paulwei

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@coolish最近同步 10/2/2026, 12:14:45 AM

crypto trader since 2013 / ex co-founder of social network apps with 50+ million users

Hong Kong

7日排名
#312
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比特币价格在向上突破关键技术阻力位后,二级市场衍生品多空博弈持续激化。针对社区质疑开立巨额空单截图作假的声音,知名交易员公布币安200万美元仓位历史记录,解释盘口滑点差价并提出赔率对赌,引发围绕巨亏实盘与平台风控的激烈围观;与此同时,多位交易员与博主复盘近期高杠杆爆仓惨案与牛初踏空心理,指出部分投资者在熬过漫长熊市后因过早做T卖飞而错失主升浪,或因重仓上杠杆盲目做空而遭遇无情清算,市场情绪在逼空与被套的极端分歧中剧烈震荡。

Participated post: 有没有推友真正深入研究过 这个HyperLiquid BTC 实盘的操作, 比如最近一个多月的买点。为什么会买在这些时机呢? 如果真的有那么多人真正在研究学习交易, 为什么从没人问?为什么? 有多少推友一直在参考,或干脆抄作业的? 如果关注了但没有参考, 是因为你过去一年的BTC操作跑赢了这个实盘吗? https://t.co/49wUIO271P
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#比特币突破#合约清算#200WU空单

围绕Robinhood链生态部署与X Money社交支付机制的创新,中文加密社区展开密集技术与投资探讨。项目方PlayOnMint正式确认其代币将在Robinhood Chain上发行,引发社区对该公链生态代币分发与资产承接能力的高度关注;同时,做市交易者分享在Robinhood链上提供流动性、利用特定交易对捕捉手续费收益的实操策略。此外,分析人士重点拆解基于X Money通过@特定账号即可完成链上打款的机制,指出该模式打破了传统出示二维码和绑定的繁琐门槛,具备极大的可编程创新空间,被视作新型社交金融(SocialFi)的潜在范式。

Participated post: X Money 只需@就能打钱, 引用推里@UsePaid只是拿“名人”做打钱条件。 这里面创新空间很大,想象其他可编程条件: 表达某些内容,甚至完成复杂的主人任务... 这才是SocialFi? 以往X to Earn和这性质还不同, 这无需本人出示二维码地址/加好友/绑定第三方。 金融创新就是要让人感觉,似乎有哪不对劲?
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#Robinhood链#X Money#SocialFi

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。

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有没有推友真正深入研究过 这个HyperLiquid BTC 实盘的操作, 比如最近一个多月的买点。为什么会买在这些时机呢? 如果真的有那么多人真正在研究学习交易, 为什么从没人问?为什么? 有多少推友一直在参考,或干脆抄作业的? 如果关注了但没有参考, 是因为你过去一年的BTC操作跑赢了这个实盘吗? https://t.co/49wUIO271P
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我是怎么做内容的: 开只做 BTC 交易的账号, 把交易接入24小时实时免费全公开实盘平台, 和推友一起vibe实盘交易数据Dashboard: https://t.co/O6iIV9JE0s https://t.co/pKjwBUoD4l 用Codex把2020~2026 BTC 交易全量数据上传到 https://t.co/Ukhd9GsADG 在HyperLiquid开只做BTC交易的账号: https://t.co/DhKaF4Fb9S 相当于全网任何 AI 都能免费实时地 仅凭一句提示词就能接入我的所有交易上下文。 不需要发推口述观点,不需要晒单。 因为免费24小时实时公开, 一键直达的BTC交易实盘, 全方位胜过一切千言万语。 多年积累的交易思维分享沉淀在X上, 相当于Grok自动接入了相关长期思考迭代上下文。 发30个引体向上的视频,在AIGC泛滥时代之前: https://t.co/LZ7uLZ2hch 不接任何商务广告,不碰返佣。 100%只靠交易本身。 2026年的兴趣+上下文驱动一人交易分享公司。
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未来有没有可能出现一种 Codex 类的竞品, 像 Tinder 一样,用户只需要“左滑右滑”, 不需要文字/语音作为输入, 反而能交付更有效、超乎预期的生产力结果。 这不仅仅是指交互范式上的颠覆。 因为 1. “做题”的边际差异越来越小 2. “寻找、提出正确问题”的价值远大于“做题” 3. 尤其是RSI让AI在“主动自动提问题”上也超越人 人提问 → AI 回答 变成 AI 提问 → 人点头或摇头价值判断 → AI继续探索 就像抖音Tiktok只是通过用户的“下滑”动作节奏, 就已经拿捏了用户“到底想看啥”, 并通过这个快速反馈迭代回路粘住用户。 那么人只需要左滑右滑做Yes or No价值判断, 不断给出“这是不是我想要的”反馈, AI 就能定位到连人自己都没意识到的, 应该提出的那些问题。
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