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本周有两家中国AI公司上市：智谱AI和MiniMax，IPO都很成功。 但在北京的AGI-Next峰会上，中国AI领军人物的态度却很谨慎。 阿里Qwen团队负责人说，未来3到5年，中国公司超越OpenAI和Anthropic的概率不到20%。 智谱的创始人唐杰说得更直白： "我们刚发布了一些开源模型，有些人可能觉得中国模型超越了美国。但真实答案是，差距可能实际上在扩大。" --- 看来头部的几家模型公司负责人还是很清醒的。
睡前讲一个暴论 这一年的AI，除了模型进步以外 徒增的就是一群产品的“伪概念” 什么天天刷屏的乱七八糟的英文单词们 其实实质都大差不差 就是单独要分一个概念出来
2014 年，保罗·格雷厄姆用 1 小时做了一堂大师课，讲为什么大多数初创公司会失败。 他拆解了原因： • 直觉会背叛你 • 钻系统的空子会反噬 • 初创公司方面的“专业经验”大多没用 这场斯坦福演讲里的 10 条永不过时的教训： 1. 初创公司和滑雪一样不自然 https://t.co/QoZza2XzJ1
The base model has been open sourced on @huggingface: https://t.co/6i5XTwDJAu Fine-tune data for RoboChallenge task: https://t.co/UU4b9qO5mk
这个 UI skills 看起来还行：https://t.co/Vj4vyOcOMO 还可以加上 Vercel 的 web interface guidelines：https://t.co/6z5nNlOVT7 只不过以前是放到 https://t.co/79x2QtRDP1 和 https://t.co/rM6VVk4Okx，现在都变成 skills 了。 https://t.co/OmrBSo9bJa
AI 不会让编程消失，但会让不用 AI 的程序员消失 Redis 的作者antirez，一个对代码有洁癖的人。 他的职业生涯就是在追求"人的痕迹"，每一行代码都要优雅、简洁。 但现在他说：写代码这件事，大部分情况下已经没必要了。 一小时前，他写了一篇博客，分享了自己的想法。 他给了四个例子，都是过去要花几周的活，现在几小时就搞定： ① 给 linenoise 库加 UTF-8 支持，还做了个测试框架 ② 修 Redis 测试里那些烦人的时序 bug ③ 用纯 C 写了个 BERT 推理库，700 行，速度只比 PyTorch 慢 15% ④ 让 AI 按照设计文档重做了他对 Redis Streams 的改动，20 分钟 你可能会说，这都是他熟悉的领域啊。 对，但这恰恰是重点。 那些真正厉害的程序员，价值从来不是打字快，而是： ① 能看出问题的本质 ② 知道什么方案行得通 ④ 懂得在复杂系统里找到平衡点 AI 只是把那些"翻译工作"接过去了，你的大脑可以专注在更重要的事情上。 antirez 很诚实，说自己担心那些会被裁掉的人。 他的想法是，投票给那些认识到这个变化、愿意保护失业者的政府。 很欧洲式的思路，但问题的核心是对的：技术变革带来的阵痛，不能只让个人承担。 antirez 也给很实在的建议：别拒绝正在发生的事。 一定要用"用 AI"，不是试五分钟就下结论的态度。 而是： ① 花几周时间真正去用 ② 找到它能让你效率翻倍的场景 ③ 如果暂时不行，过几个月再试 AI 在进化，你的使用方式也需要进化。
刚做了个"代码烤肉机" Skills，用 Gordon Ramsay 风格审查代码 测试了个知名工程，才得分：💩💩💩☆☆ (3/10) 发现： ・SQL 注入漏洞 🚨 ・硬编码密码（准备上新闻） ・8 层嵌套（快窒息了） ・拼音命名（这是小学作业？） 被骂得狗血淋头，但...确实该改了 😂 Code Roaster 已开源 https://t.co/OkeAv99ucg 支持 JS/Python/Java 等 10+ 语言 谁第一个敢晒烤肉报告？↓
离开大理的时候给特斯拉充满了电停着，才 15 天就跑了 80% 的电，掉到 20% 自动开启低电量模式后一天继续掉 1% ，前几天喊人帮我开去充电，有电了又是每天 5-6% 的掉电，一直不知道是啥情况，担心明年回去得叫拖车，于是问了一下特斯拉客服，照做： 1. 在车机上开启低电量模式、2. 关闭保持设备通电，然后就好了。需要注意的是两个都得在车机上操作，特斯拉 App 没有这功能。马上放假了，你们出门休假前记得设置一下，如果是家充直接插上电源。
给朋友装 Claude Code 的时候发现 Anthropic 现在鸡贼的很 即使你修改了环境变量的 API 设置也无法跳过启动时候要求登录的限制没办法使用 Claude Code 解决办法是在 ~/.claude.json 这个配置文件里面加上 "hasCompletedOnboarding": true 即使这样 Cluade Code 启动之后也会出现 API 和授权混用的警报，虽然没啥大影响但是很膈应 这几天出现这个问题的朋友可以参考这个方式
计划明年和媳妇旅居一段时间，回国出差的时候多在不同城市停留一阵子感受一下烟火气息。真的要感慨同样收入和资产，地理套利让财富自由和FIRE容易太多太多。 每次回北京最享受的就是不需要见客户的日子和媳妇一起去水裹汤泉办公 - 澡堂子里的工位太划算了，各种休息、娱乐、办公区域很充足，相对隐私还不错，泡澡、桑拿、冰浴、吃饭、看电影一站搞定，两个人价格加起来不到800人民币，还不够在曼哈顿住一天发霉还不隔音的老旧酒店。
最强编程 3 组合 GCC Code，Gemini + Claude code + Codex 全都要， 👉https://t.co/Wsy6FDxbCg 给大家展示我的编程工作站，作为产品经理，使用 Claude pro 标准20 刀授权的 Claude code 每天完全够用， 搭配 GPT 的 Codex 解决疑难问题。Gemini pro 的超长上下文和 web前端能力是完美组合。 建议大家把 Claude code客户端用起来，目前最值得学习和投资的就是 vibe code。不此步于编程，加上 agent 和 skills 可以做任何事情。 你的未来始于此行动，
有意思的是我前几天看到 oh-my-opencode 在安装方式那里直接写上了给 AI 编程工具看的内容和对应的提示词 你可以一键让 AI 帮你安装这些项目 这次我也学了一下，直接复制提示词给 Claude Code 或者 Cursor 它就能帮你安装了 https://t.co/MTH7zGQCuj
前几天深圳参加极客公园和阿里的活动，顺便去香港办了几张银行卡，之前只有汇丰one，好像现在不支持 X 绑定提现了。 简单记录过程和注意事项： 1. 住南山区，离深圳湾口岸很近，打车20多分钟到，准备签注过的港澳通行证 + 身份证，刷卡和按指纹通过。 2. 进去左转找到B3X巴士站台，站台有二维码，微信或支付宝扫码进入“搭车碼”小程序，地区切换至“香港”，开通【港铁乘车码】付款，几十块就能到市中心。 3. B3X双层大巴，坐车到屯門市中心，那边有中银香港、招商永隆等实体银行，不过都需要提前预约。 尤其是中银香港，最近7天所有分行都约满了，有人6点多就过去排队，每天只有很少的放号，很难搞。 4. 中银香港对面有个麦当劳，可以点吃的，然后开始办理线上银行。 多数人推荐众安，次选天星银行等，基本正常填写资料，上传入境小票PDF，一般1-3天内审核通过。 （我的天星是秒开，众安是2天后） 5. 入境小票，一般是进入香港境内，微信打开移民局12367 ，人脸识别->中国公民服务->出入境记录查询，下载PDF存手机里。（刚到可能需要等，有可能延迟1-2小时有记录） 注意，去香港前要在微信或支付宝，搜索“境外上网”，买流量包，避免上不了网。 入境会自动激活，如果不行，可以试着打开移动网络，关闭自动切换，手动指定香港的手机运营商。 另外，抽空可以在711买个香港手机卡，方便绑定香港微信支付，没找到大家说的clubsim，买了一年的csl，好像不到一百块。
普通人（非编程）日常的大部分任务，其实都不需要用到 Skill， 提效用 Plan 模式就够了，找个 AI Editor 清晰说出你的需求，它会生成一个执行计划，审查它，对了执行，错了修改。 本质都是对于 Content 的理解，分散的多个Skill .md , 和写在单文件的Plan .md ，能完成任务就行，先从简单的开始。 我这里测试用 Antigravity 做个小任务，把 11 个英文pdf，翻译为中文 md 文档，顺便去网页把作者的文章也 copy 为本地中文md文件， 一段话说清楚，查看计划后执行就自己开始工作了。 唯一的槽点是我的 M1 Pro 芯片开始发烫了～
终于，Linus 也公开自己进行了 Vibe-coding，实现了一个 Python 音频可视化工具，用了 Google 的 Antigravity。 在项目介绍里提到了： “Also note that the python visualizer tool has been basically written by vibe-coding.” “just used Google Antigravity to do the audio sample visualizer.” https://t.co/O3eB2Lm7iM
追求流量、迎合算法，会限制自我表达 我的小红书和抖音，已经因为迎合算法变成自媒体作品集了 推特作为一个变现效率大约只有抖音 1‰ 的地方，我早就彻底放弃对收入和流量的追求了 如果选择用推特变现，那还需要另外一个地方完成自我表达/记录，这个地方可能不好找
最近后知后觉的事情 1、我竟然认识智谱CEO，绿泡泡都有 2、manus的创始人季逸超比我小1岁，他的采访听得我感叹人生，他在搞知识图谱的时候，我也在搞知识图谱，他是兴趣使然，我是毕业所需 3、我不知道我想说什么，就是感觉自己认知浅薄，为了生活，一直走着普通的路，风口就在旁边，一直没有感觉
招商银行 Visa 全币种国际信用卡 应该是国内最好的一张 免年费 信用卡了吧，能够订阅 Gemini、𝕏 蓝v、Cloudflare 等等 客服称 1月15号可以绑定到 Apple Pay，加上之前还可以绑定到 美区 PayPal，基本上覆盖了 80% 的支付场景了 如果能申请到 全币种白金卡，还能境外消费笔笔返现 1%，申请方式👇 https://t.co/rBcKotmo8x
想起个事：在抖音这些短视频平台都还没出现的时候，2013年左右我去杭州找博采传媒的朋友聊天，他们的老总李练在那时候一心一意做电影，喝茶时，他和我说以后是手机这种粗糙化视频的时代。在那个时候讲出这种话，完全没有人相信。 然后我自己也试验了一下，在泰国旅游局请我去泰国参加素可泰活动时，我用一个自拍杆加一个手机，做了些很不一样的视频，都是我这个胖子在镜头里边走边聊，和当时的视频风格完全不同。没想到真的过了几年，他的这个预言实现了，现在全民都是网红，人人都在拍视频。 但你预见了未来，不一定你就能踩在未来的节拍上。我后面也没有做这种短视频，这个风口再高，好像和我也没啥关系。
音乐，生成式的交互其实一直存在，这几年我们只是短暂的被这种模式镇住了。 这两天全家来参加东岸最大的游戏展，真的很快乐。现场人才济济，居然凑出了一个接近 400 人的超级管弦乐团：长笛手五十多位、单簧管五十多位，还有无数小提琴、萨克斯风、鼓手、电吉他……那种“所有人都在同一个时刻发声”的密度，震撼又好玩。 但我最大的收获，其实不是乐团本身，而是误打误撞参加了一个 Open Jam，一种爵士/蓝调的音乐社交方式。我觉得这事特别值得讲，因为它对我们这种从小在“正统、严谨、以乐谱为中心”的训练体系里长大的人来说，简直是 blow my mind。同时我又非常佩服它：像是推开了一扇新世界的大门。 我本来是被朋友拉去的，完全不知道怎么玩。进去以后我就像误入服务器的新号，站着看了好几个小时。每首曲子只有开头和结尾有谱（theme / head in & head out），只有那一刻我能参与；中间进入即兴段落之后，我就彻底掉线：不知道什么时候该进、该怎么进、该说什么“话”。更别提上去 solo 了，我一次都没上过。完全懵，后来知道怎么玩，就是昨天去参加了专门介绍JAM的一个讲座。 后来陆续来了几位长笛手，状态基本跟我差不多。只有一位上去 solo 了，看得出来是玩过 jam 的。其他人不是水平不行，恰恰相反，光看装备、架势、气质就知道都是传统训练下的顶尖高手。但面对这种随性、流动、强对话的爵士语境，反而“玩不进去”。现场真正控场的，大多是萨克斯风和电吉他；木管里能把 jam 玩得很厉害的，是几位单簧管手。 这并不是说长笛不能玩爵士。长笛当然可以，甚至音色很适合唱旋律、做动机、做空间。但现实层面会吃一点亏：比如长笛需要离麦近一点，不然很容易被鼓和电声淹没；更大的差别也不在乐器，而在语言体系：你是不是会用“爵士的语法”实时说话。 没错，语言。昨天在讲座上，我一个人提了很多问题。演讲者和我互动，感觉很好。我就问他，我怎么觉得这一切都像一种CONVERSATION， 他很同意我，甚至整个课程我们一种乐手都没怎么动用乐器，一直在用语言交互。 没玩过的人可能不知道 jam 到底是怎么回事。我试着用最朴素的话描述：它是一种源自美国的音乐社交机制（很多人会把它和爵士、蓝调传统连在一起）。大家临场定一个调、一个速度、一个律动、一个形式，然后! 真正的高手开始 现场即兴作曲。你会看到他们不是在“演奏一首写好的作品”，而是在一边演奏一边写（我其实有问他们，需不需要大脑作曲，那种我认识的五线谱。小哥，这位演讲主讲人，一位职业音乐人，跟我说不需要。他们有大量的出色乐手，不懂五线谱！），一边写一边对话。 就在那一瞬间，我脑子里自动切到大模型视角：我突然强烈地感觉——jam 就是人肉版的生成式音乐。 它有 prompt：曲名/调性/速度/feel/form，就是那包最小约束。 它有上下文：前面的人刚刚讲了什么动机、鼓给了什么节奏暗示、钢琴铺了什么和声色彩、观众对当下能量的反馈。 它有交互：你说一句，整个节奏组就回你一句；你抛一个 motif，别人可以引用、变形、反驳、补全。 它甚至也有“系统调度”：谁控场、谁收放、什么时候 trading fours、什么时候该收尾。 这决定了这段现场生成到底是“高级的共同写作”，还是“失控的噪声增长”。 而我们这些新手为什么会卡住？因为我们没法在现场即兴生成——至少没法稳定生成。某种意义上，我们做不到那件事：predict the next token of notes，并且还要在正确的和声与小节位置上预测、在观众可接受的审美窗口里预测、在与他人对话的语境里预测。 所以我们只能在开头和结尾“有谱的地方”参与：那里像是固定脚本，像是把模型输出锁死的 deterministic segment。中间的 solo 段落才是真正的生成区：你要在每一个回合里既保持形式不崩，又能推进叙事，还要给别人可接的线索， 那才是厉害的地方。 我现在回想，那几个传统训练特别强的长笛手“玩不进去”的样子，其实很像一个很聪明、参数很大、但没做过对话微调的模型：能力在那里，但缺少 jam 这个生态所要求的交互协议、实时反馈、以及“在不确定中仍然可控地产出”的生成策略。 我觉得这件事太有意思了：一个音乐现场，竟然让我把“生成模型—上下文—prompt—对话—调度”这套东西看得如此具象。甚至让我开始反过来理解：为什么爵士被称为一种语言？ 因为它真的就是一种语言体系，只不过它的句子不是字，而是音。 这才是音乐，现场那个氛围，那种热情，那种人与人，人与环境，人与音乐之间的交互。那种心跳加速，那种忘我，真的，相见恨晚，顿时不想练莫扎特了。
元气森林创始人唐彬森在3年前说过：如果要打牌，首先要去人傻钱多的牌桌，要不然去人强钱多的，再不济去钱少人傻的，不要去⼀个又穷高手又多的牌桌打牌。 思考一下创业里怎么选牌桌： 人傻钱多：用户付费意愿强、决策非理性、市场规模大但竞争相对温和（容易收割）。 人强钱多：市场巨大、天花板高，但高手云集且在大厂的餐桌上，竞争激烈，需要真功夫。 钱少人傻：市场小众、用户不专业、竞争弱，但整体规模和客单有限。 又穷高手又多：红海饱和、市场规模有限、高手卷得要死，新玩家难出头。 但是其实同一个赛道不同细分市场也是不一样的温度 - 知识付费教人出海可能就是又穷高手又多，但是教人谈恋爱和心身灵可能就是人傻钱多了；同一个赛道不同时间点进入也是截然不同 - crypfo发币隔了半年可能就是牛熊之别。 你感觉电商、AI漫剧、AI工具、Crypto、跨境支付、机器人分别在哪一个牌桌上？
太惨了！Tailwind CSS 的创始人说，他们裁掉了 75% 的工程师团队，收入下降了 80%。 但讽刺的是，几乎所有主流的 Vibe coding 产品，或者说大模型优先使用的都是 Tailwind CSS。 他们的产品达到了有史以来从未有过的采用率，但是收入却降得非常低。 原因在于他们原有的商业模式： 1. 用户在查看 Tailwind CSS 文档时，会看到他们的商业产品（即 Tailwind UI），进而付费购买。 2. 然而由于 AI 对 Tailwind CSS 非常了解，现在很多人不再去查看文档页面，导致他们的付费产品失去了转化机会。 AI 时代的这些互联网开源基建其实非常重要。 但是由于 AI 了解的内容太多了，导致它反而让这些非常流行的开源项目无法维系。我们确实需要一个非常好的分配方式。 但是这些互联网公司也没有那么不要脸。在发出这个回复之后，主流的所有 AI 公司都对 Tailwind CSS 做了一些捐赠，应该够他们度过这次危机了。 三个主要的模型生产厂商，我觉得是最应该捐赠Tailwind CSS 的。 但目前来看，只有 Google 完成了捐赠，Open AI 和 Anthropic 还在装死。
X 平台产品经理亲自教学如何在 X 涨粉赚工资，这不比那些 199/399 的付费群强多了。讲道理，这个帖子说的本来就是一个自媒体共识，我们都普通人，又不是马斯克，平台凭什么理由给你全部内容都推流，你要是有本金先准备 1000 美金投十天半个月看看效果。这里可以参考傅盛的账号，这样每一条都可以推送。前提是你的内容有足够的独特性。 春节我或许可以把我账号所有后台数据公开，供大家研究，咱们一起站着把钱挣了。
巴菲特：“你不可能和坏人达成好交易……避开他们才是明智之举。” “随着时间的推移，我们可以和我们喜欢、欣赏和信任的人相处得很好。” https://t.co/CXR6lbiYVy