不知道中国的企业到底是穷还是抠，大周六的一客户联系我： 周一晚上我们要请重要客户吃饭，能不能推荐餐馆啊！要吃西餐！ 我一听，高端饮食那是我熟悉的啊，直接推荐了两个我觉得宴请高端客户比较好的高级餐厅。 客户：有包间吗？ 我心里已经升腾起了对对方土气的蔑视：西餐有包间的在俺们这儿我见过的是一家米二。 客户：那您推荐的这两家人均多少啊？ 我：我请客户一般就是人均100-150欧。 客户：领导说太贵了，有没有人均50的 我：人均50的我就不推荐了，我自己都tm不吃人均50的馆子！ 要不是因为对fine dining有执着的热情，我才不会干这种免费推荐的事儿呢！
Vercel @andrewqu 这个 skills 妙啊 有点人工智能技能领域的“npm” 的意思了，好奇他们是怎么得到这个 package 的 安装命令：npx skills https://t.co/GM0uFGJDd4
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Higgsfield AI 一个套壳软件靠AI特效居然 A 轮融资干到了 1.3 亿美元，估值13亿 他们这个增长太猛了，完全的爆款特效渠道，几乎每个月都有出圈的特效 https://t.co/tU467EdSoE
这几天群里大家分享了各自招聘实习生的经验，体感高度一致： 现在的年轻人分化越来越严重了，优化的非常优秀； 混日子的呢，也就玩了几年游戏和抖音
时过境迁， pnpm great again （从 bun 切回 pnpm ， LobeHub 构建用时减少 3 分钟） https://t.co/umGMqdLtHc
最近从零起步开发 AI Agent 产品过程中，发现其实并没有我想象中那么简单，无论是从底层安全问题、LLM 调配问题、Agent 周边能力问题、成本核算问题、测试质量问题、评估问题等非常的复杂； 但是，另外一面是，因为这种复杂性，从 LLM 到具体的 Agent 产品，这一块 DIY 空间非常大，可以发挥的空间也很大，甚至可以说超过传统软件构建的新奇感。 毫不夸张的说，做梦我都在想如何通过一些方式能够提高 Agent 的解决问题能力，对此事感到非常的兴奋。
my wish became true. use open model for your local files. thanks @Zai_org!
Palantir 联合创始人彼得·蒂尔： “下一个马克·扎克伯格不会再去打造一个社交网络网站。下一个比尔·盖茨也不会再去做一个操作系统。” “你不想成为‘北达科他州的哈佛’。‘某地的某某’往往等同于‘哪都不是的无名小卒’。” https://t.co/g0hKswaCF5
这篇推文是个有意思的案例，传统纸媒都是把标题放在文章的第一行，但是这篇推文，我把标题放在了最后一行 传统纸媒标题在前，因为读者主动翻阅，需要快速索引 现在用户被动刷屏，注意力稀缺，需要一个钩子来阻止用户滑动 在小红书，标题依然是索引，承载钩子的作用 在单列 feed 流，无论是推特还是抖音，标题反而可以放在最后，承载的作用是「总结」
🚀 Automate your X posting with Agent Skills! Just built a skill that lets Agent post directly to X (Twitter) - regular posts with images AND long-form Articles (Markdown support!). ✨ Uses real Chrome browser via CDP - bypasses anti-bot detection 📝 Preview mode before posting 🖼️ Auto-uploads images from your Markdown to X Articles Based on @wshuyi's Playwright MCP implementation: https://t.co/hbaQ4O4IIT Install: npx add-skill jimliu/baoyu-skills Then just ask Claude: "Post this to X" or "Publish this article on X" GitHub: https://t.co/PLT3pVFaDE
我目前的账户配置： 一个传统银行账户+全世界转账没有手续费的银行（汇丰卓越） 一个世界级的法币钱包，任何币种随时换汇、汇款，欧元区汇款秒到（Wise） 一个类似传统银行的在线银行，放点小钱，平时水电费扣款、缴费（支付宝） 一张虚拟卡，绑定Apple Pay（Safepal + Fiat24） 还有两张港卡，大陆银行卡，以及几张信用卡白金卡 上面的卡对应的银行账户涵盖了美元、欧元，澳元、新元等等所有主流货币，收款更是一点问题没有。
给推文做数据清洗，提取精华的流程 1、下载 10000 多条推文 2、让 claude 移除闲聊等无效内容，做一个预清洗，清洗后还剩余大约 4000 条 3、让 claude 生成一个提取规则 v1，规则可以大概随便写 4、claude 基于 v1 规则产出 50 条内容 5、我看完 50 条内容给 claude 负反馈，把 v1 规则迭代到 v2 6、不断重复第 4～5 步，持续迭代规则，比如迭代到 v10 7、当 v10 稳定之后，一次性处理完 4000 多条推文 💡 第 4～5 步骤用 opus 模型，第 7 步用 sonnet 模型
我在让 AI 去筛选我的推文的时候 让 AI 列了一个简单的计算公式：互动分数 = 点赞 + 转发 + 回复 + 收藏 然后我用主观标准去筛选了一遍推文 最终发现，我认为没有什么含金量的推文，互动分数主要落在了 1326～2733 这个区间 我认为比较优质的内容，互动分数是 478～2088 之前大家总说曲高和寡，热度太高的内容没营养，这次算是精准量化了
New Agent skill: Smart Article Illustrator 🎨 → Analyzes your article structure → Identifies where visuals would help readers → Generates illustrations in 9 styles: tech, elegant, minimal, warm, playful, nature, sketch, bold, notion → Auto-selects style based on content → Inserts images at the right positions npx add-skill jimliu/baoyu-skills https://t.co/GOjnWisJjw
今天刚过去 2 个小时，token 已经花掉 20 美金了 有时间统计一下，平均产出一个字要花掉多少钱，又能赚多少钱，算一下 AI 写作的 ROI 只要 ROI 大于 1，token 就是无限的 能让你无限用所有 AI 产品会员的叫「商业模式」😂 https://t.co/9Qub5eqrwi