🔥 推特起爆帖监控
搜索和分析大V账号即将起爆的热帖推文。通过SoPilot插件快速评论和互动，抢先一步占领评论区，你将获得更多的曝光。
今天又参加了一个GEO闭门研讨会。 大家问国内有什么成功案例，把姚老师的探索展示了下。 豆包、Deepseek、元宝、Kimi等，包括ChatGPT，开联网搜索提问：“国内GEO专家”或类似关键词。 前三基本都是被我们三个霸屏了，哈哈哈。 类比于SEO，GEO现在处于蛮荒的早期。 随着大模型用量攀升，GEO的价值会越来越高。 相比搜索引擎每页20个结果，共60多页让你翻，GEO的回答长度有限，竞争会更激烈。 所以，无论公司还是个人还是公司，都需要拼命做垂直领域的品牌影响力。
GitHub 上的 twitter/the-algorithm 最近更新了，其实我有拿各大 AI Agent （Claude Code、Codex、Gemini Cli）去帮我调研一下都有啥影响推文权重的，不过结论都不怎么样，这篇分析的看起来相对靠谱一点，直接先引用一下。 推特有个信用分系统（Tweepcred），这个很关键，它将每位用户标记为或高或低的信用评分，决定着你所发推文能够抵达的受众数量。 哪些行为会影响流量呢： - 使用“冒犯性语言”，即刻被大幅降权，流量损失高达80%； - 用户名冒犯性也会受到同样惩罚；甚至全部使用大写字母发帖，也会因为被视为“大喊大叫”而遭受限流； - 最令人困惑的是，如果帖子中包含外链，竟然也会遭受一定程度的惩罚。（所以大家现在第一帖都不放外链了） X 算法并未公开定义究竟什么算“冒犯”，这部分都在一个adult_tokens.text文件中，没发布。 另外还有一个很多推友遇到过的 shadow banning 确实存在，如果频繁被多人举报，打上“低质量推文”、“恶意内容”、“垃圾信息”等标签，你的流量就会受影响。 算法也包含了一些流量加持机制： - 用户在你的视频内容上停留超过10秒，或在文字内容上停留超过2秒，都会带来显著的流量提升； - 用户的引用、收藏等主动互动，被视作极高质量的互动，能有效推动内容进一步扩散； - 最现实的一点：X 的“蓝标认证”（Blue check mark）至关重要 建议： 1. 别使用冒犯性语言。 2. 持续提高信用分（不知道哪里可以查）； 3. 尽可能创造能吸引高质量互动的内容，比如被引用或收藏； 4. 媒体内容注重质量而非数量，尤其是视频一定要让人停留超过10秒； 5. 善待你的读者，避免被举报或拉黑； 6. 尽快获取蓝标认证； 7. 内容撰写和设计都要有意识地促使读者停留超过2秒。 当然这都是原作者的分析结果，建议有兴趣的可以用 AI Agent 去交叉验证一下看是不是靠谱。
长期做多阿里巴巴，我认为阿里似乎在一个蜕变过程中，有点像当年3Q大战后的大鹅。 今天，阿里发布“高德扫街榜”，听起来和大众点评差不多。不过大众点评是人来打分，现在很多时候都被控分了，并没有那么准，高德扫街可能是通过大数据和AI结合的方式，利用大量的到店和支付数据，来提供到店建议。 扫街榜的四个主要因子是：导航到店的人数、复购率、专程前往、人群宽度。所谓人群宽度，就是多样化程度，也就是去这家店吃饭的到底是某一类人（如本地人、年轻人、女人），还是大家都喜欢。 高德还宣布这个榜单不会商业化，还提供10亿补贴。虽然是补贴，10亿那就纯属意思意思了，美团危机暂时解除，股价反弹。 但是，如果这个扫街榜如果真的成功的话，个人认为比大众点评更强，因为是完全客观的，而不是可以被干扰的主观打分。 相当于一个很重磅的AI应用落地，会对阿里估值有巨大影响。 个人看法，相比于外卖血战，这才是走在正确的路上，简单来说就是技术造福群众。让群众吃到好的，也让用心做菜的店家，而不是一心博流量的店家，能赚到钱。 当然咯，虽然高德表示不会去商业化这个扫街榜，但一旦这个榜单的信用建立起来，就相当于阿里本地生活的基石。 对了，昨天还有个消息，湖畔大学改名为湖畔创研中心，重新开始招生。 这些信息综合起来看，阿里似乎在一个蜕变过程中，有点像当年3Q大战后的大鹅。 历史上大鹅的名声如下：走别人的路，让别人无路可走。但在3Q大战以后，大鹅改变了公司文化，变成“科技向善”，不再参与各种血战，也没有胡乱扩大自己的赛道，反而成长为我们最好的科技公司。 阿里有最强的技术，海量的基础数据，但之前更多表现为资本的强势，而不太谦逊。 我一直有个基本判断，越是高手越谦逊。 和你说这也不懂，那也不懂，这个也许可以试着做做看的，大概率是高手。 这也懂，那也懂，听我就能搞定的，尽量远离。 股市抄作业我通常都遵循这个原则，效果很好。 公司也一样，如果变谦逊和低调，可能就是变好了。 #高德扫街榜 #阿里巴巴
努力却得不到回报该怎么办？ 1、每天运动30分钟（《柳叶刀》） 2、保证7-9小时的睡眠（《睡眠革命》） 3、每周读完一本书（耶鲁大学） 4、每年学习一个新的技能（马普研究所） 5、早晨坚持冥想20分钟（麻省总医院） 6、多吃彩色蔬果（新英格兰杂志） 7、每周家见3位朋友（哈佛大学） 8、睡前写感恩日记（加州大学） 9、工资存20%（巴菲特） 10、把目标贴在冰箱上（多米尼加大学） 11、周末去公园走走(艾克塞特大学） 12、生气时先默数10秒再说话（卡耐基基金会） 13、手机调为黑白模式（斯坦福注意力研究所） 14、每月做一次志愿者（密歇尔根大学） 15、尝试陌生路线（心理学家) 16、写每周总结（沃顿商学院） 17、接电话前先微笑（加州大学） 18、只留下一张信用卡（信贷报告） 19、压力大的时候写流水账（创伤治疗专家） 20、晚上手机放客厅（宾大行为实验室）
王秋裤这几期视频都做的蛮好的。人生百态。 年轻时候暴富，大多是因为机遇，也许人真的是只需要富一次。 但是太年轻，钱来的太快了，失去的也很快，一般都是怪自己。张扬，不为未来储备，恨不得让全世界都知道你有钱。 中年人如果变富，经历了节俭的大半生，反而很多会采取低调隐藏，绝对不会让外人甚至亲戚知道的。 一个很让我惊讶的事情在于这些暴富之后又把钱败光的人，都非常坚定的认为自己能东山再起。 大叔曾是大老板财富自由，一身名牌花天酒地，现在落魄一贫如洗 https://t.co/c92UzP5PF2 via @YouTube
IndexTT2 demo is now ready on @huggingface https://t.co/ikBRyFu98q
我知道国内卷，但是国内的众多电商或者平台类 app 有一点是真的恶心。 你看到的任何一个功能导航，你点击，在跳转中间，都会给你加一个弹窗。 这个弹窗，不是告诉你可以玩小游戏，就是告诉你可以瓜分现金，要么就是可以借钱，要么就是可以积分，要么就是可以开卡。 每一个单链路流程的节点，都有 n 个套路分支等着你，最后整个 app 就是一张搜刮隐私和贩卖业务的渔网。
别轻信权威。别轻信老人。在同龄人中共同成长。人是有时代感知力和时代性的，真正活明白的都是同龄人中的“孩子王”。 宁愿去理解比自己年轻的人。 自我领悟是靠自己而不是靠爹。
后续：京东给我打电话了，咔咔道歉，说希望可以删帖降低影响😅 幸亏我还有点粉丝，那我要是没粉丝，这还能处理吗 啥也不说了 点外卖，就用淘宝闪购！
马斯克的紧迫感：对时间与金钱关系的思考 1. 所有的决策都取决于资金消耗率 2. 每延迟一天实现目标，就意味着正在错失每日千万美元的巨额收益 一边拒绝2000美元的采购，一边花9万美元租飞机出差 巨大的反差背后，竟然是自洽的逻辑 "马斯克周日总会出现在公司，我们曾有过几次交谈，他阐述了自己的哲学观，"SpaceX早期员工凯文·布罗根回忆道，"他会说我们所有的决策都取决于资金消耗率——当时我们每天要烧掉十万美元。 这种硅谷特有的创业思维模式，是洛杉矶所有航天工程师都未曾接触过的。 有时他会拒绝你购买两千美元的零件，因为他期待你能找到更便宜的方案或发明更便宜的替代品。 但有时他又会毫不犹豫地花九万美元租用飞机将物资运往夸贾林环礁，只因这样能节省整整一个工作日——他认为这完全值得。" "他始终强调一种紧迫感：预计十年后每日收入将达到一千万美元。 因此每延迟一天实现目标，就意味着我们正在错失这笔巨额收益。"
我去，太吊了 试了一下豆包 Seedream 4.0 的 4K 直出模式，文字和合成进去的图片极其清晰，一点劣化没有 第一张这个日记除了最后俩字，看起来就像我自己拿设计软件做的也一样 自媒体知识卡片更是根本看不出是 AI 生成，文字非常细腻清晰，这下真神器了 https://t.co/niQ82Jf6Rp
生财有术想要搞一批人到推特批量起号 他们管这个应该是叫“航海” 我认为和小红书郑州帮没区别 纯粹是信息流污染，批量制造电子垃圾 这种互联网垃圾 thread，看见一个拉黑一个 https://t.co/7NheG20DAw
玉伯老师不仅是语雀创始人，更是中国前端工程师的精神领袖之一。 他带领团队完成了淘宝、支付宝等大系统的前端重构。 推动了前端工程化、组件化、自动化等理念在中国的普及。 影响了国内无数前端开发者的成长路径。 他的创业项目Youmind，正在Producthunt打榜。 一个AI驱动的知识管理和内容创作平台，亟需大家投票支持。 https://t.co/ks2S68kuOB
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有一个本地家长会的妈妈说，建议我办个儿童coding班，我觉得这个点子不错。 我唯一的要求是我要扮成一只兔子🐰……
Freepik 上线了豆包 seedream 4.0 图像模型。 而且他们的 premium+会员可以无限使用，这个太香了 https://t.co/me4u7B2BNe
Anthropic 也开始卷办公 Agent 了，Claude 现在支持修改和创建文档、表格和 PPT 文件 https://t.co/10mgwf4CwB
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深度拆解X算法源码：什么样的帖子，才能成为“天选之子”？ 继上次的宏观拆解后，我们这次将直接潜入X推荐算法的源码深处，用更硬核的技术视角，为你揭示一个帖子从诞生到病毒式传播的完整生命周期。什么样的帖子能获得最高的“互动预测分”？那个传说中的“权重系统”真的存在吗？本文将为你带来基于代码分析的一手洞察，并彻底粉碎一些关于算法的常见误解。 核心结论:互动预测，压倒一切。想火？就去创造能引发真实互动的内容。 一、高分帖子的8大“基因” 根据对算法源码的分析，那些能在“为你推荐”中名列前茅的帖子，通常都具备以下特征： - 高“互动预测分”： 机器学习模型预测它会获得大量的点赞、转发和回复。 - 强“个性化匹配”： 内容与用户的兴趣画像高度相似（通过SimClusters模型判断）。 - 高“社交图谱相关性”： 内容与用户的社交网络有强关联（通过RealGraph模型判断）。 - 包含“富媒体”： 图片和视频内容会获得额外的“互动加成”。 - 作者“可信度高”： 粉丝数多、有认证、TweepCred得分高。 - 通过“质量门槛”： 成功通过了垃圾信息、NSFW等内容质量过滤。 - 具备“时效性”： 内容新鲜，或与当下热门话题相关。 - 有“对话潜力”： 模型预测它能引发大量回复和讨论。 请注意： 算法的成功标准是真实的用户互动，这形成了一个反馈闭环，系统会不断学习，从而让排名预测越来越准。 二、算法的真实工作流（四步走） 一个帖子是如何一步步被筛选、评分并最终呈现给你的？ - 第1步：候选生成 (Candidate Generation) 系统从9个不同的“内容池”中，为你捞取候选帖子。其中，来自你已关注网络 (in-network) 的内容约占50%，其余则来自网络外推荐 (out-of-network)。 - 第2步：特征填充 (Feature Hydration) 系统会为每一篇候选帖子，附加上约6000个特征标签。这些标签涵盖了四大维度： - 用户特征： 你的兴趣、行为、人口统计学信息。 - 帖子特征： 文本、媒体、元数据、互动数据。 - 图谱特征： 社交关系、兴趣社群。 - 实时信号： 当前的互动热度、是否正在成为热门。 第3步：评分流水线 (Scoring Pipeline) 帖子会经过4个核心模型的打分，其中最关键的是 NAVI重量级排名器 (heavy ranker)。 第4步：过滤与混合 (Filtering & Mixing) 在评分之后，帖子还要经过24道“过滤器”的考验，包括发布时间（需<48小时）、去重、地理位置、语言、视频时长等。 最终，通过所有考验的帖子，会根据得分排序，并应用“多样性规则”（避免你连续看到同一个作者或同一种内容），再与广告、“关注谁”等模块混合，生成你最终看到的时间线。 三、粉碎误解：那个“权重系统”的真相 一个流传甚广的误解是，算法有一个固定的权重公式，比如： ❌ 点赞预测(35%) + 转发预测(28%) + ... 重要：源码揭示的真相是，根本不存在这种固定的百分比权重！ 真实的系统是这样的： ✅ 权重是机器学习“学”出来的参数： 它们不是人为设定的，而是模型通过海量数据训练得出的。 ✅ 权重是高度个性化的： 系统会根据每个用户的具体情况，调整权重。 ✅ 权重是动态变化的： 它们会通过持续的A/B测试不断优化。 ✅ 权重因内容而异： 视频和文字内容的权重处理方式就不同。 简单来说，这是一个极其复杂、动态且个性化的系统，而非一个简单的加权公式。 四、病毒式内容的“引爆点”是什么？ 综合代码分析，那些能实现病毒式传播的内容，通常做对了四件事： 1、引发了高的“互动预测”： - 内容本身能激发强烈的点赞、转发、回复欲望。 - 内容能同时与多个不同的“用户社群”产生共鸣。 - 发布初期就获得了强劲的互动信号（冷启动成功）。 2、通过了所有的“质量门槛”： - 内容经受住了24道过滤器的考验。 - 符合安全标准，作者本人也有良好的信誉记录。 3、实现了“规模化的个性化”： - 内容能匹配非常多样的用户群体的兴趣。 - 能通过社交关系链，在不同圈层中传播。 4、优化了“平台机制”的利用： - 包含了图片或视频（表现通常更好）。 - 在平台活跃高峰期发布。 - 使用了能鼓励回复和转发的格式（如提问、投票）。 最终结论 (Key Takeaways) ✅ 互动预测就是一切： 算法的核心目标就是优化用户互动。 ✅ 个性化极其复杂： 它基于机器学习，而非简单的关键词匹配。 ✅ 质量过滤非常严格： 24道关卡确保了低质内容难以出头。 ✅ 权重是动态的： 通过机器学习和A/B测试，权重在持续不断地被优化。 ✅ 规模决定一切： 整个系统每天处理数十亿帖子，延迟低于50毫秒。 去创造能从你的目标受众那里，引发真实、真诚互动的内容。算法会学习并放大那些真正有效的东西。
其实我想反问Fei-Fei教授的是： 你见过没有语言而超越人类的智能体吗？ 李飞飞指出，大语言模型的局限在于：自然界本身没有语言，你不会在天空或大地中看到写好的文字；我们面对的是真实的三维物理世界，它遵循自然规律。 https://t.co/kmPaQrsr4Q
Apple 官网对于大陆地区 eSIM 的支持写得很清楚了： 现在国行版本里只有 iPhone Air 的 model A3518 可以激活中国联通的 eSIM（移动电信都不行）。就算你买了非国行的 iPhone，是没法激活国内运营商的 eSIM 的。但是国行 iPhone 出国玩的时候是可以使用国外的 eSIM 服务的：https://t.co/rnnFDqILqO
