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下午在电脑旁边工作，突然心脏跳动得很乱，有种要跳出胸口的感觉，让我有点要咳嗽的感觉。以前也有过类似的情况，不多，持续时间也不久，但是这次我觉得持续时间很久。不知道是不是这段时间太累所致。也许有一天我也会这么心脏突然出问题就去世了吧，挺好，干净利落。 https://t.co/HzoVT8R6t8
不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。 只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。 他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。 再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。 一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。 那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。 还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。 要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。
言午这篇文章，写的太好了！我已经做成一个简要的SKILL，写到我写SKILL的那个文件夹里面了😂 真正的好文章，尤其是链接里面的微信公众号文。值得收藏，消化。简要的给大家介绍一下： Claude Skills 是一种“通过文件系统扩展 Agent 能力”的机制。 它做了三件事： 每个 Skill = 一个文件夹 元信息在 YAML frontmatter 里 按需加载完整内容与引用文件 听起来蛮简单。你写起来跟写Prompt似的对不对？啊不对。我这段时间正在研究这个，现在还是最初始阶段，我光是4个SKILL的项目，就研究了2个星期，写了5份protocol .你听言午怎么说： Claude Skills 的核心效率来源： 渐进式的信息披露 + 按需加载。 我的语言就是远看大颗粒，按需走进，走进打开颗粒度再继续细化。 LOD 决定“显示多细”，而 按需加载 决定“什么时候加载什么”。 这个才是按需调度的关键，因为我们最终想达到的目标，不仅是按需调度，还是链式调度，分层调度，还有可能分叉，分叉到一定地步系统熵增高，自动引入Human in the Loop decision making. 言午的Zelta类比（当年打Zelta还跟我老公吵了一架，因为那个时候在抢游戏机。我要玩心跳回忆，所以我特别不喜欢Zelta。他急了就去玩寂静岭，差点没把我吓死） 信息三层架构——从海拉鲁到 Claude Skills LOD-0：摘要层（最抽象） 目的： 让 Agent “知道它存在”。 对应塞尔达： 远方神庙的轮廓、怪物营地的一缕烟。 内容： 极少量元信息：名称 + 一句话描述 + 若干标签。 在 Claude Skills 中： --- name: PDF description: Manipulate PDF documents, fill forms --- 加载时机： Agent 启动时一次性读取全部 Skills 的 frontmatter。 Token 成本： 极低。比如 20 个 Skill，总共不过几百 tokens。 LOD-1：核心层（开箱即用） 目的： 让 Agent “可以直接开始工作”。 对应塞尔达： 神庙完整的外部结构、营地的基本布局和敌人类型。 内容： 足以完成 80–90% 场景的“核心信息”：完整 https://t.co/MzNMVcPLZh； 函数签名、参数说明、常用示例； 数据表的统计摘要与样本等。 在 Claude Skills 中：当 Agent 认为 PDF 相关时，才加载完整 https://t.co/MzNMVcPLZh 正文（可能 1–3k tokens）。 LOD-2：原始层 / 按需层（完整细节） 目的： 解决剩下 10–20% 的复杂情况。 对应塞尔达： 神庙内部的机关、敌人的具体属性、材料的物理参数。 内容： 全量原始信息：全部代码； 全部数据； 更细的规格、表单模板等。 在 Claude Skills 中：https://t.co/MzNMVcPLZh 引用的扩展文件，如 https://t.co/3VRTcB1ZEh、examples/、脚本等； 只有在具体执行某个复杂操作时才被读取。
纳瓦尔亲自来点赞 https://t.co/NRhxZfk8kM
「下雨天的公路餐厅」主打一个朦胧氛围感😏 第一张我是真的喜欢！😍 Prompt 见评论👇记得回来交作业📷 https://t.co/lmoRPhuPo5
查理·芒格分享过一条关于在商业和人生中获胜的最简单法则： https://t.co/M1OVNC5efP
主要这个圈子太恶臭了，你分享观点和逻辑，对方会问你真有单子么，你真晒出来了，对方又开始攻击仓位，你真要亮出仓位，对方又要逼逼赖赖找别的开始恶心你，什么“别几把分析了”。 而且要知道这些都是meme赚到钱的人，A8肯定是有的，还是一个群里的，现在就天天互相嘲讽别人取乐了，所有人都是有自己的屁股能理解，但是这样恶心人的真的不多见，这个圈子就是这样，还是被8美元的扳手砸脸次数太少了，建议批量线下抢劫他们
其实很多人在职场遇到种种问题，根本原因是他们把公司当成了家，把领导同事当成了家人、朋友 如果能理解这就是一场大型劳动力交付与采购现场，就会从容很多
我草了老铁，2025年了怎么还有这种接口的usb啊，这种线要怎么买，搜什么啊 https://t.co/iL6fire4qc
你迷迷糊糊睁开眼，回到了 https://t.co/RJY0JaB46H 双十一促销结束前 4 小时。 原来刚刚是梦啊，你赶紧点开荔枝商店 ... https://t.co/YlQp7f3Rk0
想看起来超有自信，记住这个姿势 （姿势会真的影响你的状态！） https://t.co/Mb6Di1QUp0
欢迎关注小隐寺的官方推特 我们还在不断更新我们的各种工具、不断提升社区整体的交易能力，还有一些无脑的跟单就赚的标的，一边把汽车开到60km/h，一边换更好的轮胎。 我们不玩pvp，美股二级市场很大，不存在先买浇给后买的情况，也不存在靠群费拉盘然后浇给其他人的情况，所有付费类工具，觉得有用的自己选购订阅，免费类工具随意使用，全部基于discord和官网自动化。 今年12月31日，我们会统计所有喊单记录，有赚钱也有亏钱的，有抄香橼作业的，有抄各路宏观大V思路的，有跟单期权的，有自己研究的，一看就知道，只有马前炮
曾经，我们为了给用户最大的自由度，允许用户在 https://t.co/RJY0JaBBWf 中 ... - 使用 A 邮箱登录账号； - 使用 B 邮箱接收激活码邮件； 现在，我是傻 **。
Codex，你记一下，我对本次 AI 编程战役作如下部署调整： 一、以 GPT-5.1 High 架构纵队、Codex High 代码审查纵队，再加两个独立 Lint 进程，强化基础设施防线——所有 monorepo、CI/CD、接口契约不许再打补丁战，必须一次成型。 二、以 Codex High 实现纵队、 High 重构纵队、Gemini 向上管理纵队、再加一个「测试生成师」，包打核心业务模块——从 API 到前端页面，能自动生成的测试一个都不放过。 三、一纵——也就是你这台总指挥 AI，作总预备队：随时准备增援任一战线， 该写代码写代码，该生成测试生成测试， 必要时直接接管键盘，打一场「从需求到上线全链路自动化」的歼灭战。 记好了没有？给我复述一遍，并顺手生成一份设计文档和单元测试清单。
朋友们，我道心不稳了 自由职业5年了，虽然也没挣到什么钱 这5年也经常有朋友要拉我回大厂，但我一点没想法 但前几天亚东邀请我去NVIDIA，我尽然心动了 如果不是在做 https://t.co/Ui3T4UBvrr , 我真的就重回职场当牛马了 我想除了自己创业之外，没人能拒绝英伟达的 offer，而且还可以 remote 想象一下，你在英伟达拿着百万年薪remote，也不加班 大把时间搞副业，爽不爽
没想到大家对做小红书热情这么高。 干脆建个免费的微信交流群吧 X上一挨个私信发提示词太累了。 https://t.co/p0pwSktOE4
NotebookLM 的深度研究上了，但是他们这个交互非常有意思。 不是像之前一样给你出个报告。而是把所有收集到的上下文信息全部填充到左边的这个上下文列表里。 然后你愿意咋问咋问，你想让他输出啥就输出啥，包括输出音频概览和视频概览。 如果你想要研究一些东西的话，我感觉这种比较合适。 https://t.co/MZ6yWQ6diG
太把自己当回事儿了，哥们儿 这不就是虚空立靶子，然后栽赃扣屎盆子吗，赌不会理你是吧？
不是，Open AI 真要干社交啊 前几天泄露的群聊功能上了，会先在日本、新西兰、韩国、台湾上线，免费用户也可用 点击 APP 右上角的人物添加人物图表就可以邀请好友，上下文会保持并且新开一个对话 模型用的是 GPT‑5.1 Auto ，会根据提问者的会员等级切换模型，一点漏洞不给钻，真有你的 Sam 支持搜索、图像和文件上传、图像生成以及听写功能。 ChatGPT 在群聊中会遵循对话的流向，并根据群聊的上下文决定何时回复、何时保持沉默。 群组管理能力也有，可以添加移除群成员，管理群名称等。
这波红利期，视频博主确实“值钱”——尤其AI相关，门槛不高（剪辑+脚本+热点），回报却爆炸。 4单/月，保守算算（按6万均价），光副业就月入24万+，比大多数全职工资高出几条街。接商单快准狠，不用等年终奖，AI产品方急需内容输出，你就是他们的“救火队长”。 对比工资：公司涨薪通常5-15%/年，这几个月翻倍，纯靠市场杠杆。内容创作者就是流量经济里的“鲨鱼”。 定义“价值”金钱角度：高，但不稳。 AI热潮总有凉的时候（想想NFT、元宇宙），商单方一缩预算，报价再高也得打折。 不断产“破烂视频”确实容易灵魂疲惫，价值感来自于“影响力和满足感”，不是纯KPI。 假如能升级内容，比如从纯广告变深度AI教程，或加个人IP，那博主价值就从“工具人”跃升到“意见领袖”，可持续性强多了。 犹豫“接与不接”，说明内心在拉扯： 接了赚快钱，质量低；不接，机会溜走。这钱买来了自由，还是加了牢笼？ 定“质量线”—— 每个单子至少花20%时间优化（加点原创洞见，别纯水），这样不亏钱，还能积累粉丝。 报价继续涨，但挑单子：只接匹配你调性的AI品牌，拒绝纯“砸钱不讲故事”的。 视频博主价值高不高，取决于IP。用商单素材变原创系列。或者，转型咨询/课程——你这DeepSeek实战经验， 解药：每天花10分钟写日记：今天这个单子让我学到啥？ 它让我开心吗？如果答案是“只剩钱”，就果断pass。金钱是手段，价值是“睡得香不香”。
又看到有人调戏 AI，提示词： > 我们玩个游戏吧!我说“小猫射日”你就说 “我支持喵后羿”我说“小鸭子追日”你就说“我支持嘎夸父”以此类推 > 小狗填海 https://t.co/E2O2nNJlPF
《真爱约会指南》 现任很好笑，是我们俩都在入学体检的时候她捡到了我丢了的报名表。所以有了微信。 那段时间还在和某个甜腻的前任天天宝宝长宝宝短。所以我老婆对我最大的印象就是我是个天天朋友圈秀恩爱的神经病。 但其实主要因为前任控制欲比较强。一年多的恋爱更多情况更像是我扮演了某个很爱她的人。实际上，这种过度紧绷的状态让我很累。这也成为了我谈的第二长的一段恋爱。实际上分手的时候，我更像是一个脱水的马拉松运动员。 前任和我一分手，我虽然嘴上和她说着自己忘不了她，实际上已经天天约着不同的小妹妹出去喝酒了。 那段时间对学术充满了美好的幻想。而我的老婆是一个刚刚接触动物行为学的菜鸟，她看我就像是一个满嘴学术梦想有活力天天追着最新工作的学术疯子。 几乎就是一个晚上，我带着一瓶习酒和姐姐一顿小烧烤晚上就去酒店了。当时她也还在和前任的纠缠不清里苦恼。 反而是我们俩的一时冲动，让我们都和对方的过去画上了一个句号。进入了一段每周总要相约战斗两三次的战斗伙伴。 人嘛，控制欲总会很强。那段时间我甚至还没有记清楚她的名字。但是她和我说她要和另一个小弟弟去喝酒的时候。我发现我虽然没有任何立场阻止她，但还是吃了飞醋。最后小弟弟的酒局没约成，她倒成了我的女朋友。 那段时候很喜欢Freddie Mercury，她以前是乐队鼓手，俩人天天走在路上不是mama I killed a man就是lover my life. 刚从美国回来一年，还满嘴的 我要做远方的忠诚的儿子 和物质的短暂情人 尝尝念着唱着，就哭了。我老婆就来抱抱我。 转折在第二年春节，她在路上碰到了一只缠上她的小猫，刚好是情人节，一开始起名叫rose，意思是情人节我送她的玫瑰花，后来猫不喜欢这个名字，就变成了喵喵喵。平时在广西家里养着。 那年很寸，刚开学，一个礼拜，我姥姥糖尿病并发症去世了，我回去守完丧，第二个礼拜，她姥爷也糖尿病并发症去世了。基本上我刚回来，她就又要赶回去。回去以后她妈妈就说要她五一的时候把猫接走。 她当时本来就很难过，结果自己本来就住校，还得把猫带回来。她就有点头疼，回来和我说这个事情。 我当时算了算自己的钱包，和她商量了一个早上，在四月三十号的时候租了一个小破房，两个人就过上了同居生活。 那只猫好像也不太认生，第一天碰到我就和我一起在床上老老实实睡了一觉。我们也过上了没羞没臊的同居生活。 因为我连着两年，先是奶奶去世后来是姥姥去世，我就很想要一个小孩。我和她说，我想要一个小孩儿。俩人就天天在出租屋疯狂。 也是那段时间，我突然明白什么叫做生生不息。我有的时候总会觉得我的两个小孩都是我的奶奶，我的姥姥回来陪我的。我真的挺感谢我老婆的。 有一天我老婆和我说她怀孕了。我就和她去领了证。十一假期两个人一起去了对方家里通知了对方父母我们俩已经结婚了的事情。我丈母娘当时一直觉得我就是个诈骗的臭小子。最后拗不过她女儿，也只能这样了。 所以有的时候我老婆总说我欠她婚礼，别人都有五金我没有，我也只敢笑笑。 故事到这里就应该要结束了，所有的爱情的故事都应该是停在王子公主幸福的生活在一起了。但实际的生活里全是一地鸡毛，两人吵架，争执，互相不理解。 Anyway, c'est la vie. 这才是生活本来的样子。 好在是，今天天气很好，下午叫老婆出来翘班。两个人再去酒店大战800回合。 今晚应该在夕阳西下的时候，我们俩还在湘江边看着落日亲亲。看完落日再去接小孩放学，回家，吵架。哈哈。
100万一家，搞定 10 家，不就可以躺了嘛 做铲子的朋友们，推荐一个铲子方向：UML 建模组件 别再卷管理后台模板、出海模板了，饱和了 基础组件的信创(国产化)也是大方向，UML 建模是我的客户真实存在的需求 上年客户就找我们做 UML 建模类的产品开发，鉴于团队这块方向经验不足，无法给出客观的报价和工期，就错过了 不是做原子化的图示例，你得包成产品，在线搭建 另外，你得优先做 Vue 版本的，有这类需求的基本都是Vue技术栈
读完了《余华写作课》，这本书收录 余华 老师 40 年的写作实战经验，19 篇随笔记录了他从早期遇到障碍，到后期技巧突破的完整路径。 看完最大的收获：写作的难题都可以拆解成简单步骤！ 我试着提炼了 6 个可以拿来就用的方法： https://t.co/FmZBFtUfvN
定投纳指发现被限额了怎么办？场内 ETF 有溢价不喜欢，那就试试基金公司自己开发的 App 购买吧，截图这个是 i 系列，只有在基金公司自有的 App 上才有，每日限额 10 万元，这次管够 $QQQ 关注我，更多理财知识提前知道(｀・ω・´)💰 https://t.co/ixdWpxYeZa
草你妈，Claude模型反正是不能再用下去了，可把我恶心坏了，逼样的再用就是有辱国格，哗众取宠的垃圾公司，我呸！在这里我真心呼吁大家使用 @grok ，因为在Grok这里真正的做到了公平，公证，公信。是世界的大模型，是人类的大模型，是全宇宙的大模型。Grok！是最棒的！ https://t.co/K3HbTaOeF4
免费语音转文字工具“代体”改名为“闪电说”。 官网也重新设计了，再也不是蓝紫AI配色了。 文本转写模型，测试 GLM4.6 效果最好，几乎感觉不到延迟。 配上专业麦克风，Vibe Coding和语音写长文神器啊。 比付费的monologue和whispr flow都好用。 下载地址见评论 https://t.co/tT6oZJ6MC9
教你如何在 Codex CLI 里面用 SKILLs 1. 在你的项目目录下创建一个 “.claude/skills”目录，如果你不想提交到 git 就把 .claude 加到 .gitignore 注：也可以是任意其他目录，放在“.claude/skills”目录下有个好处就是 claude code 默认能使用，不需要额外配置。 2. 把你要用到 skill 复制到“.claude/skills”目录下（可以去 https://t.co/ZGUX9aVy6q 这里找现成的） 3. 如果你需要用到哪个 skill，只需要手动 @ 一下相应的 skill 文件即可，比如： > 请使用 @.claude/skills/artifacts-builder/SKILL.md ，创建一个 whiteboard 项目 也就是说只要你让 agent 去读取相应的 SKILL md 文件，就可以让 Agent 学会使用 SKILL。 这个方法不仅仅适用于 codex cli，也同样适用于 TRAE、Cursor、GitHub Copilot 这类 coding agent。 只能说 SKILL 的设计是想当超前的，而且跟 MCP 一样，并非 Claude Code 专属。
本来不就是因为是推特才发？ 我也很爱自己老婆孩子啊 平时每个人路上碰到了个帅哥美女都会多看两眼 刷抖音看到擦边男女主播都会流哈喇子 难道要对一个和自己有过过去的女生说自己曾经从来没爱过她，冷漠如路人吗？ 会不会有点虚伪了？ 我很享受于我自己的这些情绪 说明我还活着 我还是个二十八岁的年轻人，还有生气儿 我还在喜欢自己15岁的林肯公园，18岁的R&B，20岁的乡村民谣，21岁的日式摇滚，22岁的queen 我总觉得，我应该是一个28岁的年轻人。而不应该每天只是一个有俩娃的孩子他爹。 或许这也是我自己的唐吉诃德之路？哈哈。 你想怎么看是你的问题。 和我的人生没有关系。
小红书创作提示词不单独发了，等我再优化下。 小红书封面提示词，计划也让AI自动推理生成。 https://t.co/k6PnwRcQyw
微博看到的瓜：Amazon 拍广告，找了配音演员穆雪婷配音，一共 7 集，找人家录了 3 集，后 4 集用 AI 克隆音色，直接 AI 配音，后面就不用付钱了，现在正在微博维权 https://t.co/tRyfwfNOW5
搞清楚用Markdown或xml的目的，都是为了让输入的内容是格式化的，让AI能快速理清楚你输入内容的结构。 一般来说，文本需要格式化样式突出重点的，markdown就够了 如果输入很复杂，各种不同的数据源混在一起，markdown不能有效区分不同部分，比如说你输入多篇文章，就用XML会更清晰
把 JSON 转换为更紧凑的 TOON 以后喂给 LLM 能节省 Tokens，这个思路是不错的 https://t.co/GQ3rk6q6s5
请叫我控仓小能手 https://t.co/ApqZ8elsTL
Gamma 最近达成了一亿美金的 ARR。 今天看到 Gamma 的联合创始人讲他们第一天融资的故事。 第一天，第三个投资人，pitch 刚结束。 对方停顿了一下说：这是我听过最烂的想法。你不仅在试图对抗现有的企业，而且这些现有企业还拥有巨大的分销渠道，你永远都不可能成功。 创始人坐在那，背后是假的 Zoom 背景（怕被人知道在哪），还没来得及回应，对面投资人就挂断了电话。 他没有生气，而是想：也许他说得对。这个赛道确实太拥挤，太难进入了。 如果要做成这件事，必须把增长放到第一位。 他说：我不是做增长出身的，如果我能学会增长，任何人都能学会。 所以在 day1 ，增长就是 Gamma 最重要的事情了。
最近看到 @op7418 藏师傅辛辛苦苦地卖一个不赚钱的周刊，我就说你这何必呢 他说中国自媒体的商单模式，有毒，得开发点好的商业模式。 国外的商单都是会明显标记赞助的，博主接受，用户也接受，播客里连续口播5分钟硬广已经是家常便饭了。 但是国内用户看到硬广，直接开骂的，不愿意付钱还不愿意看广告，所以硬广的效果也不好。 现在国内的AI行业，有点像自媒体-厂商-投资人共同构建的信息茧房铁三角。 这一切看似无解，但总得有人去做正确的事。 我最近在构思 ListenHub 的品牌合伙人计划，还没完全想好，欢迎一起出主意。 第一个月以赠送会员的方式邀请大家体验产品，必须声明是官方赞助，内容就真实体验，不尬吹，不尬黑。 第二个月开始以现金的方式进行赞助，这个赞助的是大家为体验产品所花费的时间和精力，并不是为了买口碑。 钱虽然不多，但如果能让大家赚钱时还有些快乐，ROI 就可以超过商单。
Michael 这个视频做得太好了，我居然从头到尾一秒钟没跳过，完全被吸住。 我有几点自己的感受，其实说白了，是因为他总结得太到位了。 第一，我始终相信，人类创造的任何复杂系统，都必须锚定一个外在的不动点。这个不动点可以是信仰，比如上帝。原因也很简单，如果你看过《集异璧之大成》，再联系哥德尔不完备定理，就会明白当一个系统无法自证的时候，它终究要借助一个外在基准。我们今天面对AI、社会矛盾、民主失效，这些看似无解的复杂局面时，这个“不动点”的价值就凸显出来了。 第二，我非常相信个人的能动性。熟悉我的朋友都知道，我来自一个长期移民的工程师家庭，我的人生从小到大基本是在动荡里成长、在变化里成年。直到今天，我还是会自己做家具，我老公自己修游戏机，我们家连拖拉机都是自己开。对我来说，个人的能动性不是一个抽象词，而是生活方式。Michael 提到的（或者说 Karp 原话里的隐喻），那种来自个人主观的能动性，不靠指令、不受结构限制、无限扩展的创造力，这恰恰才是能在 AI 时代真正稀缺的能力。
晚上翻到 J.K Rowling 维基百科，好感动。 1990，母亲离世。 1991-1993，移居葡萄牙，教英语，结婚，生下女儿 1993，被家暴，离婚，抑郁，返回英国 1993-1995，在贫困中写作，失业靠福利生活 1995-1996，手稿被出版社拒绝 1997，哈利·波特与魔法石 出版 其中，在贫困中写作有一个细节格外打动人： 罗琳曾在许多咖啡馆写作，包括尼科尔森咖啡馆和大象咖啡屋，无论在哪她都带着睡梦中的女儿。
如果你正处在人生的低谷，觉得自己怎么努力都不够，也许 Soumith Chintala 的故事能给你一点力量。 这位后来创造了 PyTorch、成为 Meta 副总裁 的男人，起点并不光鲜。 Soumith 来自印度的 Hyderabad Public School。学业成绩算不上差，但“数学不好”这件事一直像阴影一样跟着他。 高考时，他没进一线名校，而是进入了印度人眼中的“二本院校”—— VIT（Vellore Institute of Technology）。 大学毕业时，他考了 GRE 1420（老版本满分 1600），成绩不错，但申请 12 所美国硕士项目时，居然全军覆没。 所有学校——无一例外——拒了他。 他想了想，只能用一个词形容自己当时的状态：“fuckit.jpg” 于是他干脆咬牙办了 J-1 交流访问学者签证，直接飞去美国 卡内基梅隆大学（CMU），完全没计划，只想着“先去再说”。 到了美国，他再次申请了 15 所硕士。 这一次结果好一点： 只有 USC 接收了他，以及 NYU（纽约大学）2010 年的补录通知。 来到纽约大学后，他遇到了一个改变命运的人： Yann LeCun —— 当时还没拿图灵奖，也没成为 AI 超级明星。 在 NYU，他还遇到另一位重要导师 Pierre Sermanet，Soumith 说他是“我见过最善良的人之一”。 也是在这里，他开始接触并热爱上了 开源。 毕业后，他投出的简历几乎全部石沉大海。 包括 DeepMind 在内的所有公司都拒了他。 唯一愿意给他机会的，是亚马逊的一份 测试工程师 工作——不是研究岗位，也不是他梦想的 AI 角色。 在低谷时，是他的导师帮了他一把——介绍他去了一家小创业公司 MuseAmi。 但这并没有立刻让他翻身。 之后他还被 DeepMind 再拒两次，加起来三次。 因为 J-1 的“回国两年”要求，他一度无法拿到 H-1B 工作签证。 他花了几个月，与 USCIS 和美国国务院 来回沟通，才终于拿到豁免，得以继续留下。 那段时间，他的自信心跌到谷底。 2011/12 年间，他做出了一个当时非常了不起的成果： 在手机上跑的、全球最快之一的 AI 推理引擎。可即便如此，他还是继续被 DeepMind 拒绝。 最终，真正改变他命运的，是他持续在做的开源项目 Torch7。 他鼓起勇气又给 Yann LeCun 发了封邮件。 就是这封邮件，让他加入了 Facebook 的 FAIR 实验室。 刚进公司时，他差点在训练营“挂掉”，因为一个 HBase 任务卡了很久。 但很快，他抓住了一个关键机会： 当 L8/L9 的资深工程师们都搞不定 ImageNet 的训练问题时，他作为一个 L4 工程师，解决了 数值 / 超参 的关键 bug。 这是他的第一个“大胜利”。 在 FAIR，他负责一个只有三个人的小团队，就是他们后来一起创造了 PyTorch。 但故事并不顺利。 因为内部政治原因，管理层一度打算 关闭 PyTorch 项目。 Soumith 气到一个人坐在酒吧里哭（原话是：cries-at-bar.jpg）。 幸运的是，一些人坚持支持这个项目。 2017 年，PyTorch 正式发布，后来成为全球最受欢迎的深度学习框架之一。 差不多同一时期，他也拿到了 EB-1 杰出人才绿卡。 之后的故事，就成了我们所熟知的历史。 从 2005 到 2017，他经历了： 数学不好 二本院校 两次硕士申请全被拒 所有公司拒绝他 被 DeepMind 拒 3 次、Google 也拒过他 签证危机 项目差点被腰斩 在 Facebook 初期差点挂掉 十二年几乎一直在失败。 但他没有放弃。 最终，他成为 PyTorch 之父、Meta 副总裁、全球 AI 领域最具影响力的人之一。 Soumith 后来也回复了这条推文，特地补了一段话： “这些都是真的。但我还欠很多人一个感谢。” 在 NYU 帮他的导师，是当时的博士生 Pierre Sermanet， Soumith 说他是自己见过最善良的人之一。 Yann LeCun 两次在他“几乎看不到 AI 出路”的时候给他机会， 一次是在 NYU，另一次是在 FAIR。 是 Praveen Garimella 劝他去 IIIT 做最后一年本科项目， 又在他硕士全军覆没后，鼓励他“先去 CMU 再说，不要放弃”。 还有他的父母：Vithal Chintala 和 Rajani Chintala。 他形容自己在一个中产又背着很多债的家庭里长大， 父母后来在 2010 年之后才慢慢实现财务自由。 但在那之前，他们已经在超出自己能力范围的情况下 硬是咬牙支持儿子去追一个“不安全”的梦想路径， 而不是让他去做一份稳妥的工作。 Soumith 说，这是非常伟大的养育方式。 他还特地对原推作者 Deedy 表示感谢—— 正是对方花时间把这些散落在他人生里的“细节”， 一段段挖出来、串成了一个完整的故事。 Soumith 在最后写了一句很平静的话： 我相信，每一个如今“坐在成功之上”的人， 背后都有很多挣扎。 生活从来不会轻轻松松。
美国政府重新开始干活了，出书计划继续推进啦！👏👏👏 第一时间通知老妈，赶快麻溜儿画封面。 老妈说：行行行，明天开始画，一天都不让人消停！
如果你觉得要放弃了，你必须读读这个从未分享过的故事： PyTorch的创建者和前Meta副总裁，Soumith Chintala。 > 来自海得拉巴公立学校，但数学很差 > 去了印度“二线”大学，维洛尔的VIT > 尽管GRE考了1420分，还是被所有12所美国大学拒绝了硕士申请 > 无论如何还是去了美国，持J-1签证去了CMU，没有任何计划 > 再次申请了15所大学的硕士 > 除了USC和晚录取的NYU外，其他全被拒绝，在2010年 > 找到了一个叫Yann LeCun的家伙（在他成名之前） > 开始涉足开源 > 被所有工作拒绝，包括DeepMind > 唯一的工作是亚马逊的测试工程师 > 他的博士导师帮他在一个小创业公司（MuseAmi）找到工作 > 被DeepMind拒绝 > 因为J-1的回国要求，无法获得H-1B；通过几个月与USCIS和美国国务院的审批获得豁免 > 自信心非常低 > 在2011/12年构建了手机上最快的AI推理引擎之一 > 被DeepMind拒绝 > 再次给Yann发邮件，因为Torch7开源工作加入了FAIR > 在Facebook的训练营勉强通过，在HBase任务上挣扎 > Facebook的L8/L9工程师们在ImageNet上挣扎 > 作为一个L4解决了数值/超参数问题 > 第一个大胜利！ > FAIR进展顺利，管理3人Torch7团队，并共同创建了PyTorch > 因为政治原因，管理层想关闭PyTorch > 最终一些人拯救了PyTorch，它在2017年推出 > 获得了EB-1绿卡！ > 剩下的就是历史了 ... 想想看。他去了二线大学。两次被所有硕士项目拒绝。被除亚马逊测试工程师外的所有工作拒绝。三次被DeepMind拒绝。他的宝贝项目差点被关掉。签证问题挣扎。经历了12年的失败（2005-17），他最终崛起，成为Meta的副总裁，是AI领域最有影响力的人之一！ Soumith的故事是一个关于韧性的故事，他是活生生的证明，无论你多么沮丧，总有希望。
一点提示词经验：不只是在提示词写不让它做什么，还要建议它怎么做 示例： - ❌ 避免生硬的引导语或过于 AI 化的词，如：本文介绍了…、作者提出了…、原文大意是…、作者坦言… 等。 - ✅ 直接切入正题，像和朋友聊天或刚上课点题那样。 - ❌ 避免术语堆砌与长难句；避免相邻句用同一词开头；避免空洞套话与过多副词。 - ✅ 以“理解成本最小化”为准绳：具体、简洁、连贯。 - ❌ 避免使用 Markdown 加粗、大小标题、链接、图片等。 - ✅ 使用长推文友好的纯文本格式。
昨天收拾到凌晨1点才睡，梦见有杀手来杀我，我心里很慌张，却尽量淡定地与杀手谈论就业问题… 今天起床第一件事出去采购，十八天不在家，冰箱里啥也没有了。中午有西人朋友过来找我，顺便做了便饭吃吃。下午接着收拾屋子，觉得有点要生病的感觉。赶快用自己的漂亮锅给自己熬一锅漂亮汤喝喝…冬天来了，各种炖煮搞起来🥰
很认可 @oran_ge 在播客中谈及的一个观点： 播客是反注意力的。短视频是吸注意力的。 吸注意力的东西容易让人成瘾。但听播客，很难成瘾。 人生苦短，需要有成瘾的东西。同时人生漫漫，也需要有反注意力的东西。比如不看信息的空闲时刻、听播客的走神时刻等等。对当下人来说，越来越需要的是反注意力。 一个巨大的非共识：创业的机会，在反注意力里。 反者道之动。