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按平均曝光/小时排序

24h
11
0x鸣人@LuBtc888
9h ago
2.7万 曝光/小时Updated 52m ago
卧槽！太恐怖了！疫情末日预言又照见了现实？ 日本一位自称从2058年来的穿越者：國分玲(推特号放最后面)，早年前曾对2026-2030年发布过重大预言： 全球会爆发新一轮传染病：2026年12月，全球将出现一种全新的呼吸道传染病毒，传播力为新冠原始毒株的3倍，致死率0.3%，会对人体免疫系统造成长期损伤，2027年6月得到全面控制。 而近期恰巧来了俄罗斯鼠疫问题，难道真的这么巧合？ 而除了國分玲之外，还有一位曾预言过2019年新冠疫情的推友Valerian ，也发布了新预言， 他预言：新一轮的全面封锁，将从11月19日开始！！ 看完我鸡皮疙瘩都起来了，以前不以为然，现在看来好像一切都细思极恐。。 日本的这位國分玲，当时除了给出关于疫情的预言，还有以下几个： 1. 俄乌战争：正式停火协议将于2027年3月17日签署，双方以当前实际控制线为基础划定停火边界。边境小规模冲突将持续到2034年，最终全面和平协议于2035年6月签署。 2 全球经济：2028年，全球将爆发新一轮金融危机，导火索是美国国债违约风险，美元全球结算体系将出现根本性动摇。” 3. ���石超级火山：2028年11月，美国黄石国家公园超级火山将出现大规模地质异动，地面年抬升速度达到22厘米，2030年3月喷发概率78%。一旦喷发，北半球将进入10年以上的火山冬天。 4. 地外生命：2029年4月，NASA火星探测车将在杰泽罗陨石坑深处，发现完整的远古微生物化石，这是人类首次在地球外找到明确的生命存在证据。 國分玲 X账号：@bV6eBJOQc7bUvgO Valerian X账号：@Moe_Valerian
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23.7万76896139
12
AB Kuai.Dong@_FORAB
19h ago
2.4万 曝光/小时Updated 1h ago
这个案例告诉我们，不要把 AI 当日记用。美国佛罗里达州有位女子，把 Claude 当私人日记，经常写有的没的。 然而 9 月 26 日那天凌晨，她在对话里突然写要去扫射当地警长办公室。第二天凌晨又写了一句，这是最后一次机会，我今天搞到一把新枪，去你的。 结果 Claude 风控注意到这些关键词，把这段交给人工审核。审核的人认为威胁非常严重，直接报了警。 从写下这段话，不到 5 天，当地警方凭 Claude 背后 Anthropic 公司，提供的信息找到了她并逮捕。她涉嫌以书面或电子方式，威胁大规模枪击或恐怖行为，二级重罪，法定最高可判 15 年、罚金 1 万美元。
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44.0万93632568
26
陶瑞 TaoRay@TaoRay
11h ago
1.5万 曝光/小时Updated 1h ago
我看了官方的纪录片《缅北电诈覆灭纪实》。但我有几个疑问，普通人想多开一个一类银行账户都很难，普通人想开一条座机电话线都要问三问四，普通人稍有可疑境内资金流动就会被风控，更不要说跨境资金了。为什么电诈可以打通这么多门槛？为什么陈志可以长期作为模范企业家被官方追捧？为什么美国起诉陈志以后中国才出手？陈志这个“快活林”的生意到底是不是“蒋门神”，后面有没有“张团练”，再后面有没有朝中的“张都监”？
14.7万7929551
27
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz
7h ago
1.5万 曝光/小时Updated 32m ago
消费主义是一个非常匪夷所思的东西。 一个小饭馆老板，可能会买第四代住宅、宝马5系、hermes包、送娃读国际学校——唯独不会自己花钱去吃漂亮饭，人均1000块钱的高端餐饮，端上来一眼就看透你的食材成本、厨艺、供货商，看一眼就骂你老板王八蛋。 一个县城包工头，可能会吃漂亮饭、买宝马5系， 唯独不愿意自己掏钱买精品第四代住宅，进去看个30分钟就能把小区和楼盘的建安成本、装修、材料、设计看个一清二楚，包装得再奢侈豪华的楼盘割韭菜，割不到包工头们的头上——包工头们想住好房子，都自己找块农村宅基地，自己花100万盖一套300平米的豪宅。 同样，一个读过PhD或者退学PhD的人，可能会买第四代住宅、吃漂亮饭、买宝马5系，但是绝对不会送孩子读国际学校的——自己US News top 50名校计算机博士毕业了，看着国际学校里这些民办三本本科+英国澳洲教育水硕王八蛋们招摇撞骗，给他们30万的学费完全是侮辱自己的学术训练。 同样，一个江南皮革厂的老板，也许会买第四代住宅、买宝马5系、吃漂亮饭、送娃读国际学校，但是他看到hermes和LV的5位数的包，一定当场骂出来——因为他自己太明白这个包的真实成本。 不过每个人都只了解自己的行业，所以消费主义的大坑，绝大多数人还是要挨个踩一遍。 每个人都是王八蛋，都在互相坑其他不懂的人。
9.9万9597777
33
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz
9h ago
1.3万 曝光/小时Updated 32m ago
中国第一豪宅麓湖，李宇春、萧敬腾、黄晓明、王子文每个人花3个亿各自买一套，结果也没有前院后院草坪，楼间距堪比城中村，依然要忍受邻居的吵闹，依然不能在院子里玩蹦蹦床开party，生活质量略低于芝加哥远郊中低产区。 区县级土地财政无差别地让每个老中都过得同等憋屈，比独生子女政策还他妈公平。
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） 的图片 1
11.1万218329
37
看不懂的SOL@DtDt666
19h ago
1.3万 曝光/小时Updated 1h ago
我认识了一个做投资的大哥。 这人其貌不扬，穿个拖鞋就能去谈几千万的项目。 我问他，你决策这么准，是不是有什么内部消息？ 他点了根烟，说：“我有个屁的内部消息。我就是个贝叶斯主义者。” 我当时惊讶。。。贝叶斯？那个概率论里的公式？这玩意儿跟投资有啥关系？ 他看我一脸懵，就笑了。他说：“你以为贝叶斯是个数学公式？贝叶斯是一种活法。” 那天他跟我聊了三个小时。我听完之后，后背发凉。因为我发现，我过去三十年的思考方式，全是错的。 一、 先说贝叶斯到底是个啥。 你肯定听过那个公式：P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)。别怕，不用记。你就记住一句话： 根据新的证据，不断调整你的判断。 就这么简单。 但简单归简单，真正能做到的人，万里挑一。 我给你举个例子。你早上出门，看见天阴了。你心里想，今天可能要下雨。这个“可能要下雨”，就是你的先验。就是你根据过去的经验，对一件事的初始判断。 然后你出门，感觉空气湿漉漉的，风也起来了。这时候你更相信要下雨了。这个“感觉”，就是新证据。 你根据这个新证据，把你的判��从“可能下雨”调整到“大概率下雨”。这个调整后的判断，就是后验。 然后你走到半路，一滴雨砸在你脑门上。你立刻把判断调到“肯定下雨”，然后跑起来找地方躲。这就是再次更新。 你看，你每天都在用贝叶斯。只是你自己不知道。 二、 但大多数人用贝叶斯，只用了一半。哪一半？收集证据的那一半。他们不用更新判断的那一半。 什么意思？ 你想想，你是不是经常这样：你跟一个人吵架，你认定他就是个自私的人。然后他做了一件事，明明是为你着想，你却说：“他肯定是有目的的。”他帮你，你觉得他虚伪。他沉默，你觉得他冷血。他解释，你觉得他狡辩。 你收集了所有证据，但你从来不更新你的判断。你的先验是“他是个自私的人”，然后所有新证据，你都用来强化这个先验，而不是修正它。 这不叫贝叶斯。这叫确认偏误。 贝叶斯思维最狠的地方，就是它要求你：当证据足够强的时候，你得承认自己错了。 不是嘴上承认，是心里真的改。 我那个投资大哥跟我说，他每年都会复盘自己看错的项目。他说，看错不可怕，可怕的是看错了还不改。他说，他每次���决策，都会先写下来：我现在的判断是什么？我为什么这么判断？然后等三个月，等半年，看结果。如果结果跟判断不符，他就问自己：是证据不够？还是我的先验错了？ 如果是先验错了，他就改。改得越快，亏得越少。 三、 贝叶斯思维里，有两个东西特别关键。一个叫基础概率，一个叫似然比。 基础概率，就是你还没看证据之前，这件事本身发生的概率有多大。 我举个特别经典的例子。假设有一种罕见病，发病率是千分之一。现在有一种检测方法，准确率99%。就是说，如果你有病，它99%能测出来。如果你没病，它也有99%能测出来是阴性。 现在你去体检，检测结果是阳性。请问，你真正得病的概率是多少？ 大多数人会想：99%啊，完了，我肯定得病了。 错。大错特错。 我们来算一下。一千个人里，有一个人得病。这个人检测阳性，概率99%，所以有一个真阳性。剩下999个人没病。但检测有1%的误报率，所以999个人里，大概有10个人会被误报为阳性。 现在你告诉我，在11个阳性里，真正有病的只有1个。所以你得病的概率，不是99%，而是1/11，大概9%。 你看，这就是基础概率的力量。你被那个“99%准确率”吓到了，但你忽略了“这个病本身发病率只有千分之一”这个基础概率。 我那个大哥说，他看项目，第一件事就是问：这个事儿，在行业里，成功的基础概率是多少？如果这个行业90%的人都失败了，那你就别听创业者吹得天花乱坠。先把这个90%放在心里，然后再去看他的证据。 似然比是什么？就是一个证据，在“你对”的情况下出现的概率，除以在“你错”的情况下出现的概率。 我举个例子。你怀疑你老婆出轨。你发现她最近经常加班。这个“加班”的证据，有多强？ 如果她出轨了，她加班的概率可能是70%（要腾出时间）。如果她没出轨，她加班的概率也可能是70%（工作忙）。那这个似然比就是70%/70%=1。意思是，这个证据屁用没有。它不改变你的判断。 但如果她出轨了，她加班的概率是70%。她没出轨，加班的概率只有20%。那似然比就是70/20=3.5。这个证据就比较强了，能把你的判断往“出轨”那边推一推。 你看，不是所有证据都叫证据。只有能区分两种假设的证据，才叫证据。 贝叶斯思维就是教你：别被那些似然比为1的证据带偏。 别因为对方今天没回你微信，就觉得他不爱你了。因为他不爱你的时候可能不回微信，他忙的时候也可能不回微信。这个证据，区分度太低。 四、 好，道理讲完了。现在我给你走一遍完整的。就一个问题：我对象是不是不爱我了？ 这是贝叶斯思维最实用的场景，没有之一。 假设你最近觉得对象不对劲。回消息慢了，电话也少了，你问他怎么了，他说没事。你心里开始犯嘀咕：他是不是不爱我了？ 大多数人会直接跳到结论：他肯定不爱我了。然后开始翻��账，越想越气，最后要么冷战，要么大吵一架。 但如果你用贝叶斯思维，你会怎么做？ 第一步：先定先验。 在你观察到他冷淡之前，你觉得他爱你的概率是多少？ 你们在一起两年了，平时感情不错，没有大的矛盾。那你先定一个：80%。就是说，在没有新证据之前，你相信他80%是爱你的。 这个80%，就是你的先验。 第二步：看第一个证据。 他最近回你微信很慢。 现在你问自己两个问题： 如果他还爱你（80%的那个假设），他回微信慢的概率是多少？ 可能是20%。因为他最近项目忙，加班多，或者他就是个不爱看手机的人。 如果他不爱你了（20%的那个假设），他回微信慢的概率是多少？ 可能是70%。因为他在疏远你，不想跟你说话，看到消息也不想回。 现在算一下。先验是80%对20%。证据的似然比是20%比70%，也就是0.29。 什么意思？就是说这个证据，更偏向“他不爱你了”那一边。因为它在不爱你的情况下出现的概率，比在爱你的情况下出现的概率，高了两倍多。 更新之后，你的后验是多少？ 大概从80%降到了 62%。 你看，降了，但没崩。你还是倾向于相信他爱你。但你的信心，从80%变成了62%。你心里有了警惕，但还不至于直接翻脸。 第三步：看第二个证据。 他又忘了你们的纪念日。 再问那两个问题： 如果他还爱你，他忘纪念日的概率是多少？ 可能是15%。因为他最近真的太忙了，或者他本来就是个记性差的人。 如果他不爱你了，他忘纪念日的概率是多少？ 可能是60%。因为他不把你放心上了，纪念日对他来说不重要了。 似然比是15%比60%，也就是0.25。又是一个强烈偏向“不爱”的证据。 从62%再更新： 大概降到了 38%。 现在，你已经从“大概率爱我”变成了“大概率不爱我”。但还没有到100%。 第四步：看第三个证据。 你翻他手机，发现他跟前女友最近有联系，聊天记录删了一部分。 再问： 如果他爱你，他跟前女友联系还删记录的概率是多少？ 可能是5%。因为正常交往不需要删记录。删了，说明有问题。 如果他不爱你，他跟前女友联系还删记录的概率是多少？ 可能是80%。因为他已经在找退路了。 似然比是5%比80%，也就是0.06。这是一个极强的证据。 从38%更新： 大概降到了 3%。 现在你可以行动了。因为你的判断，已经从“他可能不爱我了”，变成了“他几乎肯定有问题”。 你看，贝叶斯思维不是让你不生气。它是让你在该生气的时候才生气，该翻脸的时候才翻脸。 大多数人是什么样？第一个证据出来，就炸了。直接跳到100%的结论，然后大吵大闹，最后发现可能只是误会。 而贝叶斯思维让你一步一步走。每一步都算概率，每一步都更新判断。等到证据足够强了，你再行动。这时候你的行动，是有根据的，不是情绪化的。 五、 那怎么把这个思维，用到生活里？ 我给你三个心法。 第一个心法：把你的判断，从“是/不是”变成“百分之多少”。 大多数人想问题，是二元的。要么对，要么错。要么爱，要么不爱。要么行，要么不行。 但贝叶斯思维告诉你，世界不是二元的。世界是概率的。你的每一个判断，都应该是一个概率。 你觉得这个项目能成吗？别说“能”，说“我觉得有60%的概率能成”。你觉得这个人靠谱吗？别说“靠谱”，说“我目前觉得他80%靠谱”。 为什么？因为一旦你用了概率，你就给自己留了更新的空间。如果他说60%能成，结果没成，你不会崩溃。因为你知道还��40%的可能。但如果他说“肯定能成”，结果没成，他就崩溃了。 第二个心法：每次遇到新信息，问自己两个问题。 第一个问题：如果我的判断是对的，这个信息出现的概率有多大？ 第二个问题：如果我的判断是错的，这个信息出现的概率有多大？ 如果两个概率差不多，这个信息不重要，别理它。 如果第二个概率远大于第一个，这个信息非常重要，你得认真对待，甚至要改判断。 我那个大哥跟我说，他当年投一个项目，所有人都说好。但他发现一个细节：这个项目的创始人，在提到竞争对手的时候，眼神闪了一下。他就问自己：如果这个创始人真的胸有成竹，他提到对手会眼神闪吗？可能会。但如果他其实心里没底，他提到对手会眼神闪吗？更可能。所以这个证据，让他把判断从80%下调到了65%。后来这个项目果然出了问题。 他说，细节不是用来证明你对的，细节是用来修正你的。 第三个心法：记录你的预测，然后复盘。 这是贝叶斯思维里最反人性、但也最有用的一步。 你每次做判断，都写下来：我现在认为这件事的概率是多少？为什么？ 然后等事情发生。如果结果跟你预测的不一样，你就问自己：是我先验错了？还是我忽略了某个证据？还是我高估了某个证据？ 慢慢地，你的预测会越来越准。你的证据权重会越来越合理。你的判断会越来越接近真相。 我那个大哥说，他有个本子，记了十几年。上面全是他的预测和复盘。他说，这个本子，比任何商学院都值钱。 六、 最后，我想跟你说一个我自己用贝叶斯思维改变的事。 我以前特别容易生气。别人说一句我不爱听的，我立刻炸。后来我用贝叶斯思维问自己：我为什么生气？因为我有一个先验：他应该尊重我。 当他没有按照我期待的方式说话时，我的先验被挑战了，我就炸了。 但后来我想，这个先验本身，概率是多少？一个人，在所有时候都尊重我，这个概率有多大？其实不大。每个人都有自己的情绪，有自己的立场，有自己的表达方式。他可能只是今天心情不好，可能只是说话直，可能只是没意识到。 所以我把先验调低了。我不再默认“所有人都应该尊重我”，而是默认“大多数人大多数时候是善意的，但偶尔会冒犯我”。这个先验更符合现实。 然后我再遇到类似情况，我就不炸了。我会想：他这句话，是真的针对我，还是只是随口一说？这个证据，在“他针对我”的情况下出现的概率是多少？在“他只是随口一说”的情况下出现的概率是多少？ 很多时候，算完发现，似然比接近1。也就是说，这句话根本不能说明他针对我。那我生什么气？ 你看，贝叶斯思维，不只是让你决策更准。它还能让你情绪更稳。 因为你知道，你的判断，只是一个概率。既然是概率，就有可能是错的。既然是可能错的，那就不值得为它拼命。 七、 所以，什么是贝叶斯思维？ 它不是让你变成一个冷冰冰的机器。它是让你变成一个更聪明、更开放、更不容易犯错的人。 它告诉你：你的每一个信念，都不是真理。它只是一个当前最好的假设。 它告诉你：新证据来了，你要做的不是捍卫自己，而是更新自己。 它告诉你：承认自己错了，不是失败。承认自己错了，是进步。 我那个大哥最后跟我说了一句话，我记到现在。他说： “我这辈子最大的本事，就是���得快。” 你品品这句话。 大多数人，一辈子都在证明自己对。而真正厉害的人，一辈子都在修正自己。 这就是贝叶斯思维。 不是让你更自信，是让你更准。 不是让你更固执，是让你更活。 从今天起，试着把你的判断，从“是”改成“概率”。试着遇到新证据的时候，问自己那两句话。试着记录你的预测，然后复盘。 你会发现，你变了。 你不再是那个被情绪和偏见牵着走的人。你成了一个不断逼近真相的人。 这，才是真正的投资策略和自由。
23.1万1.6K73488
45
Leto Bao@leto_bao
19h ago
9.9K 曝光/小时Updated 37m ago
我感觉新加坡人应该是所有华人里面最松弛的了。 前几天去买户外装备，跟一个店员聊起来，他60多岁了，但是看起来只有30多岁。 他说他从小到大的生活就是上一两年班，然后辞职出国爬山，等钱花完了再回来上班。现在他没工作，只是在店里干兼职赚路费，10月又要去印尼。 因为新加坡没有山，所以平时他在新加坡的生活就是训练，在 FaceBook 上有一些 hiking groups，会约着一起找个 HDB 爬楼训练，50 多楼爬上去了坐电梯下去来回几次心肺能力。 这几十年来地球上几乎所有知名的山他都爬过了，还跟我分享他觉得东南亚他觉得最有意思的山是林贾尼火山，很推荐我去爬。 把爱好当成一辈子的使命的感觉真好啊。
18.9万99217846
47
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz
7h ago
9.7K 曝光/小时Updated 57m ago
总结一下，我给你们研究出来的、在youtube上最适合中国人起号、加入youtube partner挣广告费的四种方法。 1. 买个4k高清单反外接电源，固定在车顶上，或者用手举着步行，在中国最繁华城市的高楼大厦、大绿地、商业街开车穿梭，录2~4个小时，录完把饱和度拉满，直接传到youtube。 全世界都非常好奇， 中国的深圳、上海、天津三大一线城市，还有成都、重庆、武汉、广州、苏州这些二线城市的市中心到底是什么样子的，到底高楼大厦有多新、有多牛逼，夜晚重庆市中心闪瞎狗眼的灯光到底是什么样子的， 中国人到底生活在什么样的城市环境里，这是��世界网友们对中国最大的好奇心。 注意标题封面，“中国最赛博朋克的城市 成都”、“中国最繁华的城市 上海”、“亚洲第一繁华城市 天津”，视频拉高饱和度，做好防抖。 2. 用上面这种方法，找贵州、云南、湖南那种没人的大山、下了大雪的西藏国道、路边一堆大瀑布的国道、周围一坨坨大沙丘大戈壁的新疆内蒙古，贵州那种没人开的超长超高超新大高架桥，周围全是连绵的大山，开车录制2~4个小时， 同样是背景音，很多人会特别喜欢大雪山、大山区、大瀑布、大峡谷、大戈壁滩这种风景； 3. 模仿zaza in China，已经有几十个人在这么做了， 特点就是非常平淡无奇地多镜头多角度记录中国人生活的一天，怎么刷卡买菜，去饭馆里看别人火急火燎地炒辣椒炒肉，逛早市一条街上百个早点铺，吃兰州拉面看师傅跟魔法师一样拉面条， 很多欧美观众非常喜欢这种生活，一方面他们对一个普通中国人的生活一无所知，中国普通人在他们眼里是非常神秘的群体，中国人的一切生活方式和文化都是巨大的谜团，他们非常愿意从普通人的视角来观察中国生活的文化， 另一方面，欧美观众都生活在现代城市，根本感受不到中国这种掺杂着前现代生活方式的烟火气， zaza最火的一期，是他回河南老家过年，郊区农村一个大院子，一大家族十几个人聚在一起做饭、吃饭、看电视、放鞭炮，把很多欧美观众看哭了，说他们只有小时候才有这种场景，现在一大家子早聚不齐了，没想到能在中国看到这么温馨的场景。 zaza另一个特点是展示中国城市人的孤独，这是全世界网友们完全没看到过的，原来中国人和欧美人一样，也是孤独的，也是灵魂空虚的，哪怕他们用着中国的神奇扫码支付，像回忆里自己的外婆一样天天做饭熬汤，哪怕他们在非常赛博朋克的深圳高楼大厦中间穿梭，每天坐无人驾驶出租车， 然后跟一个典型的纽约或者伦敦人一样，朋友越来越少，孤独感越来越重，自己一个人吃饭，一个人看电影，欧美观众看完直接哭了，原来这就是世界另一个我。 这种需要多镜头拍摄，需要一些剪辑技巧，需要一些文案小巧思，但是不用讲英文，完全AI生成字幕、AI生成语音； 4. 展现中国科技，这种一般集中在深圳、苏州、杭州这种高科技公司愿意和区县级产业园搞试点的地方， 包括在大���上耍机器人、展示深圳无人机送外卖、重点公立中学的课堂白板、新区产业园智慧城市里座椅上的自动充电、高速边上几十个充电站和满满一排的比亚迪电车，无人驾驶无污染绿色电动公交到处跑，刷脸进公司，刷脸接充电宝，刷脸付款吃自助盒饭， 也包括各种中国消费电子和新质生产力展会，超级巨大的会展中心，里面展示各种设计先进的手机、笔记本、平板，华为小米联想oppo和vivo最新产品， 还有各种各样的新能源车展，中国国产豪华级电动车一辆一辆带进去看，这个座椅是零重力的，车里居然有个AI chatbot小玩偶，车里居然有冰箱，车后排居然有个大屏幕放电影，车里前前后后五六块屏幕，我的天，中国居然提前实现了赛博朋克。 跟2000年美国媒体报道日本消费电子、尤其是索尼家族神级设计，完全是同一种心态，工程师太卷了，但是你们的产品太牛逼了，你们这么多公司激烈竞争，把消费电子和汽车的理念推进了50年，中国制造太伟大了。 大概就这四个题材。
6.4万74572164
49
香港老雷@btcmos
8h ago
9.2K 曝光/小时Updated 1h ago
一位常年在东南亚的灰产大佬告诉我： 电诈大佬“佘智江”被抓的时候，非常嚣张，直接冷笑着对泰国警方放话：“他的人脉和钱绝对能把自己砸出来。” 这还真不是吹牛逼， 佘智江涉案金额流水超过2万亿，个人资产绝对天文数字。 他的政界人脉绝对是手眼通天。 但是这一次他赌错了，那就是美国把他通缉了。 这时候泰国政府，只有两个选择： 一，把他交给美国人，背后的利益勾兑可能就会浮出水面，泰国丢不起这个人。 二，把他交给中国，中国默许了泰国一些官员的部分不法行为，他们自己收敛收敛，他们自己去处理好。 所以佘智江这一次直接被引渡中国大陆。 现在正在判决中…… 所以说，能不碰黑就尽量别碰，普通人斗不过政界大佬的， 情况不对，政界大佬就会把你这种手套直接扔了
6.9万205415

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24h
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AB Kuai.Dong@_FORAB
19h ago
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20
看不懂的SOL@DtDt666
19h ago
23.1万 曝光Updated 1h ago
我认识了一个做投资的大哥。 这人其貌不扬，穿个拖鞋就能去谈几千万的项目。 我问他，你决策这么准，是不是有什么内部消息？ 他点了根烟，说：“我有个屁的内部消息。我就是个贝叶斯主义者。” 我当时惊讶。。。贝叶斯？那个概率论里的公式？这玩意儿跟投资有啥关系？ 他看我一脸懵，就笑了。他说：“你以为贝叶斯是个数学公式？贝叶斯是一种活法。” 那天他跟我聊了三个小时。我听完之后，后背发凉。因为我发现，我过去三十年的思考方式，全是错的。 一、 先说贝叶斯到底是个啥。 你肯定听过那个公式：P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)。别怕，不用记。你就记住一句话： 根据新的证据，不断调整你的判断。 就这么简单。 但简单归简单，真正能做到的人，万里挑一。 我给你举个例子。你早上出门，看见天阴了。你心里想，今天可能要下雨。这个“可能要下雨”，就是你的先验。就是你根据过去的经验，对一件事的初始判断。 然后你出门，感觉空气湿漉漉的，风也起来了。这时候你更相信要下雨了。这个“感觉”，就是新证据。 你根据这个新证据，把你的判��从“可能下雨”调整到“大概率下雨”。这个调整后的判断，就是后验。 然后你走到半路，一滴雨砸在你脑门上。你立刻把判断调到“肯定下雨”，然后跑起来找地方躲。这就是再次更新。 你看，你每天都在用贝叶斯。只是你自己不知道。 二、 但大多数人用贝叶斯，只用了一半。哪一半？收集证据的那一半。他们不用更新判断的那一半。 什么意思？ 你想想，你是不是经常这样：你跟一个人吵架，你认定他就是个自私的人。然后他做了一件事，明明是为你着想，你却说：“他肯定是有目的的。”他帮你，你觉得他虚伪。他沉默，你觉得他冷血。他解释，你觉得他狡辩。 你收集了所有证据，但你从来不更新你的判断。你的先验是“他是个自私的人”，然后所有新证据，你都用来强化这个先验，而不是修正它。 这不叫贝叶斯。这叫确认偏误。 贝叶斯思维最狠的地方，就是它要求你：当证据足够强的时候，你得承认自己错了。 不是嘴上承认，是心里真的改。 我那个投资大哥跟我说，他每年都会复盘自己看错的项目。他说，看错不可怕，可怕的是看错了还不改。他说，他每次���决策，都会先写下来：我现在的判断是什么？我为什么这么判断？然后等三个月，等半年，看结果。如果结果跟判断不符，他就问自己：是证据不够？还是我的先验错了？ 如果是先验错了，他就改。改得越快，亏得越少。 三、 贝叶斯思维里，有两个东西特别关键。一个叫基础概率，一个叫似然比。 基础概率，就是你还没看证据之前，这件事本身发生的概率有多大。 我举个特别经典的例子。假设有一种罕见病，发病率是千分之一。现在有一种检测方法，准确率99%。就是说，如果你有病，它99%能测出来。如果你没病，它也有99%能测出来是阴性。 现在你去体检，检测结果是阳性。请问，你真正得病的概率是多少？ 大多数人会想：99%啊，完了，我肯定得病了。 错。大错特错。 我们来算一下。一千个人里，有一个人得病。这个人检测阳性，概率99%，所以有一个真阳性。剩下999个人没病。但检测有1%的误报率，所以999个人里，大概有10个人会被误报为阳性。 现在你告诉我，在11个阳性里，真正有病的只有1个。所以你得病的概率，不是99%，而是1/11，大概9%。 你看，这就是基础概率的力量。你被那个“99%准确率”吓到了，但你忽略了“这个病本身发病率只有千分之一”这个基础概率。 我那个大哥说，他看项目，第一件事就是问：这个事儿，在行业里，成功的基础概率是多少？如果这个行业90%的人都失败了，那你就别听创业者吹得天花乱坠。先把这个90%放在心里，然后再去看他的证据。 似然比是什么？就是一个证据，在“你对”的情况下出现的概率，除以在“你错”的情况下出现的概率。 我举个例子。你怀疑你老婆出轨。你发现她最近经常加班。这个“加班”的证据，有多强？ 如果她出轨了，她加班的概率可能是70%（要腾出时间）。如果她没出轨，她加班的概率也可能是70%（工作忙）。那这个似然比就是70%/70%=1。意思是，这个证据屁用没有。它不改变你的判断。 但如果她出轨了，她加班的概率是70%。她没出轨，加班的概率只有20%。那似然比就是70/20=3.5。这个证据就比较强了，能把你的判断往“出轨”那边推一推。 你看，不是所有证据都叫证据。只有能区分两种假设的证据，才叫证据。 贝叶斯思维就是教你：别被那些似然比为1的证据带偏。 别因为对方今天没回你微信，就觉得他不爱你了。因为他不爱你的时候可能不回微信，他忙的时候也可能不回微信。这个证据，区分度太低。 四、 好，道理讲完了。现在我给你走一遍完整的。就一个问题：我对象是不是不爱我了？ 这是贝叶斯思维最实用的场景，没有之一。 假设你最近觉得对象不对劲。回消息慢了，电话也少了，你问他怎么了，他说没事。你心里开始犯嘀咕：他是不是不爱我了？ 大多数人会直接跳到结论：他肯定不爱我了。然后开始翻��账，越想越气，最后要么冷战，要么大吵一架。 但如果你用贝叶斯思维，你会怎么做？ 第一步：先定先验。 在你观察到他冷淡之前，你觉得他爱你的概率是多少？ 你们在一起两年了，平时感情不错，没有大的矛盾。那你先定一个：80%。就是说，在没有新证据之前，你相信他80%是爱你的。 这个80%，就是你的先验。 第二步：看第一个证据。 他最近回你微信很慢。 现在你问自己两个问题： 如果他还爱你（80%的那个假设），他回微信慢的概率是多少？ 可能是20%。因为他最近项目忙，加班多，或者他就是个不爱看手机的人。 如果他不爱你了（20%的那个假设），他回微信慢的概率是多少？ 可能是70%。因为他在疏远你，不想跟你说话，看到消息也不想回。 现在算一下。先验是80%对20%。证据的似然比是20%比70%，也就是0.29。 什么意思？就是说这个证据，更偏向“他不爱你了”那一边。因为它在不爱你的情况下出现的概率，比在爱你的情况下出现的概率，高了两倍多。 更新之后，你的后验是多少？ 大概从80%降到了 62%。 你看，降了，但没崩。你还是倾向于相信他爱你。但你的信心，从80%变成了62%。你心里有了警惕，但还不至于直接翻脸。 第三步：看第二个证据。 他又忘了你们的纪念日。 再问那两个问题： 如果他还爱你，他忘纪念日的概率是多少？ 可能是15%。因为他最近真的太忙了，或者他本来就是个记性差的人。 如果他不爱你了，他忘纪念日的概率是多少？ 可能是60%。因为他不把你放心上了，纪念日对他来说不重要了。 似然比是15%比60%，也就是0.25。又是一个强烈偏向“不爱”的证据。 从62%再更新： 大概降到了 38%。 现在，你已经从“大概率爱我”变成了“大概率不爱我”。但还没有到100%。 第四步：看第三个证据。 你翻他手机，发现他跟前女友最近有联系，聊天记录删了一部分。 再问： 如果他爱你，他跟前女友联系还删记录的概率是多少？ 可能是5%。因为正常交往不需要删记录。删了，说明有问题。 如果他不爱你，他跟前女友联系还删记录的概率是多少？ 可能是80%。因为他已经在找退路了。 似然比是5%比80%，也就是0.06。这是一个极强的证据。 从38%更新： 大概降到了 3%。 现在你可以行动了。因为你的判断，已经从“他可能不爱我了”，变成了“他几乎肯定有问题”。 你看，贝叶斯思维不是让你不生气。它是让你在该生气的时候才生气，该翻脸的时候才翻脸。 大多数人是什么样？第一个证据出来，就炸了。直接跳到100%的结论，然后大吵大闹，最后发现可能只是误会。 而贝叶斯思维让你一步一步走。每一步都算概率，每一步都更新判断。等到证据足够强了，你再行动。这时候你的行动，是有根据的，不是情绪化的。 五、 那怎么把这个思维，用到生活里？ 我给你三个心法。 第一个心法：把你的判断，从“是/不是”变成“百分之多少”。 大多数人想问题，是二元的。要么对，要么错。要么爱，要么不爱。要么行，要么不行。 但贝叶斯思维告诉你，世界不是二元的。世界是概率的。你的每一个判断，都应该是一个概率。 你觉得这个项目能成吗？别说“能”，说“我觉得有60%的概率能成”。你觉得这个人靠谱吗？别说“靠谱”，说“我目前觉得他80%靠谱”。 为什么？因为一旦你用了概率，你就给自己留了更新的空间。如果他说60%能成，结果没成，你不会崩溃。因为你知道还��40%的可能。但如果他说“肯定能成”，结果没成，他就崩溃了。 第二个心法：每次遇到新信息，问自己两个问题。 第一个问题：如果我的判断是对的，这个信息出现的概率有多大？ 第二个问题：如果我的判断是错的，这个信息出现的概率有多大？ 如果两个概率差不多，这个信息不重要，别理它。 如果第二个概率远大于第一个，这个信息非常重要，你得认真对待，甚至要改判断。 我那个大哥跟我说，他当年投一个项目，所有人都说好。但他发现一个细节：这个项目的创始人，在提到竞争对手的时候，眼神闪了一下。他就问自己：如果这个创始人真的胸有成竹，他提到对手会眼神闪吗？可能会。但如果他其实心里没底，他提到对手会眼神闪吗？更可能。所以这个证据，让他把判断从80%下调到了65%。后来这个项目果然出了问题。 他说，细节不是用来证明你对的，细节是用来修正你的。 第三个心法：记录你的预测，然后复盘。 这是贝叶斯思维里最反人性、但也最有用的一步。 你每次做判断，都写下来：我现在认为这件事的概率是多少？为什么？ 然后等事情发生。如果结果跟你预测的不一样，你就问自己：是我先验错了？还是我忽略了某个证据？还是我高估了某个证据？ 慢慢地，你的预测会越来越准。你的证据权重会越来越合理。你的判断会越来越接近真相。 我那个大哥说，他有个本子，记了十几年。上面全是他的预测和复盘。他说，这个本子，比任何商学院都值钱。 六、 最后，我想跟你说一个我自己用贝叶斯思维改变的事。 我以前特别容易生气。别人说一句我不爱听的，我立刻炸。后来我用贝叶斯思维问自己：我为什么生气？因为我有一个先验：他应该尊重我。 当他没有按照我期待的方式说话时，我的先验被挑战了，我就炸了。 但后来我想，这个先验本身，概率是多少？一个人，在所有时候都尊重我，这个概率有多大？其实不大。每个人都有自己的情绪，有自己的立场，有自己的表达方式。他可能只是今天心情不好，可能只是说话直，可能只是没意识到。 所以我把先验调低了。我不再默认“所有人都应该尊重我”，而是默认“大多数人大多数时候是善意的，但偶尔会冒犯我”。这个先验更符合现实。 然后我再遇到类似情况，我就不炸了。我会想：他这句话，是真的针对我，还是只是随口一说？这个证据，在“他针对我”的情况下出现的概率是多少？在“他只是随口一说”的情况下出现的概率是多少？ 很多时候，算完发现，似然比接近1。也就是说，这句话根本不能说明他针对我。那我生什么气？ 你看，贝叶斯思维，不只是让你决策更准。它还能让你情绪更稳。 因为你知道，你的判断，只是一个概率。既然是概率，就有可能是错的。既然是可能错的，那就不值得为它拼命。 七、 所以，什么是贝叶斯思维？ 它不是让你变成一个冷冰冰的机器。它是让你变成一个更聪明、更开放、更不容易犯错的人。 它告诉你：你的每一个信念，都不是真理。它只是一个当前最好的假设。 它告诉你：新证据来了，你要做的不是捍卫自己，而是更新自己。 它告诉你：承认自己错了，不是失败。承认自己错了，是进步。 我那个大哥最后跟我说了一句话，我记到现在。他说： “我这辈子最大的本事，就是���得快。” 你品品这句话。 大多数人，一辈子都在证明自己对。而真正厉害的人，一辈子都在修正自己。 这就是贝叶斯思维。 不是让你更自信，是让你更准。 不是让你更固执，是让你更活。 从今天起，试着把你的判断，从“是”改成“概率”。试着遇到新证据的时候，问自己那两句话。试着记录你的预测，然后复盘。 你会发现，你变了。 你不再是那个被情绪和偏见牵着走的人。你成了一个不断逼近真相的人。 这，才是真正的投资策略和自由。
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Leto Bao@leto_bao
19h ago
18.9万 曝光Updated 37m ago
我感觉新加坡人应该是所有华人里面最松弛的了。 前几天去买户外装备，跟一个店员聊起来，他60多岁了，但是看起来只有30多岁。 他说他从小到大的生活就是上一两年班，然后辞职出国爬山，等钱花完了再回来上班。现在他没工作，只是在店里干兼职赚路费，10月又要去印尼。 因为新加坡没有山，所以平时他在新加坡的生活就是训练，在 FaceBook 上有一些 hiking groups，会约着一起找个 HDB 爬楼训练，50 多楼爬上去了坐电梯下去来回几次心肺能力。 这几十年来地球上几乎所有知名的山他都爬过了，还跟我分享他觉得东南亚他觉得最有意思的山是林贾尼火山，很推荐我去爬。 把爱好当成一辈子的使命的感觉真好啊。
18.9万99217846
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陶瑞 TaoRay@TaoRay
11h ago
14.7万 曝光Updated 1h ago
我看了官方的纪录片《缅北电诈覆灭纪实》。但我有几个疑问，普通人想多开一个一类银行账户都很难，普通人想开一条座机电话线都要问三问四，普通人稍有可疑境内资金流动就会被风控，更不要说跨境资金了。为什么电诈可以打通这么多门槛？为什么陈志可以长期作为模范企业家被官方追捧？为什么美国起诉陈志以后中国才出手？陈志这个“快活林”的生意到底是不是“蒋门神”，后面有没有“张团练”，再后面有没有朝中的“张都监”？
14.7万7929551
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宝玉@dotey
22h ago
11.7万 曝光Updated 2h ago
OpenAI 一次性公开 722 篇 AI 写的数学论文 OpenAI 把一个内部未发布模型做出的数学成果整体公开了：722 篇论文，归成 372 组结果，全部放在 GitHub 仓库 openai/math 里，谁都能看。 这个模型就是上个月宣称解决了纳维-斯托克斯方程问题（千禧年七大数学难题之一）的那个。它从 8 月 28 日开始训练，能力比 OpenAI 已发布的 GPT-6 Astra 更强，目前还没对外开放。 OpenAI 说，原有的数学测试题已经难不住模型了，所以改拿真实的未解数学问题来考它。前后一共给了模型大约 4000 道题，筛掉分量不够的，剩下这 372 组。平均每个结果花的算力，相当于在 ChatGPT Pro 里思考三个小时左右。 论文覆盖数论、代数几何、组合、数学物理等大部分数学分支。标题里能看到不少有名的问题，比如证明 π 的无理性测度（衡量一个数能被分数逼近得多好）等于 2，证明卡塔兰常数是无理数，还有黎曼 ζ 函数零点分布、特殊情形下的霍奇猜想。后两项 OpenAI 特别说明，用的流程和其他结果不同，其中黎曼 ζ 那篇的文字还经过人工润色。 这些结论可信吗？OpenAI 自己的说法是“处在不同验证阶段”。约 160 篇的主要结论附带了 Lean 形式化证明。Lean 是一种能让计算机逐步检查数学证明的编程语言，过得了 Lean，基本可以排除证明里的逻辑漏洞。剩下的论文还没形式化，OpenAI 承认其中可能有错，说会尽快修正，所有修订都保留历史版本。另外还附了 10 份模型推理过程的摘要，让人能看到模型是怎么想出来的。 发布方式本身也是这次的重点。9 月下旬，OpenAI 在普林斯顿高等研究院（爱因斯坦待过的那个研究所）支持成立了独立的“数学与人工智能顾问组”，成员是 Timothy Gowers、Edward Witten、Martin Hairer 等 9 位数学家，不拿 OpenAI 的钱。此前 25 位菲尔兹奖得主联名发公开信，批评 AI 公司抢着宣布破解名题的做法。 顾问组 9 月 29 日发布了一份建议，征集了 600 多位数学家的意见。核心要求有三条：AI 写的证明要按正规论文格式重写，并引用相关的已有文献；成果要放进不受 AI 公司控制、可长期引用的学术存档平台；AI 公司要出钱支持数学界去真正理解这些成果。顾问组还明确表示，不赞成 AI 公司在外界用不到的私有模型上攻数学难题，希望它们停下来。 OpenAI 这次回应了其中一部分：先放 GitHub，同时在找符合顾问组标准的社区托管平台；承诺资助一系列研讨会、学术会议，帮数学界消化这批成果；也表示正在推进“负责任地发布”这个模型。至于停止在私有模型上测试，OpenAI 没有回应。 对数学专业的人来说，接下来最实际的变化是：自己研究方向上的某个猜想，可能已经在这 722 篇论文里了，值得去仓库里翻一翻。 原文： 仓库：
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AB Kuai.Dong@_FORAB
14h ago
11.1万 曝光Updated 1h ago
隔壁 Adobe 哭晕。一家 GitHub 开源组织最近放出了 7 款用纯 Rust，从零重写的工具，界面对标 Adobe 的每一款产品，主打免费、开源、本地运行。 其中对标 Photoshop 的产品，介绍里写着，你本来就会用的开源图像编辑器（嘲讽拉满。 这几天它们的开源 GitHub 星标更是冲到近万，其他几款工具也跟着涨。 目前市面猜测，这家团队是用 Claude，快速让 AI 实现了它们，从而降维打击了收费昂贵的 Adobe。 不过它们文档也说，目前还不能彻底替代它们，如复杂 PSD 还原、插件、专业排版等还有明显缺陷，但不得不说这个行为非常叫好。
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lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）@lidangzzz
9h ago
11.1万 曝光Updated 32m ago
中国第一豪宅麓湖，李宇春、萧敬腾、黄晓明、王子文每个人花3个亿各自买一套，结果也没有前院后院草坪，楼间距堪比城中村，依然要忍受邻居的吵闹，依然不能在院子里玩蹦蹦床开party，生活质量略低于芝加哥远郊中低产区。 区县级土地财政无差别地让每个老中都过得同等憋屈，比独生子女政策还他妈公平。
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