Back to topic rankings9月的AI游戏开发收益到账了。
感谢Codex，感谢Steam平台，也感谢我自己。 https://t.co/a6kNyZcoaj 最牛逼的是这条 issue (大家看日期） https://t.co/07L8ind8Dw
xiaogpt 7k stars 了。
@frostming90 今天关了几个 2023/2024/2025 的 issues 有点感慨，包括我们在 day0 就考虑到了压缩方案，考虑到了未来可能有类似 function call 的东西，未来会有更多的 provider 考虑到了语音 tts.（那时候连 ChatGPT api 还没有）
包括我们催生了不少创业项目其中还有成了明星创业项目。
这 3 年真快。尤其是这条 issue 再看的时候简直沧海桑田。https://t.co/BimSeJJO5k
GPT 写代码烂的根本原因：
民科思维：所有东西都有严格的测试和防御设计，程序就一定健壮一百倍了吧，
架构师思维：任其崩溃（erlang Let It Crash）
这就是为什么 GPT 写代码很强，但是也很弱。
GPT 按照这套范式进化下去，这辈子都无法造出一个人类可用的马桶，
在 GPT 的 loop 里面，一个好的马桶必须要考虑你屎的大小，形状，粘稠程度，
还要考虑到你拉屎的速度，每一坨屎的间隔频率，
更要考虑到屎落在马桶上的分布范围，粘黏情况，
也要考虑到冲水的力度，水花溅射，供水能力，水泵压力，
最后终于排列组合计算出一个精品马桶在被人使用的一万种可能性，最后你使用的时候还是发现屎冲不掉，
架构师：旁边放个马桶刷 啊，我说andrej karpathy从哪获取的HackerNews数据开发的HackerTube。
原来 Huggingface 上能直接可以下载 12G 的数据。
刚看到有人做了HackerBooks 网站。
有了这个数据集，可以玩的东西很多啊！
数据下载地址见评论区 https://t.co/2Rr95ZZ7mN
Karpathy 刚刚示范了什么是真正的个人超级生产力，
一个人加一个 Opus 5.5，两个小时内把四千三百万条讨论数据洗完，并且直接从零搓出一个完整上线的视频平台，真他喵牛逼，不愧是卡神！！
而且未来的全栈开发到底长什么样？我觉得卡神已经给我们做了示范，这就是版本答案，不接受反驳hh，
背景是深度学习教育之神、Software 2.0 教父 Karpathy 嫌 YouTube 的算法推荐全是垃圾标题党，周末花了两个小时，让 Claude 扫完 Hacker News 二十年来四千三百万条讨论，搓出了一个专门看硬核长视频的网站 HackerTube。
整个产品没有任何登录门槛，连封面图都极其反直觉，它不要创作者精心诱导点击的浮夸封面，而是直接强制抓取视频正中间的那一帧画面。
二十年里极客社区反复筛选留下的六千四百多个硬核视频，全被提取成了纯粹的高密度长内容，这他喵的简直就是AI学习的宝藏啊卧槽，
但比这个网站更好用的是他的开发全流程，
整个过程他只在浏览器里做了三件杂事，
去谷歌云申请了一个 YouTube 的接口密钥，
租了一台服务器，买了个域名，
服务器开机之后，他把 IP 地址直接丢给 Claude，
说了一句去部署、加固安全并优化代码，
AI 就把剩下的所有活全干完了。
以前一个需要工程师团队折腾几个星期甚至几个月的完整上线项目，
现在一个人在早餐时间靠几句对话就能全部搞定，
AI已经不再是写代码的辅助工具了，完全就是把个人的想法直接编译成可用服务的最小生产力闭环，damn，真的牛逼，
原项目的体验地址、开源数据包和部署工作流整理在一楼，需要自取👇 GPT 过度防御过度设计的根本问题就是 OpenAI 的研究员没有意识到世界是熵增的，老是想要设计一套规矩把地球上所有东西都考虑进去，
你设计交通规则的时候永远不可能考虑到人类的一亿种开车方式，冲马桶的时候也不可能考虑到屎黏在马桶上的一百种场景，
人类社会允许你有遗漏，搞砸，修复，增加健壮性的方式也并不只是提前假设一万个边界条件并且测试，
这也是 opus 能够彻底赢过 GPT 的原因，根子歪了，怎么训练都是一股味。 我见过最猛的创始人就是 https://t.co/DUtSwQ6nb2 的清风老师。一个人，6个 Claude 号，维护地很好，Orca 自动切换有额度的号，同时跑 20 多个 Session，语音口喷开发，端测报告收尾。看得人目瞪口呆。
清风老师半路出家，之前全网数百万粉丝的情感博主，和曲曲一个级别。是我在线下见过的生产力最炸的男人。 感谢 AK 的 HackerTube 的启发。
感谢 Huggingface 上提供的 12g HackerNews 数据。
刚把 HackerNews 从 2006 年到 2026 年提到的论文做成一个网站，不少带中文导读翻译，方便学习收藏。
https://t.co/8FwGyiKM42
另外在做一个电子书库，高赞链接库，有数据做啥都方便。 https://t.co/2WSKWsgg3K
AIPositiveAll-time data
AI开发讨论新增xiaogpt维护与HackerNews论文网站
中文X的AI开发讨论新增xiaogpt开源维护回顾，以及利用HackerNews公开数据建设论文网站的实践。yihong0618称xiaogpt已达到7000星，提到frostming关闭了数条2023年至2025年的issue，并回顾项目早期曾考虑压缩方案、类似函数调用的能力、多服务提供商和语音合成；另一帖强调某条issue的日期，但未展示具体内容。向阳乔木则称，受HackerTube启发，利用Hugging Face约12GB的HackerNews数据，将2006年至2026年被提及的论文整理为网站，部分附中文导读翻译。这些帖子分别呈现长期维护和数据再利用，并非同一项目。候选材料没有完整仓库记录、数据处理方法或网站测试，不能据此确认功能实现时间、论文覆盖率及翻译质量。
#xiaogpt#HackerNews#Hugging Face#开源维护#论文网站
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