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哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
dontbesilent
给推文做数据清洗，提取精华的流程 1、下载 10000 多条推文 2、让 claude 移除闲聊等无效内容，做一个预清洗，清洗后还剩余大约 4000 条 3、让 claude 生成一个提取规则 v1，规则可以大概随便写 4、claude 基于 v1 规则产出 50 条内容 5、我看完 50 条内容给 claude 负反馈，把 v1 规则迭代到 v2 6、不断重复第 4～5 步，持续迭代规则，比如迭代到 v10 7、当 v10 稳定之后，一次性处理完 4000 多条推文 💡 第 4～5 步骤用 opus 模型，第 7 步用 sonnet 模型
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