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藏师傅的 Seedance 2.0 测评和玩法来了！ 绚丽的打斗和情节可能最近大家也看多了。 藏师傅整点能变现的，能在工作中用起来的玩法。
数据完全本地，安全无泄露，免费，自己填上Key就能用 这两天发出mac版 让AI当牛马 我们做人 https://t.co/B3bp9MZk7B
工程师们终于发现，自己成了最大的瓶颈 用户上报bug后，AI 完全可以自己写代码和测试 现在所有的流程，创建工单、Slack 协作，Linear 协作，推送代码到 GitHub、运行 CI、审核 PR、合并 PR，全都过时了。 甚至连那个该死的bug都是用户的 Agent 上报的 我们需要改变 https://t.co/cay2ofnYT7
初中没毕业的表弟 去北京学相声去了 活儿没听几段 跟着一群相声演员儿的 什么盘串儿，装逼 学的惟妙惟肖 说啥他都最懂 装作深不可测的样子 好像自己家住中南海似的 手里哗啦哗啦 盘一个潘家园20块钱一串的八大金刚 以为自己是个文化人 正经八百学个数控机床不好吗 和一群说相声的混三混四 旅游场都只能说对春联 救了命了
OpenAI搞了个大优化，通过引入持久的WebSocket连接，把客户端和服务器往返的开销砍掉了百分之八十。 每个token的开销也减少了百分之三十，首token生成时间缩短了一半。 这些优化是在Responses API里做的，Codex-Spark默认就开启了WebSocket路径。 这个改进意味着AI应用能更快响应，成本也能降下来。 对于实时应用来说，这个提升真的很关键，用户体验会好很多。 https://t.co/Mtv2QeklD7
宝藏论文，虽然转过了，再转一次。 LLM的reasoning的epic failures，就像这几天大家转的50米洗车的案例，作为纯符号层的llm推理，论文中也首先提到要区分embodied和non-embodied，llm显然很难区分这一点，顾此失彼，让人走过去却忘了车！ 论文的survey框架不错，不仅对于模型训练，对于如何搭建agent脚手架也有裨益。 一个会从错误中持续学习的agent会很可怕😱
CLI Agent + SSH 是我最多使用的 code agent 使用场景。几乎所有 CLI 动作都可以在 ssh session 中完成，只要有云，你几乎可以做任何事情，不受本地算力限制。 在 Opus 4.6 出来的时候，ssh 因为安全问题一度无法使用。 只过了两周，claude code 直接官方支持了 SSH support。 https://t.co/6s8rRRaDIO
#NewProfilePic 换个新头像，两年多以前年轻漂亮的自己。当然现在也年轻漂亮（ https://t.co/k3JX9Fpvsw
adhd其实只是前额叶功能受损的好听名字罢了，更简洁和通俗的说法就是脑残。 我的阿克琉斯之踵就是我的恋爱脑和adhd。
为什么无论男女简中互联网都有占人便宜的想法？最后变成了底层互害的零和博弈。 亲密关系里能等价互换、不吃亏就很好了，人就不应该有嫁/娶了某人自己就能过上好日子的想法。天天想着占人便宜那就和骗子骗来骗去吧。😂💀🙏
https://t.co/YF4f1z9s0W
我的一个朋友婚姻不幸。初婚嫁了一个这边的华人来到欧洲，家暴她。 离婚后找了一个欧洲人，这个欧洲人个子不高，收入尚可，离异有一个孩子。 两个人婚后时常因为他前妻和孩子吵架，这个孩子明确对她说：这个家里只能有我一个小孩。 朋友先天就有一些妇科疾病，二人尝试过几次试管都以失败告终。结果去年年底跟我说自然怀上了。 她回中国待产，说等快生了再回欧洲。今日给她发消息祝新年快乐，她回复说她刨腹产下一个男孩，孩子不足七个月，在nicu里插管。 短短几个字，没有什么生育经验的我也能感受到其中分量。我问她她老公有没有去中国陪她，她说完全没有，那个人只是在纠结怎么样跟他儿子说这件事。 短短几个字，我都替她心疼。结婚、生孩子，真的都是要非常慎重的事，这几年看了太多人间悲剧，莫不是与这些残破的家庭有关。尽量一对夫妻走到老，后妈后爹不好当啊。
凡人小北
我对 skill 的看法跟去年 MCP 的感受几乎一模一样。 1. 很多人已经陷入配置型成瘾。Skill 本来是为了抽象和复用能力，一旦什么都想着 Skill 化，注意力很容易从解决问题，转移到搭建系统上，过程确实爽，产出未必多。 2. Prompt 能解决的就交给 Prompt，Workflow 也未必非要 Skill 化或 Agent 化，复杂度一旦抬上去，后面只会越来越重。 3. 为了 Skill 而 Skill，常见动机也就几种：学习、流量，还有某些理由。很不幸的是这一点和我之前那篇长文里的判断一致，我司内部已经能感受 Skill 批量生产的苗头。 针对管理者，如果没想清楚 skill 到底能帮助你的团队解决什么问题，那就先想清楚。 说一句不太好听的，如果一个公司或者一个团队去年造了一堆没用的 MCP，今年又开始打算铺开上 Skill，管理者要承担主要责任。这些时间和精力，本来完全可以用来推进更重要更有业务价值的事情。 去年我一直逆着潮流遏制团队制造毫无价值的 mcp 垃圾，今年也会继续遏制无意义的 skill。 做正确的事这个初衷不会变，哪怕看起来不那么“政治正确”，但能把时间留给真正重要的事情。 宝玉这条，如果能读懂就应该给 Skills 降温，如果能引起反思我觉得是好事。 因需而建比一股脑全上要重要得多。
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