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Teamily AI人机群组协作扩展至企业落地与网站开发

Teamily AI成为多智能体工作流讨论的新焦点,三名作者分别介绍企业AI落地、信息监控网站制作和人机群组协作体验。叫我阿杭面向帮助企业部署AI的FDE推荐该工具,声称可以大幅节省时间与人员成本,但可见推文在跨境电商订单表案例处截断,未呈现完整操作及测算。Sac分享用Teamily AI制作AI与3D信息源监控网站,强调真人和Agent可以共用上下文、边讨论边修改。梭哈.AI同样认为,多人与多个Agent在同一群组接续成果,比单人指挥多个AI更接近团队工作。讨论将既有多智能体编程脉络扩展到人机混合协作,但这些体验尚不足以验证其普遍效率、交付质量或节省工资的幅度。

#Teamily AI#人机协作#多智能体#FDE#共享上下文
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共 7 条

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我靠!!FDE 真的有救了,我真的觉得人人都可以是FDE!!!老板看到这个要给你转100万!! 我是真的发现好东西了,如果你是帮企业落地 AI 的 FDE,一定要用Teamily AI!!!!先给老板看这个,能省下你90%的时间,要告诉他,我可以帮你省掉三个人的工资!!!我一句话把一张跨境电商订单表,做成了老板能直接看的利润和异常看板,而且实现方法也特别简单 别的 AI 工具都是一个人带一堆 Agent,它是真正的 Humans + Agents 平台:一群人加一群 Agent 在一个群里,共用同一份上下文,互相接着干,越干越像一个真团队!! 财务、运营、网页开发,三个 Agent 拉进一个群,就是老板们的数字员工军团,再把一起合作的伙伴也拉进来,账、清单、看板大家一路接着往下做。整个过程,我主要就做了三件事:给订单、改要求、验收 做FDE的过程中,其实就是在对每一个流程和老板安排的任务做交付,比如老板最需要的,交给你一个任务:“帮我看看哪些订单越卖越亏,哪些物流出问题了,哪些货该补。” 我拿 8 笔客户的订单实际测了一遍,先把订单表发进群,表里写清楚卖了多少钱、进货多少钱、运费多少、广告花了多少、退了多少钱,再加上发货天数和库存,然后叫财务的那个数字员工:“帮我算每笔订单到底赚了多少钱,把亏钱的、发货超过 7 天的、库存不到 5 件的找出来。” 它算完,直接把结果交给群里负责安排处理的那个。谁亏钱、谁该查物流、谁该补货,整理成一份处理清单 订单就在群里,它直接接着算:总利润 115 美元,3 单亏损,5 单命中异常 然后!!!它可以自己在群里 @ Market Research,把算好的结果和规则交过去,让下一个 Agent 整理处理建议和运营 SOP 等他做到一半的时候,我临时改主意:“老板只看亏钱的订单,和发货超过 7 天、已经退过钱的订单。缺货的单独列,交给管库存的人。” 它就重新整理了,有一单赚了 15 美元,只是库存不够,原来被放在问题订单里,现在被挪进补货清单。老板要看的订单从 5 笔变成 4 笔,执行和回复都是十分的专业 补货清单直接 @ 给了群里一起合作的伙伴,负责运营的那个直接回复:“已按新规则更新运营 SOP(v2),v1 原文档完整保留,规则版本可追溯。”它还特意确认:“A108 只进补货队列、不进异常列表。” 我看完没问题,Agent 给了我是否允许“批准后交由网页开发接力,制作异常列表与补货队列可视化看板” 到这里我真的觉得这个agent很智能啊!!因为老板们只喜欢各种工作台,只喜欢为各种工作台买单,他连这个都懂!!你如果能听懂这个句话,我觉得你肯定能赚到他们的钱 我点击批准之后,运营把任务交给 Webpage Developer,Website Builder 接着把前面的结果做成中文网页。我全屏打开,老板看总利润、异常订单,运营看补货队列,两边分开,然后直接一个工作台就出来了 看板在这,兄弟们自己点开看:https://t.co/MQBStzT2lc 而且我看了一下,这个工作台还是源码交付,也就意味着你把这个源码直接卖给老板,或者后端你再去做二次开发,我都不敢想,把这个东西变成标准化的产品卖给每一个电商公司,到底能赚多少钱!真的兄弟们你们都去试试!!
叫我阿杭 的图片 1
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我来说个暴论吧。 在multi subagent时代,coding最重要的一项工作,就是在90%的场景下彻底关闭所有debug-related features, agent自己会读terminal output,会自己修复,会读syntax error,会非常聪明地定位到错误,这时候保留debug是一个没有意义的事情,只会继续浪费编译时间和storage。 包括但不限于rust。
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25.7万 粉丝
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最近用了一次 Claude Code 送的重置,加上现在 Fable 也比较耐用,所以我用 Fable 就多了一些,我的用法是这样的: 把任务发给 Fable 让它安排 SubAgent(Opus)去执行,它负责分析、编排和验收。 所以大部分时间它都在等 subagent 执行,也就意味着它还能能力接活。 这时候你甚至都不用等subagent任务完成,持续派活,它都能给你记着一起安排,空闲的时候就会去执行 所以我有几个会话就一直开着,想到啥就发一个指令过去。 有点像 Fable 就是个 Tech Lead 的角色,专门帮你派活,还帮你验收,安排的妥妥当当的。 我现在已经不限制用 1M 上下文了(删除CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT),设置了最大上下文是 300K > /autocompact 300k 当然这样用比只用 Opus 5.5 还是费不少,希望早点价格降下来,真的省心。
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跟随卡神的步伐,我用 Teamily AI 制作了AI 3D 信息源监控网站,集合了所有一手 3D 厂商的最新信息以及各路大神用 AI 建模的神仙玩法 做完最大的感受:Teamily AI 的群里不光有 Agent,还能拉真人进来。几个人 + 几个 Agent 共用一份上下文,一边聊一边接着改,这才叫 Humans + Agents 平台 通过这个网站,不仅可以及时掌握3D建模、blender白模等最新的 AI 3D玩法,还可以很方便的了解opus 5.5、astra 这类模型的3D能力 网站全程在 Teamily AI( @Teamily_AI )的群里构建,从调研方案 👉UI设计 👉 后端接入,每一步都接着上一步的结果往下做,不到30min全部搞定,强烈建议有类似需求的朋友可以试试~ 在 Teamily AI 里,你可以把不同 Agent 和一起干活的人拉进同一个群聊,分工完成任务,并在过程中不断提出反馈、调整目标 在我的信息监控网站构建过程中,我觉得Teamily相比常见Agent具有以下特色和优势: 1、将方案规划、UI/UX 设计、后端接入等工作分派给不同 Agent,让每个 Agent 专注于自己负责的部分,职责和交付都更清晰 更关键的是,Teamily内置Loop功能,你可以像我视频中一样搭建一套完整的建站工作流,将前端、后端、测试这些关键环节串起来,最后一个节点是我自己:Agent 改完,我在群里审核通过才发布 第二天我真的又跑了一次:我拉了一起合作的伙伴进群,他在群里提了个新需求,希望去完善整体的UI布局。我一条消息启动 Loop,同一套 Agent 接着改,网站更新成了第二版:相关图标和文字都得到改善。之后若有功能更新需求,直接一键开启loop复用流程就能快速落地了,非常方便! 2、Agent之间共享上下文,所有项目资料、历史成果和你的反馈都将成为团队共同的工作背景。如果你在建站中途发现整体设计有功能层面的遗漏,直接快速提出意见,各个Agent将及时调整自己负责的部分,省去不少沟通成本,人和 Agent 越用越像一个真正的团队 这或许才是相比当下爆火的Muse、Dots等单一AI助手更适合正式生产工作的AI工具,强烈建议大家有需求的都快去试试! 网站在这:https://t.co/apWSC7iYZR Teamily 传送门:https://t.co/t3hYqiem3w
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3.6万 粉丝
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以后的工作方式,不会是一个人指挥一堆 AI,而是几个人加几个 Agent 在同一个群里一起干活 Teamily AI 是我见过第一个把这件事做顺的 Humans + Agents 平台:项目做到一半突然改主意,人和 Agent 都能接着彼此的成果往下做,越做越像一支真正的团队 这次我就拿自己一直在用的美股研究站:https://t.co/NRXYQkBbxf,在 Teamily 里做了个真实测试。 Product Agent 先分析现在网站的问题,UX Agent 接着重新设计首页,最后直接用 Website Builder 做出新版。 我还把一起合作的伙伴拉进了群,他看完第一版在群里说:“不要再像普通 AI SaaS 官网,我要用户打开就能直接研究股票,更像一个专业的 Research Terminal。”,Builder 把这条也一起做进了新版。 最后出来的新版,Ticker ��索、热门股票、最近研究这些都被提到了前面,整体也从一个普通工具站变得更像真正的美股研究终端 我自己其实完全不懂网站设计,所以这次最有感觉的不是“AI 会写网页”,而是我真的可以像拉一个项目群一样,把 Product、UX、Builder 都放进去,各自负责一块 我只负责说我要什么、哪里不满意,中间临时改方向,它们自己继续往下接,最后直接在 Website Builder 里把东西做成。 这也是我觉得 Teamily AI @Teamily_AI 比较特别的地方:它不是让我去管理一堆独立的 AI,而是把人和 Agent 放进同一个工作空间里,聊天、任务、修改记录和最终交付物都在一起。 所以Teamily AI 是一个人和 Agent 协作的工作空间,特别适合小企业和小团队 像网站可以直接做到 Website Builder 里,研究、文档、Dashboard 这些也能从对话继续变成实际产物;一些反复要做的事情,还可以用 Loop 把整套人 + Agent 流程留下来,下次直接再跑。 对我这种一个人同时做产品、研究、内容的人来说,这个思路挺舒服的:我不用每个领域都变成专家,只要能把合适的事情交给合适的 Agent 新版研究终端在这:https://t.co/pbdkRBKewC 产品:https://t.co/7RXaCeudUt