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GitHub 上的 twitter/the-algorithm 最近更新了，其实我有拿各大 AI Agent （Claude Code、Codex、Gemini Cli）去帮我调研一下都有啥影响推文权重的，不过结论都不怎么样，这篇分析的看起来相对靠谱一点，直接先引用一下。 推特有个信用分系统（Tweepcred），这个很关键，它将每位用户标记为或高或低的信用评分，决定着你所发推文能够抵达的受众数量。 哪些行为会影响流量呢： - 使用“冒犯性语言”，即刻被大幅降权，流量损失高达80%； - 用户名冒犯性也会受到同样惩罚；甚至全部使用大写字母发帖，也会因为被视为“大喊大叫”而遭受限流； - 最令人困惑的是，如果帖子中包含外链，竟然也会遭受一定程度的惩罚。（所以大家现在第一帖都不放外链了） X 算法并未公开定义究竟什么算“冒犯”，这部分都在一个adult_tokens.text文件中，没发布。 另外还有一个很多推友遇到过的 shadow banning 确实存在，如果频繁被多人举报，打上“低质量推文”、“恶意内容”、“垃圾信息”等标签，你的流量就会受影响。 算法也包含了一些流量加持机制： - 用户在你的视频内容上停留超过10秒，或在文字内容上停留超过2秒，都会带来显著的流量提升； - 用户的引用、收藏等主动互动，被视作极高质量的互动，能有效推动内容进一步扩散； - 最现实的一点：X 的“蓝标认证”（Blue check mark）至关重要 建议： 1. 别使用冒犯性语言。 2. 持续提高信用分（不知道哪里可以查）； 3. 尽可能创造能吸引高质量互动的内容，比如被引用或收藏； 4. 媒体内容注重质量而非数量，尤其是视频一定要让人停留超过10秒； 5. 善待你的读者，避免被举报或拉黑； 6. 尽快获取蓝标认证； 7. 内容撰写和设计都要有意识地促使读者停留超过2秒。 当然这都是原作者的分析结果，建议有兴趣的可以用 AI Agent 去交叉验证一下看是不是靠谱。