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@oran_ge最近同步 9/4/2026, 12:27:16 AM

Cola/ListenHub 创始人 & CEO | ex MiniMax 海螺 AI PM

Mars

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Orange AI@oran_ge
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近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序，展示前 10 条。

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Orange AI@oran_ge
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褚时健第一次当厂长是在一家红糖厂，去不久就把连年亏损的厂子扭亏为盈 他只做了这么几件事： 1. 换燃料，把采购的炭换成废料甘蔗渣，大幅降低采购成本 2. 提升出糖率，增加了滚筒，把甘蔗出产糖率提升 3. 技术改造，跟白糖厂学习，把开放式古法红糖制法改为现代化密封设备，虽然用的是白糖厂淘汰的废品，但加工效率提升10倍 而且意外的是，换了设备之后，红糖从三极品升级为一级品，在供销社的收购价格提升 总体而言，是个技术驱动的厂长 这来源于他从小就会酿酒这个技能，不管是玉米还是甘蔗他都能做成酒来补贴家用 以及那个特殊的年代，供不应求，需求缺口巨大，只要能解决生产力问题，就不愁销量
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3
Orange AI@oran_ge
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并不是只有互联网企业会996这种手段，国企也会 当年褚时健在玉溪卷烟厂的时候，把三班倒改成两班倒，劳动强度拉满，三个月完成全年生产任务 厂里 2000 名员工里，总有人觉得太累了，就把这个资本家的行为，告到了云南省委、全国总工会、全国妇联 最后闹到国务院都知道了 两班倒的安排就被按下了暂停 后来褚时健想到一个办法是，让员工自己选择8小时工作制还是11小时工作制，这次的变量是，两种工作制的工资也是不一样的，干得多，赚得多 结果厂里的员工全部都选了 11 小时工作制。 有时候看似是一种压榨性的制度，其实又是符合人性需求的制度？
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4
Orange AI@oran_ge
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今天有人爆出 Claude定价中宣传的“20x“非常坑： $200计划的20x和5x仅适用于5小时限额... 而每周的实际限额实际只有$100计划的2倍，而不是字面上4倍。 A➗ 太会坑用户了 不过好消息是，这招把 OpenAI 都骗了。。 Codex 的 20x 是真的 20x 以及，这玩意儿上线一年了现在才有人发现？ 程序员不应该是世界上最聪明最会算账的一群人吗。。。
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5
Orange AI@oran_ge
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传记小说里，讲文革这段历史一般都没什么好回忆 褚时健倒是很神奇，一个右派，在文革的10年里，竟然没有被批斗过哪怕一次。 八派，炮派各种斗，只有褚时健专心搞生产，搞经济，搞生活。 甘蔗糖厂越来越好，甘蔗废料纸厂也被搞了起来，还种了十几亩地，养了300头猪，还带着大家去河里捉鱼加餐，整个厂子都有饭吃有钱赚。 各种派的人斗得再猛，心里也知道，没有褚时健就没有饭吃没有钱赚。 谁能想到，文革10年反而成了褚时健的事业上升期。 文革结束后就被一堆领导抢着要，最后听老婆的去了玉溪卷烟厂当厂长了。 技术驱动的厂长，通过把技术转化成利润改善人们的生活，也给自己撑起一把安全伞。
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6
Orange AI@oran_ge
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OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astra 群星 但最让人欣慰的是，人类终于不再卷 coding，去瞄准科学的星辰大海了 OpenAI 内部将其视为第一个 AGI 时代的模型 这个模型在科学研究和抽象推理方面大幅提升 而且这个模型的智力模式非常特别 相比其他模型，可以大幅减少推理步骤，以更少 Token 获得更高智能 但这个模型在 coding 方面却进步很小，不如 Fable 价格方面 10in 50out，也对齐 Fable/Mythos 也许从外界看来，Mythos 可能是第一个 AGI 时代的模型吧，不过我们没资格用 Mythos，无法评价了 科学 Terminal-Bench Science 0.1（科研终端与管线自主操作）：从上一代 Sol 的22.4% 暴涨至 64.6%（大幅领先 Fable 5.1 的 52.6%）。 FrontierMath Tier 4 (v2)（前沿科研级数学）：达到97.6%。 真实数学发现：协助数学家 Julia Stadlmann 将素数间隔（prime number gaps）上界从 240 推进到 186；推动了一项维持 80 多年未动的数学界��。 智能与效能 动作与步数效率（ARC-AGI-3）：在96% 的关卡中，摸索并解出未知机制所用的动作步骤比人类中位数还要少，平均动作数减少 51.7%。它不再靠暴力穷举，而是在上下文里现场发明代数简记法（DSL）压缩状态。 任务级能效比（Cost-per-task）：虽然每百万 token 单价更贵，但在 OSWorld 2.0 等长流程复杂任务上，单任务耗时从 75 分钟压到了 40 分钟左右，总消耗 token 显著减少。 工程 专业工业软件（BenchCAD）：达到95.9%（领先 Fable 5.1 的 84.3%），直接落地 KiCad（PCB 电路设计）、Unity 3D 排布和金融建模（Financial Modeling World Cup）。 编程 DeepSWE v1.1（真实软件工程能力）：Astra 得分为74.1%，对标 Claude Opus 5 的 74.0%、Gemini 3.8 Flash 的 73.7%，甚至低于 Meta Muse Spark 1.3 的 75.4%。基本和大家挤在同一个平台期，完全没有拉开代际差距。 Artificial Analysis (AA) 综合智能与智能体指数：Astra 仅拿到了61.2 分，几乎与上一代 GPT-5.6 Sol（61分左右）持平，在 Coding Agent 指数上未见断层提升。 完整模型介绍在官网，写的非常专业，直接看一首信息，不需要看三方解读，可以在此详细阅读 https://t.co/u5ezSCSduE
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