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藏师傅的 Seedance 2.0 测评和玩法来了! 绚丽的打斗和情节可能最近大家也看多了。 藏师傅整点能变现的,能在工作中用起来的玩法。
数据完全本地,安全无泄露,免费,自己填上Key就能用 这两天发出mac版 让AI当牛马 我们做人 https://t.co/B3bp9MZk7B
工程师们终于发现,自己成了最大的瓶颈 用户上报bug后,AI 完全可以自己写代码和测试 现在所有的流程,创建工单、Slack 协作,Linear 协作,推送代码到 GitHub、运行 CI、审核 PR、合并 PR,全都过时了。 甚至连那个该死的bug都是用户的 Agent 上报的 我们需要改变 https://t.co/cay2ofnYT7
初中没毕业的表弟 去北京学相声去了 活儿没听几段 跟着一群相声演员儿的 什么盘串儿,装逼 学的惟妙惟肖 说啥他都最懂 装作深不可测的样子 好像自己家住中南海似的 手里哗啦哗啦 盘一个潘家园20块钱一串的八大金刚 以为自己是个文化人 正经八百学个数控机床不好吗 和一群说相声的混三混四 旅游场都只能说对春联 救了命了
OpenAI搞了个大优化,通过引入持久的WebSocket连接,把客户端和服务器往返的开销砍掉了百分之八十。 每个token的开销也减少了百分之三十,首token生成时间缩短了一半。 这些优化是在Responses API里做的,Codex-Spark默认就开启了WebSocket路径。 这个改进意味着AI应用能更快响应,成本也能降下来。 对于实时应用来说,这个提升真的很关键,用户体验会好很多。 https://t.co/Mtv2QeklD7
宝藏论文,虽然转过了,再转一次。 LLM的reasoning的epic failures,就像这几天大家转的50米洗车的案例,作为纯符号层的llm推理,论文中也首先提到要区分embodied和non-embodied,llm显然很难区分这一点,顾此失彼,让人走过去却忘了车! 论文的survey框架不错,不仅对于模型训练,对于如何搭建agent脚手架也有裨益。 一个会从错误中持续学习的agent会很可怕😱
CLI Agent + SSH 是我最多使用的 code agent 使用场景。几乎所有 CLI 动作都可以在 ssh session 中完成,只要有云,你几乎可以做任何事情,不受本地算力限制。 在 Opus 4.6 出来的时候,ssh 因为安全问题一度无法使用。 只过了两周,claude code 直接官方支持了 SSH support。 https://t.co/6s8rRRaDIO
#NewProfilePic 换个新头像,两年多以前年轻漂亮的自己。当然现在也年轻漂亮( https://t.co/k3JX9Fpvsw
adhd其实只是前额叶功能受损的好听名字罢了,更简洁和通俗的说法就是脑残。 我的阿克琉斯之踵就是我的恋爱脑和adhd。
为什么无论男女简中互联网都有占人便宜的想法?最后变成了底层互害的零和博弈。 亲密关系里能等价互换、不吃亏就很好了,人就不应该有嫁/娶了某人自己就能过上好日子的想法。天天想着占人便宜那就和骗子骗来骗去吧。😂💀🙏
https://t.co/YF4f1z9s0W
我的一个朋友婚姻不幸。初婚嫁了一个这边的华人来到欧洲,家暴她。 离婚后找了一个欧洲人,这个欧洲人个子不高,收入尚可,离异有一个孩子。 两个人婚后时常因为他前妻和孩子吵架,这个孩子明确对她说:这个家里只能有我一个小孩。 朋友先天就有一些妇科疾病,二人尝试过几次试管都以失败告终。结果去年年底跟我说自然怀上了。 她回中国待产,说等快生了再回欧洲。今日给她发消息祝新年快乐,她回复说她刨腹产下一个男孩,孩子不足七个月,在nicu里插管。 短短几个字,没有什么生育经验的我也能感受到其中分量。我问她她老公有没有去中国陪她,她说完全没有,那个人只是在纠结怎么样跟他儿子说这件事。 短短几个字,我都替她心疼。结婚、生孩子,真的都是要非常慎重的事,这几年看了太多人间悲剧,莫不是与这些残破的家庭有关。尽量一对夫妻走到老,后妈后爹不好当啊。

向阳乔木
朋友问,如何在Claude Code中调用Codex? 订阅ChatGPT送Codex,不用就浪费了。 Codex 虽然慢,但在规划和修Bug场景还是很强的。 快速让AI写了一个Skill,在CC中调用Codex运行,自然语言对话就行,小白友好。 已开源,Github和安装教程见评论区
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