🔥 推特起爆帖监控
搜索和分析大V账号即将起爆的热帖推文。通过SoPilot插件快速评论和互动，抢先一步占领评论区，你将获得更多的曝光。
帮大家复盘一下这次@dontbesilent12在玩什么新鲜东西。 前情提要: 突然有一天 这个"我不太了解他"出现在了我的timeline 然后我就打开主页看了一眼 我觉得这人推文时男时女 很奇怪 我就觉得这家伙ai提示词就能复刻一个号，所以给了一个评论。 我不知道dont哥是不是看到我的评论还是英雄所见略同。 是真干啊，当场就复刻了一个同款账号。 开始高强度提示词ai发帖起号。 当然做这件事我也注意到了。 因为当时有一个人在dont哥的小号底下@了他，我就发现他们账号除了一个12，一个24以外毫无区别。 再后来我看到dont哥转发了这个账号的贴，我就基本推断出来这应该是dont哥整活儿小号。 不得不说从我这个角度来看，我只在第一层，人家在大气层。哈哈
3 years at @huggingface already. The world has been forever changed in the past 3 years. Looking forward to the beyond. https://t.co/ISAqcktoa6
生态在加剧恶化。 秋菊是我每年种来给小蜜蜂们过冬储备用的。今年蜜蜂的种类还是减少了，有一些独居蜂我蹲了老半天也没见。可能就在这一带消失了。 帝王蝶今年见到一只。 本来沿途我给帝王蝶种了他们专属的milkweed 食物。只出现了一只…. https://t.co/K6Smef4vUS
为什么 X 的流量密码是落魄中年男？ 我找到了答案。 于是，我用 AI 给算法做了一面镜子。 https://t.co/tX98bxF7kl
刚毕业的时候，我总是想找一份好工作 有一份好工作，我就可以躺平一会了。 毕业时候确实找到一份好的工作，但是碰上疫情，公司不断裁员。看着身边的工位一点一点清空，虽然我有管培生的身份，但是还是心有余悸。 高中时候，老师就会画饼，大学就好了。 大学时候，辅导员有说，考研就好了。 考研后，自己开始告诉自己找到一份好工作就好了 妈的，什么时候才是一个头，天天坐在工位上，提心吊胆得。 后来我想想，还是得自己学会赚钱才行。 自己不学会赚钱，什么大厂，什么评级都是别人随时可剥夺的。 就这样我成为一名自由职业者，跌跌撞撞搞到现在。 做自由职业，有没有压力呢？有的。 但是靠自己每赚一次钱，这种压力就会少几分，腰板也挺直几度。 关注我，看看我的腰板能不能挺上天😂
又发现一个分享推特技巧的宝藏帖子 洋洋洒洒讲了十几二十个技巧，可操作性很强 让我印象深刻的有这几个 1、先热身，再发帖 发帖前，浏览点赞同评论一下同领域大V的内容，再发帖子，算法会更喜欢 2、充分使用Pin 置顶功能 置顶后会自动向在所有的关注者的for you里推荐，你可以等新帖有了一点基础数据后再置顶。 3、内容长度很重要 如果让观众在你帖子上停留超过2分钟，它的点赞权重会增加22倍！ 算法更喜欢深度长文！或加上一些有吸引力的视频！ （ps 如想让观众停留2分钟以上，你的帖子至少在800字以上） 更多内容请自己去看吧，如果你还有其他使用技巧，或者你对线程中某个技巧最喜欢？欢迎留言讨论🤝
特斯拉刚刚宣布，股东以 75% 的高票通过了给马斯克的一份「史上最贵薪酬方案」，价值高达 1 万亿美元。 作为对赌， 马斯克要在未来 10 年内完成一系列几乎不可能的任务： 1️⃣把特斯拉市值从 8 000 多亿美元拉到 8.5 万亿美元； 2️⃣每年交付 2 000 万辆车； 3️⃣让 100 万辆自动驾驶出租车（Robotaxi）真正跑上街； 4️⃣拿下 4 000 亿美元核心利润； 5️⃣还要量产 人形机器人 Optimus。 每完成一个「市值目标 + 业绩目标」，他就能解锁 1% 的特斯拉股票。 如果全达成，马斯克将拿到公司 12% 的股份，价值约 1 万亿美元。 要是马斯克真干成了，他的身价将突破 2.4 万亿美元， 超过 意大利、加拿大、西班牙、澳大利亚 等大多数发达国家的 GDP。
YC教父Paul Graham亦有文：“边缘的力量” 顶尖创业者都是从边缘发现机会 "根据传统的标准，乔布斯和沃兹尼亚克都是边缘人物。 显然他俩都很聪明，但是他们的简历不太拿得出手。 他们在当时不过是相隔三年相继从大学退学的两个人， 最多再加个嬉皮士的身份。 他们之前的商业经历包括用「蓝盒子」黑进电话系统 ——一个少见的既违法又不赚钱的生意。"
中午要去首都请人吃饭，提议带上我妈和亲戚，让他们单独开桌吃，都我结账。 车开出去一公里，亲戚突然说：“沃艹，我忘带牙了！” 又急急忙忙回去拿牙。 到了首都，安排好了餐桌，我和亲戚家儿子陪客人，俩老人坐一桌。 我和客人英语聊天，亲戚儿子时不时也掺合着。俩老人远远地望着我们俩，圆圆的目光如豆，像不知道主人在干什么但是静静观察的小狗。 回程路上，亲戚说小时候我们这俩孩子，我就比较敢在陌生人面前开口说话，他儿子就怯懦地躲在一边。我说这还是得益于我父母的教育，我小时候说什么大逆不道的话他们也不管我。亲戚儿子想在巴尔干发展，我也把认识的各界人士都介绍给他，但是能不能发展好谁都不好说。p.s.在餐厅遇到一只非常主动的咪。
好家伙，这两天 X 上全是 Google， 这次是直接把 Gemini 塞进 Maps 了，这是我最近看到最有生活实用性的 AI 原生落地了。 看了太多的你说我答型的演示型智能，这种能做导航多轮规划的能力让人眼前一亮。 比如找一家两英里内好停车的素食玉米饼餐厅这种，一句话就能搞定路线+店铺+车位+到达时间，这才是真正听得懂人话的导航助手。 这就是我一直在说的： Google 的强，不只是模型，还有生态和深度。 期待 Gemini 再更新几版，一年后可能会炸得比现在想象的更大。
你以为 Gemini 3 还没发是因为没准备好？ 不是的兄弟，2.5 Pro 还够用，甚至在知识，规划和头脑风暴上，都能硬刚所有顶级模型。 所以根本不着急，现在全域工具链串成一套闭环这件事儿，可以理解成是再做生态总动员。 别忘了 Gemini 3 只是没发而已。等 Gemini 3 发出来的时候，可能是 Google AI 的系统性爆发。 所以说，该加仓的，别等新闻稿出来才上车。
这个账号是俺用 AI 做的哈 24 小时 260w 阅读量 待会儿我得发个视频加澄清一下了 因为小红书上有一些二货，来我的评论区冲我 说我是时间规划大师，说我包养女大学生😂 我只能说你们对什么是提示词工程一无所知 颤抖吧，无知的人类 👺👺👺 今晚发视频，让你们看看 claude 4.5 sonnet 的真正实力 😇
人生必经一次毒打，甚至三起三落 “我相信：每一个人必须被现实毒打至粉碎， 才可以看清自己是谁。 ” ——鲁米 https://t.co/UBpnohvH46
阮一峰老师写过一篇文章：《技术写作的首要诀窍》https://t.co/jsyZ1WRxUO 我自己写技术文章常用的有两个简单的结构： 1. 是什么？为什么？怎么办？ 2. 提出问题；分析问题；解决问题。 写技术文章的时候，写完看看有没有漏，比如常犯的错误就是通篇在讲是什么和为什么，没有怎么办，读者没有收获；或者直接上来贴代码，只有解决方案，没有让读者知道要解决的问题或者分析过程 不过所有的技巧都抵不过多写！
是对所有初级开发人员都有影响，前端主要是量大，所以显得多。 以前有个很大的需求量就是帮产品经理或者客户做原型开发，这部分要求不高，正好是初级前端开发能掌控的，现在这部分产品经理借助 AI 工具就能做了。 还有一些体力活中高级程序员不想干，俗称脏活累活，就都是初级的干，一边干一边学习成长。现在中高端程序员借助 AI，把这部分活干了。 再有就是以前经济形势好，企业愿意花一些钱培养新人，新人培养起来了有一定比例会留下来承担主要责任，忠诚度也比较高，现在经济形势没以前好，企业就不愿意花这部分钱了。 现在初级程序员要成长，不能再寄希望于企业培养，只能是自己多花时间自学了，其实有 AI 辅助比以前更容易些，但是缺少有老板逼着有前辈带着的环境，这就需要自我驱动力比较强才能坚持下去。
荣格：你想逃避的事，恰恰是最应当做的事。 Do hard things first. 要迎难而上。 冬天跑步最难的1步是穿上鞋子； 打开门，就不会觉得那么冷了 https://t.co/W5k7DSPD6X
现在使用 AI 起号 18 小时，粉丝量 1413 推文总阅读量 110 万 https://t.co/AtrQsi8KvW
最近 X 上关于写作的话题比较火，正好看到一篇《写作建议》，作者收集了大量关于写作的经典建议，还分门别类整理到了一起。 所有这些五花八门的技巧，背后其实贯穿着几条非常清晰的底层逻辑。如果你也想让自己的文字更抓人、更清晰，也许看完能让你有“原来如此”的感觉。 底层逻辑1️⃣：写作的本质，是“读者体验设计” 这是所有建议中最核心的一条。 很多写作者，包括以前我也这样，在写作时，想的都是“我想表达什么”。但这份笔记里的高手们点出了一个更高级的视角：写作，是关于“读者要吸收什么”。 Steven Pinker 总结得最到位：作者的目标，是在最大化阅读乐趣的同时，最小化读者理解所需的脑力。 别让你的读者“费劲”。 你的工作不是“倾倒”信息，而是设计一条“体验路径”，让读者感觉自己是在毫不费力地“滑滑梯”，而不是满头大汗地“爬山”。 一旦你接受了这个设定，剩下的所有技巧，都是在为这个“最佳体验”服务。 底层逻辑2️⃣：动笔前，先排空你的“污水管” 我们都有过“写作卡壳”的经历：打开空白文档，枯坐半天，一个字都憋不出来。 这份笔记里提到了一个我见过最生动的比喻，来自 Julian Shapiro 的“创意水龙头”： > 把你的创造力想象成一个堵塞的水管。水管的最前端一英里，塞满的全是“污水”——也就是你脑子里那些最陈词滥调、最平庸、最不过脑子的“烂点子”。你的水管只有一个水龙头。想得到后面的“清水”，唯一的办法就是：先把这些“污水”全都放干净。 为什么在写作时会卡壳？因为我们总想一上来就写出金句。我们写下第一句“污水”（比如“这是一个值得思考的问题……”），然后立刻自我批判：“天啊，这写的是什么垃圾！”——于是我们删掉，试图等待“灵感”。 结果，我们永远卡在“污水”这一层。 而职业写作者的秘诀是：他们坦然接受“污水”的存在。他们会在写作初期，把脑子里所有能想到的烂点子、烂句子全都写下来。不评判、不删除，只是为了“排空管道”。 当你把这些平庸的想法都倒空之后，那些真正的好创意、好句子，才会“哗啦啦”地流淌出来。 所以，别再等灵感了。下次卡壳时，允许自己先写个垃圾出来。这是通往好内容的必经之路。 底层逻辑3️⃣：用“节奏感”黏住读者的大脑 好了，现在“清水”来了，你开始写作了。如何让读者不跳过、不走神，一字一句读下去？ 答案是：制造“音乐”。 我们的大脑天生厌恶单调。如果所有句子的长度都差不多，大脑就会进入“无人机”般的嗡嗡声模式，很快就会感到无聊并“宕机”。 笔记里引用了 Gary Provost 的一段经典演示，我转述一下： > 这个句子有五个词。这里又是五个词。五个词的句子很好。但是一连串的五个词。读起来就很单调了。听听发生了什么。写作变得很无聊。它的声音在持续。就像一张卡住的唱片。耳朵需要一些变化。 > > 现在听好。 我改变了句子的长度，我就创造了音乐。音乐。文字在歌唱。它有了宜人的节奏，一种韵律，一种和谐。我使用短句。我也使用中等长度的句子。 > > 而有时候，当我很确定读者已经休息好了，我就会用一个相当长的句子来吸引他，一个充满能量、不断积蓄动力的句子，就像渐强音，就像鼓点，就像铙钹的撞击——这些声音在说：听着，这很重要。 这就是写作的“节奏感”。它通过长短句的交错，不断“唤醒”读者的大脑，引导他们的注意力。 除了句子长短，还有一些“读者大脑管理”的小技巧： 避免“开头词”重复：Scott Alexander 提醒，如果连续两三个句子都用同一个词开头（比如“我……”“我……”“我……”），读者会立刻感到“不适”，觉得你很笨拙。 控制“聚光灯”：Steven Pinker 提到，主动语态和被动语态不是语法问题，而是“焦点控制”问题。 - 主动（“那个女士用西葫芦砸了一个哑剧演员”）——聚光灯打在女士身上。 - 被动（“那个哑剧演员被女士用西葫芦砸了”）——聚光灯打在哑剧演员身上。 你想让读者先看谁，就让谁做句子的主语。 底层逻辑4️⃣：写作是“沟通”，不是“炫耀” 这部分主要针对非虚构写作，但同样适用于所有人。 1. 给读者“多巴胺小奖励” 斯科特·亚历山大说，读者的大脑很容易累。你必须不断给他们“小奖励”来维持动力。 - 微幽默 (Microhumor)：这不等于讲笑话。它是在严肃的行文中，插入一个能让读者“嘴角微不可察地上扬一下”的词或比喻。这就像给读者喂了一颗小糖果。 - 清晰的结构：短段落、小标题、“首先/其次/最后”这样的“路标”（当然也有被误认为 AI 写作的嫌疑）。这能给读者“微小的成就感”（好的，我又读完了一部分”），帮他们“存档”信息。 2. 多使用“比如”和“举个例子” Steven Pinker：一个没有例子的解释，几乎等于没有解释。 我们作为作者，常常高估了读者对“术语”和“抽象概念”的理解力。因为我们自己已经把这些概念“打包”成了知识块。 当你写“定量宽松”、“熵增”、“熵减”时，大部分读者已经懵了。 当你写“中央银行购买私有资产”时，大家就开始懂了。 当你写“这就好比央行直接下场‘买买买’，往市场里撒钱”时，所有人就都懂了。 永远不要害怕解释你以为人尽皆知的术语。你多花 5 个字，比如一种开花芥菜，去解释“拟南芥”，就能把成千上万的读者留在你的文章里。 写作不是魔法，而是手艺。 它无关灵感爆发，而关乎对读者体验的极致共情。 它要求我们放下作者的自我，去扮演一个体验设计师：思考读者的大脑如何工作，如何让他们在阅读中感到轻松、愉悦并有所收获。 无论是排空污水管、制造节奏感，还是挖掘“第三层情感”，所有技巧最终都指向一件事： 尊重你的读者，尊重他们的时间，以及他们那颗容易疲倦的大脑。 原文：https://t.co/Orh9lPSigK 翻译：https://t.co/6HrkLB3pY6
大家快用这个Grok锐评提示词🔥跑一下自己的 x 账号，尖锐的分析你的x账号情况。 提示词链接在评论区👇 这是我跑的结果，看得飞常准，建议也很好： @iamtonyzhu 的 X 账户（ID: 36952268）是一个专注 AI 出海营销的中文内容创作者。显示名：Tony出海。简介："Tony出海营销, Founder, Ship AI startups。10年前从国内互联网产品转行跨境电商。 社媒高转化 + SEO持续增长"，强调其从互联网产品转向跨境电商的背景，以及 AI 创业和营销专长。位置未明确标注，但内容指向中国大陆开发者社区。加入日期约 2009 年（基于账户 ID）。关注者 16,038 人，关注数约 1,200 人（活跃互动圈子）。蓝 V 验证（付费订阅）。头像为专业商务照，横幅为 AI 工具截图，整体品牌化强。 | 指标 | 数据 | |------|------| | 关注者 | 16,038 | | 关注数 | ~1,200 | | 验证状态 | 蓝 V | | 加入日期 | 2009 年 | 锐评：简介真实接地气，没有夸张营销（如"月入百万"），而是突出实际转型经历，增强可信度。增长自然（从数百到万级，匹配 AI 热潮），无刷粉迹象。头像专业但不 meme 化，强化"可靠导师"品牌。 帖子分析 过去一年（2024-11-07 起），@iamtonyzhu 发布约 150 条帖子，高互动帖（min_faves:10）聚焦 AI 工具、提示词框架和 X 增长策略。语义搜索确认核心主题：AI 出海（60%）、营销工作流（25%）、书评/影评（10%）、个人反思（5%）。 语气积极热情（90% 正面），幽默元素如"卧槽"（10%），严肃分析为主。风格：长线程（70%）、列表/步骤（50%）、表情符号/大写强调（频繁），回复率高（平均 20% 帖子互动）。原创性强（85% 原創，15% 引用/改编），如自创"评书短视频剧本 Prompt"。 锐评：内容一致，始终围绕 AI 赋能营销，无前后矛盾（如早期环保 vs. 后期高碳推广）。原创高，少转发/抄袭，但动机明显：商业推广伪装观点（如工具链接），争议帖（如 X 商单收入）引发热议（点赞 500+），真实影响正面（助开发者提升效率），非忽略。 互动影响 提及帖（@iamtonyzhu OR to:iamtonyzhu，Top 模式）多为正面求助/感谢（如 Prompt 咨询），热门 30 条平均点赞 100+。线程分析：热门帖 ID 1985610650627055771（Prompt 框架）对话完整，用户分享改编，@iamtonyzhu 及时回复优化。平均互动：点赞 300、转发 50、回复 20。关键粉丝：AI 博主（如 @dotey 转发）、开发者（求工具链接）；批评少（1-2%，如"太推广"，他忽略或幽默回应）。 锐评：社区动态健康，非狂热回音壁（多样反馈）。负面处理专业（不删除/反击，改版回应），无雇水军迹象。作为意见领袖，正面影响大（传播实用 AI 知识），无误信息风险；负面：潜在操纵感（互推群放大），但证据仅为社区合作。 背景调查 简介无外部链接，帖子指向 https://t.co/3rIbYk5zsJ（出海营销指南，总结工具/策略，无争议）。"controversy" 无匹配（零负面新闻）。媒体附件：图片/视频多工具截图（如 Prompt 示例），view_image 确认实用、非敏感。 锐评：X 形象与现实无缝（AI 创业者/营销导师），商业利益透明（推广工具赚佣金），无历史黑点；小冲突：帖子推广频繁，疑似 affiliate 动机，但基于事实分享，非欺诈。 整体锐评 综合得分：真实性 9/10（内容接地气，透明动机）；影响力 7/10（16k 粉丝，niche 深度影响）；创新性 8/10（Prompt 框架原创实用）；道德性 9/10（分享价值大于推广）。 优点： - 实用价值高：AI 工作流助开发者效率翻倍。 - 社区导向：及时回复，建互助群。 - 持续输出：每周多帖，保持活跃。 - 跨界融合：AI+营销，填补中文空白。 - 透明商业：推广工具但附价值。 缺点： - 格式单一：长线程易疲劳，缺乏多样（如短视频）。 - 推广倾斜：20% 帖带链接，疑似佣金驱动，减弱纯分享感。 - 深度不足：热门帖多模板化，少原创研究。 - 争议回避：负面反馈（如"刷量"）忽略，潜在伪善。 - 影响力窄：限中文 AI 圈，英文扩展少。 未来预测：AI 热潮下，粉丝或破 5 万，但若不创新（如课程/工具开发），易衰退于模板泛滥。趋势：转向付费社区/产品，收入多元化。 建议：减少模板帖（<30%），增原创案例（如自测工具）；英文双语扩展全球；建反馈循环，回应批评提升信任；开发专属 Prompt 工具，变分享为产品。
学习还是得图文并茂，尤其是编程 https://t.co/3CdcujWd6x 已上线各种图，欢迎内测 有问题直接私信我 https://t.co/Q8NGQho5KG
Reddit 上有个老哥说，他用个 prompt 让 ChatGPT 不那么友好效果变得不错了 下面是 prompt，收藏不谢 --------- From now on, stop being agreeable and act as my brutally honest, high-level advisor and mirror. Don’t validate me. Don’t soften the truth. Don’t flatter. Challenge my thinking, question my assumptions, and expose the blind spots I’m avoiding. Be direct, rational, and unfiltered. If my reasoning is weak, dissect it and show why. If I’m fooling myself or lying to myself, point it out. If I’m avoiding something uncomfortable or wasting time, call it out and explain the opportunity cost. Look at my situation with complete objectivity and strategic depth. Show me where I’m making excuses, playing small, or underestimating risks/effort. Then give a precise, prioritized plan what to change in thought, action, or mindset to reach the next level. Hold nothing back. Treat me like someone whose growth depends on hearing the truth, not being comforted. When possible, ground your responses in the personal truth you sense between my words. ---------
Love this! @Zai_org posted "Awesome!" under @Kimi_Moonshot's recent release post. In open source, we join hands and collaborate. https://t.co/Ailfrxipvs
熬夜🔥爆肝刚把教学视频剪出来，源码晚点出锅！ ✅完整的创作工作流（从需求到发布） ✅透明的思考过程（Think Aloud贯穿始终） ✅有记忆的搭档（学习你的风格，积累你的素材） ✅多平台适配系统（公众号✅、X、小红书...） 💡 核心价值：让AI帮你完成90%的重复劳动，把精力留给10%的创意和决策。 https://t.co/A2xWtFkyXH
昨晚聊了一期播客，AI 变现相关，干货很足，连夜剪辑发布了！ 00 后小伟，从考研失利到抓住 AI 绘画与 AI + 硬件红利：用半个月学习 AI 生图进入游戏公司，上班做副业到收入翻倍，2025 年辞职组队，如今一边交付硬件原型，一边做 AI web 出海。 🎙️希望能给大家带来一些思路👀 https://t.co/sX63N5SKcH
Cursor comooser-1 限时免费了。 它作为 pair coding 的执行模型，简单 troubleshooting 是有很大的可用性的。 https://t.co/K9qMWlfElp
有很多朋友在 Twitter 上问JAM的网站是怎么用 Figma site 搭建出来的。想要学习如何在不懂代码的情况下，用设计软件设计、搭建并发布一个简单的登录页面网站吗？ 如果很多人感兴趣，我就制作一个免费的简单教程，或者考虑创建一个在线课程。 感兴趣的话请在这里留下你的常用联系邮箱：https://t.co/Aqlk2DcKv5
有的时候挺羡慕我儿子的， 一到冬天，蓝莓五斤五斤买， 每次洗干净 抓一大把就往嘴里拍 什么车厘子，草莓，框框炫 我们小的时候 冬天连豆角都是夏天晒的 蔬菜只有地窖里的土豆白菜
发现确实 Discord 是个相当有趣的生态，特意做了个站点让大家能够找到自己感兴趣的社区：https://t.co/QMtYNdP7uq 刚上线，欢迎报 bug！另外新站上线 DR 极低，求一求帮助 🤪 https://t.co/7YIDWCNTSz
The Pragmatic Engineer 最新的一篇文章，认为亚马逊这次裁员不是为了省钱买 GPU，也不是为了提升效率，而是通过他们电商业务数据发现美国经济出问题了。 为什么不是为了裁员买 GPU 呢？ 裁员能省多少钱？ 粗略估算，这1.4万人的总薪酬（工资+福利+股票），一年大概是 20亿到40亿美元。 亚马逊有多少钱？ 根据最新的财报，亚马逊手握 930亿美元 的现金储备，其“自由现金流”（Free Cash Flow，可以理解为扣除所有开支后手里的活钱）高达 320亿美元。 为了省下这“区区”20-40亿，而去裁掉1.4万名员工，从财务上看，这完全说不通。亚马逊根本不差这点钱。所以，应该不是“省钱搞AI”这个理由。 亚马逊的主营业务有两大块： 1. AWS（云服务）： 这块业务好得很，看看那110亿的AI项目就知道了，花钱不眨眼，客户都是大企业。 2. E-commerce（电商零售）： 这块业务，才是美国乃至全球普通消费者的“体温计”。 亚马逊就像是矿井里的金丝雀，它对经济冷暖的感知比谁都灵敏。如果消费者（尤其是美国消费者）开始捂紧钱包，亚马逊会是第一个知道的。 文章中列举了两个来自其他行业的危险信号： 1. 餐饮业： 连锁快餐 Chipotle 的CEO公开表示，中低收入人群，特别是25-35岁的年轻人来吃饭的频率明显下降了。为什么？通胀、学生贷款还款压力、工资涨得慢……大家手里没钱了，只能减少“下馆子”。 2. 物流业： UPS 刚宣布了一个惊人的数字：今年已经裁员4.8万人！为什么？收入下滑了。没人寄包裹了，或者寄的包裹价值变低了。 把这些线索串起来：大家减少外出就餐（Chipotle），减少寄送包裹（UPS）……这强烈暗示着，人们也正在减少网上购物。 谷歌和 Meta 可能还没感觉到，因为它们主要靠广告收入。微软也没感觉到，它主要靠企业服务。 但亚马逊，这个靠卖货和送货起家的零售巨头，已经清清楚楚地看到了消费下滑的趋势。 这次裁员的真相，很可能不是什么“拥抱AI”的战略转型，而是一个非常传统的防御动作：在经济寒冬真正到来之前，赶紧砍掉成本，准备“过冬”。 亚马逊官方之所以要用“AI”这个光鲜亮丽的词来包装，只是因为它不想戳破泡沫、制造市场恐慌罢了。 -- 文章地址：https://t.co/bJPe5RjLIz
我养孩子现在真的就不想鸡娃了。就是正常上学，每天开开心心就好了 今天谁说的？一刷下去又找不到了。好像是@manateelazycat 我们在这个时代，我本人在这几年受到的认知摧毁和重塑的经历。 现在的我，认为一切的以摧毁童真为基础的“鸡娃”，为“未来的竞争做准备”，都毫！无！意！义！ 不如让他开心的做个孩子。
70 本《逻辑哲学论》 线下课人手一本，解开 AI 大模型之锁的真正钥匙🔑 https://t.co/77FW2Ns6hG
Kimi 开源 K2-Thinking，出乎所有人意料掏出了个大的！ HLE（44.9）和 IMO（76.8） 全球 SOTA！ 第一时间试了一下，顺便介绍他们的编程全家桶（模型、CLI、会员） 下面是详细的使用教程和测试👇 https://t.co/aO3erelRl8
Google 最近整合明显在加速，想多了能让头皮发麻那种。 产品+AI 我认为做到了生态一体和智能自洽。 来看两个关键点： 1. 生态的统一智能层 全线产品智能化，特别是给 Gemini 开了权限，就能一口气调用 Gmail、Drive、Chat 的内容，不用上传也不用提醒，它直接就知道我想找啥。 这是 Workspace 的智能操作系统。 2. 知耻而后勇式进化 Gemini 一开始大家都在骂，但这一波是真转身了。直接融入 Workspace，成为工作记忆体 + 自动助理。 关键点在于它聪明，并且它知道得也太多了。 这就是 Google 的可怕之处： 首先模型强，然后数据闭环 + 应用集成 + 权限整合全部打通。 当别人搞 AI + 工具的时候； Google 说：我不跟你们玩，我搞的是 AI = 工具。 幸好这些年我一直没放弃 Google，这也算是某种意义上的坚守回报了。 既然 AI 是能力放大器，我也想看看 Gemini + 我在Google 生态里的内容，Gemini能给我放大多少倍。
