在 AWS 控制台搜索 EC2，点击橙色的 Launch Instance 按钮。实例命名随意，系统选 Ubuntu，实例类型搜"free"，选最大的免费档 8GB 内存那个。 不部署其他资源的话应该完全免费。技术上可以不创建 SSH 密钥，教程也不需要。点击 Launch Instance 就行。 实例创建好后，点进 Instance ID，右上角 Connect，然后右下角再 Connect，这会在浏览器里打开一个 SSH 终端连接到你的服务器。 ------ 一行命令安装 进入终端后，去 claud .bot 官网，复制那行安装命令，粘贴到终端回车。就这一条命令，整个设置不到两分钟。 实际安装过程会长一点。安装完成后直接进入引导流程。 ------ 配置和激活 需要同意风险声明，特别是如果你给它文件系统访问权限或者邮件、密钥之类的。选择 Quick Start，用 Anthropic Max 订阅，Token 粘贴方式设置。 它会让你在本地终端运行一条命令来获取 Token。然后选模型，Opus 4.5 最新版，这是最聪明的那个。 接下来可以关联渠道。Telegram 的话它会给你具体步骤。还能配置技能，比如 Homebrew、Node 包管理器 Bon 之类，这些可以先跳过。 内存、钩子这些都可以启用，然后就是 Hatch（孵化）。 ------ 给机器人身份 Hatch 环节是给机器人建立身份。你要告诉它叫什么名字、它的目的、还有其他你想要的信息。 比如"你是 Jinx，我是 AJ。AJ 是内容创作者和软件工程师。"保持简单就行，之后可以随时更新。它会用 Soul 系统构建自己的身份，然后继续引导流程。 会问你时区、希望什么样的交互氛围之类。基本上就完成了。 ------ 渠道配对和首个技能 每个渠道需要做配对。会生成一个配对码，给到你的实例就行。配置完成后就连上了。 我一般会先给它装 Exa MCP 技能。"创建一个技能，封装这个 MCP"这样说就行。Exa 技能包含网页搜索、高级搜索、深度搜索，都打包在一个 MCP 里。 通过 MCP 使用的话是免费的，不需要 API 密钥。这是第一个技能，之后可以加更多。
沃伦·巴菲特是如何把 1 万美元变成 1500 万美元的？ 在他最经典的一次访谈中，他拆解了如何从零开始赚钱。 把这段罕见影像收藏起来，你一定会反复回来看。 https://t.co/IXWp4cG8wX
今天从早上一睁开眼，几乎是一直用 Claude Code 干到晚上，接近10个小时。除了快速的吃了午饭，几乎一直在 Coding，当然这也不是第一次这样高强度的用它。 我现在已经是进入一种接近于迷幻的状态，感觉世界都跟我是分离，虽然已经离开家，离开 Coding 环境，大脑仍然持续的在构思下一阶段的需求和计划，生怕晚上回去 Claude Code 不知道要做什么，或者说怕晚上回去因为我没想好做什么，导致 Claude Code 无所事事。 整个人似乎很疲倦，又似乎很亢奋，好像很累，又好像还能干…
🎉【预告】ShipAny2 + AI漫剧平台创作的教程快来了！相信我，这是你全网能找到的最干货、AI模型的多模态覆盖最全面，最接近一个商业化的项目。 有多干： 1. 项目非常的综合：有调用OpenRouter的Gemini3-flash的文本生成，有调用Nano Banan Pro的视频生成，有调用Sora2 Pro的视频生成 2. 超长、超复杂提示词如何编写，我会教你一步步分析对应的业务，编写复杂提示词，让AI一把梭的技巧。新手小白也能学会！ 3. 如何合理应该现阶段的Claude Code + Codex，结合他们的优缺点来实现不同业务部分的开发。
黄仁勋：与其去寻找你热爱的东西，不如更容易去爱上你正在做的事 “很多人都说，‘去找一件你热爱的事。’我不太确定这话对不对。我想，我爱上过很多我正在做的事。我当洗碗工的时候也很喜欢；当餐厅清台员的时候也很喜欢；送报纸的时候也很喜欢；当服务员端盘子的时候也很喜欢。” 黄仁勋接着说： “我喜欢过我做过的每一份工作，也喜欢过我在英伟达度过的每一天。我只是学会了去爱我正在做的事情。找到一件你热爱的事很难，但爱上你正在做的事更容易。一旦你爱上了你正在做的事情，因为你迫切地想把它做好，那么你就更容易把它做得更好，也更容易努力工作。”
3分钟搭建AI助理！Telegram+Clawd = 随身智能秘书 只需打开Telegram创建机器人，连接 Clawd Bot。 支持移动端的AI助理就诞生了。 YC的Use Case更牛逼： 创建多个agent，自动客服，自动修Github issue提交，询问同事开发进度等等。 好像也支持Claude Skill，让我测试下。 大家不用焦虑，先用起来
Star 来到了 1400， Skills. sh 安装统计来到了 654 https://t.co/DJksdcJJJz
这几个工具可以帮你快速生成好看简约的Logo👇 → icon .kitchen → realfavicongenerator .net → logo .surf → ray .so/icon?q= https://t.co/mb72Akxlcp
关于非 Mac 统一内存，Nvidia 显卡的 homelab genai serving，到底咋选显卡配置，各个因素影响啥，看 Ahmad 的这个文章就够了（推荐收藏） 我现在是俩 3090 跑在 server 上，缺点是 L2 太小，prefill 慢，不支持 fp8/fp4，优点是便宜，支持 nvlink，现在 48GiB vram 是比较甜蜜的，个人使用 4bit 量化，128k 上下文的 glm-4.7-flash 非常快，agentic 的任务非常可靠，这是上一波这个尺寸模型做不到的。 我的 MacBook Pro 是 96GiB ram 的，我看大家 128GiB 的 MacBook比较多了、更大的 studio 也是有的，也是能跑更大尺寸/量化的啦。 目测我自己 serve 的这个 glm-4.7-flash （100 tps）能直接替换我平时很多跑着 kimi k2 on groq（200 tps） 的场景了（之前只要用 groq k2 跑 agent 测试任务，一两轮任务十分钟左右也是要小几刀的） - 翻译 - 调试开发 agentic - 快速 ad-hoc 的 agentic search（alma、nowledge mem ai now） - cowork 类型 workload - nowledge mem background ai workload
grok ！ { "image_generation": { "face": { "description": "young woman with soft youthful facial features, round face, natural skin texture, light makeup, subtle blush, slightly puckered lips", "expression": "playful, cute pout expression", "glasses": "round brown eyeglasses with thin frame" }, "hair": { "color": "dark brown", "style": "long wavy hair, loose and natural", "texture": "soft, slightly glossy, natural waves" }, "outfit": { "top": "gray cable-knit sweater layered over a white collared shirt", "bottom": "short brown skirt", "socks": "knee-high gray socks", "shoes": "brown casual lace-up shoes", "style": "cute academic, Korean street fashion" }, "pose": { "body_position": "leaning slightly forward toward the camera", "hands": "holding a takeaway coffee cup with both hands", "camera_angle": "high-angle shot looking down" }, "environment": { "setting": "urban street sidewalk", "background": "modern building with glass windows and metal railings", "details": "green and white roadside barrier, clean city street" }, "lighting": { "type": "natural daylight", "direction": "direct sunlight creating soft shadows", "mood": "bright, fresh, candid" }, "camera": { "device": "smartphone camera", "lens": "wide-angle", "style": "casual street photography", "quality": "high resolution, sharp focus" }, "aesthetic": { "theme": "cute urban lifestyle", "vibe": "playful, cozy, youthful", "realism": "photorealistic, natural proportions, true-to-life colors" } } }
目前 @clawdbot 在中文圈的知名度完全不匹配它的能力和潜力，所以我创建了这个Discord社区并且在里面安装了clawdbot, 欢迎来调戏这只Crabby蟹蟹 https://t.co/MTRUO9i55r https://t.co/qdMnA0LW6p
很适合刚开始探索如何做一款产品来赚钱的朋友学习。 可持续的被动收入MRR = 验证需求 × 快速构建MVP × 强转化× 规模化流量 一：验证需求： - 找高频痛苦问题（每天都会遇到） - App Store 搜索 → 是否已有 >$10k/月 的竞品 - 下载头部竞品 → 拆 onboarding + 核心使用路径 - TikTok / IG 查看是否已有大量内容在跑 - 有内容 + 有付费竞品 = 已经验证的需求，可以做 二：快速构建 MVP： 3–7 天完成 MVP，外观可以丑，但流程必须要完整解决痛点。 常用工具栈（概念层）： AI 编码工具（Cursor / Rork） ChatGPT：生成 prompt、逻辑、文案 Superwall / RevenueCat：订阅与 paywall Firebase：简单数据层 Pinterest / Dribbble：设计参考 Xcode：发布 如果是海外发布，也可以使用 @allscaleio 即将上线的数币收单功能，可以10秒钟开户，纯自托管无需企业验证，最快开户且不担心封户的支付系统。 三：Onboarding 与付费设计 直接“借鉴”赚钱竞品的 onboarding 结构，但是重心不是 UI，而是在哪一个使用路径上强制付费。 常见的产品设计逻辑： - 提醒用户“你有这个问题” - 放大痛点 - 告诉你：App 是解决方案 - 结尾强制 Paywall 早期就敢收钱才更容易赚到钱，不要想着等产品变完美。这里再强调，其他订阅系统都需要大量筹备和申请，@allscaleio的新产品十秒开户 四：规模化流量 有5 种常见的可以规模化获客的渠道： - 社区创作内容：30–60 条/月/创作者，按视频付费 + 爆款奖励。目的是跑内容模版 - 达人合作：按照CPM 合作（如 $1 / 1k views），有一条爆款就能起盘 - 不露脸内容：各种形式展示产品Demo和海报，叠加声音和文字，一天 3–5 条。高度风格统一。可以用AI批量来做。 - 创始人IP：，创始人亲自拍，适合打造个人 IP + 长期品牌 - 付费广告：找到稳定且可以赚钱的获客成本后可通过广告快速放大，本质是把内容转成可控投放
这一段时间 baoyu-skills 项目更新很频繁，但基本都基于这样一个迭代模式： 1. 发现问题 比如我今天发现 commit messages 都是没有意义的版本号变更，虽然有 CHANGELOG，但这不利于后续维护 另外就是版本号的变更当前都是 Agent 决定，有时候其实我想自己控制，但是又懒的写要求 再有就是还得手动 push origin，还是懒 2. 分析问题 要让 commit messages 变得有意义，把每个skills/模块的变更变成独立的commit，版本号的变更跟以前保持一致就可以。 3. 解决问题 不需要手动去执行，把要求发给 Claude Code，这种可以几句话描述清楚的直接交给它做就可以了。 4. 验证问题 做完当然需要验证一下，看是不是符合预期。先看变更记录，再测试（有些甚至可以告诉 Agent 验证方法让它自己验证），测试下来跟我期望的一样，如果不一致就要回到原来的会话告诉 Agent 我期望的结果和实际结果的差异，让它修复 https://t.co/GOjnWisJjw
