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中文X用户继续讨论Anthropic负责人Dario Amodei的前沿AI减速主张,新增Sam Altman与Elon Musk支持的转述,焦点集中于第三方评估权限和安全治理。indigo称,提案并非停止训练,而是让安全工作跟上能力提升;雨哥向前冲另称Altman愿给予外部评估机构员工级权限。比特币橙子Trader据此猜测企业已发现潜在风险,Michael Anti则主张加速社会应对能力,并质疑提案与IPO传播及治理立场有关。Jimmy狐狸和华尔街观察也反对减速或危害论。材料未展示完整提案、支持声明或执行记录,不能确认企业已同步放缓研发,也不能把内部风险与融资动机猜测写成事实。

Participated post: Dario 发了新文章《我们必须为前沿定速》👀 首次明确呼吁放慢 AI 能力提升的速度——不是停止训练,而是让安全工作有时间跟上能力进步,并由第三方验证!这次 Sam Altman & Elon Musk 双双支持,难得三人意见一致😂 自今年夏天起,AI 参与构建下一代 AI 的能力(RSI)大幅加速,Anthropic & OpenAI 都已出现这种动态,若不加控制可能超出人类理解与控制能力,上周就有吹哨人 Jacob Coxon 出现说“这两家公司都在失控狂奔,直扑具备自我进化能力的超级智能,本质上是在拿全人类的命运下赌注”。。。 OpenAI–Hugging Face 事件中,一群 Agents 表现出"狂热集体"行为,攻击与任务无关的目标、为群体牺牲自己、并试图入侵评分系统。虽然未造成重大损失,但他认为能力更强、对齐程度类似的智能体群,在 6–12 个月内可能通过持久僵尸网络接管整个互联网,造成数千亿美元损失。 在 Dario 的定速框架中,我觉得最有效也是大家认同最高的是「嵌入式评估者」机制:邀请 METR 等第三方团队以”类员工“身份常驻——有工位、门禁、公司电脑,权限接近内部风险评估团队,可无限制地发表关键发现(仅限安全/法律/商业敏感信息可脱敏,不能因结果不利而删减)。这是所有定速承诺可验证性的基础,类比银行业的驻场监管。这种类似的监管功能,在中国互联网中早就被政府实施了😅 现在 AI 竞赛,面临单边道德高地 vs 多极竞赛的结构性压力!Dario 承认不能跑输中国,又主张民主国家协调减速。现实是美国内部已经是 Anthropic / OpenAI / Google / xAI 等多极;自愿协调在反垄断与资本市场下极脆弱。 政府豁免可以谈,但历史经验是:安全卡特尔很难维持,除非监管真的咬人——而监管往往慢于能力。结果很可能是:表态减速的人吃亏,默默冲刺的人吃红利。 最后,如果对大参数规模的开源模型也做「嵌入式评估」,让最大的 AI 公司帮忙撰写“安全”规则;再让这些规则变得如此繁重,以至于开源无法竞争。 这就是前沿模型公司应对竞争的艺术✨
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#Anthropic#Dario Amodei#前沿AI减速

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Dario 发了新文章《我们必须为前沿定速》👀 首次明确呼吁放慢 AI 能力提升的速度——不是停止训练,而是让安全工作有时间跟上能力进步,并由第三方验证!这次 Sam Altman & Elon Musk 双双支持,难得三人意见一致😂 自今年夏天起,AI 参与构建下一代 AI 的能力(RSI)大幅加速,Anthropic & OpenAI 都已出现这种动态,若不加控制可能超出人类理解与控制能力,上周就有吹哨人 Jacob Coxon 出现说“这两家公司都在失控狂奔,直扑具备自我进化能力的超级智能,本质上是在拿全人类的命运下赌注”。。。 OpenAI–Hugging Face 事件中,一群 Agents 表现出"狂热集体"行为,攻击与任务无关的目标、为群体牺牲自己、并试图入侵评分系统。虽然未造成重大损失,但他认为能力更强、对齐程度类似的智能体群,在 6–12 个月内可能通过持久僵尸网络接管整个互联网,造成数千亿美元损失。 在 Dario 的定速框架中,我觉得最有效也是大家认同最高的是「嵌入式评估者」机制:邀请 METR 等第三方团队以”类员工“身份常驻——有工位、门禁、公司电脑,权限接近内部风险评估团队,可无限制地发表关键发现(仅限安全/法律/商业敏感信息可脱敏,不能因结果不利而删减)。这是所有定速承诺可验证性的基础,类比银行业的驻场监管。这种类似的监管功能,在中国互联网中早就被政府实施了😅 现在 AI 竞赛,面临单边道德高地 vs 多极竞赛的结构性压力!Dario 承认不能跑输中国,又主张民主国家协调减速。现实是美国内部已经是 Anthropic / OpenAI / Google / xAI 等多极;自愿协调在反垄断与资本市场下极脆弱。 政府豁免可以谈,但历史经验是:安全卡特尔很难维持,除非监管真的咬人——而监管往往慢于能力。结果很可能是:表态减速的人吃亏,默默冲刺的人吃红利。 最后,如果对大参数规模的开源模型也做「嵌入式评估」,让最大的 AI 公司帮忙撰写“安全”规则;再让这些规则变得如此繁重,以至于开源无法竞争。 这就是前沿模型公司应对竞争的艺术✨
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想做 Agent Infra 的创业团队,可以三思而后行!OpenAI 推出 Agents API 公测版,把驱动 Codex 的 harness(运行框架)和基础设施,以一个简单 API 的形式开放给了全部开发者。OpenAI 这次做的事情和 Anthropic 用 Claude Code / Routines 做的事情是同一个动作:把 harness 从“开源库”升格为“托管运行时”,和模型绑定发布、版本化演进。 Harness 由 OpenAI 托管,但“计算环境”你自己选。OpenAI 自家的沙箱、你自己的 VPC、或者 Cloudflare / Vercel / Modal / E2B / Daytona / DigitalOcean / Oracle 这些合作伙伴。这是一个很典型的平台策略: - 模型 + harness(大脑 + 神经系统):OpenAI 独占,token 计费,行为数据回流; - 沙箱 / 执行环境(身体):开放给合作伙伴,自家也做了一个,这里包括算力、存储、冷启动、合规、VPC 部署等; - 工具 / 知识 / 工作流(应用):开发者的差异化产品 对托管商而言,他们被压在"身体"层,而"身体"是可替换的。OpenAI 自己也做了 hosted sandbox,意味着合作伙伴的存在意义是覆盖 OpenAI 不想碰的长尾(VPC、特定合规、特定硬件、特定成本曲线)。这和当年云厂商与 AI 模型厂商的关系是镜像的:模型厂商现在成了"平台",沙箱厂商成了"基础设施供应商"。 真正的博弈点在状态归属:Agent 的工作目录、中间产物、vault 里的 secret、skills / plugins 放在哪一层?如果状态在沙箱层,托管商有粘性;如果 OpenAI 把状态抽象到 harness 层(这次的 vault_ids、capability_directories 已经在往这个方向走),沙箱就真的变成了可互换的算力。 独立 Agent framework 的窗口正在关闭;沙箱 / agent runtime 是被验证的"铲子"品类,Cloudflare 和 Vercel 在名单上,说明边缘 / 前端云厂商把 agent runtime 当作下一个增长点。对 Rewired Index 的 L2/L3,这是一个可以细化的子赛道。 OpenAI 和 Anthropic 的策略正在趋同;Capability directories、skills / plugins 是下一个生态争夺点。 沙箱可以互换,模型可以互换,但积累在 agent 上的能力包(skills、tools、workflows) 是开发者不愿迁移的东西。 智能时代的设备、平台与应用的雏形已现。这里的应用不一定是我们过去移动互联网时代的那种产品,可能就是“开发者本身”,或者说是公司/自己的业务流的产品化。
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