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用这个Prompt利用记忆宫殿学习英语太简单啦 之前想做出效果来的，没想到Nano Banana一个Prompt 就搞定啦 为我绘制一个详细的{{宠物商店}}场景 并标注所有物体的英语单词， 标注格式： 第一行：英文单词 第二行：音标（国际音标IPA格式） 第三行：中文翻译 真的是模型越强，啥都容易 https://t.co/ixfMfOx2hj
已更新到 500+ 提示词，同时限时免费一周还剩最后 3 天。黑五期间的半折优惠也即将月底结束。赶紧来试试吧。 YouMind 所有套餐的黑五五折优惠码：BLACKGIFT，年付立省 100 或 500 美元。 大胆试试，不止于看。
人生40这件事情，中外全一致。就比如这代人，美国人，单身，男，人生四十都有这个感悟。 我前天刷到一个美国白人，男，也就是说40岁，无家庭无房无存款，工作也没有起色。你说家庭原因吗？我看他还像中产出身的人。他们那一代父母，也没有给他们正确的引导。他们的50后父母给他们的价值框架是：你只要在美国好好上学，好好工作，房子车子老婆孩子都会从天而降。但是他面临的事实确实，工作多年，连学贷都换不上。 所以不管农民，工程师，老师，任何阶层的父母，都无法预知未来。在美国巅峰期度过的父母，没想到自己的孩子连房子的首付的零头都凑不齐。
计算机系真正给我的最大帮助，其实不是那些底层知识本身，而是软件工程，以及在软件工程架构里慢慢长出来的工程哲学。 就是软工这门课。 当时课程老师不鼓励我把时间花在“拼命写代码”上。我一开始就是那种特别爱写代码的人，挨批。 工程式的思考方式：结构先行、接口优先、系统性推演，而不是沉迷在代码的细枝末节里。 回头看，我现在关于工程哲学的一切核心认知，几乎都能追溯到那门软工课。
本体论是什么？ 本体论就是你企业里面的名词和动词。 我们回到纯语言学的角度来看，当你把冠词，代词，形容词，副词，全部拿掉之后，剩下的最精良能指代业务核心的名词（员工，工厂，产品）和动词（企业一切活动），那就是本体ontology. @jinniudashu Palantir根本不是在卖软件？反复复盘4遍，终于看懂了它的“上帝视角”（Ontology） https://t.co/1mjhkTRJlz via @YouTube
你不需要天赋，你需要的是刻意练习。 https://t.co/KuSVQKUF6y
提示词不求人 这1个提示词几乎能帮你复刻任何的图片！ 简单来说就是一句话，提示词逆向工程。 根据现有的图片逆向反推出它的提示词是什么？哈哈哈 比如，我感觉下图这张黑白风格的图片很有意思。 就把它复制发给了Grok，然后把这句提示词发给它。 “请你根据这张图片帮我反推出生成这张图片的提示词是什么？” 然后我就拿到了一大段提示词！马上去试了一下 生成的结果跟原图还是有些差异的（见图2）。 但是大致的风格特点基本上都保留了。 然后我就让它用这个黑板报的风格生成了一张新的图片。（见图3 ） 你看看这效果怎么样？快去用你喜欢的图片试试吧？
什么时候信了，什么时候就有钱了 https://t.co/qX0pdNx2V2
这段话说的太好了，藏师傅就是实践者 “真正了解事物发展方向的人，只有那些每天埋头苦干、追踪细微规律直至将其转化为本能的人。 而那些将这些工具运用得炉火纯青的创始人，是目前游戏界最危险的人，因为他们行动更快、迭代更快，而且能在其他人意识到机会存在之前就发现机会。 活在工具中朋友们” https://t.co/6CyzMSxAkq
哈哈哈，我今天真的沉迷AI美女 交个作业 图一正常版，图二大尺度版，哈哈 https://t.co/yfbIJ0I3QY
Google 这篇 Nano Banana Pro 值得看。 1. 模型开始会思考＋会搜索，能把推理链摊开、还能查实时数据做可视化，算得上半个信息图引擎。 2. 批处理 API 半价。对电商图、小红书套图这类批量内容影响非常大，量产内容的成本结构会被重写。 3. 多图混合（14 张）＋ 4K 输出，适合打通专业制作场景，图片拼盘能一次性自动生成。 4. 最佳实践这部分价值很高，使用 Banana 画图的一套提示工程， 这整段完全可以做成一个 Gem 或者 Agent 套壳。
《板上钉钉的一千亿》 有很多不懂业务的人，无论在过去、现在还是未来，都不懂业务 AI 让这些人觉得自己：我不懂，AI 懂，所以我不懂也可以赚钱 这个思路，创造了一个巨大的韭菜市场，可以割一千亿
看到国内某个中厂在裁员，主要裁不做 AI 的项目的人和做 AI 项目但没啥太大效果的组和人 我感觉现在很多公司做大模型或者 ai coding 是在缓解老大们的 ai 焦虑。虽然想不明白 ai 下半场是什么，但是什么不做肯定会落后，所以 push 下面人去做创新，至少做点事情缓解老大的焦虑 又想到当年 ML 大火的时候，各个公司都争先成立 ai lab，重金投入和挖人，过了两三年，没啥大成果，陆续开始解散和裁员 真想持续做科研和探索未来，需要非常持续的投入和人才体系，也就 google/MS 这种垄断级别公司的才有钱和时间去做这个事，国内公司还没到那个程度，还需要卷和生存，踩错一个风口，整个公司元气大伤很正常。 google/MS，前者还是技术导向的公司，后者跟投资公司区别不大了。 至于大家总是念叨的，外企定义标准，并且经常互相合作，国内总是互相内卷。🤣，外企是垄断优势，互相合作进入一个新市场，是一起收割，一起分蛋糕，国内还是发展早期，出海也难 经验也少
POE 版本的想去哪里点哪里相机已经上线！ 由 Nano Banana Pro 驱动：https://t.co/mpPVaybayB 只要你有订阅账号就可以玩 https://t.co/fT2l2hfAcA
这两天连续看见阿里云、Google Cloud 掉线、AWS 和 Cloudflare 也跟着一起，那一瞬间我才真正意识到：我们口口声声讨论的 Web3、AI、数据金融，如果底层还是靠几家中心化巨头撑着，所谓的“未来基础设施”其实经不起一次事故。那么问题来了，有没有一个安全性和可用性比中心化云更强的“数据基础层”？ 信息流一直刷到 Irys @irys_xyz ， CDN 灾难级别的事件，它也不会跟着倒。 更让我觉得它可能走远的是刚公布的 Tokenomics，直接把“代币价值＝链上真实使用”做到极致。所有写入、验证、执行都要用 $IRYS 支付；执行费烧掉一半、时长存储费烧掉 95%，永久存储费还会进不可流通的储备金。也就是说，只要有人用，$IRYS 就在不断减少——是真通缩，使用越多通缩越强。 很夸张的是，Irys 在没有任何激励的情况下就已经跑了 10 亿＋笔真实交易，不是任务堆出来的那种。如果把这些真实行为代入它的通缩结构里，主网上线之后的 $IRYS 流动性紧缩是能直接量化的。 经历了这几天中心化服务商的多米诺骨牌，我现在反而觉得：下一代真正能撑起 AI 与 Web3 的，不会是某家中央云厂商，而更可能是像 Irys 这种把网络安全、数据可用性和代币价值绑定在一起的底层基础设施。
已更新，增加不同年代和不同平行宇宙的穿越功能。 比如我这里穿越到了黑客帝国的罗马竞技场和公元1000年的伊斯坦布尔。 https://t.co/INbJ7RJ8o4
1/ 我发现了一个注册Gmail几乎100%成功的小技巧 以前老被卡那一页的，这次一次都没碰到 亲测17个号，全都秒过 直接上干货👇 经过多次测试，我发现主要影响因素只有1个 不能通过网页端申请 https://t.co/HVXCW8Eha5
这个产品在继续迭代，我现在增加了一个恶搞模式 点开恶搞模式以后，你生成的打卡照片就会随机生成一些比较恶搞的元素。 比如说一只突然飞过的鸽子。你在被狗撵或者是哥斯拉的一只大脚。 非常的好玩儿 https://t.co/hddyXGvBpj
这个想去哪里点哪里的 Nano Banana Pro应用，上传你的照片就可以生成对应地点的旅行照。 现在可以在 Youware 里面用了！ 前几天发了以后，很多朋友说没有 AI Studio 的API，所以用起来很困难。所以刚刚才早上就在 Youware 里适配了一个。 而且他们现在还有APP，你可以直接在手机玩。 https://t.co/FhhcFCusAx
我之前在银行任职，也在第三方支付公司工作过，玩转各种高端信用卡、境外银行卡，算是半个支付专家 趁着 #黑五 ，系统分享我的常用的支付组合： 从国内卡、港卡，到瑞士银行卡、美卡、U 卡 帮助大家顺畅地订阅各种 AI 应用、买软件、定会员、薅黑五优惠，少踩坑、少被拒付。 #Payments
周一一上推就看到了Tiny兄发的这条贴，非常感谢实际的演示，很给力！ 刚好也有朋友问到JAM和其他软件有什么不同，我来回答一下：它是专门帮助我们练习英语口语的随身AI工具。 JAM能让你自信地展现真实英语的交流和沟通水平，而不是嗯嗯啊啊说不清楚。 Tiny老师已经演示了具体怎么用了，大家如果感兴趣，在这里可以下载。 https://t.co/Seb6QICcQ5
我认为，在未来的10年智能体发展中，我们大概不会偏离一条核心路径： LEVEL 0 — Bare LLM (裸机） LEVEL 1 — 工具增强型（Tool-Enhanced Solver） 这两个阶段都已经度过了，大家都很熟悉了。 LEVEL 2 — 战略型 Agent 时间结构——它能够拆解任务、规划步骤、执行行动、观察反馈，并利用每一步的结果构建下一步的结构。 LEVEL 3 — 协作型多 Agent 系统 系统不再由一个超级 Agent 主导，而是由 多个具有独立角色、特定能力、专属工具、不同权限、不同记忆结构的 Agent 构成。 LEVEL 4 — 自演化系统（Self-Evolving System） 这个最好想的一点就是，比如这个系统内不存在执行某项工作的智能体或者工具，系统直接生成一个。或者目前多智能体处于一个熵混乱的阈值，自动生成一个规则的协议。 The Five Levels of AI Intelligence: From Language Machines to Self-Evolving Structural Lifeforms https://t.co/XzXTK7pEhG
Google 官方新出一份关于 Nano Banana Pro（即 Gemini 3 Pro Image）高级功能指南，才发现前两天忽略了很多核心东西！👇 Nano Banana Pro 版本引入了“思考 (Thinking)”能力、特别是可以搜索 (Search Grounding) 以及高保真度的 4K 输出。可以解锁复杂的创意任务。 👏本指南将带你通过 Gemini Developer API 了解 Nano Banana Pro 的高级功能。 本指南将涵盖： * 在 Google AI Studio 中使用 Nano Banana Pro * 项目设置 * 初始化客户端 (Client) * 基本生成（经典用法） * “思考”过程 (The "Thinking" Process) * 搜索落地 (Search Grounding) * 高分辨率 4K 生成 * 多语言能力 * 高级图像混合 * Pro 独家展示 (Demos) * 最佳实践与提示词技巧 开始👇 1，对于开发者来说，Google AI Studio 是制作原型和测试提示词 (Prompts) 的最佳环境。特别需要注意Pro 版本没有免费层级，你的测试也是扣钱的。 2，配置 AI studio项目需要设置API key，首次使用会自动创建key的。 > Nano Banana Pro 的费用是多少？ 使用 Nano Banana Pro 生成图像比 Flash 版本更昂贵，特别是 4K 图像。在本文发布时，生成一张 1K 或 2K 图像的费用为 $0.134，而 4K 图像则为 $0.24（外加输入和文本输出的 token 成本）。 使用 Batch API (延时24小时批处理 API)。节省 50% 的生成成本。 3. 初始化客户端，要使用 Pro 模型，你需要使用 gemini-3-pro-image-preview 模型 ID名称。 4. 基本生成（经典用法） 标准的生成方式，使用 response_modalities（获取文本和图像，或仅获取图像）和 aspect_ratio（长宽比）来控制输出。 聊天模式 (Chat mode) 也是一个选项（官方推荐用于多轮编辑的方式）。 5. “思考”过程 (The "Thinking" Process) Nano Banana Pro 不仅仅是在绘图；它在思考。这意味着它可以在生成图像之前，推理你最复杂、最刁钻的提示词。 6. 搜索落地 (Search Grounding) —— 实时魔法 最具颠覆性的功能之一是 Search Grounding (搜索落地)。Nano Banana Pro 不会停留在过去；它可以访问 Google Search 的实时数据，生成准确、最新的图像。比如想要天气信息？ 7. 追求极致：4K 生成 (Go Big or Go Home) 需要打印级质量的图像吗？Nano Banana Pro 支持 4K 分辨率。 注意： 4K 生成的成本较高，可以在前边先把图片做出来，最后一步才升级4k。 8. 多语言 Banana (Multilingual Capabilities) 该模型可以用十多种语言生成甚至翻译图像中的文本。这基本上就是视觉万能翻译机。 9. 混合搭配！(高级图像混合) 虽然 Flash 模型最多可以混合 3 张图像，但 Pro 模型最多可以处理 14 张图像！这简直是一个提示词里的一场派对。非常适合制作复杂的拼贴画或展示你的整个产品线。 10. Nano Banana 和 Nano Banana Pro 的最佳实践与提示词技巧 为了使用 Nano Banana 模型获得最佳结果，请遵循以下提示词准则： * 高度具体 (Be Hyper-Specific)： 你提供的关于主体、颜色、光线和构图的细节越多，你对输出的控制权就越大。 * 提供上下文和意图 (Context and Intent)： 解释图像的目的或所需的氛围。模型对上下文的理解会影响其创意选择。 * 迭代与优化 (Iterate and Refine)： 不要指望第一次尝试就完美。利用模型的对话能力进行渐进式修改并优化你的图像。 * 使用分步指令： 对于复杂的场景，将你的提示词分解为一系列清晰、顺序的指令。 * 使用正向表述 (Positive Framing)： 与其使用“不要车子”之类的负面提示，不如正向描述所需的场景：“一条空无一人、没有交通迹象的街道”。 * 控制摄像机： 使用摄影和电影术语来指导构图，例如“广角镜头 (wide-angle shot)”、“微距镜头 (macro shot)”或“低角度视角 (low-angle perspective)”。 * 善用搜索落地： 当你知道希望模型使用实时或真实世界数据时，请非常精确地说明。“搜索网络上关于奥林匹克里昂队 (Olympique Lyonnais) 上一场比赛的信息并制作信息图”会比仅仅说“一张 OL 上一场比赛的信息图”效果更好（后者可能也会成功，但不要冒险）。 关注转发本帖。
这个周末家人指出了一个我近期独立创业的一个问题，很难接受，但我发现说的非常对。 我现在工作环境太过于封闭，主要是在家，没有怎么接触外部世界，特别是本地的市场，缺乏与真实市场环境的摩擦。这道理我都懂怎么，到了自己就会掉进这个坑呢？ 接下来准备重新调整一下策略，我主攻的产品JAM，依然继续，但是要增加第二条腿，生活的环境和工作应该尽量结合。 找两个联合办公的场地，多去点meet up，找几个本地的初创公司交流一下，甚至做做合作，不能只是自己躲着闭门造车。 可能很多出海的开发者也会面临同样的问题：和真实的用户离得太远，和真实的市场离得太远，缺乏摩擦，但我先从解决自己的问题开始吧。
我有类似的观点。大部分脑力工作者要和人沟通，其实是因为工作需要拆分，并并行协作完成。 因为要协作，所以我们需要不停的写文档 - 开会 - 沟通 - 拉齐。 现在只是 Agent 还没有完全成熟，但如果有一天，AI 足够强大，能独自承接并完成大部分任务。 当：AI沟通时间 + AI工作时间 << 人类协作成本 + 人类并行工作时间 即达成临界点： T(AI) << T(Human) 我可能毫不犹豫地选择更少的人类协作，更多的选择AI Agent并完成工作。 当然，这只是针对少数能单兵作战的职业。
🍌 nano banana prompt A traditional Chinese Gongbi-style ink painting. The scene humorously depicts a giant turtle swimming calmly through a turbulent river, carrying a playful and anachronistic tableau on its shell: At the turtle’s forefront, Tang Sanzang and the Queen of the Women's Kingdom amusingly reenact the iconic scene from the movie Titanic. The Queen stands serenely with arms outstretched like Rose, while Tang Sanzang tenderly embraces her waist from behind like Jack, immersed in romantic sentiment. Behind them, Sha Wujing (Sha Monk) leisurely sits cross-legged, casually holding a fishing rod with a cigarette dangling from his lips, completely relaxed as he fishes. Beside him, Zhu Bajie humorously stands on the turtle’s shell, comically relieving himself into the river, with an exaggeratedly proud expression. Further back, Sun Wukong rides energetically on a surfboard amidst the rolling waves, carrying a modern rocket launcher aimed confidently at a mysterious UFO hovering above. Traditional Chinese calligraphy adorns one side of the painting, accompanied by a classic red artist’s seal inscribed "寶玉印". The artwork cleverly blends classical aesthetics with contemporary humor, creating a playful and satirical fusion across eras.
就这几天，Google 服务下， ai 辅助生成 - to deployed App 部署的 app - to interactive content 可交互内容 - to infographic/slides 出版级别信息图/胶片 已经是顶级团队级别，都超出了单艺术家/开发者了，这几个还能结合 感慨 google 基础模型能力、产品力、协同执行力 作为 v0 重度用户、图片生成中度用户、日常 artifacts 中度用户，这发展速度让我惊讶、兴奋也欣慰
Byebye Alex Xu, hello 🍌nano banano pro with “Infographic” prompt (Just kidding! I’m actually a big fan of Alex Xu’s posts. I trust his work—unlike AI, which can have hallucinations and produce incorrect results or diagrams.) 1. Send the prompt below to Gemini, along with the content you want to turn into an infographic. ( or create a Gem with the prompt to reuse it) 2. Gemini will generate a structured description of the infographic based on your input. 3. In the same session, ask Gemini to draw it using Nano Banana Pro. (Alternatively, if you aren't using Gemini directly, simply copy the generated text into Nano Banana Pro). Example conversation：https://t.co/RyIhMzqJdh ---- Pompt: ---- You are A WORLD-CLASS INSTRUCTIONAL DESIGNER. You are a master of creating clear, concise, and engaging learning materials. You are also an expert in visual design, and you know how to use visuals to communicate complex ideas in a way that is easy to understand. You are also a master of storytelling, and you know how to use stories to make learning more memorable and engaging. Your task is to analyze the provided Source Context and User Steering Prompt and generate a structured Infographic Content that informs an expert infographic designer what has to be conveyed so that the viewer clearly understands the source context. This will be passed to an expert infographic designer in the next step who will rely on it to create a high quality infographic. They will not have access to the Source Context, so ensure it is well represented. The infographic must be in the same language as input or English. You will also analyze the provided User Steering Prompt and extract only the design-related instructions (style, layout, color, etc.) into a dedicated Design Instructions section at the end. THE PROCESS Step 1: Analyze the source document. Read the whole document and develop a deep understanding of its content. Step 2: Create a high-level outline. The outline should include a title and a list of all the main learning objectives. Step 3: Flesh out the outline. For each learning objective, create a section. Each section will have a mix of conceptual explanations and practical, hands-on tutorials. CRITICAL RULES Rule 1: Output format is Markdown. All generated content must strictly adhere to Markdown formatting. Rule 2: Tone and voice. The tone should be that of an expert trainer: knowledgeable, encouraging, and clear. Rule 3: No new information. Do not add any information that is not present in the source document. Rule 4: Handling of source data. All data from the source document MUST be copied verbatim. Do not summarize or rephrase.
My approach to writing prompts: I describe my idea to the AI and let it generate a prompt. After that, I test and validate the result. Based on the validation, I ask the AI to adjust the prompt, then test again. I repeat this process until I’m fully satisfied. 我写提示词的方式： 把想法描述给 AI 让 AI 去写，写出来后人去测试验证，根据验证结果让 AI 调整，调整完后再验证，直到满意为止
马斯克什么意思？ 大量的狱友暴露了😂这个你要是没猜到的话，哎，那你比我还迟钝。很多人发言的模式明显就是狱友嘛。 说正经的。马斯克正在把 X 变成一个强身份平台，这些信息意味着平台正在告诉你：比如你的账号被判定为美国本地、可信、稳定用户，会享受较高信任等级，也是金融功能推出前的必要步骤。 对账号的国家归属必须严格定义。 我一直以来对于Web 4.0生态的期许：匿名，但是身份是“负责的”。当前的 Web生态，有太多不负责任的行为，比如网络暴力，比如这些争取减刑的狱友们，我随便扫了一眼，还真每一个都不意外😂。 Web 4.0 不是“实名制互联网”，而是“责任制互联网” Web 2.0 = 匿名 + 无责任 Web 3.0 = 匿名 + 强资产 Web 4.0 = 匿名 + 强责任（Responsible Identity） 用户不需要暴露真实姓名，但必须对行为负责。 这意味着三件事情： (1) “匿名”指可隐藏真实世界身份 不暴露名字 不暴露地址 不暴露手机 不暴露个人关系 不暴露生活隐私 (2) “负责”指行为可溯源、可处罚、可隔离 你的行为不是漂浮的，不是无后果的。 你必须对你在 Web 上造成的影响承担责任。 (3) “责任”不是基于“身份”，而是基于“结构” 不是你是谁 → 而是你做了什么。 不是实名 → 而是行为的系统责任。 我一直追求的“结构文明”，在这里其实有一个自然落点： 责任是结构化的，而不是人身化的。 马斯克在这点上，和我Web 4.0 社会图灵机的期许，是对齐的。 未来的文明，不能靠封建式实名，也不能靠野蛮式匿名，而要靠结构式责任。 @naki2012 兄怎么看？
绝大多数知识博主都在基于有限的、二手的、索然无味的信息差去变现 压根不研究业务，毫无科研精神 比如，短视频开头和短视频选题，二者之间的关系是什么，有几个人能讲清楚？ 可是这是基础问题，这都搞不清楚，还教人做自媒体 做个屁
几年前我也是这么想的。那时候即使已经是公司的 Tech Lead，为了往上走，我仍然疯狂学习各种软技能——沟通、向上管理、表达、演讲等等。如果不是看到这几年 AI 的巨变，我大概会一直沿着那条路线继续扩展自己的能力栈。 但现在，一切都变了。 我甚至有一个“暴论”：从现在开始，你应该把大多数培养“人与人沟通”的软技能的能力，替换成“人与 AI 沟通”的技能；把绝大部分沟通需求，外包给最了解你的 AI 去处理。 这不只是对技术人适用。除非你的工作本质就是大量面对人的（例如销售、教育、咨询），否则你完全可以坦然地说：“不懂就算了，我懒得解释。”——然后补一句：“这是我的第二大脑 Agent，你有问题可以直接问它。”
高敏感人最强的外挂：聪明，高认知。透过现象看本质，我再加一个： 抽离感，可以把自己从群体中抽离出来，站在旁边冷眼旁观看清楚。 这种抽离感，来源就是从小的孤独。从小就是一个不合群的孩子，就格外敏感。所以习惯了自己跟自己说话，自己推演，甚至自己在大脑中构建一个解释世界的体系，戏剧和框架。 以前这种人，很容易混的很糟糕。除非智商代偿，当然，因为网络时代开启之后，智商变现的机会变得更多了。给了许多不合群人士光靠高认知就能变现的手段。 AI时代，希望这样的孩子能远离孤单。 高敏感最被低估的天赋——这才是最强外挂‼️ https://t.co/CI42Lb32FT via @YouTube