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相信很多人都翻译或总结AK的2025总结了。 为自己学习，再重写排版一遍，推荐看原文。 --- Andrej Karpathy 写了篇 2025 年 LLM 回顾，列了六个他觉得"改变格局"的事。 1. 强化学习找到了新玩法 以前训练大模型，就三步： ① 预训练（2020 年的 GPT-2/3 那套） ② 监督微调（2022 年的 InstructGPT） ④ 人类反馈强化学习（RLHF，也是 2022 年）。 这个配方稳定了好几年。 2025 年多了第四步，RLVR（可验证奖励强化学习）。 让模型去解数学题、写代码这类有标准答案的问题，它会自己摸索出"推理"的策略。 会把问题拆成小步骤，会来回试错，会自己找到适合自己的方法。 这些策略在之前的训练方式里很难教，因为你不知道什么样的推理路径对模型来说是最优的，只能让它自己通过奖励优化去发现。 关键的变化是计算资源的分配。 之前的监督微调和 RLHF 都是"薄薄一层"，计算量不大。 但 RLVR 可以训练很久，因为奖励函数是客观的，不会被钻空子。 结果就是，原本用来预训练的算力，被 RLVR 吃掉了。 所以 2025 年，模型大小没怎么变，但强化学习的时间大幅延长。 而且多了一个新的控制旋钮：测试时计算量。 你可以让模型生成更长的推理过程，增加"思考时间"，来提升能力。 OpenAI 的 o1（2024 年底）是第一个 RLVR 模型。 但 o3（2025 年初）才是真正的拐点，你能直观感受到差异。 2. 我们在召唤幽灵，不是养动物 2025 年，Karpathy 说他开始更直观地理解大模型智能的"形状"了。 他用了一个很有意思的比喻：我们不是在进化动物，是在召唤幽灵。 大模型的一切都不一样，神经网络架构、训练数据、训练算法，尤其是优化压力。 人类的智能是为了在丛林里生存优化的。 但大模型的智能，是为了模仿人类文本、在数学题里拿奖励、在 LLM 竞技场上获得人类点赞优化的。 所以它们表现出来的能力，特别不均匀，像锯齿一样。 在可验证的领域（比如数学、代码），因为可以用 RLVR 训练，模型的能力会"爆发"。 但同时，它也可能是个困惑的小学生，随时被一个越狱攻击骗走你的数据。 Karpathy 说，人类的智能其实也是锯齿状的，只是形状不一样。 他对评测基准失去了信任。 核心问题是，基准测试几乎都是可验证的环境，所以立刻就会被 RLVR 和合成数据生成盯上。 实验室的团队会在基准测试占据的嵌入空间附近，构建训练环境，长出锯齿来覆盖它们。 在测试集上训练，已经成了一门新的艺术形式。（讽刺？） 他还问了一个很扎心的问题：如果在所有基准测试上都拿了高分，但还是没实现 AGI，那会是什么样子？ 3. Cursor 让大家看到了应用层 Cursor 今年火得很快，但 Karpathy 觉得更重要的是，它让人看到了"LLM 应用"这个新层次。 人们开始说"Cursor for X"。 Cursor 这类应用做的事情，不只是调一次大模型： ① 做上下文工程 ② 在后台把多个大模型调用串成越来越复杂的 DAG（有向无环图），平衡性能和成本 ③ 给用户提供一个针对特定应用的界面 ④ 提供一个"自主滑动条"，让你控制它的自由度 2025 年有很多讨论，这个应用层到底有多"厚"。 大模型实验室会不会把所有应用都吃掉？还是 LLM 应用有自己的生存空间？ Karpathy 的看法是： 大模型实验室会培养出"能力不错的大学生"。 但 LLM 应用会把这些大学生组织起来，通过提供私有数据、传感器、执行器和反馈循环，把它们变成特定领域的专业团队。 4. Claude Code 让 AI 住进了你的电脑 Claude Code 是 2025 年第一个让人信服的"智能体"。 它会循环地使用工具和推理，解决复杂问题。 但更重要的是，它跑在你的电脑上，用你的私有环境、数据和上下文。 Karpathy 觉得 OpenAI 搞错了方向。 他们把 Codex 和智能体的精力，都放在从 ChatGPT 编排的云端容器上，而不是 localhost。 虽然云端智能体群听起来像"AGI 的终极形态"，但我们现在生活在一个能力发展不均匀、进展缓慢的中间世界。 在这个阶段，让智能体直接在电脑上和开发者并肩工作，更合理。 Claude Code 把这个做成了一个简洁、优雅的命令行工具，改变了 AI 的样子。 它不再只是一个你要去访问的网站（像 Google 那样），而是一个"住"在你电脑上的小精灵、小幽灵。 这是一种和 AI 互动的新范式。 5. Vibe Coding 让编程变成了所有人的事 2025 年，AI 跨过了一个能力门槛。 你可以用英语描述，就能做出各种复杂的程序，甚至不用管代码长什么样。 Karpathy 在一条推文里随口说了"Vibe Coding"这个词，没想到它传得这么远。 Vibe Coding 让编程不再是专业人士的专利，任何人都可以做。 但更重要的是，它让专业人士也能写更多原本不会写的软件。 Karpathy 举了自己的例子。 他在 nanochat 项目里，用 Rust 写了个高效的 BPE 分词器，但他根本不懂那个级别的 Rust，全靠 Vibe Coding。 他还做了很多快速演示项目（menugen、llm-council、reader3、HN time capsule），甚至做了一些一次性的程序，就为了找一个 bug。 代码突然变得免费、短暂、可塑、用完就扔。 Vibe Coding 会改变软件的样子，也会改变工作的定义。 Karpathy 还提到了他之前写的文章《赋权于民：LLMs 如何颠覆技术扩散》。 和之前所有技术不同，普通人从大模型中获得的利益，远超专业人士、企业和政府。 6. Nano Banana 是大模型的 GUI Google 的 Gemini Nano Banana 是 2025 年最让人惊讶的模型之一。 Karpathy 觉得，大模型是下一个主要的计算范式，就像 1970、80 年代的计算机一样。 所以我们会看到类似的创新，原因也类似。 会有个人计算的等价物，会有微控制器（认知核心）的等价物，会有互联网（智能体网络）的等价物。 在交互界面上，和大模型"聊天"，就像 1980 年代在控制台输命令。 文本是计算机和大模型喜欢的原始格式，但不是人喜欢的。 人其实不爱读文字，太慢太累。 人喜欢视觉化、空间化的信息，所以传统计算机发明了 GUI。 大模型也应该用我们喜欢的格式说话：图像、信息图、幻灯片、白板、动画、视频、网页应用。 早期版本是 emoji 和 Markdown，它们是"装饰"文本的方式，用标题、粗体、斜体、列表、表格让信息更容易消化。 但谁会真正构建大模型的 GUI？ Nano Banana 是一个早期的提示。 重要的是，它不只是生成图像，而是把文本生成、图像生成和世界知识，都缠在模型权重里，形成联合能力。 最后的话 Karpathy 说，2025 年的大模型，既比他预期的聪明很多，又比他预期的笨很多。 但它们非常有用，行业连它们 10% 的潜力都还没挖出来。 有太多想法可以试，这个领域在概念上还很开放。 他在今年的 Dwarkesh 播客里说过一句话，我觉得很有意思：他同时相信两件看起来矛盾的事，我们会看到快速且持续的进步，但同时还有大量工作要做。 坐稳了。
这个更新公告 绝了 细想起来 YouMind 团队 包括我 都是一身反骨 https://t.co/msZSkt916a
Excellent { "subject": { "description": "A high-concept avant-garde portrait. The image features a heavy, dark, monochrome silhouette of a woman with her head thrown back in an exaggerated, dynamic pose. A vertical, razor-sharp rectangular strip cuts through the center of her face. Inside this strip, the image is hyper-realistic, sharply focused, and tinted with a vibrant, glowing electric blue. Outside the strip, the image is pitch black, heavily shadowed, and dissolved into a strong gaussian blur, creating a 'dark frosted glass' effect that abstracts the body into shadow forms.", "mirror_rules": null, "age": "20-30 years old", "expression": { "eyes": { "look": "piercing gaze locked onto the viewer through the blue slit", "energy": "haunting, intense, soulful", "direction": "direct eye contact" }, "mouth": { "position": "parted lips, barely visible in the dark blur", "energy": "emotional release" }, "overall": "dramatic, noir, and surreal" }, "face": { "preserve_original": false, "makeup": "minimal, emphasizing skin texture in the lighted strip" }, "hair": { "color": "jet black", "style": "messy, flying strands", "effect": "merges with the deep shadows in the background, only visible as abstract shapes" }, "body": { "frame": "close-up, diagonal composition", "waist": null, "chest": "obscured by deep shadow", "legs": null, "skin": { "visible_areas": "face slice", "tone": "high contrast pale vs pitch black shadow", "texture": "gritty film grain inside the blue strip, smooth abstract darkness outside", "lighting_effect": "chiaroscuro, rim light only on edges, spotlight on the blue strip" } }, "pose": { "position": "head tilted back heavily, almost looking at ceiling but eyes forward", "base": "abstract", "overall": "unstable, dynamic, fashion editorial pose" }, "clothing": { "top": { "type": "dark clothing", "color": "black", "details": "indistinguishable from shadow", "effect": "silhouette only" }, "bottom": null } }, "accessories": { "headwear": null, "jewelry": null, "device": null, "prop": null }, "photography": { "camera_style": "low-key noir photography, experimental graphic design", "angle": "dutch angle or tilted composition", "shot_type": "extreme close-up", "aspect_ratio": "3:4", "texture": "contrast between smooth abstract black blur and sharp grainy blue detail", "lighting": "minimalist lighting, deep blacks, glowing blue highlight", "depth_of_field": "artificial split-focus, background is a wash of darkness" }, "background": { "setting": "void", "wall_color": "black", "elements": [ "electric blue vertical beam", "heavy vignetting" ], "atmosphere": "mysterious, oppressive yet beautiful", "lighting": "darkness with a single slice of light" }, "the_vibe": { "energy": "powerful, silent, artistic", "mood": "melancholy, surreal, deep", "aesthetic": "dark art, neo-noir, album cover style", "authenticity": "abstract emotional expression", "intimacy": "uncomfortable closeness", "story": "A glimpse of the soul through a crack in the darkness.", "caption_energy": "artistic and abstract" }, "constraints": { "must_keep": [ "deep black shadows in blurred area", "vibrant electric blue strip", "extreme contrast between blur and sharp", "film grain in the blue area" ], "avoid": [ "grey washed out look", "bright background", "flat lighting", "text", "clear body outlines in the blur" ] }, "negative_prompt": [ "grey background", "overexposed", "flat colors", "low contrast", "cartoon", "text", "watermark", "clear background" ] }
很多朋友发现了，这个提示词非常通用 不需要是真实存在的城市，虚构的也行 比如我这里的《冬至饺子版北京海报》和《双城之战的祖安和皮城》 https://t.co/SHacPK7adh
宝玉老师太顶了！我的 AI 课程视频 PPT 有谱了！ https://t.co/ASEuGYhICY
今天冬至 是一年的至暗时刻 我内心 却无比光明 因为刚喝了一口 光明牛奶🥛 无来由的快乐 真快乐 愤怒 亦如此
看过一些好文字后 会有一个严重的后遗症 再看 AIGC 的文字 索然寡味 图片和视频 亦如此 幸运的是 这刚好就是 AI 创业者最大的护城河 如果有的话
2025 年agent元年确实是一个尴尬的“假高潮”： 表面上 Agent 满天飞，实际上是在数字世界的边角料里打转（写写代码、填填表）。这本质上是在收割开放世界里残存的那些“确定性”，一旦遇到真实世界的“随机性”和“湿逻辑”，这些 Agent 就现原形了。
AI的价值不在于”生成更多token”，而在于”扩展人类的认知边界”。 什么是假需求（会崩盘）： ∙生成大量平庸内容 ∙炫耀”我有AI工具” ∙符号堆砌 什么是真需求（会留下）： ∙帮我做我做不到的事（如海量数据分析） ∙帮我做我不愿意做的事（如重复性劳动） ∙帮我做得更好（如代码自动补全） ∙真实效率提升 2026挤泡沫后，剩下的会是： ∙少数真正有价值的AI应用 ∙它们可能不性感、不热闹 ∙但它们真的有用
已经有不少朋友发到即梦的信息流了，还上了推荐 https://t.co/98VfEzPjPf
昨天 Vibe Coding 了一天，没想到已经这么简单了，已经没有任何使用门槛了。 Vibe Coding 的发明人 Andrej Karpathy 是这么说的： 2025年是AI跨越能力门槛的一年，这一门槛使得只需用英语就能构建各种令人印象深刻的程序，人们开始忘记代码的存在。 有趣的是，我是在一条头脑风暴的推文中偶然创造了“vibe coding”（氛围编程）这个词，完全没想到它会走得这么远 :)。 有了vibe coding，编程不再只属于受过高度训练的专业人士，而是变成了任何人都能做的事情。 普通人从大型语言模型中获得的好处远远超过专业人士、企业和政府。 Vibe Coding 将重塑软件并改变开发岗位的定义。 无论是海外的 Lovable，Youware，还是国内的秒哒。 如果你到现在还没试过，那现在就应该 Vibe 一下。
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最近玩了几个 Vibe Coding 应用，确实很快能做出一些个人网站、小游戏、小应用。有意思的几个自我观察： 1、最有 aha moment 的，是自己最不熟悉的小游戏。可玩的那一刻，太开心。 2、网站和小应用，则没什么喜悦。喜悦被留在了大学机房里。那时手写 HTML、CSS 和 JS 代码，想想也是一种 Vibe Coding 乐趣。 3、小游戏玩完就抛了，很开心。小应用，则老想着怎么完善，甚至想直接改代码。知识的诅咒会布满手头，痒痒的。最后乐趣尽失。 Vibe Coding 很像高晓松的节目，一切都挺好，直到高晓松开始涉及你熟悉的领域。
前一个海报友友说扫码有问题 趁周末小孩午睡重新做了一个。 🚀 社群核心服务： · 第一时间分享海外内容创作新趋势 · 优质播客和newsletter分享，结构化的精华笔记 · 本周社群流量爆款复盘 · 多平台运营经验交流分享 · 定期大咖茶话会，交流一手优质信息 · 结识动手实践的伙伴，交流落地经验 🎁超值独家权益 (产品合作机制) 🎙️ Podwise (65折) 全网罕见低价，高效吸收英文boke知识 🧠 Youmind (8折) AI 辅助思考，让文案结构更清晰 ☁️ Voyracloud (85折) 稳定可靠的云端基建 🐣 限时早鸟：¥88 (仅限12.24前) 进群只要开一个会员 入群价格就回本 入群开两个会员 就是直接从我这当场赚钱
Gemini CLI 现在已经向所有免费账户开放了 Gemini 3 的权限 https://t.co/cKwlvFyfkI
Use this JSON as a base — let the AI tweak the character + pose, and you can generate pretty much any full-body mirror selfie style you want. { "subject": { "description": "A full-body mirror selfie of a young woman cosplaying Reze from Chainsaw Man, standing on a circular black platform.", "mirror_rules": "White smartphone completely covering the face, screen facing forward, no text reflection issues.", "age": "Young adult", "expression": { "eyes": { "look": "Hidden by phone", "energy": "Mysterious", "direction": "Forward" }, "mouth": { "position": "Hidden", "energy": "Neutral" }, "overall": "Mysterious and cool, face obscured by device" }, "hair": { "color": "Dark violet black", "style": "Short bob cut with bangs, silky texture", "effect": "Neat and anime-accurate" }, "body": { "frame": "Slender, anime-like proportions, long legs", "waist": "Slim", "chest": "Natural", "legs": "Long and toned", "skin": { "visible_areas": "Arms, thighs, neck", "tone": "Fair", "texture": "Smooth", "lighting_effect": "Soft studio glow" } }, "pose": { "position": "Standing upright", "base": "Standing on a glossy black circular platform", "overall": "One leg slightly forward, right hand extended to the side with elegant finger splay, left hand holding phone to face" }, "clothing": { "top": { "type": "Sleeveless collared shirt", "color": "White", "details": "Black ribbon bow tie at collar, button-up", "effect": "Crisp and fitted" }, "bottom": { "type": "High-waisted hot pants with thigh-high socks", "color": "Black", "details": "Denim texture shorts, opaque black socks, black loafers, black choker" } } }, "accessories": { "device": "White smartphone with multiple camera lenses", "jewelry": "Black choker necklace", "prop": "Black circular stage platform on the floor" }, "photography": { "camera_style": "Studio mirror selfie aesthetics", "angle": "Eye-level, centered", "shot_type": "Full body shot", "aspect_ratio": "9:16", "texture": "High definition, clean minimalist aesthetic", "lighting": "Soft studio lighting, evenly lit", "depth_of_field": "Deep focus", "composition": "Balanced framing, moderate headroom above subject, subject occupies approx 80% of vertical space, visible floor platform, absolutely clean background, infinity cove effect" }, "background": { "setting": "Infinite cyclorama studio (Infinity Cove)", "wall_color": "Gradient purple to violet", "elements": \[ "Smooth color gradient", "Curved wall-to-floor transition", "No physical props", "No horizon line" \], "atmosphere": "Dreamy, pop-culture, studio perfection", "lighting": "Cool toned ambient light, seamless transition" }, "the_vibe": { "energy": "Cool, stylish, figurine-like", "mood": "Playful yet mysterious", "aesthetic": "Cosplay photography, 2.5D style, clean minimalism", "authenticity": "Staged perfection", "intimacy": "Distant due to hidden face", "story": "A cosplayer showing off her Reze outfit on a display base", "caption_energy": "Life-sized figure unboxing" }, "constraints": { "must_keep": \[ "Purple background", "Black circular platform", "Phone covering face", "Reze cosplay outfit details", "Clean infinity background", "Balanced spacing" \], "avoid": \[ "Messy room", "Visible face", "Complex patterns", "Paper rolls", "Visible corners", "Horizon lines", "Baseboards" \] }, "negative_prompt": [ "nsfw", "ugly", "deformed hands", "missing fingers", "text overlay", "low quality", "grainy", "realistic face", "paper roll", "backdrop stand", "rolled up cloth", "floor seam", "wall corner", "skirting board", "baseboard", "horizon line", "creases", "folds", "furniture", "shadows on wall" ] }
🍌Nano Banana Pro 的上线依然还在提高！ 提示词：为你的家乡做张城市海报 所有的元素都会自动根据你选择城市进行调整： 比如云海的艺术风格、3D 字体上面的装饰、经纬度、建成时间、别称、独特的鸟类和生物、天际线景观和古建筑 提示词： 一张针对 [城市名称] 的城市渲染数字艺术海报。 画面核心主体是一个漂浮在白云上方、形状像所选城市的并且占据画面大部分内容的微型岛屿。岛屿的形状与城市在地图上的形状相似，无缝融合城市独特的标志性地标、自然景观及文化元素。加入城市特有的鸟类、电影般的光影、鲜艳色彩、航拍视角和阳光反射效果，建筑不宜太多太密集。 岛屿展现历史与现代的无缝融合。一部分是该城市最具代表性的古代历史建筑；另一部分平滑过渡为城市的地标建筑和天际线景观。 岛屿漂浮浩瀚云海之上。云海采用该城市所在文化圈的传统艺术风格进行表现。 立体城市拼音或英文名的 3D 文字漂浮在微型岛屿的上方，这组文字像一个生态与文化共生的微缩生态装置。 在画面四周和主体周围，叠加一层极简、高雅、具有博物馆展板质感的信息排版层。主要检索相关的城市信息，主要信息使用经典的衬线字体，辅助数据可使用极细的极简无衬线体。在画面的角落，以类似古典地图集或高级杂志扉页的方式排版。用衬线体标注城市的地理坐标、别称或建城年份，以及当前的天气，作为装饰性的背景信息，整体排版留白极多，排版克制、干净、平衡，如同在欣赏一件珍贵的艺术品。 风格要求： Octane Render, C4D, Isometric City, Micro World, Living Ecosystem, 8k Resolution. DreamWorks style, 3D modeling, delicate, soft light projection.
Didn’t expect to go from 6,000 to 7,000 followers in just 3 days — still feels a bit unreal. Thank you to everyone who followed, liked, or left a comment — truly grateful 🫶 Just wanted to jot down a few things that’ve been most helpful for me lately (might not apply to everyone): What you post is who you attract — so I try to share things I genuinely find interesting and useful Pick a direction that doesn’t drain you. I realized making AI images/videos actually energizes me, which makes it easier to stay consistent I try not to obsess over individual post performance. Some posts sink, but valuable content tends to get noticed over time Replying to comments and interacting more really matters — a lot of great connections started from simple conversations Thanks again 🫶
将 NotebookLM 的笔记作为上下文添加到 Gemini App 里面。 这个功能现在已经实装，你可以针对 NotebookLM 的内容在 Gemini 里面提问了 https://t.co/IRjUky9a3K
I finally solved the biggest issue with NotebookLM Slides. 🚫✍️ We all love the aesthetic of NotebookLM's auto-generated Slide Decks, but there's a catch: they are static images. You can't edit the text, and you can't tweak the content. Want that specific style but with full control over every word? I built a workflow + prompt template that lets you customize everything. Here is how it works. 👇
虽然是B站的忠实粉丝，也是大会员。但我一直觉得B站上的好内容相比 YouTube 真的太少了。 昨天想找一个关于漫画制作专业流程的视频，发现在B站上居然找不到一个好内容，最后还是在 YouTube 上找到的。 令我震惊的是，这个赛道的专业教程频道居然都有近200万的订阅者。 https://t.co/EPNJI8juWp
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感觉今年年初DeepSeek爆火 好像已经是好几年前的事情了似的 昨天和通义千问的大佬聊天 就感觉今天看着这么多模型发布真的会觉得这个时代太美好了。
感觉今年年初DeppSeek爆火 好像已经是好几年前的事情了似的 昨天和通义千问的大佬聊天 就感觉今天看着这么多模型发布真的会觉得这个时代太美好了。
在飞回国的航班上，我一口气读完了《命运》这本小说。书合上的那一刻，我忘了自己在高空，眼眶发热、鼻子酸，像是整个人被轻轻剥开，也被悄悄托住了。 这本书，不讲胜利，不教对抗，而是在潮湿、琐碎、荒唐、温柔的人生片段里，教你怎么"陪着命运活"。 作者蔡崇达用闽南的风、粪坑中的神、海潮与老人，把那些我们不愿意面对的"无能为力"写成了诗，也写成了某种真实。 https://t.co/8kmpXNMFCE
Paul Graham 给 18 岁自己的三条建议： 1. 别盲目追求所谓的“成功光环”，真正值得你追随的是好奇心。 2. 辛苦努力不可避免。光靠努力可能还不够，但它绝对是必不可少的。 3. 别觉得父母的付出理所当然，要懂得珍惜他们。 你可以把前两条合并成一句： 努力决定你能走多远，好奇心决定你会往哪走。 年轻时可能不会立刻理解这句话，但它会一直停留在脑海里，直到某天真正懂了为止。
Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 最近发了一篇年终 AI 反思，一共 8 条观点。 先说个背景：Salvatore 不是 AI 圈的人，他是程序员圈的传奇。2009 年创造了 Redis，这个数据库如今是全球最流行的缓存系统之一。2020 年他从 Redis 退休，去做自己的事。2024 年底回归 Redis，同时成了 AI 工具的深度用户，Claude 是他的编码伙伴。 这种身份很有意思——他既是技术大牛，又是 AI 的普通使用者，视角比纯 AI 研究者更接地气。 一、随机鹦鹉的说法，终于没人信了 2021 年，Google 的研究员 Timnit Gebru 等人发了篇论文，给大语言模型起了个外号叫随机鹦鹉。意思是这些模型只是在概率性地拼凑文字，既不理解问题是什么意思，也不知道自己在说什么。 这个比喻很形象，传播很广。但 Salvatore 说，到 2025 年，几乎没人再这么说了。 为什么？因为证据太多了。LLM 在律师资格考试、医学考试、数学竞赛上的表现超过了绝大多数人类。更关键的是，研究者通过逆向工程这些模型，发现里面确实形成了对概念的内部表征，不是简单的词语拼贴。 Geoffrey Hinton 的说法最直接：要准确预测下一个词，你必须理解这个句子。理解不是预测的替代品，而是做好预测的必要条件。 当然，LLM 是不是真的理解，哲学上还可以争论。但实用层面，这个争论已经结束了。 二、思维链是个被低估的突破 思维链，就是让模型在回答之前先把思考过程写出来。看起来简单，背后的机制却很深。 Salvatore 认为它做了两件事： 第一，它让模型在回答前先采样自己的内部表征。说人话就是，先把和问题相关的概念、信息调动到上下文里，再基于这些信息回答。这有点像人考试前先在草稿纸上列提纲。 第二，结合强化学习，模型学会了如何一步步把思考推向正确答案。每一个 token 的输出都会改变模型的状态，强化学习帮它找到那条能收敛到好答案的路径。 这不是什么神秘的东西，但效果惊人。 三、算力扩张的瓶颈被打破了 以前 AI 圈有个共识：模型能力的提升取决于训练数据量，而人类产出的文本是有限的，所以扩张迟早会撞墙。 但现在有了可验证奖励的强化学习，情况变了。 什么是可验证奖励？就是有些任务，比如优化程序速度、证明数学定理，模型可以自己判断结果好不好。程序跑得更快就是更好，证明对了就是对了，不需要人来标注。 这意味着模型可以在这类任务上持续自我提升，产生几乎无限的训练信号。Salvatore 认为，这将是 AI 下一个大突破的方向。 还记得 AlphaGo 第 37 手吗？那步棋当时没人看懂，后来证明是神之一手。Salvatore 觉得，LLM 在某些领域也可能走出这样的路径。 四、程序员的态度转变了 一年前，程序员圈子还分成两派：一派觉得 AI 辅助编程是神器，一派觉得是玩具。现在，怀疑派大规模倒戈了。 原因很简单：投入产出比过了临界点。模型确实会犯错，但它节省的时间已经远超你修正错误的成本。 有趣的是，程序员使用 AI 的方式分成了两派：一派把 LLM 当"同事"，主要通过网页界面对话式地用。Salvatore 自己就是这派，用 Gemini、Claude 这些的网页版，像跟一个懂行的人聊天一样协作。 另一派把 LLM 当"独立自主的编码智能体"，让它自己去写代码、跑测试、修 bug，人类主要负责审核。 这两种用法背后是不同的哲学：你是把 AI 当助手，还是当执行者？ 五、Transformer 可能就是那条路 一些知名 AI 科学家开始探索 Transformer 之外的架构，成立公司研究显式符号表征或世界模型。 Salvatore 对此持开放但谨慎的态度。他认为 LLM 本质上是在一个可微分的空间里近似离散推理，不是不可能在没有根本性新范式的情况下就达到 AGI。而且，AGI 可能通过多种完全不同的架构独立实现。 换句话说，条条大路通罗马。Transformer 可能不是唯一的路，但也不一定是死路。 六、思维链没有改变 LLM 的本质 有人改口了。以前说 LLM 是随机鹦鹉，现在承认 LLM 有能力了，但又说思维链从根本上改变了 LLM 的本质，所以以前的批评仍然对。 Salvatore 直接说：他们在撒谎。 架构没变，还是 Transformer。训练目标没变，还是预测下一个 token。CoT 也是一个 token 一个 token 生成的，跟生成别的内容没有本质区别。你不能因为模型变强了就说它"变成了另一个东西"，来给自己的错误判断找台阶下。 这话说得挺不客气，但逻辑上确实站得住。科学判断应该基于机制，不能因为结果变了就改定义。 还有一个案例很能说明问题：ARC 测试。 七、ARC 测试从反 LLM 变成了亲 LLM ARC 是 François Chollet 在 2019 年设计的测试，专门用来衡量抽象推理能力。它的设计初衷就是抗记忆、抗暴力穷举，只能靠真正的推理来解。 当时很多人认为，LLM 永远过不了这个测试。因为它需要的是从极少样本中归纳规则、应用到新情况的能力，这恰恰是随机鹦鹉做不到的。 结果呢？2024 年底，OpenAI 的 o3 在 ARC-AGI-1 上达到了 75.7% 的准确率。2025 年，即使是更难的 ARC-AGI-2，顶尖模型也能达到 50% 以上。 这个逆转挺讽刺的。当初设计这个测试，就是为了证明 LLM 不行。结果它反而成了证明 LLM 可以的证据。 八、未来 20 年的根本挑战 最后一条只有一句话：未来 20 年 AI 的根本挑战是避免灭绝。 没有展开，就这么一句。但你知道他在说什么。当 AI 真的变得足够强大，"怎么确保它不会出大问题"就不再是科幻话题了。 Salvatore 不是 AI 的狂热信徒，也不是怀疑论者。他是一个既懂技术又在实际用 AI 的人。不是纯学术的视角，也不是纯商业的吹捧，而是一个资深工程师的冷静观察。 他的核心判断是：LLM 比很多人愿意承认的要强大得多，强化学习正在打开新的可能性，而我们对这些系统的理解还远远不够。 这大概就是 2025 年 AI 发展的真实状态：能力在加速，争议在减少，但不确定性仍然巨大。
