meng shao

中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感，铁锤人随后转述类似体验；Viking 分享 show-me Skill，强调让 AI 用最小图示解释技术问题，而不是堆砌长段文字；G哥则分享开源 AI Agent 课程，并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。

yetone宣布开展个人AI代理考核，随后披露以屏幕截图寻找最高分辨率壁纸的首轮测试，Muse讨论由使用渠道延伸至实际任务表现。其称，Grok Bot最快找到X上的原图，但图片仅为736×736，返回结果后便结束任务；Muse则搜索了较长时间、浏览多个网页，并要求用户确认，但可见正文未展示完整结果。与此同时，meng shao介绍浙大团队的开源个人Agent系统报告，称其以Meta Muse为对照，并开放nanoMuse项目。这组内容关注个人代理的检索质量、任务完成标准和人工介入需求。候选材料没有完整测试记录、统一配置或论文全文，不能据此确定产品排名，也不能认定nanoMuse已经达到Muse的能力水平。

中文X开发者围绕DeepSeek Harness（DSH）分享学习与使用计划，讨论从插件架构理解延伸至本地代理系统整合。纳米AI称，为学习DSH先手写迷你版Cordis，因为其设计将LLM调用、工具、记忆和主循环纳入可替换插件框架。Barret李靖分享交给AI的配置任务，要求组合Pi、DSH与Super-Agent，并探索电脑现有CLI、MCP、Skills及浏览器自动化能力。yihong0618则表示准备严肃使用DSH，但未披露具体任务。这组内容显示开发者关注运行时的可扩展性与工具协作，但没有完整执行日志、代码或对照测试，不能确认配置任务已全部完成，也不能将“超级智能”的目标表述视为已实现能力。