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黄赟

黄赟

@huangyun_122最近同步 2026/9/22 00:02:28
对标蒸馏在 X 查看

Every great AI journey starts with a single Prompt vx: huangyun_122

Shanghai Pudong

7日排名
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1趙趕驢用AI润色小说并尝试付费发布Creator

趙趕驢称将把《小凌》《狱中春色》《东海夫人》《美国艳遇》等小说交由 AI 辅助润色，并计划发布到 Substack，同时整理成 PDF 后放到亚马逊出售。他随后发布测试入口，邀请用户反馈 Bug 或付费问题，又单独推广《东海夫人》相关链接。该组推文显示，中文 X 上的两性和猎奇叙事内容正在与 AI 写作、付费订阅和电子书销售结合，从免费段子传播延伸到创作者内容产品化。候选推文未显示具体销量、平台审核结果或文本改写质量。

参与帖子: 哈，大半夜 x 竟然给我推这，特么睡不着了哇 这位日本 AI 佬在用 QWen + ComfyUI 做 A 片高潮剪辑。已经阶段性获得很好的成果。 想想，满屏都是苍井老师，三上，玩偶姐姐。。单身的兄弟们，只能帮你们��这啦 https://t.co/3wPI4zXujo
参与 1 帖贡献曝光 30万话题热度 2.0万
#趙趕驢#AI润色#Substack

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序，展示前 10 条。

6
黄赟@huangyun_122
8.5万 粉丝
曝光0
哈， Jev x GPT-6 Astra x H3 Max 居然被用来设计策略游戏 说实话我没看懂游戏怎么设计，怎么玩的，借由 Grok 翻译： 这条推文里的「策略游戏」目前不是给你点开就能玩的成品，而是 @gokayfem 做的一套 AI 自动跑 264 回合 的决策模拟。 目标很明确：让建在一头活鲸背上的城市活下去。 这局在玩什么 游戏叫做，Before the Whale Wakes（鲸醒之前）： •一座城市建在一头鲸身上，一共 30 个街区 •鲸目前是 ASLEEP（沉睡） •你要同时管人、管物资、管这头「宿主」 核心资源大致是这几项： Water 水 - 城市运转、降温、减轻鲸的负担 Food 食物 - 养活居民，短缺会引发抗议 Heat 热 - 平均温度，太高会加压 Stress 压力 - 鲸的压力。压力上来，城市就危险 Unrest 动荡 - 短缺、抗议、街区不满 街区包括 Lantern Row、Heartworks、Tide Market、Storm Refuge 等。某一区缺粮、缺水，问题会扩散到整座城。 「玩法」其实是每回合做一次抉择 每一回合流程是： 1看当前状态：哪一区出问题、水/粮还剩多少、鲸压不压力、有没有抗议 2给出几个行动选项，并算出概率 3选一个行动 4数值立刻变化 5这一回合被生成成一段小视频 演示里出现过的行动包括： •Repair 维修 •Deliver 调运物资 •Share 分享储备 •Conserve 节水 / 减负 •Patrol 巡逻维稳 •Protest / Release / Rest 处理动荡、释放储备、让鲸休息 两个具体回合可以看懂策略： •第 37 回合，Lantern Row：短缺变成抗议。系统选了「补食物」，结果是 +3 food / +0.14 unrest。粮补上了，但民怨也涨了一点。 •第 91 回合，Heartworks：要节水、给鲸减负。系统选了 Conserve，结果是 +3 water / -0.15 stress。水和鲸的压力同时好转。 整场一共跑了 264 回合，Jev 做决策，H3 Max 把每回合一个决定做成视频，264 段大概 5 分钟生成完。 真正的策略是什么 这不是打仗，是 在鲸背上做城市经营 + 危机管理。每回合都在权衡： •先救人，还是先安抚鲸 •补粮会不会激化抗议 •节水、休息能不能把 Stress 压下去 •某一区出事，要不要抽其他区的储备 赢的标准可以概括成一句话： 食物和水别断、街区别炸、鲸别醒、压力别爆。 谁崩了，这座城就保不住。 这套东西是谁在「玩」 不是玩家操作，是三条模型分工： •GPT-6 Astra：设计世界、规则、街区和叙事 •Jev：每回合根据当前状态，输出带概率的行动选择 •H3 Max Turbo（fal）：把选中的那一个决定生成画面 所以它更像「AI 自己在玩一局复杂决策游戏，并把过程拍成片」，不是传统策略游戏客户端。 如果你想自己上手类似体验，目前只能： 1把这段视频当完整战役回放看 2自己用 Astra 设计世界 + Jev 做回合决策，复刻一套 3去玩主题接近的正式游戏，比如《Beyond These Stars》（在太空鲸背上建城）
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