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王自如抖音视频的选题问题太大了 今天竟然发了一个视频讲 OLED 屏幕发展史 这种选题我愿意看看，但是我愿意看，说明这玩意儿播放量完蛋了呀 感觉已经往自嗨的方向走了，自己追求有深度，完全不管观众想看啥 浪费知识储备
既然又聊回了这个事情，我就多说两句。 2025年了，药企的靶点药物初筛现在基本都是AI。现在甚至有人做了蛋白质结构动态变化的模型。 如果有人还用下面我这个帖子的话来回应。你就微笑着看着他，然后心里骂沙壁就行了。 好在饶老师被我问的时候是21年😂😂不然开始就干大佬，这不好。
颜宁我倒是没问过，主要她主要去生物物理协会的会。但是这话我问过饶子和。当时的场面如下：https://t.co/1BQ0iTyCWY https://t.co/sW8tWN61DF
虽然，从去年开始 一级市场的创新药企出海之路就开始不停的增长。 但我说实话，如果类比，这些所谓的优质高科技生物企业，和出口钢铁的企业差别不大。 看着这种增长，其实还是很心痛。
其实从当年供给侧改革开始，中国的国央企就可以换个名字了。 寡头这个名字就 比 较 合 适
绝大多数人其实接受不了来自年轻人的挑战的。 昨天答辩，大家就在聊，说我这个课题后续怎么通过基因调控来做药。 我就大胆一些，我说在坐的诸位老师大多都是分子背景的老师。我觉得自闭症有一大类患者，都是因为突触修剪异常导致的结果。 大家很多时候看了这么多基因，我老板总想着在一千多个相关基因里找一些共同调控的机制。我敢说大家做的很多这些工作都是白费工夫。因为出发点就很愚蠢，应该从一些共通的表型入手先做一些介入。 然后就被底下我自己学长（现在是我的答辩委员）叫停，这个疾病很复杂的没有你想的那么简单。然后就不让我说了 或许是想保护我，或许也是因为他自己并不认可。 但如果我证明了自己的学术观点，把文章发在了nature上呢？如果换成是一个业内大佬说的？院士说的？如果换成一个诺奖得主说？你会认为他还是错的吗？你还会就潦草打断吗？ 当年胡海岚老师证明LSD治疗抑郁之前，谁会觉得致幻剂可以治抑郁症？就哪怕发了背靠背的nature，还有很多人质疑。 但是放在7年后的今天，人家因此当了院士，中美都开始了lsd类似物治疗抑郁症的临床实验的时候？当初质疑胡女士的人都去哪了呢？ 真理只掌握在少数人手里，小范围的共识与信仰也是。而每一个新突破都是来自一个小范围的共识。 所以，要尽力去捅老登们的屁眼。直到他们从尖叫到享受。无他，唯手熟尔。
绝大多数人其实接受不了来自年轻人的挑战的。 昨天答辩，大家就在聊，说我这个课题后续怎么通过基因调控来做药。 我就大胆一些，我说在坐的诸位老师大多都是分子背景的老师。我觉得自闭症有一大类患者，都是因为突触修剪异常导致的结果。 大家很多时候看了这么多基因，我老板总想着在一千多个相关基因里找一些共同调控的机制。我敢说大家做的很多这些工作都是白费工夫。因为出发点就很愚蠢，应该从一些共通的表型入手先做一些介入。 然后就被底下我自己学长（现在是我的答辩委员）叫停，这个疾病很复杂的没有你想的那么简单。然后就不让我说了 或许是想保护我，或许也是因为他自己并不认可。 但如果我证明了自己的学术观点，把文章发在了nature上呢？如果换成是一个业内大佬说的？院士说的？如果换成一个诺奖得主说？你会认为他还是错的吗？你还会就潦草打断吗？ 当年胡海岚老师证明LSD治疗抑郁之前，谁会觉得致幻剂可以治抑郁症？就哪怕发了背靠背的nature，还有很多人质疑。 但是放在7年后的今天，人家因此当了院士，中美都开始了lsd类似物治疗抑郁症的临床实验的时候？当初质疑胡女士的人都去哪了呢？ 真理只掌握在少数人手里，小范围的共识与信仰也是。而每一个新突破都是来自一个小范围的共识。 所以，要尽力去捅老登们的屁眼。直到他们从尖叫到享受。无他，唯手熟尔。
豆宝手机助手的飞书群里面已经炸锅了 普遍反馈用努比亚豆包手机之后，微信被强制登出 但是电商比价以及自动点外卖等等卖点，都不如整理微信聊天记录要强 腾讯自己做不出来，就给豆包釜底抽薪[破涕为笑]太损了 https://t.co/JBOC40hTd0
最近用 Nano Banana Pro 生图太过频繁了，还是有点怀念 Midjourney 在人物质感这方面带来的冲击😏 第一张直击我心巴上，太那啥了！😍 LSP 们你们喜欢哪位小姐姐呢？ Prompt 见评论👇记得回来交作业📷 https://t.co/2Li1F4uiHX
人人都能变富 让我们来做个思想实验： 想象一下，假如明天我们挥一挥魔法棒，所有人都被培养成了科学家或工程师 所有人 哪怕你水平一般 你对电脑有基本的了解 你能写点代码 你能捣鼓点硬件 别跟我说人们办不到 因为确实可以 那不过是低期望值的暴政罢了 那不过是你瞧不起别人罢了 他们不是做不到 他们只是需要接受（正确的）教育 那么，如果他们都被培养成硬件、软件、工程师、科学家、生物学家、技术员、硬科学人才，而不是社会科学 我们所有人五年内就会被取代 机器人将包揽一切，从打扫厕所、烹饪美食到驾驶飞机再到开网约车 那我们人类又该干嘛呢？ 我们将从事各种创意工作，娱乐彼此，并钻研科学技术 我们的生活将无比美好 所以说到底，这其实只是个教育问题
洋务运动1861。 明治维新1868。 我们对历史是没有真实的感觉的。日本在1871年，明治时期就开始义务教育了。真正普及，要一代人以后：1907年日本全境提供小学教育（还提供校餐）。假设20年算一代，当时人寿命短。 在1940年，日本明治维新这种类似改革开放的社会变革，已经经历了70年，祖孙3代人都够了。 历史小小的一个分叉点。
我最近把 Podwise 当成播客的“外挂大脑”在用。 以前开车、健身、做饭听播客基本等于白听，现在直接扔进去，出来就是一层一层递进的结构化总结 + 可视化思维导图 + 精准金句，还能一键同步到 Obsidian，几十集顶级内容几天就变成我自己的永久知识库。最爽的是它总结风格极度干净：不水、不加鸡汤、不掺任何主观评价，就是纯粹把精华留下，完美对标我这种极度讨厌废话的强迫症。 比如程序员都认识的 DHH，那期 Lex Fridman 采访他的播客，我用 Podwise 消化后导出的总结很棒，截图只放了一小部分，剩下的自己去体会有多变态。 现在黑五活动居然还没结束：一年 Premium 只要 42 刀（原价 116），月均 3.5 刀，我直接续到 2027 年，一秒没犹豫。反正我就是重度用户真心推荐： https://t.co/XgKeByUWs5
是不是头疼NotebookLM中的对话如何批量导出？ 测试了4个插件都不好用，干脆自己写一个油猴脚本搞定。 一键复制Youtube字幕，粘贴发送NotebookLM。 对话结束，一键全部复制和下载Txt文件。 交给Raycast AI或ChatGPT处理，非常方便。 脚本见评论区
有小伙伴说写了很久的帖子只有几十阅读，怎么破？ 首先面对现实吧：你选了一个本来就小众的领域，枯燥的行情时间，本身就难有作为。 这里没有武林秘籍神功宝典能让你一下子成为万粉大V，歪门邪道倒是有，但不是好事。 影响力是要自己一点一点地建立起来的，我可以给你一个初期的入门规划： 1. 检查自己有没有限流 用另一个账号查看自己在别人推文下的回复有没有被隐藏到垃圾信息 在搜索里输入“from:@自己的id”看自己的账号有没有被影子封禁 2. 建立一个互动列表 把两类账号加进来：行业顶流和你的朋友 1/行业顶流一发帖你就去评论、转发或者引用，多写写你自己独特的观点，最好能让他有动力回复你。 （开通推特收入的 500 万浏览量也可以从这里获得，一条评论能抵你发十条贴） 2/ 一路上你总能遇到你认可的人、乐意和你互动的朋友吧，把他们也加进来，紧密联系。 3. 坚持发推 正如上面所说的，影响力是要自己一点一点地建立起来的。 如果你做不到给观众情绪价值，那就试着给观众实用价值，内容要永远牢记“利他性”（比如我现在这条推文）。 你甚至可以将几条推文作为合集贴，这样你的权威度将进一步上升，比如我这条：https://t.co/c8DdOwLagN 4. 建立你自己的社群 物以类聚，人以群分。 社群的交流和支持往往非常重要，这是我的 tg 群：👇 https://t.co/kjsngaEFc0 你能忍住不点进来吗？社群就是这么用的。 无论你多少粉丝，都应该先尝试做这件事！ 5. 一些小技巧？ 蹭当下热点、在文章里@顶流、发最流行的梗图...... 这些都不能扩大你的影响力，但偶尔试试不是也挺有意思的？ ------------------------- 其他暂时想不起来了，我们下次见！
读喜马拉雅资本创始人李录的书，他提到了历史长河里常常有一年集中发生了众多历史事件，成为了时代的分水岭。1776年亚当斯密出版了《国富论》，美国大陆会议通过《独立宣言》，瓦特改造了第一台商业化的蒸汽机，资本主义、民主政治、工业革命让人类文明跃升到了新的阶段。 很多人提到现在是大时代的垃圾时间，但是其实2021年也是时代的分水岭。也有很多“小时代”的独特机会。 人类正式结束Covid19全球封城，但是线上协作因此成为新常态；萨尔瓦多正式采用BTC为法定货币，比特币市值破万亿；Roblox IPO随后Facebook更名Meta，尝试建设下一代互联网元宇宙；OpenAI发布DALL-E且GPT-3逐渐被大规模应用。数字化最高点的时候我们也同时看到生成式AI、加密货币、XR元宇宙 三个科技趋势正式登台。
所有一切烦恼的解决办法都是；处理好自己的事情，注意力回归自己。 不再对别人有所期待，自给自足，付出了就不要想着任何回报，做纯粹的人，给纯粹的爱。 之所以伤心、愤怒，还是源于自己的匮乏感，渴望被人回报、感恩的心理。 永远不要再去在意别人是怎么想的，多想想自己是怎么想的。
这个视频，分享我的长推文涨粉秘密（7w粉丝-10w粉丝) 利用X PRO+ xaicreator，快速实现推特增长 https://t.co/za275Z7TVy
本来是我和两个我互相不认识的、很好的朋友的旅行，后来我就变成了多出来的那个人。我能理解情侣热恋期是这样。我把提前准备好的退烧药和VC给了出去，吃饭的时候叫服务生给水、准备菠萝汁，也没有听到谢谢。而我自己不在多时候没有人想过给我准备水和吃的。昨晚我也觉得不舒服，但我只拿了两颗自己买的退烧药，剩下的都留给了对方，今天路上自己发烧了也没有。所以呢，我叫面包帮我付十🔪的退烧药和VC有错吗？如果路上多给steve一点关怀，我想她都不会这么难受和生气吧。
I'm running a little experiment: - only posting in English from now on, - cleaning up my followers, - unblocking everyone I blocked, - interacting more with English users, Let's see what happens after a year.
看了拾一的文章，有点看到「傻拼」的自己，不评价当事人，只是就这「傻拼」聊聊。 「傻拼」可能会有一城一池的得失，但不碍事，长期来说，每一次成长和收获都是那些不拼的人感受不到的。 年岁渐长，对「真诚是必杀技」有更深的理解。 真诚是勇敢者的游戏，也是筛选伙伴的唯一捷径。
执行力的反面叫做预测未来 在开始学习之前，花过多的时间去思考，如果我学了能得到什么 在开始执行之前，花过多的时间去思考，如果我执行了能得到什么 现代的人靠创业赚钱，就像远古的人类靠打猎为生 有人善于打猎，有人不善于打猎 但善于打猎通常不是天生的，而是一个结果 起因是这个人可以接受打猎失败的风险，而没有浪费过多的时间去预测今天的打猎会不会成功 放弃预测，直接执行，是猎人的基本素养
午夜下班，凌晨起床工作，这真的是可持续的吗？ 哪怕持续一星期，我感觉我也不行呀 https://t.co/fdFVxn6xHE
即便平时以用海外大模型为主 豆包 App 也是一个我经常会用到的一个产品 客户端体验好，反应特别快 但是元宝和夸克，我几乎是 0 使用
如何在 0 投入的情况下开始在线赚钱： 1. 如果你需要一个品牌 ➜ Twitter 是免费的 2. 如果你需要设计工具 ➜ Canva 是免费的 3. 如果你需要一个网站 ➜ Carrd 是免费的 4. 如果你需要一个商店 ➜ Gumroad 是免费的 5. 如果你需要工作空间 ➜ Notion 是免费的 6. 如果你需要排程工具 ➜ Calendly 是免费的 7. 如果你需要自动化 ➜ Zapier 是免费的 8. 如果你需要订阅系统 ➜ Beehiv 是免费的 9. 如果你需要写文案 ➜ ChatGPT 是免费的 10. 如果你需要一个发布市场 ➜ ProductHunt 是免费的 放下借口，现在就开始！
说起来我曾经有一位 manager 不支持我做公司的 hackathon，我还是把 free time（本来是加班做项目的）用来肝 hackathon 了，后来拿了一个第一名，还要被送到西班牙的 mwc 去 demo（在上海的有 demo），然后因为疫情没去成。 我对做自己不认可的事情、不做自己想做的事情的容忍度是比较低的。 比如，直接触发我开始迈出找工作离开第一家雇主的时间点是公司 IT 不允许中国区员工把自己的 MacBook enroll 成为公司管理的设备（已经 enroll 了，印度 it 大哥联系我说要 "dis-enroll"），意味着无法在工作中继续使用，当然，我不会去 lobby 中国团队去改变这个，因为这只是一个小的触发，不会是我做决定的主要理由。虽然我确实无法接受哪怕不用自己最喜欢的工具工作。
iOS 端豆包输入法 Mac 端 Typeless 是目前测试下来，语音转文字的最优解 Mac 端：wispr flow、spokenly、豆包反应慢，闪电说不够准 iOS 端：系统听写不准，微信输入法需要频繁跳转
近期痛点：如何从播客内获取推荐书单？ 比如大佬们的油管访谈播客，短则20分钟，长则8个小时，想收藏谈到的推荐书单，但碍于精力有限，实在是没办法每个都听一遍。 依此类推：如何在播客内容中快速检索，并定位到创业期，低谷期，金句，对于AI & Web3的看法等等？ AI可以帮我们完成这件事吗？ 演示Podwise（我个人称之为播客处理器）如何帮我来完成👇
快手出海又来一款新产品——CyberCut AI视频出片工具。 📹投喂素材+脚本，生成营销短视频 ， 📹切片神器，视频抓取、AI混剪样样行， 📹AI字幕，支持出srt或直出成片 ， 期待后续接入可灵O1生成视频素材，一条龙，国产出海有戏。 冲到Producthunt 榜单第一，很猛，投票支持一下。 https://t.co/S8GuKgSpAw
想安心搞技术，大厂是最合适的 小而美的公司是不可能的 一边嫌弃大厂的班味，一边又嫌弃初创公司不注重技术基建 闹呢
上周去深圳出差飞机上读完了刘震云的小说《一句顶一万句》。 书里大量用“不是”... “而是”这种表达，让人想起标准 AI 味，哈哈哈。😂😂😂 读起来还是很棒的，记住一句话：“日子是过以后，不是过从前。”
网上垃圾内容太多？上帝给了你播客。 播客太长听不完？上帝又给了你 Podwise 播客已经成了获取一手信息的首选👍 马斯克、奥特曼、黄仁勋等等AI科技大佬在播客里毫无保留，AI趋势、投资方向、心路历程，一讲就是好几个小时。太长不听？那你可以试一下 被称为播客榨汁机+干货导航仪的Podwise 它能帮你在更短的时间内，榨干你想要的每一滴干货。😍 一、为什么科技大佬都爱播客? 因为播客是目前唯一能让他们"说人话、说真话、把话说完"的渠道。 1、信息带宽够大，能讲透复杂问题 AI Agent、AGI、人形机器人……这些玩意儿，两三句话根本说不清。传统媒体喜欢找"金句"博眼球，最后变成断章取义。而在 2-3 小时的播客里（比如 Lex Fridman 或 Joe Rogan），创始人有足够时间把逻辑链条、技术细节、前因后果讲透。 2、主持人懂我，不怕被"挖坑" 很多头部AI科技播客的主持人本身就是投资人或极客（比如 All-In Podcast, 罗永浩），他们懂行，提问出于好奇而非攻击。 创始人不用时刻防着记者挖坑，可以完整讲述自己的愿景，而不是担心自己的话被断章取义，剪成 30 秒片段，去迎合媒体预设的立场。 3、精准筛选高价值受众 播客听众往往是投资人、开发者、创业者，媒体人、AI 发烧友！这些才是科技产品最需要的核心用户和想影响的人。 哪怕只有 5 万人收听，这 5 万人的含金量可能远超某音上的 500 万观众。 愿意花 2 小时听一个人说话的人，通常拥有更强的专注力、更高的认知水平和求知欲。 播客是目前唯一能同时满足"深度技术解释"和"人性化品牌塑造"的媒介。直接与受众对话,不同通过传统媒体中间插一脚。 二、但播客都太长啦！这个问题很严重 动辄两三个、甚至四五个小时！现在这么忙，谁有时间从头听到尾？ 有了Podwise 就不用怕了，它能帮你把播客精准转化为文本；快速搜索你想要多内容、一点直接定位；还能总结要点、提炼关键词，帮你做成思维导图！想听什么内容，直接跳转到对应的位置！堪称最强播客伴侣🤭 1期3、4个小时的播客？一二十分钟就能帮你吃透。 建议月收入超过4000以上的都可以无脑入。因为你的时薪已经超过25块了；哪怕你1个月只用了1次，每次帮你省了1个小时，你都回本了。 现在它们有黑五活动,平均一个月只有3.5刀, 1天不到1块钱。好家伙，这比拼好饭还拼😂 传送门⬇️ https://t.co/ZLp3BbNNVY IT行业有句名言： Garbage in, garbage out！垃圾进，垃圾出。 只有获得源源不断的优质信息，才能提高自己的认知。 刷手机短视频的人，和听科技播客的人，注定是截然不同的命运。 我会在评论区陆续更新podwise的使用心得和技巧。欢迎收藏关注！ 你最想听什么哪方面的内容呢？发到评论区，我们给你推荐对应的播客，也欢迎推荐你喜欢的播客~
Gemini 3 Pro 现在可以把 Google Search 工具和结构化输出结合起来用了。 可以让 Gemini 不仅搜索信息，还能把信息整理成你想要的格式，直接拿来用。 比如，让它帮你找菜谱，然后直接输出食材清单和步骤，省去了自己整理的麻烦。 这样可以快速让LLM获得搜索能力，而且结构化输出会更好使用。甚至进一步可以配合LLM自动化生成GUI。 这个功能在 https://t.co/HS8OJ6Bwnr 这里有介绍，感兴趣的可以去看看。
很多人以为马斯克之所以执着于能源革命、火星移民和跨行星文明，是因为他有某种宏大的拯救人类理想。 但从这些选择其实来源于他很早就经历过的一场“意义危机”。 马斯克在十几岁时就开始反复思考生命的意义，甚至到了让人几乎崩溃的程度。他试着从宗教经典里寻找答案，却始终找不到令人信服的解释。 后来又转向哲学，对他当时的精神状态来说，读叔本华、尼采这样的哲学家，只会让存在主义的焦虑越来越强。 真正让马斯克的思考出现转折的，是一本看似戏谑的科幻小说《银河系漫游指南》。 书里有个著名设定：地球是一台为了计算生命、宇宙以及一切的终极问题而建造的巨型计算机，最终算出的答案只是一个荒诞的数字“42”。 真正的问题反而无人知晓。 马斯克从中得到一个关键启发：我们困惑的不是“意义是什么”，而是“我们根本没弄清楚该问什么问题”。 要提出真正有效的问题，人类需要比现在更高的意识形态、更强的计算能力、更广阔的生存空间。 基于这一想法，马斯克最终形成了自己一整套长期目标：扩展人类意识的边界，让文明有机会理解宇宙本身。 要做到这一点，他认为至少有三件事是必要条件。 第一，必须让地球文明持续运转，否则人类可能在理解宇宙之前就因为资源枯竭或自我毁灭而消失，所以可持续能源是关键节点。 第二，要让文明脱离对单一星球的依赖，把意识扩展到更广阔的空间，否则一个小概率灾难就可能让人类彻底从宇宙中消失。 第三，人类需要同时发展生物意识和数字意识，让能思考的主体变得更多、更强，从不同载体、不同维度扩张对宇宙的理解能力。 在马斯克看来，宇宙像一道已经给出答案的终极方程式，而人类要做的，是让自身具备足够的智慧和生存能力，去找出那个与答案相匹配的真正问题。 火星移民、AI、能源革命，这些并不是分散的项目，而是同一条逻辑链上的必然产物。 因此，马斯克的行动并不是单纯的理想主义，也不是英雄叙事，而是从他早年的存在主义追问中推导出的结论： 只有让意识不断扩张，人类才有可能理解宇宙；而为了让这条路径不被中断，人类必须维持地球的稳定，并具备跨行星生存的能力。
🧘深度工作：心流、对抗倦怠、提升终极生产力的三步法则🧘 今早听完了 @hubermanlab 一年前与《Deep Work》作者的Cal Newport 的对谈，非常喜欢。最早了解Cal Newport 是我之前想要对抗信息过载，找GPT给我推荐过3期播客，其中一期是他与Lex的对谈，但相比之下今天这期对我帮助更多。 🍃核心原因在于这期播客提出了直接可用的操作建议，它主要讨论的是如何避免忙碌而低效工作、心流状态与刻意练习的差别、怎样夺回注意力并提高生产力等内容。 里面一反常规否认了心流，关键并不一味地倡导做苦行僧式无手机生活方式，在不同场景下都有应对方案。 📝记一些对我来说收获最大的部分： 🌱1. 主动回忆以增强学习效果，简单来说就是复盘，写下来/讲给别人 @ProfCalNewport 提出这是一种长期记忆信息的方法。他学会这个方法是因为曾经去采访考试全都拿A的学生，发现除了学死书之外，这些优等生最大的共同点就是回顾学习过程，不看笔记给别人讲出来。 “当你主动回忆信息时，你会让你的大脑参与到检索的过程中，从而加强与该信息相关的神经连接。这已被证明可以提高学习效果和增强记忆力。”这个过程很耗费精力，但实际收益更多。 🌱2. 超越心流，深度工作更重要的是刻意练习，而不是心流 Cal Newport 一反常规否认了心流，他说人人都想进入心流状态，但他认为心流不是练习进步的状态。如果想要进步，深度工作必须打破舒适区、刻意练习。 这包括重复练习特定任务，主要需要注意力集中、记录反馈，在过程中有针对性地克服弱点+发挥长处，最终超过现有水平。 播客中提到了他研究一位专业吉他手的例子，回想如果你曾在年轻时也喜欢过弹吉他，一定是当爱好在放松状态下享受，但专业人士不花时间在“有趣”上，他们的练习时不舒服、极度专注、尝试突破极限的。这明显不是心流。 在听的过程中，我遇到想要重点理解的部分会使用 @PodwiseHQ chat功能（见图二）因为它基于当期内容有完整的上下文做背景，基本都能得到想要的答案。截图是我问它心流与刻意练习之间的差异。 在这个部分他们也聊到了手机与社交媒体对专注力的干扰。Cal Newport也几乎不用手机，但对我们来说完全做不到。神经科学家 @hubermanlab 分享了自己的实践方法：在社媒上与同频的人交流很有启发性，可以使用。让手机带领自己进入新的领域，但警惕刷社交媒体成瘾。设置一个使用社媒的阈值，超过这个阈值就会适得其反。 🌱3. 识别伪生产力，别让看起来很忙影响创造力 这里让我印象最深的理念是无聊不一定是负面状态，也是进化信号，要适度容忍来打破对分心的巴甫洛夫式依赖。 深度工作的过程中会有无聊的时刻，不断训练大脑耐受，不持续寻找新奇刺激干扰自己的注意力。 频繁回复邮件、参加会议，不论是公司要求还是自己无意识，随时随地都能看起来在工作，但他提出要警惕伪生产力，思考自己究竟想要什么、获得了什么。频繁切换邮件和聊天窗口，不仅浪费的是时间，也是对整个认知系统效能的系统性破坏。要保护自己始终有大块不受干扰的时间，大脑独处。 🌱4. Newport的时间管理方法：不做任务列表，通过时间分块来提升效率 我意外的是他不怎么用待办事项清单，认为to do list是分散的、与实际日程脱节，会让时间有间断和空白。他更喜欢先看自己的大片时间块，然后安排每天的几个大块时间段具体做什么，保持重要的事有大量时间保持专注。 A. 拉动式工作负载系统：减少别人推给你的任务，选择有主动意愿做的事。就算在公司也拒绝与自己目标不匹配的事，不做只被老板安排的执行者，将自己任务分为“正在进行”（最多2-3项）和“待处理队列”分批完成 B. 多尺度规划: 季度规划大目标，周规划结合实际日程安排，日规划用时间块分配具体任务。 C. 建立收工仪式：这里其实是用的是CBT认知行为疗法，复盘当天的工作，给第二天制定初步计划。休息的时候就好好休息，不再思考未完成的任务。 🍏 当然在播客里Cal Newport也提到了如何使用白板提升20%-30%的专注力、如何在行走中训练专注力、TikTok和ADHD的干扰陷阱等。 喜欢的播客我一般会在听完之后， 用 https://t.co/pAb1uaIxoW 生成思维导图（图一）和Summary（图四）再回看重点。当然这一期更推荐直接收听原视频
原来在一家创业公司投入到腰间盘膨出， 现在老板还欠我六万块工资… 再后来就不相信任何创业公司画饼了， 不是不相信有好老板了，只是因为： 腰间盘膨出是一种不可逆的损伤… 一辈子只能损伤一次，再玩命就废了
给大家推荐一款好产品 👉 https://t.co/NFfHyT7aQE 有人拼了命把文字转成音频（比如 Orange 的 ListenHub）， 有人拼了命把音视频转成文字（比如 Saito 的 Podwise）， 这两种完全相反的行为，背后其实是同一个终极需求： 用最短的时间，榨干内容的最大价值。 播客是信息密度最高的媒介，却也是最浪费时间的媒介。 Podwise 直接把「听」这件事升级成了「拆解 + 提炼 + 沉淀」。 我挖出了这个工具最硬核的 5 大功能，直接帮你构建一套属于自己的 AI 音频知识工作流 👇🧵 （建议收藏，干货满满） 🥇功能 1：音视频 → 极致精准文字（中英文识别都逆天） 场景：抢时间的就是抢钱 人类说话速度 ≈ 150 字/分钟 人类阅读速度 ≈ 300-500 字/分钟 听完一堆废话要等，说服资人、写稿、抓趋势却要快。 你的对手还在等一周后的中文翻译文章， 有人已经用 Podwise 把硅谷大佬今天早上的最新访谈一字不漏转写出访谈全文版。 让你永远比别人快一个信息代差。 我现在写稿前先「口喷」10分钟录音扔进去，1 分钟出完美文字稿。 有人甚至用 Podwise 直接出 SRT 字幕导出用在制作 YouTube 长视频。看中的是识别准确率。 🥇功能 2： Podwise 支持上传音频分析和拆解。 最火播客音频和 YouTube 视频扔给 Podwise 拆解， • 提取本期所有金句，拆解出关键段落节点 • 本期嘉宾和主持人观点冲突的地方在哪？ • 给我总结 3 个可以直接拿来写文章的框架 • 给我 5 个反常识的写作角度 以前听一期要 2 小时，现在 15 分钟全拿下。 🥇功能 3：知识闭环直接打通 Notion/Readwise/Obsidian 跟三大知识库工具原生集成。 听完一期，点一下 Export，所有高亮、金句、脑图、总结自动飞进你的 Notion 页面。 这才是知识工作者真正的「输入 → 沉淀 → 复利」闭环。 再也不用听完就忘、听完就散了。 🥇功能 4：投资人与专业人士的 Alpha 加速器 2023 年英伟达财报电话会一结束，股价直接暴涨 9%。 华尔街顶级基金经理为什么能快人一步？ 因为他们听的是录音 + 实时转录 + 语气情绪分析。 Podwise 能做到： • 3小时财报会，5分钟给你结构化思维导图 • 精准时间戳 + 全局搜索，直接跳到你关心的段落 • 自动识别管理层语气情绪（乐观/谨慎/闪躲） 听 Earnings Call、行业大佬访谈再也不用从头熬到尾， 废话自动跳过，信息密集点精准定位。 🥇功能 5：最强英语学习外挂 如果你在用播客学英语，Podwise 简直降维打击： • 逐字稿 + 关键词解释 • 难点句子多语翻译 • 自动高亮知识点 • 一键生成 Anki 学习卡片 我现在听 TED、Lex Fridman、A16Z 播客，顺手就把生词和重要信息点全收了。 总结一句话： Podwise 不是又一个播客App， 它是把「听播客」这件事从娱乐升级成了生产力的 AI 工具。 Podwise 黑五超级福利：现在订阅只需 $3.5/月（一年仅 $42），一年365天都能用顶级AI吃掉全网播客，错过真的血亏！ 冲了的朋友， 一起把 2026 年的信息差提前吃满！🚀
意义缺失的时代，方向从哪里长出来 Lexaaa 的那篇帖子，我今天反复想了很久。 现在的世界是“智能极度丰富，意义高度稀缺”。AI 给我们注入了前所未有的认知肌肉，但同时也把旧世界的意义结构掏空了。哪怕是我自己，在过去两年里也深深地陷入了“意义寻找”的迷茫期。这段时间才稍微有一点点方向感。 包括写推特、写 Substack，连我自己都说不清楚为什么在涨粉。结构性的力量，我自己也在摸索。 如果一定要说清楚，我现在只确定了几点方向性判断： 1）传统意义彻底破产：以赚钱为导向的意义，对我来说，感觉再也靠不住了。 不是说赚钱不重要，而是它已经不能解释这个时代的“意义动力学”了。 以前的世界是：钱 → 权 → 空间 → 选择 → 意义。 但 AI 原生时代的路径彻底反过来了： 意义 → 结构 → 系统 → 影响力 → 资源 钱只是副产品，不再是“意义的起点”。 而且讲实话，我也纳闷，怎么“商单”从来也不找我😂 当然我心思也不在这个上面，我也不会去接。我认为整个逻辑就已经不对了。 2）AI 的真正意义还没有被人类找到，落地困难是表象，本质是“意义共识”缺位 我们还不知道：什么是 AI 时代真正被全人类认可的、值得投一生时间的意义。 它一定不是“商单多一点”“UI 做得更花”“注意力经济升级版”。 旧文明的噪音延长。我已经很讨厌这个了。 我关注的很多账号，如原推主、Auric 兄，Nagi Yan兄，我真心觉得他们在“意义搜索”上的前进速度比我快得多。他们并没有大量的流量。而是稳步的，被真正的学习者挖掘到的宝藏。他们先看到了： AI 的意义不是功能，而是文明（宇宙）结构的迁移。 在这个意义问题没解决之前，个人做 AI，就像在一个巨大空旷的原野里摸石头过河。
MarsWave AI 成立快一周年了。 最近会陆续跟大家分享一些创业的干货经验。 希望能帮到大家。 做 AI 产品，就绝对离不开 AI 云厂商，今天我们就来聊聊创业公司对 AI 云厂商的选择指南。 在过去的一年里，我们接触了七八家AI 云厂商，有的超出预期，有的一言难尽。 看完这篇文章，在做 AI 创业的你应该能少踩很多坑。 https://t.co/dX9sQCd7Ft
把这两条推文发给 nano banana pro，生成了一张图，还挺不错。 提示词见评论 https://t.co/N5myLjWlFI
现在所有的大语言模型，无论它号称上下文窗口可以多少，输入是真的可以很长，但是输出不能太长，输出长了就幻觉严重，相对好一些的是 Gemini，所以使用时，你可以输入很多资料给它参考，但是每次不要输出太多，比如一次最多输出几千字，多了就要分页。
最近发现有赛博菩萨，把 中文播客排行榜 做成了一个定时 GitHub Action，每天自动拉最新最热播客！ 顺手把这个工作流接 Podwise 上，让 AI “帮我听播客”。 现在整个播客信息摄取流程变成： > GitHub Action 抓中文播客热榜 → Podwise 自动转录 + 摘要 + 思维导图 → 关键词检索热点 → 该听哪几段，一目了然 懒狗如我，不用再从头到尾刷完几个小时节目，只看 AI 提炼出的高价值片段：热点、不错过；废话、不必听。 这大概就是「Listen less, learn more」最狠的一次实战👀 如果你是播客重度听众 / 知识工作者 / 内容创作者，可以考虑也搞一套这样的 “赛博菩萨 Action + Podwise” 工作流，把播客变成你的信息套利机器。 Action GitHub 仓库和 Podwise 链接见评论区 ⬇️
说起来，我在十几年的工作中，一直是像 @__oQuery 老师一样，极尽全力投入，尽管我从自身出发是沿着自己的心去尽力做好事情，但我觉得，作为雇员，这么做也是比较优的。 我在吃大锅饭的北欧企业的十年中，各种加班、做额外的事情，把自己累的够呛，也是有一点奇观的，比如我发现自己常常是“二十倍工程师”，拿着比同事多一点点的工资有时候好像是其他同学的打工人（我不是会 push 、要求其他人的工贼，是会默默加班擦屁股，为了不用开一个会，想办法把问题解决的人），我还不喜欢当 manager，主动选择留在 ic。 这么做的收获还是挺大的，从客观上做应该做的事情，其实从雇主角度看恰好全都是 extra mile，我这个 I 人、不喜欢表达的人，一个到了新的环境需要隔比较久时间才一点点被人发现是“人才”、获得尊重的人，十四年中（只服役过两家公司），一直在职场上获得员工层面的最快认可、绩效。我个人也因为不断改变的个人追求常常回看再做之前不敢奢望的有意思的事情。因为我发现对我来说，我如果自己不全力做事情是不能接受的。 这也是为什么尽管上家的老板让我可以每周拿出两天白天时间搞自己的项目，别离职，我也做不到一定要出来，如果我不从自己的内心全力做事情，过不了自己这一关。 我在 23 年就有现在要创业做的事情的想法，和好朋友聊了说准备拿 free time 看看，结果接下来两年我就全力/“founder mode”去搞工作了，榨干那种全力。 如果我找 cofounder 和 founding engineer 我可能会找拾一老师这样的人。 但是我知道只有少数人是这样，我从不会要求别人也这样。
我自己用Folo 它如果主做海外 或许有机会 但形态应该也不是阅读器 而是一个信息助手 帮助人们找到优质信息源的助手 国内的人只会对服务付费，对社群付费，对情绪付费，但不会有太多人会对信息付费 信息差只能包装成服务兜售 或者打包到社群里提供社交属性 要么就是洗刷别人的情绪 刺激购买那一刻的冲动和欲望 国内没有信息付费 没有信息付费 没有信息付费 重要的事情说三遍 如果它是一个ai信息助手 它的突破口选择ai创业者会更容易一些 ai信息很多 但好的信息源就那些 可以被收敛 依靠ai多模态总结 是有机会的 但这个事情麻烦就麻烦在于 ai的跨行业检索是难以通用化的 作为一个产品 可以不断靠人工对齐RL去拓展领域 最终覆盖更多高价值场景信息 但可能难以做到自动化学习拓展 信息生意的买家只有时间价值高，认知高的群体，要么是顶尖头部高手，要么是内容创作者 否则就要去做能帮人真正赚钱的信息 比如监听爆款 热点事件 品牌 或者二级市场 一个工具并不是达成工具本身 就能活下去的 倘若不擅长商业化 还有个选择是将其开源 开源后依旧也会带来商业机会的
从信息焦虑到知识管理：一个独立开发者的“第二大脑”突围战（看我如何重构互联网信息排泄链）😊 去年底，我决定跳出舒适圈，成为一名AI出海的独立开发者。那时的我是懵懂的，我想做一个AI出海的营销助手，但更大的挑战是：如何让世界发现我？ 我选择了最“重”的路径——系统化运营X（推特）和用Newsletter打造个人IP，All in AI出海。 昨天，我悄悄地上线了第一期打造个人IP的Newsletter（Twitter系统化运营课程）。但很少有人知道，就在三个月前，我差点被“信息焦虑”压垮。 为了做好AI出海，我必须保持高频、高质量的输入。我订阅了所有大佬的播客：《All-In》、《Lenny‘s Podcast》、《Invest Like the Best》…… 但问题来了：我既要写代码、做产品，又要研究市场、写推文，哪来时间听完这些动辄两小时的深度对谈？ 我试过2倍速，试过只听开头，但收获甚微。听的时候很爽，但听完就忘，知识根本留不下来😅 直到我遇到Podwise，我彻底转变思路：我不再“听”播客，而是开始“拆解”播客！ 我不再追求完整收听，而是把播客当成一个结构化数据库。当我需要研究“PLG策略”或“AI Agent现状”时，我会把相关播客扔进 Podwise。 几分钟内，它就能给我一份带思维导图、核心摘要和Q&A的研究简报。我可以直接定位到嘉宾讲述“获客成本”或“技术架构”的具体段落，文字稿也让我能精准的复制金句。 我的身份，从一个被动“听众”，变成了主动“矿工”。 这样Podwise就成了我内容创作的外挂和第二大脑，成了我的专属研究助理哈。 这样我的信息排泄链就变成了如图所示了哈！ 你是如何管理你的信息输入的？ 你有没有同样被“没时间学习”困扰过？ → 欢迎点赞/收藏/转发这条推文，并在评论区留言👇🏻 Podwise链接和我的《Twitter系统运营课程》见评论区👇🏻
😢😢😢最近推荐流好差，终于1.7w了 grok说我回复太多，发帖太少 但我真的很喜欢和大家互动。 唉，难难难🤐🤐🤐 https://t.co/uXjdQN38Nh
花了整整半年时间，11 月总算突破了 10w。打卡记录一下。 绕了不少弯路，被层出不穷的大模型更新，还有使用技巧，提示词分享，出海案例等等持续的分散注意力。最后发现还是要扎根回到已经跑完的 0-1 产品上，老老实实做 1-10。
几个月前回国，在路过秦岭时看到的：漫山遍野风车。 司机我朋友，参与过建设，说了几个问题。 很多风车，只为骗补贴。设计寿命20年，实际需要30年才能收回成本。 不少风车是负价值。风车下面需要装一个电机。风力不够大的时候，电机克服静摩擦力，启动风车。由于设计缺陷，很多风车耗电比发电多。 https://t.co/QzebFNAGYN
昨天一个生活闲聊微信群被封了，复盘了一下，没有发现有什么过激言论，最近涉及的话题有： 冒菜、麻辣烫、火锅 肛肠科、男同 日本银行办理 滨崎步 好难猜，究竟是哪个触雷了
🍌 nano banana prompt Convert your X profile to a cyber-aesthetic futuristic social-app interface. Take a screenshot with your X profile, and send it to Gemini/nano banan pro with the prompt --- Prompt --- A 9:16 vertical, photorealistic cyber-aesthetic futuristic social-app interface. A hand is holding a vertical, iPhone-sized, borderless acrylic card, taking up most of the frame. The card displays a social media profile interface with no banners or background images. Its smooth, rounded edges emit a soft neon glow in blue, pink, and purple gradients. The background is dark and blurred, emphasizing the glowing edges; the light reflections on the fingers feel cinematic and atmospheric, creating a high-tech holographic mood. The card surface is crystal-clear, and the profile details appear almost engraved, showing only the information from the reference image. Displayed in this exact order: - Profile avatar (centered) - Name + blue verification badge (centered) - Username with “@”, e.g., @dotey (centered) - Bio (left-aligned) - Location, website (left-aligned) - Join date (left-aligned) - Following count & followers count (left-aligned) - Follow button (full-width, transparent background, rounded-full, border with soft neon glow)
Alibaba is on fire! Within a month, 3 different teams in Alibaba are doing 3 different open source attempts trying to catch up with nano banana. - Z-Image - Qwen Edit - Now with Ovis-Image 😻 what's the motivation behind such a big innitiative? https://t.co/FFnn9odbEK
创业公司不是大厂，没有免费的钱可以让你烧 何况 AI 的 token 烧起来一周就让你破产 day1就要考虑商业化要赚钱 看完这篇文章又一次加深了这个感受 https://t.co/rXIQZLKZfU
继上一次推友们说，屏幕太多，就变成保安了….有道理。 我打算来个大的。一看，就不是个保安… https://t.co/ZE8igD2oMg
Claude Code 在国内使用的最新方法？ DeepSeek 昨天推出了 v3.2，特别优化了推理和 Agent 支持。 重点是 DeepSeek-V3.2 的思考模式增加了对 Claude Code 的支持。 可以通过将模型名改为 deepseek-reasoner，或在 Claude Code CLI 中按 Tab 键开启思考模式进行使用。
亲戚家儿子把小孩子也带到了巴尔干，12岁的小姑娘。我比较忙，和她没啥交流，而且我对小孩的确没兴趣。 小孩第一次出国，貌似也不擅长和别人打交道，我跟她打招呼，她就躲着，我送她巧克力，她就迅速拿了躲到被窝里吃。 第一天我想可能孩子腼腆，就无所谓了。过了几天，还是躲着，只要我出现她就跑。有一次没来得及躲，撞了个满怀，她吓得直接把衣服拉起来捂住脸。我这一刻有点怀疑她心理有点问题… 后来有一天早上我给大家煎了鸡蛋，她也是躲在屋子里吃。老人说小孩说鸡蛋很好吃，我让她说谢谢，孩子来一句：我说好吃了意思就包含谢谢了。老人也知道这样不礼貌，但是也没办法。 最逗的是我问孩子她爸：你有网上说的那种辅导孩子写作业辅导到心梗脑梗的地步吗？ 孩子她爸说：没有，这个孩子智商不高，还没到需要我辅导的地步。 笑死我了😆
The latest season trailer for Battle of the Two Cities Just kidding When the clips are combined, there are some gaps in the transitions. I tried to mitigate this by adjusting the video speed in CapCut as much as possible. But if you have a better solution, please feel free to share it with me. I've included the materials and key phrases used in this short film in the comments section.
独立开发真的很难的 有好点子是一个坎 坚持做出来是一个坎 能推广出去是一个坎 能赚到钱养活自己是一个坎 产品火了之后面对大量的抄袭竞品能活下来又是一个坎 但是开发自己的产品是真的快乐 降低难度的唯一办法 组队 找几个志同道合的小伙伴一起做 这样赢的几率才会大一些
半年前看到的故事有了续集，有时候已有的经验会变成未来的障碍，因为对某种技术过于熟悉而拒绝接受新的更先进的技术，结果被新技术淘汰。如果能转变心态，其实很多时候已经有的经验可以让自己更快的学习新的技术。 想起若干年前我重学前端，我很早就做过前端，不过是jQuery，直接操作dom，后来转去做别的事情很久没碰过前端，再回来发现前端已经翻天覆地，都是react、redux这种新的技术栈，于是不得不重新学。 开头的时候是最最痛苦的时候，和新人不一样，react、redux、webpack这些新技术栈和以前jquery的思路是完全不一样的，如果不懂jquery，反而可以很快接受新的技术思想，但是对于对旧的技术思想过于熟悉的，就总是会想借用旧的经验，反而适得其反，就好比学英语总是先用中文翻译一遍。 痛苦的时候最自然的想法就是退回去，继续用自己熟悉的技术栈，又不是不能实现，还又快又好，但也意味着再没机会无法去掌握新的技术，永远停留在就的技术栈。 我忘了当初经历几周还是几个月才完全学会 react、redux，但我依然记得当时学新技术栈的痛苦和总想退回旧技术栈的冲动。 熬过去就海阔天空了，不仅掌握了新的技术，以前的经验也不会白费，最重要的是不会被时代甩下去。